薪酬概览
平均月薪
¥16600
中位数 ¥14000 ｜ 区间 ¥12000 - ¥21200
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月：岗位减少16
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 100% |
热招职位
1. 参与企业级 AI Agent 应用开发，将大模型能力工程化落地到茶饮新零售的业务与技术团队；
2. 开发并优化 场景化 Agent，覆盖智能选品、智能客服、运营分析等业务场景；
3. 构建 研发效能类 Agent，包括代码 QA、漏洞检测、智能巡检、告警归因等场景；
4. 负责 Agent 核心能力建设与优化，包括数据清洗、Multi-Agent 协同、Tool / Function Calling、RAG、多轮对话与基础记忆、，以及 Agent 的上线与效果优化。
1．光储逆变器DSP软件开发；
2．参与产品项目立项可行性分析与系统方案设计，控制参数理论计算、前期仿真验证工作等；
3．新产品的软件调试、测试、试验认证等；
4．市场调研、客户需求沟通、技术交流等；
5. 新产品、新技术的研究；
1、本科及以上学历，计算机科学与技术、自动化、机械电子工程、软件工程等相关专业，5年及以上机器人或智能硬件领域产品系统架构设计、需求拆解相关工作经验；
2、熟悉嵌入式软件和ROS机器人操作系统；
3、具有机器人或自动驾驶相关系统量产开发经验。
优先条件
1、有397或850嵌入式平台开发经验、Orin平台SoC软件相关开发经验者优先；
2、主导过机器人或自动驾驶软件开发（代码）工作2年以上且熟悉机器人软件架构优先。
- 计算机科学、机器人学、人工智能、数据科学等相关专业本科及以上学历，具有硕士学历者优先
- 扎实的工程基础：精通 Linux 与 Docker 容器化技术，熟练掌握 C++/Python 双语开发，严格遵循 Git 工作流与编码规范
- 深厚的技术积累：具备机器人运动控制、计算机视觉、计算机图形学、物理仿真等领域研发经验者优先
- 仿真平台专长：熟练掌握 Isaac Gym/Sim、MuJoCo（含 MJX 及 MuJoCo_warp）等主流仿真平台，能够构建复杂仿真场景与环境
- 极客精神：对技术充满热情，追求极致性能优化，善于解决复杂工程问题
【携手构建下一代智能机器人】
加入我们，您将成为具身智能基础设施的构建者，用代码定义人形机器人的训练与进化之路。
1、参与AI平台设计开发工作，解决系统中关键问题和技术难题；
2、对系统架构方案进行研究及改进，核心功能的代码编写，开发与维护系统公用核心模块。
1、主导运动控制系统设计、算法开发和运控硬件选型验证，与自动化机构、电气和软件团队紧密合作，搭建和完善非标自动化设备运控平台，提升荣耀自研装备的智能化水平；
2、负责基于运控系统需求及应用场景，开展算法的建模设计、实现及落地应用，能通过场景分析与算法初步验证，持续优化算法架构，达成高实时性、高精度的各项运动性能；
3、对标业界优秀实践，研究运动控制领域的新技术和发展趋势，提升和保持运控领域竞争力。
1.参与ai agent应用构建，在丰富的业务和垂直场景下，紧跟前沿agent应用技术发展，构建各类ai agent应用；
2.紧跟ai应用的前沿技术范式，提升ai应用构建的系统能力。
1.有大规模机器学习平台或AI服务开发经验；
2.熟悉深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch）或自然语言处理技术；
3.有IM相关或大型社交产品开发经验；
4.参与过开源项目或有技术博客分享经验。
1、负责软件技术发展方向的规划
2、负责软件开发标准和流程制定以及嵌入式软件平台化工作
3、负责项目的需求分解/架构设计/方案选型/子系统或模块划分/接口定义/框架代码编写，对系统的重用/扩展/安全/性能/简洁等做系统级的把握。
4、持续优化和演进平台软件架构，防止软件架构腐化和满足业务发展的需求。
5、负责软件设计人员/开发人员软件架构能力提升的培训
6、识别项目中的关键技术点，牵头攻关项目中的疑难问题
1、聚焦地平线国内与海外开发者生态社区的推广工作，及时收集并追踪用户问题；
2、协助社区内容数量和质量的提升，与资深工程师一起跟踪行业热点与前沿技术话题，打造精品内容；
3、负责地瓜机器人开发者社区技术布道，与众多技术爱好者共同发现机器人开发平台的无限可能。
1、负责嵌入式Linux/RTOS系统BSP开发及平台Bring‑up，完成系统移植、驱动开发及系统稳定性优化；
2、负责SoC关键IP模块驱动开发与调试，包括充电、Memory、eMMC/SDIO、USB、Audio、Debug等模块；
3、负责平台级系统问题分析与性能优化，包括内存、调度、IO及系统稳定性问题定位；
4、负责系统功耗分析与优化，支持低功耗调试及复杂问题定位。
1. 大模型工作流架构设计：负责基于大语言模型（LLM）的自动化业务工作流设计与落地，利用智能体技术解决复杂的业务逻辑编排问题，提升业务处理效率。
2. 核心框架开发：深入使用 LangChain 和 LangGraph 框架构建状态机驱动的智能体系统，实现任务规划、记忆管理、工具调用及异常处理的闭环。
3. AI 辅助研发提效：在代码开发过程中，熟练运用各类 AI 编程助手进行代码生成、重构、调试及单元测试编写，显著缩短交付周期并保证代码质量。
4. 业务场景落地：结合具体业务需求（如智能客服、自动核保、理赔定损辅助、数据清洗与分析等），将非结构化数据转化为可执行的业务动作，推动大模型技术在生产环境的规模化应用。
5. 性能优化与评估：对大模型应用进行延迟优化、成本控制和效果评估（推理加速，受控输出，harness工程），确保系统的稳定性与准确性。