薪酬概览
平均月薪
¥19800
中位数 ¥20000 | 区间 ¥15400 - ¥24100
数据来源:谈职全网15份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
73.3% 人群薪酬落在 15-30k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月:岗位减少7
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 8 | 100% |
热招职位
1. 大模型工作流架构设计:负责基于大语言模型(LLM)的自动化业务工作流设计与落地,利用智能体技术解决复杂的业务逻辑编排问题,提升业务处理效率。
2. 核心框架开发:深入使用 LangChain 和 LangGraph 框架构建状态机驱动的智能体系统,实现任务规划、记忆管理、工具调用及异常处理的闭环。
3. AI 辅助研发提效:在代码开发过程中,熟练运用各类 AI 编程助手进行代码生成、重构、调试及单元测试编写,显著缩短交付周期并保证代码质量。
4. 业务场景落地:结合具体业务需求(如智能客服、自动核保、理赔定损辅助、数据清洗与分析等),将非结构化数据转化为可执行的业务动作,推动大模型技术在生产环境的规模化应用。
5. 性能优化与评估:对大模型应用进行延迟优化、成本控制和效果评估(推理加速,受控输出,harness工程),确保系统的稳定性与准确性。
加入我们的中国物联网音频软件开发团队,为骁龙物联网平台的高通系统级芯片(SoC)提供高质量的音频/语音解决方案。
具体职责
· 音频调试、优化现有音频驱动程序和软件。
· 执行问题分类、根本原因分析,并制定调查策略。
· 设计、实现并验证音频功能(例如 Fluence、KWD、BT/DP/USB 音频)。
· 遵循既定的软件流程,并为持续的质量改进做出贡献。
· 与内部和国际团队协调,解决问题并提供解决方案。
1、负责 BMS 软件架构设计与开发(SOC/SOH/保护策略),实现电压、电流、温度采集与保护,电池充放电控制;
2、对接逆变器、上位机通信(CAN/RS485),实现电池信息上传、参数设置和软件升级;
3、参与系统调试、问题定位与量产支持;
4、编写技术文档与代码规范维护。
1、计算机科学、电子工程或相关领域本科及以上学历;
2、5年以上嵌入式系统或系统软件开发经验,其中至少1年承担过系统架构师或技术负责人角色;
3、有主导过复杂系统架构设计或重构的完整经历:从问题分析、方案设计、接口定义到落地实施和效果验证;
4、精通 C/C++,熟练使用 Python;具备多线程/多进程、IPC、实时调度等系统编程能力;
5、熟练掌握 Linux 系统级调试与性能分析工具(perf / ftrace / perfetto / valgrind / gdb 等);
6、有从性能瓶颈定位到方案设计到落地验证的完整优化闭环经验;
7、具备优秀的抽象建模与文档表达能力,能将复杂系统拆解为清晰的架构图和接口规范;
8、具备出色的团队合作精神,拥有谦逊开放的态度,乐于持续学习;
加分项:
1、有机器人操作系统(ROS/ROS2)或类似中间件框架的开发经验;
2、有 DDS 或类似发布-订阅通信中间件的使用与调优经验;
3、有自动驾驶或机器人领域的量产项目经验,理解量产级软件质量要求;
4、有状态机设计、行为树、任务调度等机器人功能架构的实践经验;
5、熟悉深度学习模型的端侧部署与推理优化(ONNX Runtime / TensorRT / NPU 等);
6、理解机器学习基本原理,对大语言模型应用或 AI 工程化有实际接触。
软件开发工程师(未来领军),招聘方向如下:
AI大模型、无线接入预研(6G/NTN)、架构技术、无线网络智能化、分组数据、核心网技术预研、系统架构、终端影像技术、智能家端、芯片、大数据、操作系统、数据库、存储、后端开发
每个技术方向均配有独立的招聘需求说明,更多岗位详情 请点击查看
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AI大模型、无线接入预研(6G/NTN)、架构技术、无线网络智能化、分组数据、核心网技术预研、系统架构、终端影像技术、智能家端、芯片、大数据、操作系统、数据库、存储、后端开发
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关于感知方向
