北京PLC软件工程师
PLC软件工程师是负责设计、开发、测试和维护可编程逻辑控制器（PLC）软件的专业人士。他们通常在自动化控制系统中工作，负责编写和调试PLC程序，确保设备和系统能够正常运行。PLC软件工程师需要熟悉相关编程语言（如Ladder Logic、Structured Text等），了解工业自动化（如电力、制造、石油化工等行业）的相关标准和规范，以及掌握各种PLC硬件的特性和功能。此外，他们还需要与其他工程师、技术人员和客户合作，确保软件与硬件之间的良好配合，最终实现系统的可靠性和稳定性。这项工作需要对工业自动化技术有深入的了解，并具备良好的逻辑分析能力和问题解决能力。
薪酬概览
平均月薪
¥15500
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥11500 - ¥19400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
5
对比上月：岗位减少5
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 1 | 33.3% |
| 5-10年 | 1 | 33.3% |
| 不限经验 | 1 | 33.3% |
热招职位
1、负责车云通信网络子系统的软件设计、开发与性能调优，覆盖协议栈选型、链路可靠性及端到端时延优化。
2、参与车载综合业务网关的系统软件与底层软件开发，交付高性能、高可靠的网关产品，推动其规模化量产落地。
3、面向无人配送业务场景，持续优化系统整体性能、稳定性与可靠性，推动研发迭代和规模化落地运营。
1.拥有硕士或博士学位，或在海外知名院校有相关教育背景；
2.拥有在大型云平台（如AWS, Azure, GCP）上构建和运维大规模分布式系统的经验；
3.具备AIOps、可观测性（Observability）、SRE或相关领域的实践经验；
4.熟悉主流开源可观测性技术栈（如OpenTelemetry, Prometheus等）；
5.拥有海外知名科技公司、研究机构相关岗位的工作或实习经历者优先；
6.有高质量的开源项目贡献或技术博客。
1. 负责车联网核心平台IoT平台的架构设计、开发及日常运维，建设高并发、高吞吐、可扩展的IoT平台；
2. 负责核心功能模块的设计和开发，撰写技术文档，包括设计文档、接口文档和操作手册等；
3. 深入理解业务需求，设计优化和调试方案，解决技术难题，保证系统性能和稳定性；
4. 关注车联网行业动态，跟踪技术发展趋势，不断提升自身技术水平。
● 负责芯片软件栈架构设计，包括但不限于调度系统设计、编译系统设计、计算系统设计、分布式系统设计。
● 负责大规模分布式训练和推理的软件系统性能优化方案的设计，针对芯片架构特点提出合理的解决方案。
● 负责各软件组件之间的协同设计，以及软件与硬件的协同设计，能够基于产品要求提出对硬件的明确需求。
● 追踪行业动态，基于公司的AI芯片架构特点提出前瞻性的建议以及技术储备。
1、主导实施智能座舱应用软件交付，包括但不限于软件设计、编码、调试、集成、联调、发布,
2、主导开发智能座舱POC预研项目,
3、参与编写各业务模块软件设计，达成设计目标与验收标准,
4、主导实施VCU软件模型开发，并编写开发过程中规范文档,
1. 深度对接汽车电子业务团队，明确需求定义、硬件设计、软件集成、测试验证等流程痛点，选择适配大模型方案，制定汽车电子场景Agent落地技术路线。
2. 负责汽车电子Agent的Prompt工程、RAG策略设计与框架开发，实现需求分析、设计评审、测试用例生成、问题定位等场景的对话交互、智能检索、流程推荐及自动化任务执行。
3. 用Python/Java/Go结合LangChain、AutoGPT、向量数据库、知识库等工具构建Agent核心模块，对接DOORS、MAT LAB/Simulink、CANoe等汽车电子工具链，实现业务联动。
4. 通过Docker容器化封装Agent服务；探索阿里云/AWS云原生部署方案，保障服务高可用与可扩展性。
游戏 AI 应用工程师（研发效能 / Agent 落地）-27届实习
岗位职责：
1、游戏场景AI应用落地：面向游戏客户端工具、研效流程、策划/QA 等场景，设计并开发可上线的 AI 工具，推动大模型进入真实生产流程，而不只是 Demo。
2、Agent 与智能工作流建设：设计并实现业务 Agent / 自动化工作流：模型接入、Prompt 与结构化输出、工具调用、能力编排、任务调度；保证可用、可观测、可扩展。
3、游戏客户端 / 工具链方向落地（本岗重点）：在 Unity 工程内完成与 AI 的闭环协作（如 UGUI 层级操作、资源/坐标落位、批处理工具、人审界面等），把「模型结论」变成「工程可执行动作」。
4、场景挖掘与闭环推进：与产品、策划、研发、QA等协作，识别提效机会，独立推进：需求澄清 → 方案设计 → 原型验证 → 效果评估 → 上线迭代。
任职要求：
1、有实际游戏项目开发经验，编码基础扎实，熟悉常用设计模式与数据结构，具备基本架构意识；不依赖 AI 编程工具也能写出结构清晰的代码。
2、熟练掌握 Python / C# / C++ 至少一种，具备把方案落到工程的能力。
3、有 AI Agent 或大模型应用的实际开发/落地经验，熟悉以下多项：Prompt 设计、结构化输出、工具调用、上下文管理、任务编排；了解 RAG / Embedding 者优先。
