薪酬概览
平均月薪
¥15500
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥11500 - ¥19400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
5
对比上月：岗位减少5
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 1 | 33.3% |
| 5-10年 | 1 | 33.3% |
| 不限经验 | 1 | 33.3% |
热招职位
岗位职责
参与自动驾驶运营基础服务研发，包括 Routing、Dispatch、PUDO、Operation Map 等核心模块。
负责高性能、高可靠后端服务的设计、开发与优化。
参与核心算法和业务逻辑实现，持续优化系统性能、稳定性及可扩展性。
参与系统架构设计及工程基础设施建设，推动研发效率提升。
与产品、Infra、测试团队紧密合作，推动复杂业务需求落地。
任职要求
1，基本要求
本科及以上学历，计算机相关专业。
熟练掌握 C++，熟悉 STL、现代 C++（C++14/17）。
扎实的数据结构、算法、操作系统、计算机网络等基础知识。
熟悉 Linux 开发环境，具备良好的代码风格和工程实践能力。
2，加分项
熟悉多线程、网络编程、RPC、高性能服务器开发。
熟悉 gRPC、Protobuf、Docker、Kubernetes 等常用开发工具。
熟悉图算法、路径规划、搜索算法、调度优化等相关领域。
有 ACM/ICPC、NOI、开源项目或大型工程实践经验。
1、负责终端手机、平板等产品媒体影音解决方案设计、开发、调优等工作，保障产品高质量研发和商用；
2、负责图库照片、视频播放、图片编辑、视频编辑等业务开发和技术研究；
3、负责性能，RAM，功耗，稳定性等各项关键软件指标看护，具备性能、稳定性、功耗问题的分析解决能力。
微信读书/输入法/秒剪-大模型应用研发工程师-Harness工程
1.熟悉大模型应用算法能力优先；
2.具有 LLM 推理优化经验，熟悉 TensorRT-LLM、VLLM 等LLM推理效率优化工具者优先；
3.有图构建和检索优化，有大数据平台（Hadoop、Spark、Flink 等）使用经验者优先；
4.能够对服务进行系统性的性能优化。
1. 负责App端、TSP云端、车端的端到端的远控创新功能的架构设计和开发，注重扩展性和平台化；
2. 负责核心功能模块的开发，注重开发模式和开发质量，保证系统性能和稳定性；
3. 设计端到端的测试方案，包括性能测试和自动化测试，提升日常软件迭代效率和质量；
4. 关注车联网行业动态，跟踪技术发展趋势，不断提升自身技术水平。
1、负责有色行业（如冶金、铜铝加工等）或新能源行业（如锂电、垃圾电厂等）智能工厂的AI算法开发与优化，包括工艺优化、缺陷检测、设备预测性维护、能效管理等场景。
2、结合工业大数据（传感器数据、生产日志、视觉数据等），使用Dify、Coze Studio等低代码AI开发平台构建智能工作流，实现AI模型的快速部署与业务集成。
3、利用RAG（检索增强生成）技术优化企业知识库检索，结合大语言模型（LLM）提升智能问答、故障诊断等应用的准确性。
4、负责大语言模型（LLM）的数据标注、模型训练及微调，优化模型在工业场景下的表现。
5、与自动化、MES/SCADA系统团队协作，确保AI解决方案的稳定运行与持续优化。
职位要求：
