薪酬概览
平均月薪
¥27200
中位数 ¥0 | 区间 ¥21100 - ¥33200
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
62.5% 人群薪酬落在 15-30k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
10月新增岗位
4
对比上月:岗位减少2
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 4 | 100% |
热招职位
1、负责终端手机、平板等产品媒体影音解决方案设计、开发、调优等工作,保障产品高质量研发和商用;
2、负责图库照片、视频播放、图片编辑、视频编辑等业务开发和技术研究;
3、负责性能,RAM,功耗,稳定性等各项关键软件指标看护,具备性能、稳定性、功耗问题的分析解决能力。
微信读书/输入法/秒剪-大模型应用研发工程师-Harness工程
1.熟悉大模型应用算法能力优先;
2.具有 LLM 推理优化经验,熟悉 TensorRT-LLM、VLLM 等LLM推理效率优化工具者优先;
3.有图构建和检索优化,有大数据平台(Hadoop、Spark、Flink 等)使用经验者优先;
4.能够对服务进行系统性的性能优化。
1. 负责App端、TSP云端、车端的端到端的远控创新功能的架构设计和开发,注重扩展性和平台化;
2. 负责核心功能模块的开发,注重开发模式和开发质量,保证系统性能和稳定性;
3. 设计端到端的测试方案,包括性能测试和自动化测试,提升日常软件迭代效率和质量;
4. 关注车联网行业动态,跟踪技术发展趋势,不断提升自身技术水平。
职位要求:
计算机、软件工程、自动化、电子工程等相关专业,本科及以上学历,硕士优先;熟悉 Linux 系统,具备扎实的 C++ 面向对象编程基础,理解常见工程设计模式和性能优化方法;熟悉 Python 开发,能够使用 Python 完成工具链开发、数据处理、自动化脚本、服务接口开发或算法工程辅助开发;具备一定的软件工程能力,熟悉调试、性能分析、问题定位、代码优化和工程化交付流程;了解模型推理部署与优化相关技术者优先,包括 ONNX、TensorRT、PyTorch、CUDA、GPU 推理性能优化、批处理、并发调度等;了解 Agent、LLM 应用开发、RAG、工具调用、自动化工作流等相关技术,并有实际落地经验者优先;具有自动驾驶、仿真平台、机器人、控制、规划、感知、电子工程相关背景者优先;具备较强的问题分析能力、工程落地能力和跨团队沟通协作能力。
1. 负责面向商家的 B 端 AI Agent 应用建设,围绕商家经营、商品管理、订单履约、客服售后、营销运营、数据分析等场景,提升商家工作效率和经营效果。
2. 参与 AI Agent 基础框架能力建设,包括 Agent 编排、工具调用、任务规划、上下文管理、记忆机制、权限控制、工作流、人机协同、异常兜底等核心模块。
3. 将商家高频业务流程抽象为可复用的 Agent 能力和业务组件,如经营助手、商品助手、客服助手、营销助手、数据分析助手等。
4. 负责 Agent 与内部业务系统、数据平台、知识库、运营工具、CRM / 工单 / 商家后台等系统的集成。
5. 建设 Agent 应用的工程化能力,包括 Prompt 管理、工具注册、链路追踪、效果评估、灰度发布、成本控制和稳定性治理。
6. 与产品、算法、业务运营、商家服务团队协作,完成从业务场景识别、方案设计、原型验证到上线迭代的闭环。
1. 标准体系建设
- 负责生鲜农产品品类从产地-生产-仓储-门店全链路环节的操作标准、质量标准及温控标准的制定、优化与落地
- 结合不同农产品品类特性,建立差异化、可执行的操作规范
- 协同仓储、物流、品控及采购团队,确保标准在实际运营中有效落地,并持续跟踪执行效果
2. 跨部门协同与培训
- 与供应商、第三方物流服务商对接,明确并传达我方标准要求,推动外部合作方合规达标
- 组织内部及外部相关方的标准宣贯与操作培训,提升一线人员对农产品保鲜标准的理解与执行力
3. 数据驱动改进
- 收集分析农产品在全链路过程中的损耗率、品质变化、客户投诉等数据,基于问题反推标准优化方向
- 定期评估标准适用性,结合行业新实践、新技术(如冷链IoT、气调包装等)进行迭代升级
4. 合规与认证支持
- 确保农产品仓运标准符合国家食品安全法规、农产品冷链物流相关标准及企业ESG/可持续发展要求
- 支持相关认证(如GAP、HACCP、ISO 22000等)中涉及仓储运输模块的文档准备与现场审核
六、任职要求
1. 本科及以上学历,食品科学、农业工程、物流管理、供应链管理或相关专业优先;
2. 5年以上生鲜农产品质量管理相关工作经验;
3. 熟悉农产品采后生理、冷链管理、仓储温湿度控制及运输时效管理;
