苏州物业总经理
物业总经理是公司或物业管理机构中的高级管理人员，负责监督和协调物业管理团队的运作。他们需要领导和管理团队，制定和执行物业管理策略，以确保物业的正常运营和高效管理。物业总经理通常负责制定预算和监督财务报告，与业主、租户和其他利益相关者进行沟通，并解决任何物业管理方面的问题。此外，他们也需要管理和监督物业维护、安全和保洁等服务，并确保符合法律法规和公司政策。物业总经理需要具备良好的领导才能、团队协作能力和优秀的沟通技巧，以确保物业管理工作的顺利进行。他们也要对市场趋势、法规变化和最佳实践保持敏锐的洞察力，以持续提升物业管理水平。
薪酬概览
平均月薪
¥21100
中位数 ¥20000 ｜ 区间 ¥17400 - ¥24800
数据来源：谈职全网10份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
90% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
1月新增岗位
9
对比上月：岗位新增3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 18 | 100% |
热招职位
1、负责从事老年客户的日常咨询服务，一站式解决客户需求
2、协助配合客户，指导客户使用智能设备、提供匹配客户服务需求并与供应商沟通服务资源
3、了解养老/养生/健康相关知识，具有医疗相关学习经历或经验，向客户宣导健康理念
4、主动关怀客户，响应客户紧急需求，提供紧急救助
5、协助配合团队、公司，对当季的促销活动进行推荐，创造业务价值
1、参与居民评估和服务方案的制定，协调资源提供各项生活服务和特约服务；
2、与医疗、活动、餐饮等专业团队进行居民服务的沟通协调，为各专业提供服务产品开发的建议；
3、协助进行家属沟通和社区共建，促进居民、家属与社区互信关系的建立和融合。
1、负责门店交付业务的整体工作，对交付目标达过程执行及体验落地负责；
2、负责门店交付资源管理，包括车礼充电资源等；
3、负责门店交付业务的培训赋能，提升交付团队专业度；
4、完成领导交办的其他各项工作
1.根据城市现状、目标与业务要求，基于城市的商家商品情况及发展需要，策划并执行城市端运营策略，驱动相关团队与资源并跟进落实，推动本地用户和业务的快速增长；
2.监控日常运营数据，结合业务的整体目标与进程，定期输出城市端运营效果分析，并给出方向和策略的优化建议，协助快速落地，提升运营与业务效果；
3.关注相关行业情况，及时对业务流程中用户、业务反馈进行采集与分析，优化城市端运营效率，提升本地的运营效能；
4.独立策划并落地基于城市发展的营销活动，包括但不限于线上、线下等方式，为结果负责
1、搜集所辖区域产业及客户的动态讯息，完成市场开拓与营销活动；
2、执行租赁业务各项工作，包括客户开发、拜访沟通、需求挖掘、租赁项目架构等，完成各项业绩指标；
3、依公司规范，拟定与租赁业务流程相关的各类文件、合同，并负责谈判与签约；
4、负责发展、协调跨部门业务合作关系，推进租赁业务积极运行；
5、持续关注客户经营状况，与客户维持良好关系，及时完成租金回收等管理工作；
6、主管交办的其他事宜。
1. 负责融资租赁及创新业务的项目评审，工作内容包括现场尽调复核、项目审查、评审报告撰写；（60%）
2. 协助制定、完善风险控制管理政策、制度及工具，推动风险管理体系的持续完善；（25%）
3. 协助推进风控科技化、数字化、自动化事项，完善各类智能风控工具，支撑长期运营优化。（15%）
1、监控分行零售信贷业务贷后风险，识别逾期客户，指定催收策略；
2、分析风险数据，定期提交报告，支持分行决策；
3、完成上级交办的其他工作。
1.负责员工入、转、调、离等手续办理及档案规范化管理，维护人事信息系统，确保员工数据准确更新与安全管理。
2.员工考勤数据统计、假期管理及异常情况跟进处理。
3.协助开展员工绩效考核全流程管理，包括绩效目标制定、过程跟踪及结果汇总。
4.组织新员工入职培训及在职员工技能提升培训项目。
1.负责原辅料库存管理、成本分析，协调物料保障条件和降本项目推进。
2.负责根据PQD初步设计、试验方案完成炼钢工艺详细设计。
3.负责参与编制各分厂转炉工艺技术规程和工艺制度，对炼钢工序工艺标准执行情况进行监督。
4.针对炼钢工序典型工艺、质量问题，分析问题产生的原因、制定对策措施并跟踪实施。
5.参与炼钢工序熔融金属的安全管理，优化工艺操作、完善耐材使用标准，确保安全生产。
1、结合招标、供应商管理业务需求，探索和应用AI（大语言模型、NLP等）、BI（数据分析、可视化）等先进技术，推动招标采购从电子化向智能化升级；
2、利用BI工具对采购数据进行深度挖掘与分析，为采购策略优化、供应商管理、成本控制提供数据支撑。
3、深入理解招标采购全流程，与业务人员（招标中心、需求单位、专业管理部门等）紧密沟通，将业务痛点转化为技术解决方案；
4、协助梳理招标文件、评审规则、供应商资质等知识资产，构建结构化的知识库或规则库，为AI模型训练与应用奠定基础；
5、跟踪行业政策及AI技术在招投标领域的最新应用，提出创新性建议并推动试点落地。
6、参与数字化项目的全周期管理，包括需求分析、方案设计、测试验证、上线推广及效果评估；
7、负责相关技术文档的编写，并对业务人员进行AI工具使用的培训与支持，促进技术成果的内部转化与复用。"
1. 参与工业场景的时序建模
2. 实践统计方法（ARIMA、Prophet）与深度学习方法（LSTM、Transformer等）
3. 完成数据清洗、特征工程、模型训练与效果评估
4. 协助模型部署与业务落地验证