计算机、软件工程、自动化、电子工程等相关专业，本科及以上学历，硕士优先；熟悉 Linux 系统，具备扎实的 C++ 面向对象编程基础，理解常见工程设计模式和性能优化方法；熟悉 Python 开发，能够使用 Python 完成工具链开发、数据处理、自动化脚本、服务接口开发或算法工程辅助开发；具备一定的软件工程能力，熟悉调试、性能分析、问题定位、代码优化和工程化交付流程；了解模型推理部署与优化相关技术者优先，包括 ONNX、TensorRT、PyTorch、CUDA、GPU 推理性能优化、批处理、并发调度等；了解 Agent、LLM 应用开发、RAG、工具调用、自动化工作流等相关技术，并有实际落地经验者优先；具有自动驾驶、仿真平台、机器人、控制、规划、感知、电子工程相关背景者优先；具备较强的问题分析能力、工程落地能力和跨团队沟通协作能力。
负责嵌入式软件开发、维护和项目实施等，参与如下细分方向之一：
1）应用软件算法方向：负责智能驾驶、智能座舱、智能底盘、智能车控、区域控制器等系统的软件开发；
2）基础平台和中间件方向：负责车载中间件软件平台的开发、维护和项目实施；
3）操作系统方向：负责车载操作系统的开发、移植、优化和维护，含底层驱动、复杂驱动等硬件驱动开发；
4）信息安全方向：负责车载系统的信息安全软件开发和方案实施落地。
1、主导实施智能座舱应用软件交付，包括但不限于软件设计、编码、调试、集成、联调、发布,
2、主导开发智能座舱POC预研项目,
3、参与编写各业务模块软件设计，达成设计目标与验收标准,
4、主导实施VCU软件模型开发，并编写开发过程中规范文档,
1. 深度对接汽车电子业务团队，明确需求定义、硬件设计、软件集成、测试验证等流程痛点，选择适配大模型方案，制定汽车电子场景Agent落地技术路线。
2. 负责汽车电子Agent的Prompt工程、RAG策略设计与框架开发，实现需求分析、设计评审、测试用例生成、问题定位等场景的对话交互、智能检索、流程推荐及自动化任务执行。
3. 用Python/Java/Go结合LangChain、AutoGPT、向量数据库、知识库等工具构建Agent核心模块，对接DOORS、MAT LAB/Simulink、CANoe等汽车电子工具链，实现业务联动。
4. 通过Docker容器化封装Agent服务；探索阿里云/AWS云原生部署方案，保障服务高可用与可扩展性。
游戏 AI 应用工程师（研发效能 / Agent 落地）-27届实习
岗位职责：
1、游戏场景AI应用落地：面向游戏客户端工具、研效流程、策划/QA 等场景，设计并开发可上线的 AI 工具，推动大模型进入真实生产流程，而不只是 Demo。
2、Agent 与智能工作流建设：设计并实现业务 Agent / 自动化工作流：模型接入、Prompt 与结构化输出、工具调用、能力编排、任务调度；保证可用、可观测、可扩展。
3、游戏客户端 / 工具链方向落地（本岗重点）：在 Unity 工程内完成与 AI 的闭环协作（如 UGUI 层级操作、资源/坐标落位、批处理工具、人审界面等），把「模型结论」变成「工程可执行动作」。
4、场景挖掘与闭环推进：与产品、策划、研发、QA等协作，识别提效机会，独立推进：需求澄清 → 方案设计 → 原型验证 → 效果评估 → 上线迭代。
任职要求：
1、有实际游戏项目开发经验，编码基础扎实，熟悉常用设计模式与数据结构，具备基本架构意识；不依赖 AI 编程工具也能写出结构清晰的代码。
2、熟练掌握 Python / C# / C++ 至少一种，具备把方案落到工程的能力。
3、有 AI Agent 或大模型应用的实际开发/落地经验，熟悉以下多项：Prompt 设计、结构化输出、工具调用、上下文管理、任务编排；了解 RAG / Embedding 者优先。
4、能使用 Cursor、Claude Code、Codex 等 AI 辅助编程工具提升效率，但知其边界。
5、具备业务理解、沟通协作与项目推动能力，能独立跑通从需求到上线的闭环；对 AI 新技术保持关注。
加分项：
1、人工智能、游戏开发、计算机、软件工程等相关专业背景。
2、有游戏客户端背景，长期关注并实践 AI 工具者优先。
