北京PLC开发工程师
PLC开发工程师是负责使用可编程逻辑控制器（PLC）进行工业自动化系统开发和维护的专业人员。他们熟悉各种PLC软件和编程语言，并能设计和调试PLC控制系统。PLC开发工程师根据客户需求，制定逻辑和功能设计，并将其转化为PLC程序。他们负责编写和调试程序代码，测试系统功能以确保系统的稳定运行。此外，他们还要进行PLC系统的调试和故障排除，以保证设备的正常运行。PLC开发工程师还与其他工程师、技术人员和客户合作，分析和解决PLC系统中的问题，并提供技术支持和培训。他们在工业自动化领域发挥着关键的作用，确保生产线的高效、稳定和安全运行。
薪酬概览
平均月薪
¥15500
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥11500 - ¥19400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
5
对比上月：岗位减少5
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 1 | 33.3% |
| 5-10年 | 1 | 33.3% |
| 不限经验 | 1 | 33.3% |
热招职位
1. 深度对接汽车电子业务团队，明确需求定义、硬件设计、软件集成、测试验证等流程痛点，选择适配大模型方案，制定汽车电子场景Agent落地技术路线。
2. 负责汽车电子Agent的Prompt工程、RAG策略设计与框架开发，实现需求分析、设计评审、测试用例生成、问题定位等场景的对话交互、智能检索、流程推荐及自动化任务执行。
3. 用Python/Java/Go结合LangChain、AutoGPT、向量数据库、知识库等工具构建Agent核心模块，对接DOORS、MAT LAB/Simulink、CANoe等汽车电子工具链，实现业务联动。
4. 通过Docker容器化封装Agent服务；探索阿里云/AWS云原生部署方案，保障服务高可用与可扩展性。
游戏 AI 应用工程师（研发效能 / Agent 落地）-27届实习
岗位职责：
1、游戏场景AI应用落地：面向游戏客户端工具、研效流程、策划/QA 等场景，设计并开发可上线的 AI 工具，推动大模型进入真实生产流程，而不只是 Demo。
2、Agent 与智能工作流建设：设计并实现业务 Agent / 自动化工作流：模型接入、Prompt 与结构化输出、工具调用、能力编排、任务调度；保证可用、可观测、可扩展。
3、游戏客户端 / 工具链方向落地（本岗重点）：在 Unity 工程内完成与 AI 的闭环协作（如 UGUI 层级操作、资源/坐标落位、批处理工具、人审界面等），把「模型结论」变成「工程可执行动作」。
4、场景挖掘与闭环推进：与产品、策划、研发、QA等协作，识别提效机会，独立推进：需求澄清 → 方案设计 → 原型验证 → 效果评估 → 上线迭代。
任职要求：
1、有实际游戏项目开发经验，编码基础扎实，熟悉常用设计模式与数据结构，具备基本架构意识；不依赖 AI 编程工具也能写出结构清晰的代码。
2、熟练掌握 Python / C# / C++ 至少一种，具备把方案落到工程的能力。
3、有 AI Agent 或大模型应用的实际开发/落地经验，熟悉以下多项：Prompt 设计、结构化输出、工具调用、上下文管理、任务编排；了解 RAG / Embedding 者优先。
4、能使用 Cursor、Claude Code、Codex 等 AI 辅助编程工具提升效率，但知其边界。
5、具备业务理解、沟通协作与项目推动能力，能独立跑通从需求到上线的闭环；对 AI 新技术保持关注。
加分项：
1、人工智能、游戏开发、计算机、软件工程等相关专业背景。
2、有游戏客户端背景，长期关注并实践 AI 工具者优先。
