薪酬概览
平均月薪
¥21400
中位数 ¥0 | 区间 ¥15600 - ¥27200
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 15-30k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
5月新增岗位
1
对比上月:岗位减少12
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 100% |
热招职位
1. 推进供应链 AI 应用方案落地实施
依据供应链数字化开发团队和 AI 开发部门输出的 AI 应用设计方案,完成需求细化、系统集成、环境配置、联调测试及上线交付,保障 AI 能力按既定计划投入业务使用。
2. 负责供应链 AI 工具日常运维与持续优化
承担 Skill Agent 的运行监控、日志分析、性能监控与告警配置、提示词(Prompt)调优、知识库维护、权限管理及故障处置;基于使用数据与用户反馈,开展轻量级功能优化与规则迭代。
3. 开展轻量级开发与一线技术支持
运用 Python、SQL 等工具完成数据预处理、API 对接、自动化报表生成等开发任务;为供应链相关岗位用户提供操作培训、使用指导及问题响应,提升工具应用效能。
4. 协同跨部门完成技术对接与集成
理解供应链业务逻辑与核心系统数据结构及接口规范,准确传递业务约束与集成需求;与 AI 开发工程师、业务系统开发工程师协作,明确接口定义、数据映射关系、测试验证标准及上线协同机制。
5. 组织 AI 工具推广与应用能力建设
制定分角色、分场景的推广计划与标准化培训材料,组织开展实操培训与应用辅导;建立用户反馈收集与分析机制,支撑 AI 应用持续改进。
6. 负责 AI 应用数据安全与合规管理
确保 AI 工具数据处理符合公司信息安全规范,敏感数据脱敏处理,API 凭证安全管理,操作日志审计追踪;配合 IT 安全部门完成安全评估与合规检查。
1.负责产品研发过程中AI算法开发及AI提效的开发工作,包括:AI算法开发、工具自动化、知识库提取、大模型部署等;
2.负责数据预处理、模型推理、模型输出后处理整个流水线pipeline的开发和调试;
3.负责AI工具与现有工具的结合开发和调试,提高开发效率;
4.关注并研究AI测试相关前沿技术,撰写技术文档与应用报告,推动AI提效的创新升级。
1.负责项目后端软件Java代码开发、调试、review及相关文档编写工作;
2.参与完成后端软件架构设计、微服务开发、数据库开发、大数据平台开发等工作;
3.参与后端团队工程化体系搭建,包含代码规范、构建工具、监控体系搭建等工作,以支持敏捷开发过程;
4.负责与前端软件进行联调,保证软件完整功能正常运行,负责Bug定位和修复工作;
5.参与车联网、智能驾驶相关项目中的运营调度软件设计、开发与调试工作。
1.负责设计和开发基于AI Agent的智能系统提升工具链的内部研发和外部客户支持效率;
2.开发地平线工具链定制化智能助手,辅助研发进行代码补全、缺陷定位、日志分析、自动化测试用例、API手册生成,显著提升工具链的开发效率与质量
3.构建智能支持Agent,能够精准理解客户在工具使用中的问题(如模型转换失败、精度不达标、性能不达预期),提供即时诊断、步骤指导、知识推荐,并高效协同专家处理复杂问题
1. 负责端到端自动驾驶大模型在不同硬件平台的推理部署与编排优化
2. 负责自动驾驶软件相关软件的设计、开发及落地推进
3. 参与软硬件协同优化,与硬件工程师深度协作,基于算子特征、访存模式、硬件指令等信息进行算子调优、异构计算
4. 负责智能驾驶系统相关模块的设计、开发与维护工作,确保模块的稳定性、高效性与可扩展性。
1.通过标准化流程统一受理业务部门数据分析与取数需求,对需求进行价值评估和分级。
2.深入理解业务场景,构建核心业务指标体系与数据分析模型,开展专题分析,形成报告、看板、驾驶舱等数据应用产品,为管理层和业务部门提供决策支持。
3.将数据资源封装为标准化API服务并上架,将数据服务能力产品化;遵循统一规范开发可视化报表与驾驶舱。
4.运营服务目录,管理基于策略的数据共享授权流程;建立服务发布流水线,上架前通过功能测试、性能压测和安全审查。