3、熟练使用 Photoshop，有 PS 插件/脚本开发经验者优先。
4、具备计算机视觉或 NLP 基础，有多模态（图文）应用经验。
5、使用过 LangGraph、LangChain 等至少一种Agent/应用框架，并有真实项目经验。
6、有 Editor 扩展、CLI/MCP、批处理流水线、人机协同工作流开发经验。
岗位职责：
1、游戏场景AI应用落地：面向游戏客户端工具、研效流程、策划/QA 等场景，设计并开发可上线的 AI 工具，推动大模型进入真实生产流程，而不只是 Demo。
2、Agent 与智能工作流建设：设计并实现业务 Agent / 自动化工作流：模型接入、Prompt 与结构化输出、工具调用、能力编排、任务调度；保证可用、可观测、可扩展。
3、游戏客户端 / 工具链方向落地（本岗重点）：在 Unity 工程内完成与 AI 的闭环协作（如 UGUI 层级操作、资源/坐标落位、批处理工具、人审界面等），把「模型结论」变成「工程可执行动作」。
4、场景挖掘与闭环推进：与产品、策划、研发、QA等协作，识别提效机会，独立推进：需求澄清 → 方案设计 → 原型验证 → 效果评估 → 上线迭代。
任职要求：
1、有实际游戏项目开发经验，编码基础扎实，熟悉常用设计模式与数据结构，具备基本架构意识；不依赖 AI 编程工具也能写出结构清晰的代码。
2、熟练掌握 Python / C# / C++ 至少一种，具备把方案落到工程的能力。
3、有 AI Agent 或大模型应用的实际开发/落地经验，熟悉以下多项：Prompt 设计、结构化输出、工具调用、上下文管理、任务编排；了解 RAG / Embedding 者优先。
4、能使用 Cursor、Claude Code、Codex 等 AI 辅助编程工具提升效率，但知其边界。
5、具备业务理解、沟通协作与项目推动能力，能独立跑通从需求到上线的闭环；对 AI 新技术保持关注。
加分项：
1、人工智能、游戏开发、计算机、软件工程等相关专业背景。
2、有游戏客户端背景，长期关注并实践 AI 工具者优先。
3、熟练使用 Photoshop，有 PS 插件/脚本开发经验者优先。
4、具备计算机视觉或 NLP 基础，有多模态（图文）应用经验。
5、使用过 LangGraph、LangChain 等至少一种Agent/应用框架，并有真实项目经验。
6、有 Editor 扩展、CLI/MCP、批处理流水线、人机协同工作流开发经验。
1. 结合车身域控系统的应用场景与 AUTOSAR 架构体系，负责大模型智能体（Agent）的基础与应用性开发。根据车身控制、车门窗、灯光、空调、热管理等上层应用需求（SWC），以及通信、诊断、网络管理等基础软件（BSW）需求，进行大模型应用链路的设计开发。
2. 开发包括文档智能解析、RAG 向量检索（如 PostgreSQL + pgvector）、工具调用（Function Calling/Skills）、CLI/GUI 智能体等多Agent系统性应用。解决大模型在超长汽车工程文档处理、复杂表格提取、领域专有名词识别上的工程难题。
3. 适配并优化基座模型在车身电子专用领域的表现，构建并维护外置化知识资产库（Wiki），减少模型在架构分类、信号路由、软硬件接口映射等任务中的幻觉，确保生成高置信度与强可解释性的架构设计结果。
4. 跟进工业界/学术界最新动态，负责大模型自动化流水线的工程落地与性能调优。开发“AI 提取 - 人工 Review 纠错 - 规则自动沉淀”的人机协同闭环与数据飞轮，提升车身域控研发体系的智能化水平。
1. 负责相关产品软件需求及方案开发；
2. 负责相关产品软件设计及产品软件开发；
3. 负责内、外部项目代码开发、软件代码集成、软件集成调试等工作；
4. 其它临时性的研发支持工作。