薪酬概览
平均月薪
¥13900
中位数 ¥12500 ｜ 区间 ¥11000 - ¥16800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
3月新增岗位
14
对比上月：岗位新增7
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 9 | 69.2% |
| 1-3年 | 4 | 30.8% |
热招职位
1、开展对公内评模型、预期信用损失模型的验证及持续监控，开展零售内评及评分模型的评审；
2、统筹全行信用风险模型风险管理工作，负责修订、完善模型风险管理相关的制度、机制，制定模型管理流程与标准；
3、组织全行信用风险模型评审，统筹开展投产前验证、持续监控，全流程模型风险管理；
4、负责推动资本计量高级方法的落地实施；
5、开展压力测试等其他风险计量管理工作。
1. 负责就医服务设计，搭建挂号、陪诊、住院标准化服务全流程，适配中老年用户，提升满意度
2. 统筹就医服务项目落地，跨团队协作推进执行，撰写相关SOP、需求、制作培训资料，支撑一线团队开展服务
3. 策划就医协助类运营方案，监测用户数据，复盘服务结果、效果并迭代优化流程
4.汇总分析运营数据，输出数据报告，识别问题，快速迭代
5.完成上级交办其他工作
1. 需求洞察与方案设计：深入客户业务一线，挖掘痛点，转化为技术方案。
2. 技术交付与集成：主导端到端交付，包括原型开发、系统集成、部署调试。
3. 项目管理与客户成功：独立管理项目全周期，推动落地并实现业务价值。
4. 反馈闭环与产品迭代：作为连接市场与研发的"神经末梢"，带回一线反馈。
参与平安集团智能理赔系统的研发，利用大语言模型（LLM）、多模态理解与知识图谱技术，构建“从客户材料到赔付决策”的全自动审核引擎。 主要职责： - 参与 AI 理赔审核系统的研发，协助构建多模态文档（医疗影像、保单 PDF）的信息提取，实现对客户提交材料的理解与判别； - 设计并实现保单条款与理赔规则的结构化表示，支持大模型精准调用与推理； - 追踪大模型领域前沿技术，优化大模型提示工程（Prompt Engineering）、微调（Fine-tuning）与RAG（检索增强生成）方案，提升模型在复杂理赔场景下的判断准确率； - 负责理赔案件数据的清洗、标注体系设计及高质量数据集的构建； - 参与系统开发，将AI模型能力集成到理赔流程中，支持高并发、低延迟的生产环境部署； - 编写技术文档、参与代码评审，持续优化系统稳定性与可维护性。
1. 信息系统审计与风险评估：负责制定集团信息系统审计计划，按照审计标准与流程，对集团及下属子公司的信息系统（包括IT网络架构、数据库、操作系统、业务系统等）开展合规性审计、风险评估及内部控制有效性检查，识别潜在安全漏洞与管理缺陷。
2. 风险防控与整改跟踪：针对审计过程中发现的问题，提出切实可行的整改建议，跟踪整改落地情况，推动建立长效风险防控机制，确保信息系统安全稳定运行及数据合规管理。
3. 审计报告与制度优化：独立撰写审计报告，清晰呈现审计发现、风险等级及改进方案；参与集团IT内控管理制度、流程的优化与完善，提升信息系统管理规范化水平。
4. 跨团队协作：与稽核业务、IT技术等团队紧密合作，了解业务流程及信息系统运行情况，提供IT审计专业支持。探索技术趋势及行业实践，推动IT审计工作效率与质量升级。
1、年度培训计划制定，给予业务部门支持，推动培训项目目标达成。
2、培训预算与费用管理，确保费用合规动支，同时促进培训效果价值最大化。
3、知鸟学习平台管理，持续贯彻集团与总行各项管理要求，推动业务部门以线上化学习工具提升培训效率，做实服务与支持。
4、策划及推动做实重点人群培养项目，如：干部、潜才、新员工。
5、持续完善重点人群人才轮岗培养机制（潜才、校招生）。
6、其他重点培训项目的跨部门协同与全流程实施推动。
• 深度参与具身智能（Embodied AI）系统全流程研发工作，聚焦感知、决策、控制三大核心模块，助力技术方案的落地与迭代。• 负责机器人系统相关算法的设计、开发与工程实现，重点覆盖视觉感知、运动生成、运动规划与控制、VLA/Diffusion Model、仿真、避障算法、灵巧手控制等相关方向。• 配合团队完成实验方案设计、实验数据采集、结果分析与优化，解决算法落地过程中的工程问题，推动技术从实验室走向真实应用场景。• 持续关注具身智能与机器人领域的前沿技术动态、学术研究成果，参与技术调研、方案论证，为团队技术创新提供支撑。
1、负责安全防护能力建设，包括但不限于云安全、办公安全、数据安全；
2、负责处理各类安全告警工单处置与应急，包括但不限于漏洞工单、入侵工单、数据泄漏工单；
3、使用SIEM/SOC等工具对安全设备数据和告警进行分析，找出异常行为和操作。
1、负责办公数据安全泄露事件的应急和响应2、推动办公安全相关策略的落地3、推动办公数据泄露风险的整改
1、业务介绍：聚焦物流供应链，研发多智能体群体智能技术，搭建仿真平台，赋能机器人协同、运输调度等场景降本增效。
2、岗位内容：设计多智能体协同框架，研究群体演进机制，构建物流仿真平台并验证技术效果。
3、研究内容：（1）设计多智能体协同框架（如集中规划、通信协商、去中心化自组织），优化仓储、中转机器人协同、运输网络调度等场景；（2）研究群体智能演进机制，包括个体间竞争-协作平衡、知识共享、群体共识形成等；（3）构建物流多智能体仿真平台，验证群体智能在成本、效率、鲁棒性方面的提升效果