感知是无人驾驶中非常复杂和有趣的部分之一,你构建的是一个人工智能集大成的系统,不是一项按部就班就能完成的工作!感知软件工程师负责无人驾驶感知系统的设计和实现,应对无人驾驶中各种最有挑战的问题: 设计高效可靠的深度学习模型,在几十毫秒内精确检测和跟踪车周围200米之内所有的障碍物(人,车,非机动车辆,交通锥等),并对场景进行理解 如何设计一般性的模型和算法去处理各式各样的长尾情况,如路面上的垃圾袋,洒水车的水花,前车掉下来的挡板 如何保证感知模型和算法在极端的环境里的准确性和可靠性,如大雨,大雪,雾霾,风沙等 把模型优化到极致,让十几个到几十个模型在车上有限的计算资源上欢快的运行 如何搭建一个高效可靠的计算框架,支撑一个周期内接收几十个传感器的输入,做各种同步融合,并进行几十个深度学习模型的推理。
关于感知Infra方向
感知infra构建感知系统的基石,包括但不限于:
搭建高效可靠的计算框架;
实现模型的inference engine并对模型进行优化;
建立精确稳定高效的评估系统;搭建高效好用的训练框架等。
我们需要你:
1.丰富的Linux/Unix系统C++、Python开发经验,熟悉多线程,内存管理,泛型,及设计模式;
2.对于大数据的基础架构有深刻的理解,如流式数据处理架构等能够独立思考,具有良好的沟通能力、判断力、数据分析能力、执行力,自我驱动;
3.有较强的沟通协调能力,能够很好的组织协调多部门将方案推进落地。
加分项:
1.具有分布式系统相关项目经历,复杂系统软件的设计能力和调试能力,熟知常见的设计模式和架构的trade-off;
2.熟练掌握一种机器学习引擎框架,如TensorFlow、PyTorch等 熟悉GPU体系架构,精通CUDA,精通cuDNN,在深度学习计算框架等领域有丰富优化经验者优先;
3.熟悉模型训练各optimizer基本原理,了解分布式训练基本方法与框架;
4.对于最新训练加速方法有所了解,例如混合精度训练、低比特训练、分布式梯度压缩等。
1、负责软件技术发展方向的规划
2、负责软件开发标准和流程制定以及嵌入式软件平台化工作
3、负责项目的需求分解/架构设计/方案选型/子系统或模块划分/接口定义/框架代码编写,对系统的重用/扩展/安全/性能/简洁等做系统级的把握。
4、持续优化和演进平台软件架构,防止软件架构腐化和满足业务发展的需求。
5、负责软件设计人员/开发人员软件架构能力提升的培训
6、识别项目中的关键技术点,牵头攻关项目中的疑难问题
1、聚焦地平线国内与海外开发者生态社区的推广工作,及时收集并追踪用户问题;
2、协助社区内容数量和质量的提升,与资深工程师一起跟踪行业热点与前沿技术话题,打造精品内容;
3、负责地瓜机器人开发者社区技术布道,与众多技术爱好者共同发现机器人开发平台的无限可能。
1、负责嵌入式Linux/RTOS系统BSP开发及平台Bring‑up,完成系统移植、驱动开发及系统稳定性优化;
2、负责SoC关键IP模块驱动开发与调试,包括充电、Memory、eMMC/SDIO、USB、Audio、Debug等模块;
3、负责平台级系统问题分析与性能优化,包括内存、调度、IO及系统稳定性问题定位;
4、负责系统功耗分析与优化,支持低功耗调试及复杂问题定位。
1.负责AI智能体相关技术方案的设计与规划,结合业务需求制定合理的技术路线,主导智能体核心功能的研发与实现;
2.开展AI智能体的核心模块开发工作,包括但不限于智能决策、任务规划、多模态交互、环境感知与适配等模块的编码实现、测试与优化;
3.深入研究大语言模型、强化学习、多智能体协作、知识图谱等相关技术,将前沿技术融入智能体开发中,提升智能体的自主决策能力、自适应能力与交互体验;
4.负责AI智能体系统的性能优化与问题排查,保障系统在不同应用场景下的稳定性、高效性与可靠性;
5.与数字化、业务及其他技术团队紧密协作,准确理解业务需求,将技术方案落地应用,推动AI智能体在具体业务场景中的部署与迭代;
6.跟踪国内外AI智能体领域的技术动态与研究成果,开展技术调研与预研工作,为团队技术创新与产品升级提供支撑;
7.公司领导交办的其他工作。
1、统筹分析并产品软件需求,确保软件需求的可行性
2、统筹设计并评估软件架构方案,确保输出符合软件设计开发流程要求的软件架构设计规范
3、统筹实施软件详细设计,输出符合编码规范的代码或模型
4、统筹实施单元验证,输出静态检查报告、代码评审报告
5、统筹设计软件组件的集成策略,确保不同模块之间能够高效协调运作
6、统筹研究先进技术,完成技术沉淀,促进技术进步




