上海呼叫中心经理
呼叫中心经理负责领导和管理呼叫中心团队，确保团队的日常运营高效顺畅。他们通常负责制定和实施运营策略，确保达到客户服务水平和绩效目标，并监督员工的绩效和工作质量。呼叫中心经理需要与其他部门合作，确保客户问题得到及时解决，并参与招聘、培训和管理团队成员。此外，呼叫中心经理还需要进行数据分析，识别和解决潜在问题，并不断改进服务流程和提升客户体验。他们需要具备出色的沟通、领导、团队建设和问题解决能力，以确保呼叫中心高效运营并达到业绩目标。
薪酬概览
平均月薪
¥16200
中位数 ¥15000 ｜ 区间 ¥12400 - ¥20000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
1月新增岗位
9
对比上月：岗位新增3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 9 | 50% |
| 3-5年 | 9 | 50% |
热招职位
1. 体系制度优化：结合监管投诉新规、银行服务标准及业务迭代，梳理并更新全国信用卡投诉处理管理制度、流程及处置规范，统一一线投诉处理标准。
2. 投诉统筹管控：负责全国信用卡常规投诉、升级投诉、监管渠道投诉、舆情前置投诉的统筹跟进、审核把关与闭环处理，把控投诉处理时效、合规性与客户满意度。
3. 疑难案件处置：牵头处理复杂纠纷、重复投诉、高风险投诉案件，制定专项处置方案，协调跨部门资源化解客户争议，规避投诉升级及监管风险。
4. 数据复盘分析：定期统计投诉量、投诉类型、高发问题、办结率、满意度等核心数据，分析投诉根因，输出复盘报表与问题清单，定位业务及服务短板。
5. 一线赋能培训：梳理典型投诉案例、高频问题及标准处置话术，开展专项投诉赋能培训，输出案例库与操作指引，提升一线人员投诉处置能力。
6. 整改落地与汇报：针对投诉高发问题推动业务、服务、流程优化整改，跟进整改落地效果，按时完成月度、季度投诉工作总结及专项汇报。
1.负责仓内日常工作计划、人员安排、进度控制及现场把控，对生产效能负责；
2.负责生鲜收货、拣货、投线、领料等现场进度的管控；
3.负责处理收货、拣货、投线、领料过程中异常问题；
4.负责业务流程提出改善措施和方案，并组织实施；
5.负责仓库6S工作，可视化管理实施情况；
6.制定夜间生产工作制度及流程，定期进行培训和考核，提高员工素质及工作效率；
1、负责信贷交易整体产品工作，包括信贷交易流程、授信用信流程、资金撮合流程、支付服务调用流程（放款、还款、机构入驻管理、机构资金划拨），能引入AI能力辅助理解并梳理复杂的交易全链路，识别流程阻塞点与系统交互瓶颈，提升产品迭代效率支撑业务发展；
2、利用AI对交易系统中的交互逻辑（如放款/还款的接口调用、对账差异处理、异常流程自动判定）进行智能解析与辅助设计，减少人工梳理成本，提升系统对接与交易处理的自动化水平；
3、保持同类产品和行业动态敏感度，对信贷产品提出迭代建议，探索AI在交易流程理解与系统交互中的应用；
4、兼具业务端和机构端视角，串联全链路业务流程，统筹设计合规、高效和可以拓展的产品方案，借助AI实现对跨系统、跨机构交易交互的实时监控与智能校验，支撑消费金融产品健康、可持续与创新发展。
1.参与AI评测体系的构建，从美团AI产品的需求场景出发，清晰定义“好的体验”，工作内容包括评测维度定义、评分标准设计、评测集构建等。
2.建立自动化评测流程，优化LLM as Judge评测方案，通过优化提示词工程及工具调用，提升评测的效率、质量。
3.与产品、研发团队深度协同，基于评测结果及归因驱动AI产品的迭代。
4.持续跟踪全球AI大模型、Agent和应用产品的发展，将外部先进评测经验转化为内部评测实践。