3、熟练使用 Photoshop，有 PS 插件/脚本开发经验者优先。
4、具备计算机视觉或 NLP 基础，有多模态（图文）应用经验。
5、使用过 LangGraph、LangChain 等至少一种Agent/应用框架，并有真实项目经验。
6、有 Editor 扩展、CLI/MCP、批处理流水线、人机协同工作流开发经验。
岗位职责：
1、游戏场景AI应用落地：面向游戏客户端工具、研效流程、策划/QA 等场景，设计并开发可上线的 AI 工具，推动大模型进入真实生产流程，而不只是 Demo。
2、Agent 与智能工作流建设：设计并实现业务 Agent / 自动化工作流：模型接入、Prompt 与结构化输出、工具调用、能力编排、任务调度；保证可用、可观测、可扩展。
3、游戏客户端 / 工具链方向落地（本岗重点）：在 Unity 工程内完成与 AI 的闭环协作（如 UGUI 层级操作、资源/坐标落位、批处理工具、人审界面等），把「模型结论」变成「工程可执行动作」。
4、场景挖掘与闭环推进：与产品、策划、研发、QA等协作，识别提效机会，独立推进：需求澄清 → 方案设计 → 原型验证 → 效果评估 → 上线迭代。
任职要求：
1、有实际游戏项目开发经验，编码基础扎实，熟悉常用设计模式与数据结构，具备基本架构意识；不依赖 AI 编程工具也能写出结构清晰的代码。
2、熟练掌握 Python / C# / C++ 至少一种，具备把方案落到工程的能力。
3、有 AI Agent 或大模型应用的实际开发/落地经验，熟悉以下多项：Prompt 设计、结构化输出、工具调用、上下文管理、任务编排；了解 RAG / Embedding 者优先。
4、能使用 Cursor、Claude Code、Codex 等 AI 辅助编程工具提升效率，但知其边界。
5、具备业务理解、沟通协作与项目推动能力，能独立跑通从需求到上线的闭环；对 AI 新技术保持关注。
加分项：
1、人工智能、游戏开发、计算机、软件工程等相关专业背景。
2、有游戏客户端背景，长期关注并实践 AI 工具者优先。
3、熟练使用 Photoshop，有 PS 插件/脚本开发经验者优先。
4、具备计算机视觉或 NLP 基础，有多模态（图文）应用经验。
5、使用过 LangGraph、LangChain 等至少一种Agent/应用框架，并有真实项目经验。
6、有 Editor 扩展、CLI/MCP、批处理流水线、人机协同工作流开发经验。
1. 结合车身域控系统的应用场景与 AUTOSAR 架构体系，负责大模型智能体（Agent）的基础与应用性开发。根据车身控制、车门窗、灯光、空调、热管理等上层应用需求（SWC），以及通信、诊断、网络管理等基础软件（BSW）需求，进行大模型应用链路的设计开发。
2. 开发包括文档智能解析、RAG 向量检索（如 PostgreSQL + pgvector）、工具调用（Function Calling/Skills）、CLI/GUI 智能体等多Agent系统性应用。解决大模型在超长汽车工程文档处理、复杂表格提取、领域专有名词识别上的工程难题。
3. 适配并优化基座模型在车身电子专用领域的表现，构建并维护外置化知识资产库（Wiki），减少模型在架构分类、信号路由、软硬件接口映射等任务中的幻觉，确保生成高置信度与强可解释性的架构设计结果。
4. 跟进工业界/学术界最新动态，负责大模型自动化流水线的工程落地与性能调优。开发“AI 提取 - 人工 Review 纠错 - 规则自动沉淀”的人机协同闭环与数据飞轮，提升车身域控研发体系的智能化水平。
1. 负责相关产品软件需求及方案开发；
2. 负责相关产品软件设计及产品软件开发；
3. 负责内、外部项目代码开发、软件代码集成、软件集成调试等工作；
4. 其它临时性的研发支持工作。
