深圳会务经理
会务经理通常负责组织和协调各种会议、活动和活动，确保活动的顺利进行。他们需要协调与客户、供应商和团队成员的沟通，以确保活动达到客户的要求，并符合预算。会务经理通常需要制定详细的活动计划，包括场地选择、酒店预订、食品和饮品安排、设备租赁以及娱乐节目安排等。他们可能还需要协助制定营销策略，以吸引更多参与者参加活动。另外，会务经理可能还需要处理各种问题和突发情况，以确保活动顺利进行。他们需要具备组织、沟通、协调和问题解决能力，以及对细节的关注和压力下的应对能力。在工作中，他们可能需要与多个团队和供应商协作，因此团队合作能力也是至关重要的。
薪酬概览
平均月薪
¥9800
中位数 ¥7500 ｜ 区间 ¥8100 - ¥11500
数据来源：谈职全网24份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
20
对比上月：岗位新增5
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 17 | 89.5% |
| 不限经验 | 2 | 10.5% |
热招职位
1、负责质量部部门规划、团队管理及跨部门质量改善推进；
2、承接业务目标完成质量相关指标及任务；
3、结合公司研发主导、外购整机/OEM/ODM业务模式，建立并优化质量管理体系；
4、负责公司储能逆变器、电池Pack、储能一体机等产品的质量管理工作；
5、负责供应商质量管理，包括准入审核、质量协议、异常处理及整改提升；
6、负责整机验收、出货质量、客户投诉、售后问题分析及闭环改善；
1、深入理解跨国制造、零售企业业务流程，提升IT团队与业务团队的协同效率，确保IT体系高效、敏捷地支持印度业务增长与运营创新。
2、负责新系统、新功能在业务侧的发布、培训、推广，确保其平稳落地与快速采用，为产品渗透率与用户满意度（NPS/CSAT）负责。
3、定期评估系统功能、业务支撑能力，搜集业务团队使用反馈，推动技术架构、产品功能与运营流程的持续优化。
4、与全球IT及业务团队紧密协作，确保本地系统、数据架构与全球标准及战略保持一致。
1.负责储能实验室的日常运行管理，监督并推动5S管理（整理、整顿、清扫、清洁、素养）在实验室的落实与持续改进，确保环境规范、有序、安全。
2.建立并维护实验室设备、仪器、工具的完整台账，组织定期盘点，确保账物相符，及时更新资产状态。
3.管理设备与工具的借用、归还流程，监督使用登记，跟踪使用状态，保障资源高效利用与可追溯性。
4.负责实验室耗材、备品备件的库存管理，定期核查库存水平，根据实际消耗提出采购需求，确保实验物资供应及时。
5.监督实验室人员对工作区域、设备及工具的整理与归位，对不符合5S规范的行为进行提醒与记录，推动全员参与现场管理。
6.协助实验室主管进行安全合规检查，识别潜在风险，跟进整改措施的落实情况。
7.配合完成设备档案、使用记录、管理文件的整理与归档工作，确保文档完整、可查。
8.完成上级领导交办的其他与实验室管理相关的支持性工作。
1、订单交付计划：承接销售订单，统筹制定交付计划并全程跟踪，确保订单按时按量交付
2、交付协同管理：对接内部采购团队，基于订单优先级与交付节点，推动采购端跟进ODM供应商排产进度与资源保障
3、库存计划管理：制定安全库存策略，动态监控库存水位，优化库存结构，降低呆滞风险
4、计划数据管理：维护计划系统基础数据，定期输出交付达成率、库存周转率、订单履约率等核心报表
5、流程与系统优化：协助完善计划管理SOP，推动SAP系统优化与AI工具赋能，持续提升计划效率
1、负责检测能力建设搭建，检测要求落地执行；
2、负责检测方案和方法的制定、实施和评估；
3、负责检测资源协调沟通，跟进检测进度和异常失效闭环；；
4、负责检测数据收集分析（售后、来料、产线及可靠性）和检测方法优化；
5、参与七新评审，参与行业技术交流和前沿产品检测技术；
6、培训考核技术员和检测员检测标准和方法，监督标准执行有效性；
1.负责梳理产品线定位，研究区域用户调研，做品牌+产品线+竞品的定位分析，洞察行业变化趋势，传播途径的变化，制定可落地的区域整合营销推广策略，提炼品牌价值，并制定可落地的市场整合营销宣传计划，提交方案；
2.负责实施品牌沟通营销专项，包括统筹预算、供应商等各类市场资源，策划、组织、 执行品牌/产品线的各类营销campaign，并进行质量控制和效果跟踪评估；
3.与产品研发与产品营销、公关、零售、social media、GTM、DM、电商、BD等团队密切联动，组织内外部资源，推动品牌营销专项的实施与落地；
4.与潜在客户、合作伙伴、重点媒体策划开展营销合作，实施品牌规范并维护良好的品牌形象；
5。通过市场复盘及竞品线上营销策略调研，对现有IMC营销方案进行持续性的优化，提升落地效率。
1、熟悉头部互联网金融财富产品（活钱理财）运营业务逻辑，主导规划财富产品线上运营策略
2、负责财富用户域内获客、促活、转化的运营体系搭建，实现业务规模化增长
