北京软件应用工程师
软件应用工程师是指负责开发、测试和维护软件应用程序的专业人员。他们负责与客户沟通，理解客户需求，并将这些需求转化为实际的软件应用。他们会参与整个软件开发周期，包括需求分析、设计、编码、测试和部署。软件应用工程师需要具备扎实的编程技能，熟悉常见的编程语言和开发工具，并对软件工程原理有深入的理解。此外，他们还需要具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与产品经理、设计师和测试工程师紧密合作，确保软件应用的质量和功能完整性。在不断变化的技术环境下，软件应用工程师需要保持学习和更新技术的状态，以适应新的软件开发趋势和技术变化。总的来说，软件应用工程师是软件开发团队中至关重要的一员，他们的工作直接影响着软件产品的质量和用户体验。
薪酬概览
平均月薪
¥14400
中位数 ¥16500 ｜ 区间 ¥11200 - ¥17600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
6
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 10 | 100% |
热招职位
1. 负责车载 CAN 总线报文解析与控制指令编码的软件开发，实现底盘信号接收与控制指令下发的核心逻辑；
2. 负责多 OEM 车型的 CAN 通信适配开发，基于公共框架完成新车型平台的快速接入；
3. 负责 DBC 文件到 C++ 代码的自动生成工具链维护与优化，提升多车型适配效率；
4. 负责 CAN 报文解析与指令编码的安全性保障，包括 CRC 校验、Rolling Counter 监控、控制指令值域边界检查等，确保驾驶安全；
5. 负责与规划控制模块的 ROS2 通信对接开发，完成 CAN 层与智驾算法层之间的消息桥接。。
【课题说明】本课题以美团酒旅业务为研究场景——该场景具有供给侧 SKU 品类异构、C/B 双端研发并行、节假日促销驱动的高频需求迭代等特征，是验证 AI-Augmented SDLC 有效性的高复杂度典型场景。课题旨在构建 AI-Augmented SDLC 的理论框架，研究 LLM 深度介入需求→设计→开发→验收全链路后的最优人机协作形态，形成可量化的效率度量体系与可复制的工程实践方法论。【建议研究方向】1.AI 友好型需求（AI-Ready PRD/Spec）构建方法：研究如何将自然语言需求转化为结构化、机器可读的规格表示（如 Spec、DSL、AI-Ready PRD 等），探索作为需求表达与机器理解交接的规格语言设计原则与 LLM 解析效果之间的关系。
2.跨职能协作流程重构与 Agent 化（PM-RD-QA 分工边界重构）：参照 Human-AI Collaboration 及 Multi-Agent Systems 理论框架，研究在产品→研发→测试协作链路中引入 Agentic Workflow 的可行路径与边界条件，探索 AI 在不同角色中的自主程度与人工干预策略。
3.产研范式相关指标体系与度量方法（交付效率、交付质量等）：借鉴 DORA Metrics、DevEx 等业界度量框架，结合 AI 介入后的新型产研链路，构建涵盖交付周期压缩率、AI 代码采纳率、规格对齐准确率、需求返工率等维度的量化指标体系。
4.棕地 vs 绿地项目的分场景落地策略：研究 SDD 范式在存量代码重构（Brownfield）与全新需求开发（Greenfield）两类场景下的适配性差异，识别影响落地效果的关键情境因素（Contextual Factors）。
5.范式转型的组织配套与推广机制：参照 Technology Adoption Model（TAM）及 Organizational Learning 理论，研究产研范式转型过程中的阻力来源、推广路径与组织能力建设模式，沉淀可复用的转型 Playbook。
1、主导实施智能座舱应用软件交付，包括但不限于软件设计、编码、调试、集成、联调、发布,
2、主导开发智能座舱POC预研项目,
3、参与编写各业务模块软件设计，达成设计目标与验收标准,
4、主导实施VCU软件模型开发，并编写开发过程中规范文档,
为了更好地提升城市即时配送的效率与体验，2017年，美团启动了无人机配送服务的探索，通过科技创新推动履约工具变革，加快建设空地协同的本地即时配送网络。目前，美团已初步完成了自主飞行无人机、智能化调度系统及高效率运营体系的研发建设工作，由此打造了一个服务于多场景、多天候的城市低空物流解决方案。在该岗位中您将负责：
1.参与/负责 无人机 / 通用机器人 等相关硬件产品线的 设备端软件架构设计与开发2.结合商业和产品视角，评估，决策，规划，设计设备端基础软件架构的战略方向。通过工程的方法支撑商业和产品的健康高效迭代和成功，以及通过架构的方法实现工程团队整体的研发质量，开发效率以及开发者体验。