5.运营服务目录,监控活跃度,评估数据价值;建立报表“上线评审-活跃度监控-下线预警-归档销毁”的全生命周期闭环。
你将是地瓜机器人与开发者之间的技术桥梁——基于RDK系列开发套件,打造可复现、有价值的机器人应用案例,降低开发者从"零到一"构建机器人的门槛。我们希望你不只是一个代码实现者,更是一个善用AI工具提升效率、能将前沿技术快速转化为可落地方案的新一代机器人应用工程师。
岗位职责:
1、基于RDK套件开发感知、导航、操控、交互等方向的机器人应用案例,输出高质量代码与文档;
2、跟踪具身智能与AI前沿进展(VLA/VLM、Agent+机器人等),验证新技术在RDK平台的可行性;
3、在日常开发中深度运用AI编程工具与Agent工具链,探索并沉淀最佳实践;
4、协同社区团队完成开发者技术答疑,将高频问题提炼为应用案例;
1. 负责芯片 BootROM、SPL、U-Boot等启动固件的开发与维护;
2. 主导 DDR 控制器(LPDDR4/LPDDR5)的初始化、PHY 训练(Training)与可靠性验证等;
3. 负责芯片 bring-up 阶段的底层软件支持,完成时钟、电源管理、复位等关键子系统的初始化配置;
4. 设计与实现安全启动(Secure Boot)方案,包括镜像签名验证、TrustZone 初始化、密钥管理与防回滚机制。
【地瓜机器人】Soc系统软件工程师(power & clk)
1、负责 Linux 内核 Clock 子系统(CCF) 驱动开发;
2、负责系统级功耗管理,实现 Suspend/Resume(freeze、mem、standby 等)流程及多唤醒源(GPIO、UART、RTC、PMIC 中断等)的配置与调试;
3、负责 PMIC 驱动开发,涵盖 regulator、power supply、GPIO、中断及 RTC 等子系统的 bring-up 与维护。
1)架构设计与优化,负责自动驾驶任务调度系统的整体架构设计与技术方案制定,包括任务调度、资源分配、负载均衡等核心模块。设计高可用、高扩展性、高并发的系统架构,满足大规模业务需求。2)技术选型与实现,评估并引入合适的调度算法、分布式框架、消息队列、数据库等技术。结合业务场景进行技术落地与性能调优。3)系统性能与稳定性保障,监控系统运行状况,分析性能瓶颈并持续优化。制定容灾、备份、灾难恢复等策略,确保系统稳定性。4)跨部门协作,与产品、测试、运维、运营等多团队紧密合作,推动架构方案落地。提供技术指导与培训,提升团队整体技术水平。5)前瞻性技术探索,跟踪调度系统相关的前沿技术和行业趋势,并引入先进性方案。
1.全栈开发。在 AI Coding 工具的协助下能够完成前端、后端功能开发、测试。
2.参与项目需求分析和技术方案设计,确保项目按时高质量交付。
3.与产品经理、设计师等团队成员密切合作,及时关注用户问题,确保项目质量和用户体验。
4.及时解决项目开发中遇到的问题和挑战,保证项目进度顺利推进。
为了更好地提升城市即时配送的效率与体验,2017年,美团启动了无人机配送服务的探索,通过科技创新推动履约工具变革,加快建设空地协同的本地即时配送网络。目前,美团已初步完成了自主飞行无人机、智能化调度系统及高效率运营体系的研发建设工作,由此打造了一个服务于多场景、多天候的城市低空物流解决方案。在该岗位中您将负责:
1.参与/负责 无人机 / 通用机器人 等相关硬件产品线的 设备端软件架构设计与开发2.结合商业和产品视角,评估,决策,规划,设计设备端基础软件架构的战略方向。通过工程的方法支撑商业和产品的健康高效迭代和成功,以及通过架构的方法实现工程团队整体的研发质量,开发效率以及开发者体验。
3.在工程实践中,严格遵循系统化工程代码规范,设计方法,可测试的架构体系,并对跨团队输出技术影响力。
4.时刻关注技术细节,并有敏锐的洞察力和高质量的技术判断力,识别软件架构及整体软件栈中的短板,并通过审慎的权衡定义工程需求,做出工程计划及优先级的定义。
5.主动开展跨职能团队协作,以清晰、可扩展、稳定且高性能的架构设计,赋能所有在设备端进行软件开发的跨部门团队6.主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程,积极推动AI在无人机业务中的落地实践;