4、能使用 Cursor、Claude Code、Codex 等 AI 辅助编程工具提升效率，但知其边界。
5、具备业务理解、沟通协作与项目推动能力，能独立跑通从需求到上线的闭环；对 AI 新技术保持关注。
加分项：
1、人工智能、游戏开发、计算机、软件工程等相关专业背景。
2、有游戏客户端背景，长期关注并实践 AI 工具者优先。
3、熟练使用 Photoshop，有 PS 插件/脚本开发经验者优先。
4、具备计算机视觉或 NLP 基础，有多模态（图文）应用经验。
5、使用过 LangGraph、LangChain 等至少一种Agent/应用框架，并有真实项目经验。
6、有 Editor 扩展、CLI/MCP、批处理流水线、人机协同工作流开发经验。
岗位职责：
1、游戏场景AI应用落地：面向游戏客户端工具、研效流程、策划/QA 等场景，设计并开发可上线的 AI 工具，推动大模型进入真实生产流程，而不只是 Demo。
2、Agent 与智能工作流建设：设计并实现业务 Agent / 自动化工作流：模型接入、Prompt 与结构化输出、工具调用、能力编排、任务调度；保证可用、可观测、可扩展。
3、游戏客户端 / 工具链方向落地（本岗重点）：在 Unity 工程内完成与 AI 的闭环协作（如 UGUI 层级操作、资源/坐标落位、批处理工具、人审界面等），把「模型结论」变成「工程可执行动作」。
4、场景挖掘与闭环推进：与产品、策划、研发、QA等协作，识别提效机会，独立推进：需求澄清 → 方案设计 → 原型验证 → 效果评估 → 上线迭代。
任职要求：
1、有实际游戏项目开发经验，编码基础扎实，熟悉常用设计模式与数据结构，具备基本架构意识；不依赖 AI 编程工具也能写出结构清晰的代码。
2、熟练掌握 Python / C# / C++ 至少一种，具备把方案落到工程的能力。
3、有 AI Agent 或大模型应用的实际开发/落地经验，熟悉以下多项：Prompt 设计、结构化输出、工具调用、上下文管理、任务编排；了解 RAG / Embedding 者优先。
4、能使用 Cursor、Claude Code、Codex 等 AI 辅助编程工具提升效率，但知其边界。
5、具备业务理解、沟通协作与项目推动能力，能独立跑通从需求到上线的闭环；对 AI 新技术保持关注。
加分项：
1、人工智能、游戏开发、计算机、软件工程等相关专业背景。
2、有游戏客户端背景，长期关注并实践 AI 工具者优先。
3、熟练使用 Photoshop，有 PS 插件/脚本开发经验者优先。
4、具备计算机视觉或 NLP 基础，有多模态（图文）应用经验。
5、使用过 LangGraph、LangChain 等至少一种Agent/应用框架，并有真实项目经验。
6、有 Editor 扩展、CLI/MCP、批处理流水线、人机协同工作流开发经验。
1. 结合车身域控系统的应用场景与 AUTOSAR 架构体系，负责大模型智能体（Agent）的基础与应用性开发。根据车身控制、车门窗、灯光、空调、热管理等上层应用需求（SWC），以及通信、诊断、网络管理等基础软件（BSW）需求，进行大模型应用链路的设计开发。
2. 开发包括文档智能解析、RAG 向量检索（如 PostgreSQL + pgvector）、工具调用（Function Calling/Skills）、CLI/GUI 智能体等多Agent系统性应用。解决大模型在超长汽车工程文档处理、复杂表格提取、领域专有名词识别上的工程难题。
3. 适配并优化基座模型在车身电子专用领域的表现，构建并维护外置化知识资产库（Wiki），减少模型在架构分类、信号路由、软硬件接口映射等任务中的幻觉，确保生成高置信度与强可解释性的架构设计结果。
4. 跟进工业界/学术界最新动态，负责大模型自动化流水线的工程落地与性能调优。开发“AI 提取 - 人工 Review 纠错 - 规则自动沉淀”的人机协同闭环与数据飞轮，提升车身域控研发体系的智能化水平。
1. 负责相关产品软件需求及方案开发；
2. 负责相关产品软件设计及产品软件开发；
3. 负责内、外部项目代码开发、软件代码集成、软件集成调试等工作；
4. 其它临时性的研发支持工作。
我们正在寻找兼具架构深度与业务洞察的技术专家，加入美团餐饮SaaS业务平台技术团队。你将在千万级日订单、高复杂度的餐饮数字化场景中，主导核心系统的设计与演进——同时站在 AI 原生 SaaS 的前沿，将大模型与智能体技术真正落地为产品竞争力。这里不是"AI 试验田"，而是 AI 重塑餐饮行业的主战场。
1. AI 能力建设与智能化落地主导或参与"AI × SaaS"融合架构设计，将大模型（LLM）、智能体（Agent）、RAG 等技术系统化嵌入 SaaS 产品链路和系统架构中推动"AI × 标准化"方向：用 AI 重建新的业务资产，替代传统业务孵化引擎，助力业务高速发展。
2. 领域架构与核心系统建设负责餐饮SaaS平台核心领域的系统建模、设计与演进，构建高扩展、高可用的领域模型与业务中台以全局视角抽象共性能力，支撑多业务场景的灵活编排3. 高性能高可用系统研发主导日均千万级订单交易平台全链路研发，保障稳定性与弹性伸缩负责高并发活动引擎与营销平台架构设计，确保海量流量下的精准执行构建统一可靠的线下支付平台，支持公司多业务线复杂支付场景设计面向餐饮商家的业财一体化方案及多租户账号权限体系4. 架构演进与系统治理持续推进平台架构迭代与稳定性建设，主动识别并化解技术风险通过性能优化、容量规划与高可用设计，保障核心系统长期可靠运行