3.在工程实践中，严格遵循系统化工程代码规范，设计方法，可测试的架构体系，并对跨团队输出技术影响力。
4.时刻关注技术细节，并有敏锐的洞察力和高质量的技术判断力，识别软件架构及整体软件栈中的短板，并通过审慎的权衡定义工程需求，做出工程计划及优先级的定义。
5.主动开展跨职能团队协作，以清晰、可扩展、稳定且高性能的架构设计，赋能所有在设备端进行软件开发的跨部门团队6.主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在无人机业务中的落地实践；
1、负责车云通信网络子系统的软件设计、开发与性能调优，覆盖协议栈选型、链路可靠性及端到端时延优化。
2、参与车载综合业务网关的系统软件与底层软件开发，交付高性能、高可靠的网关产品，推动其规模化量产落地。
3、面向无人配送业务场景，持续优化系统整体性能、稳定性与可靠性，推动研发迭代和规模化落地运营。
1.拥有硕士或博士学位，或在海外知名院校有相关教育背景；
2.拥有在大型云平台（如AWS, Azure, GCP）上构建和运维大规模分布式系统的经验；
3.具备AIOps、可观测性（Observability）、SRE或相关领域的实践经验；
4.熟悉主流开源可观测性技术栈（如OpenTelemetry, Prometheus等）；
5.拥有海外知名科技公司、研究机构相关岗位的工作或实习经历者优先；
6.有高质量的开源项目贡献或技术博客。
1、负责座舱及自动驾驶相关域控制器功能安全需求分解，设计，制定功能安全实施计划方案。
2、参与系统设计工作，确保产品的功能安全在系统及软硬件层面的得到实施和验证；确保产品的开发流程符合ISO 26262的要求
3、负责完善满足功能安全（ISO26262）和相关法规的产品开发体系，策划、组织、推进产品整个生命周期内的功能安全工作事项
4、负责主导创建和维护功能安全流程，解决系统、硬件设计中功能安全的攻关课题
1. 负责海外TSP系统进行平台化技术架构设计，支持海外业务；
2. 负责海外独有业务模块的设计和开发；
3. 根据当前业务对海外TSP进行性能优化和提升；
4. 持续关注车联网海外行业动态，跟踪技术发展趋势，不断提升自身技术水平。
负责车载座舱大模型、多模态交互、语音算法、车载智能体相关技术方案调研、架构设计与落地解决方案输出，匹配车企座舱业务场景需求。
统筹项目全流程推进，承担项目经理职责，负责进度管控、需求拆解、跨部门协作、内外资源协调，保障算法项目按时高质量交付。
对接整车、座舱、软硬件及客户团队，进行需求沟通、技术答疑、方案汇报，梳理项目风险并制定落地规避措施。
主导车载智能算法产品迭代优化，结合座舱用户场景，持续优化语音交互、多模态感知、大模型问答、智能体自主决策能力。
沉淀行业标杆解决方案与项目经验，输出技术文档、方案白皮书，支撑座舱智能化业务拓展与项目复用落地。
你将是地瓜机器人与开发者之间的技术桥梁——基于RDK系列开发套件，打造可复现、有价值的机器人应用案例，降低开发者从"零到一"构建机器人的门槛。我们希望你不只是一个代码实现者，更是一个善用AI工具提升效率、能将前沿技术快速转化为可落地方案的新一代机器人应用工程师。
岗位职责：
1、基于RDK套件开发感知、导航、操控、交互等方向的机器人应用案例，输出高质量代码与文档；
2、跟踪具身智能与AI前沿进展(VLA/VLM、Agent+机器人等)，验证新技术在RDK平台的可行性；
3、在日常开发中深度运用AI编程工具与Agent工具链，探索并沉淀最佳实践；
4、协同社区团队完成开发者技术答疑，将高频问题提炼为应用案例；
1.负责内部SOM产品全生命周期项目管理工作；
2.理解需求并可有效进行项目范围管理；
3.制定项目负责项目进度、质量、成本的管控，协调项目资源；
4.项目备料,试产,测试,任务安排,确保项目在关键节点上按计划交付;
5.负责项目团队管理，确保项目团队目标一致，协同工作。
1、2027 届硕士应届毕业生，计算机科学、人工智能、电子工程、自动化等相关专业硕士/博士学历；
2、具备扎实的机器学习理论基础，熟悉常见的机器学习算法（如监督学习、无监督学习、强化学习等）和深度学习框架（如 、PyTorch 等）；
3、有一定的编程能力，熟练掌握 Python、C++ 等编程语言；
4、具备良好的数学基础，包括线性代数、概率论、统计学等；
5、有较强的学习能力和创新精神，对自动驾驶技术有浓厚的兴趣和热情；
6、具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够承受一定的工作压力。