3、参与财富产品的需求洞察、结合客户财富产品生命周期，规划购买进阶投放策略，推动用户购买链路优化
4、负责对接集团内各金融公司，协同各业务部门，推动公司跨部门间合作落地，达成业务增长的效果
1、主导手工调整模型造型，落实表面处理、样件装配等工作
2、参与主导管理模型的设计，制定和推进相应的项目工作计划
3、参与支持模型项目开发
4、员工在职期间需严格遵守公司信息安全管理规程，保守公司知识产权，服从公司调查。
（一）海外技术支持体系搭建与本地化适配
牵头海外工商储售后技术支持及培训体系本地化搭建，制定 / 迭代符合国际标准（IEC
62933、UL
1973、CE）与当地法规的运维 SOP（含多语言版本：英语 + 区域小语种），覆盖故障排查、远程排障、日常维护、应急处理，确保流程合规高效；
优化跨境远程支持工具（云端监控平台、诊断软件、移动端 App），适配海外网络环境与多语言需求，提升跨境故障诊断准确率（目标≥85%），降低海外现场服务成本；
搭建并赋能海外本地技术团队（含代理商工程师、项目驻场人员），设计跨文化分层赋能计划（远程授课 + 现场实操），提升本地团队独立解决问题能力（目标：常规故障自主解决率≥70%）。
（二）跨境运维管控与备件协同
负责海外项目远程技术支持全流程管控，跨时区响应客户需求（核心市场响应时效≤4 小时），针对复杂故障（如高压系统异常、PCS 并网故障、BMS 通讯中断）提供专项指导，协调国内研发、生产、供应商跨境资源推进故障闭环；
协同供应链与海外区域库存部门，搭建海外本地化备料机制：制定核心零部件（电池模组、IGBT 模块、传感器）安全库存标准，优化跨境补货流程（含清关、物流时效管控），保障维修备件供应及时率（目标≥90%）；
对海外服务核心指标负责：故障响应时效、问题解决率、客户满意度、跨境服务成本控制，定期（月度 / 季度）复盘指标达成情况，输出多语言优化报告并落地改进措施。
（三）多语言培训资料建设与知识沉淀
牵头编制、审核、更新多语言（英语为主，适配区域小语种）培训资料：电路图、产品手册、安装维修手册、售后指导 SOP，确保资料符合国际标准与当地合规要求，具备实操性；
沉淀海外售后技术知识资产，建立多语言故障案例库、FAQ 库、技术难点解决方案库，支撑全球团队经验复用，缩短海外新人培养周期（目标≤3 个月独立上岗）。
（四）海外质量保障与合规管控
对接海外认证机构（如 TÜV、UL、SABS），确保设备售后运维符合出口国质量标准与安全法规，针对测试 / 运维中发现的问题，建立跨境闭环跟踪机制，协调国内研发、供应商推进整改，保障出货与运维合规；
收集海外市场售后故障数据，分析区域共性问题（如高温环境下电池衰减、电网波动导致的 PCS 故障），输出多语言质量改进报告，为产品海外适配迭代、供应商优化提供数据支撑。
（五）跨文化协同与客户关系维护
协同海外销售、当地代理商，建立跨境售后问题快速响应通道，针对批量性故障、重大质量投诉开展跨部门（国内研发 + 海外团队）专项攻关，降低客户损失与品牌风险；
定期与海外客户（工商业业主、储能项目方）开展跨文化沟通，收集运维痛点与需求反馈，结合行业国际技术趋势，提出售后体系、工具、培训内容的优化建议，提升客户粘性。
1、AI战略规划与场景洞察：负责制定公司AI应用的中长期发展规划与落地路线图；深入调研跨境电商业务部门工作流程，识别高价值AI落地场景，将业务问题拆解为可执行的产品方案；
2、AI项目0-1全流程管理：包括需求分析、方案设计、计划制定、资源协调、进度跟踪、交付验收及效果评估；
3、跨团队沟通与协同：精准拆解与传递业务细节及需求，确保AI方案贴合实际业务场景；负责对接及管理外部合作伙伴及供应商资源；
4、团队建设与能力沉淀：负责AI项目团队的建设、管理与人才培养；组织AI培训与内部推广，提升团队及各业务部门的AI应用能力；建立AI项目知识库与SOP体系，持续跟踪AI前沿技术趋势，探索与业务融合的新机会。
1、负责AI医生产品的模型策略设计，包括对话风格、角色定位、语气表达、医学严谨性等不同场景下的输出策略。
2、面向问诊、症状咨询、报告解读、慢病管理、健康建议、用药提醒、复诊随访等场景，设计AI医生的对话流程、追问策略、意图识别、信息补全、答案结构和任务闭环
3、负责AI医生输入输出规范设计、记忆模块的产品设计、Context Engineering与Prompt策略设计，结合医学知识库、用户历史信息、业务规则、工具调用和模型能力，提升AI医生在多轮对话中的连续性、一致性和个性化能力
4、建设评测体系，设计覆盖医学准确性、安全性、同理心在内的多维度的评测标准，参与构建对话Case库、标准评测集、线上Bad Case分析机制、灰度实验机制和版本回归评测机制，推动模型策略、知识库和产品流程持续优化。
5、与多方团队紧密协作，将模型能力转化为稳定、可控、可评测、可上线的医疗AI产品体验。
6、持续跟踪国内外大模型、AI Agent、模型评测、AI安全和用户体验方向的发展趋势，形成产品策略判断并推动落地。