4. 具备优秀的跨部门沟通能力、项目推动能力及文档撰写能力;
5. 注重细节,结果导向;
6. 有标准体系搭建经验(如参与过企业SOP、QMS建设)者优先
1. 标准体系建设
- 负责生鲜农产品品类从产地-生产-仓储-门店全链路环节的操作标准、质量标准及温控标准的制定、优化与落地
- 结合不同农产品品类特性,建立差异化、可执行的操作规范
- 协同仓储、物流、品控及采购团队,确保标准在实际运营中有效落地,并持续跟踪执行效果
2. 跨部门协同与培训
- 与供应商、第三方物流服务商对接,明确并传达我方标准要求,推动外部合作方合规达标
- 组织内部及外部相关方的标准宣贯与操作培训,提升一线人员对农产品保鲜标准的理解与执行力
3. 数据驱动改进
- 收集分析农产品在全链路过程中的损耗率、品质变化、客户投诉等数据,基于问题反推标准优化方向
- 定期评估标准适用性,结合行业新实践、新技术(如冷链IoT、气调包装等)进行迭代升级
4. 合规与认证支持
- 确保农产品仓运标准符合国家食品安全法规、农产品冷链物流相关标准及企业ESG/可持续发展要求
- 支持相关认证(如GAP、HACCP、ISO 22000等)中涉及仓储运输模块的文档准备与现场审核
六、任职要求
1. 本科及以上学历,食品科学、农业工程、物流管理、供应链管理或相关专业优先;
2. 5年以上生鲜农产品质量管理相关工作经验;
3. 熟悉农产品采后生理、冷链管理、仓储温湿度控制及运输时效管理;
4. 具备优秀的跨部门沟通能力、项目推动能力及文档撰写能力;
5. 注重细节,结果导向;
6. 有标准体系搭建经验(如参与过企业SOP、QMS建设)者优先
1)架构设计与优化,负责自动驾驶任务调度系统的整体架构设计与技术方案制定,包括任务调度、资源分配、负载均衡等核心模块。设计高可用、高扩展性、高并发的系统架构,满足大规模业务需求。2)技术选型与实现,评估并引入合适的调度算法、分布式框架、消息队列、数据库等技术。结合业务场景进行技术落地与性能调优。3)系统性能与稳定性保障,监控系统运行状况,分析性能瓶颈并持续优化。制定容灾、备份、灾难恢复等策略,确保系统稳定性。4)跨部门协作,与产品、测试、运维、运营等多团队紧密合作,推动架构方案落地。提供技术指导与培训,提升团队整体技术水平。5)前瞻性技术探索,跟踪调度系统相关的前沿技术和行业趋势,并引入先进性方案。
1.全栈开发。在 AI Coding 工具的协助下能够完成前端、后端功能开发、测试。
2.参与项目需求分析和技术方案设计,确保项目按时高质量交付。
3.与产品经理、设计师等团队成员密切合作,及时关注用户问题,确保项目质量和用户体验。
4.及时解决项目开发中遇到的问题和挑战,保证项目进度顺利推进。
为了更好地提升城市即时配送的效率与体验,2017年,美团启动了无人机配送服务的探索,通过科技创新推动履约工具变革,加快建设空地协同的本地即时配送网络。目前,美团已初步完成了自主飞行无人机、智能化调度系统及高效率运营体系的研发建设工作,由此打造了一个服务于多场景、多天候的城市低空物流解决方案。在该岗位中您将负责:
1.参与/负责 无人机 / 通用机器人 等相关硬件产品线的 设备端软件架构设计与开发2.结合商业和产品视角,评估,决策,规划,设计设备端基础软件架构的战略方向。通过工程的方法支撑商业和产品的健康高效迭代和成功,以及通过架构的方法实现工程团队整体的研发质量,开发效率以及开发者体验。
3.在工程实践中,严格遵循系统化工程代码规范,设计方法,可测试的架构体系,并对跨团队输出技术影响力。
4.时刻关注技术细节,并有敏锐的洞察力和高质量的技术判断力,识别软件架构及整体软件栈中的短板,并通过审慎的权衡定义工程需求,做出工程计划及优先级的定义。
5.主动开展跨职能团队协作,以清晰、可扩展、稳定且高性能的架构设计,赋能所有在设备端进行软件开发的跨部门团队6.主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程,积极推动AI在无人机业务中的落地实践;
1、负责车云通信网络子系统的软件设计、开发与性能调优,覆盖协议栈选型、链路可靠性及端到端时延优化。
2、参与车载综合业务网关的系统软件与底层软件开发,交付高性能、高可靠的网关产品,推动其规模化量产落地。
3、面向无人配送业务场景,持续优化系统整体性能、稳定性与可靠性,推动研发迭代和规模化落地运营。
1.拥有硕士或博士学位,或在海外知名院校有相关教育背景;
2.拥有在大型云平台(如AWS, Azure, GCP)上构建和运维大规模分布式系统的经验;
3.具备AIOps、可观测性(Observability)、SRE或相关领域的实践经验;
4.熟悉主流开源可观测性技术栈(如OpenTelemetry, Prometheus等);
5.拥有海外知名科技公司、研究机构相关岗位的工作或实习经历者优先;
6.有高质量的开源项目贡献或技术博客。