我们正在寻找兼具架构深度与业务洞察的技术专家，加入美团餐饮SaaS业务平台技术团队。你将在千万级日订单、高复杂度的餐饮数字化场景中，主导核心系统的设计与演进——同时站在 AI 原生 SaaS 的前沿，将大模型与智能体技术真正落地为产品竞争力。这里不是"AI 试验田"，而是 AI 重塑餐饮行业的主战场。
1. AI 能力建设与智能化落地主导或参与"AI × SaaS"融合架构设计，将大模型（LLM）、智能体（Agent）、RAG 等技术系统化嵌入 SaaS 产品链路和系统架构中推动"AI × 标准化"方向：用 AI 重建新的业务资产，替代传统业务孵化引擎，助力业务高速发展。
2. 领域架构与核心系统建设负责餐饮SaaS平台核心领域的系统建模、设计与演进，构建高扩展、高可用的领域模型与业务中台以全局视角抽象共性能力，支撑多业务场景的灵活编排3. 高性能高可用系统研发主导日均千万级订单交易平台全链路研发，保障稳定性与弹性伸缩负责高并发活动引擎与营销平台架构设计，确保海量流量下的精准执行构建统一可靠的线下支付平台，支持公司多业务线复杂支付场景设计面向餐饮商家的业财一体化方案及多租户账号权限体系4. 架构演进与系统治理持续推进平台架构迭代与稳定性建设，主动识别并化解技术风险通过性能优化、容量规划与高可用设计，保障核心系统长期可靠运行
1. 推进供应链 AI 应用方案落地实施
依据供应链数字化开发团队和 AI 开发部门输出的 AI 应用设计方案，完成需求细化、系统集成、环境配置、联调测试及上线交付，保障 AI 能力按既定计划投入业务使用。
2. 负责供应链 AI 工具日常运维与持续优化
承担 Skill Agent 的运行监控、日志分析、性能监控与告警配置、提示词（Prompt）调优、知识库维护、权限管理及故障处置；基于使用数据与用户反馈，开展轻量级功能优化与规则迭代。
3. 开展轻量级开发与一线技术支持
运用 Python、SQL 等工具完成数据预处理、API 对接、自动化报表生成等开发任务；为供应链相关岗位用户提供操作培训、使用指导及问题响应，提升工具应用效能。
4. 协同跨部门完成技术对接与集成
理解供应链业务逻辑与核心系统数据结构及接口规范，准确传递业务约束与集成需求；与 AI 开发工程师、业务系统开发工程师协作，明确接口定义、数据映射关系、测试验证标准及上线协同机制。
5. 组织 AI 工具推广与应用能力建设
制定分角色、分场景的推广计划与标准化培训材料，组织开展实操培训与应用辅导；建立用户反馈收集与分析机制，支撑 AI 应用持续改进。
6. 负责 AI 应用数据安全与合规管理
确保 AI 工具数据处理符合公司信息安全规范，敏感数据脱敏处理，API 凭证安全管理，操作日志审计追踪；配合 IT 安全部门完成安全评估与合规检查。
1. 标准体系建设
- 负责生鲜农产品品类从产地-生产-仓储-门店全链路环节的操作标准、质量标准及温控标准的制定、优化与落地
- 结合不同农产品品类特性，建立差异化、可执行的操作规范
- 协同仓储、物流、品控及采购团队，确保标准在实际运营中有效落地，并持续跟踪执行效果
2. 跨部门协同与培训
- 与供应商、第三方物流服务商对接，明确并传达我方标准要求，推动外部合作方合规达标
- 组织内部及外部相关方的标准宣贯与操作培训，提升一线人员对农产品保鲜标准的理解与执行力
3. 数据驱动改进
- 收集分析农产品在全链路过程中的损耗率、品质变化、客户投诉等数据，基于问题反推标准优化方向
- 定期评估标准适用性，结合行业新实践、新技术（如冷链IoT、气调包装等）进行迭代升级
4. 合规与认证支持
- 确保农产品仓运标准符合国家食品安全法规、农产品冷链物流相关标准及企业ESG/可持续发展要求
- 支持相关认证（如GAP、HACCP、ISO 22000等）中涉及仓储运输模块的文档准备与现场审核
六、任职要求
1. 本科及以上学历，食品科学、农业工程、物流管理、供应链管理或相关专业优先；
2. 5年以上生鲜农产品质量管理相关工作经验；
3. 熟悉农产品采后生理、冷链管理、仓储温湿度控制及运输时效管理；
4. 具备优秀的跨部门沟通能力、项目推动能力及文档撰写能力；
5. 注重细节，结果导向；
6. 有标准体系搭建经验（如参与过企业SOP、QMS建设）者优先
1. 标准体系建设
- 负责生鲜农产品品类从产地-生产-仓储-门店全链路环节的操作标准、质量标准及温控标准的制定、优化与落地
- 结合不同农产品品类特性，建立差异化、可执行的操作规范
- 协同仓储、物流、品控及采购团队，确保标准在实际运营中有效落地，并持续跟踪执行效果
2. 跨部门协同与培训
- 与供应商、第三方物流服务商对接，明确并传达我方标准要求，推动外部合作方合规达标
- 组织内部及外部相关方的标准宣贯与操作培训，提升一线人员对农产品保鲜标准的理解与执行力
3. 数据驱动改进
- 收集分析农产品在全链路过程中的损耗率、品质变化、客户投诉等数据，基于问题反推标准优化方向
- 定期评估标准适用性，结合行业新实践、新技术（如冷链IoT、气调包装等）进行迭代升级
4. 合规与认证支持
- 确保农产品仓运标准符合国家食品安全法规、农产品冷链物流相关标准及企业ESG/可持续发展要求
- 支持相关认证（如GAP、HACCP、ISO 22000等）中涉及仓储运输模块的文档准备与现场审核
六、任职要求
1. 本科及以上学历，食品科学、农业工程、物流管理、供应链管理或相关专业优先；
2. 5年以上生鲜农产品质量管理相关工作经验；
3. 熟悉农产品采后生理、冷链管理、仓储温湿度控制及运输时效管理；
4. 具备优秀的跨部门沟通能力、项目推动能力及文档撰写能力；
5. 注重细节，结果导向；
6. 有标准体系搭建经验（如参与过企业SOP、QMS建设）者优先
1、负责Android平台/LiteOS平台Camera各类设备驱动开发、调优和维护；
2、围绕相机和智慧感知业务场景，完成Camera核心器件特性设计、开发和落地；
3、负责主流芯片平台Camera底层软件架构的持续演进和优化；
4、负责SensorHub子系统Camera 设备低功耗、智慧感知等特性能力构建；
5、结合业界影像软硬件新技术，完成技术预研、论证和开发。
1. 负责机器人产品的多媒体软件架构设计，音视频采集, 编码, 优化传输，传输延迟和流畅性、优化图像画质；
2. 负责和参与机器人产品多媒体相关硬件方案设计，器件选型；
3. 负责和参与多媒体相关技术在机器人中的规划与应用，保持行业技术领先性。
1、负责座舱及自动驾驶相关域控制器功能安全需求分解，设计，制定功能安全实施计划方案。
2、参与系统设计工作，确保产品的功能安全在系统及软硬件层面的得到实施和验证；确保产品的开发流程符合ISO 26262的要求
3、负责完善满足功能安全（ISO26262）和相关法规的产品开发体系，策划、组织、推进产品整个生命周期内的功能安全工作事项
4、负责主导创建和维护功能安全流程，解决系统、硬件设计中功能安全的攻关课题
1. 负责海外TSP系统进行平台化技术架构设计，支持海外业务；
2. 负责海外独有业务模块的设计和开发；
3. 根据当前业务对海外TSP进行性能优化和提升；
4. 持续关注车联网海外行业动态，跟踪技术发展趋势，不断提升自身技术水平。
负责车载座舱大模型、多模态交互、语音算法、车载智能体相关技术方案调研、架构设计与落地解决方案输出，匹配车企座舱业务场景需求。
统筹项目全流程推进，承担项目经理职责，负责进度管控、需求拆解、跨部门协作、内外资源协调，保障算法项目按时高质量交付。
对接整车、座舱、软硬件及客户团队，进行需求沟通、技术答疑、方案汇报，梳理项目风险并制定落地规避措施。
主导车载智能算法产品迭代优化，结合座舱用户场景，持续优化语音交互、多模态感知、大模型问答、智能体自主决策能力。
沉淀行业标杆解决方案与项目经验，输出技术文档、方案白皮书，支撑座舱智能化业务拓展与项目复用落地。