1.负责打卡产品的整体运营工作，围绕打卡规模增长、活跃提升、内容沉淀等核心目标，制定并推进运营策略落地。深入理解用户打卡动机与行为路径，通过活动运营、用户运营、内容运营等方式，提升用户打卡频次和高质量内容产出。
2.借助AI工具提升运营效率，探索AI在内容生成、用户分层、活动策划等环节的应用，推动运营流程智能化升级。策划并落地各类打卡主题活动，结合AIGC能力探索内容创作、个性化推荐等创新增长模式。
3.联动产品、设计、研发、城市运营、用增运营等团队，推动重点项目高效落地，并持续优化效果与体验。
4.持续跟踪核心指标表现，善用数据分析工具和AI辅助决策，洞察用户需求，驱动产品和运营策略迭代。
5.持续关注行业趋势及优秀案例，探索记录类、社区类及生活服务类产品的创新运营玩法，关注AI+本地生活的前沿应用。
1. 负责打卡产品商家侧运营工作，围绕商家参与打卡、使用打卡能力、获得经营价值，建设商家产品运营体系。
2. 协同城市运营团队，建设商家产品能力并推动运营落地，包括商家产品优化迭代、使用规则设计、商家教育、问题反馈收集与优化等。
3. 负责打卡权益供给运营，根据用户增长、活动玩法和商家运营需求，规划权益类型、权益结构和使用场景，提升用户参与打卡的动机。
4. 负责跨BU资源协同，联动餐饮、休闲娱乐、酒店、外卖等业务线，推动优质商家权益和业务资源接入打卡场景。
5. 负责打卡权益运营，包括权益筛选、配置上线、效果跟踪及持续优化，提升权益对用户参与和留存的驱动力。建立权益运营数据分析和复盘机制，持续优化权益结构、供给质量和运营策略。
1、3年以上电商领域用户增长/用户运营/搜推运营/用增频道运营经验，熟悉用户分层运营方法，具备平台经验优先；
2、较强的数据分析和挖掘能力，持续学习的能力，能通过市面主流的AI模型或AI产品来应用与辅助业务；
3、有较好的横向协同与推进项目落地能力，自驱力强，能够和品牌/渠道/产品等多方协同；
1.负责搭建用户运营数据体系落地执行；
2.负责运营整体策略研究落地执行；
3.负责统筹分类市场调研和用户研究落地执行；
4.负责用户策略项目管理落地执行；
5.统筹社群分层定义及体系建设；
6.统筹全周期用户社群的搭建；
7.统筹社群运营策略及具体方案实施；
8.统筹做好社群活跃及销售转化。
1.负责公司汽车产品用户体验研究的规划和执行，制定用户研究方案和计划；
2.对市场和用户需求进行深入分析，挖掘用户需求和行业痛点，提出创新性的产品方案；
3.负责汽车产品的用户研究和用户调研/测试，收集和分析用户反馈和数据，提出优化和改进方案；
4.负责用户研究报告的撰写和汇报，向管理层和相关部门提供用户研究数据和建议；
5.分析市场竞争情况和产品趋势，提出应对策略和调整方案；
与产品设计、研发、销售等部门紧密合作，推动产品的顺利上市和持续改进；
6.负责汽车产品的用户体验设计和优化，提高产品的用户满意度和用户忠诚度；
7.参与公司整体战略的制定和执行，为公司的战略决策提供建议和支持。
负责研发和优化视频生成相关算法，包括基于深度学习的图像到视频、文本到视频等模型。
探索最新的生成模型技术（如Diffusion Models、GAN、Transformer等）并结合业务需求进行创新。
设计视频生成的整体技术架构，保证模型训练、推理和部署的高效性与稳定性。
协同前端、后端工程团队完成视频生成系统的产品化落地。
分析视频生成效果，持续优化模型质量、生成速度和用户体验。
1、硕士及以上学历，计算机、自动化、机械工程、人工智能等相关专业
2、5年以上智能制造或AI领域的技术研究/规划经验，有知名车企、头部AI公司、顶尖实验室经历者优先
3、对AI视觉、智能体、仿真、工业大数据等至少两个方向有深度理解
4、具备出色的技术文献阅读与综述能力，能快速理解并提炼前沿论文创新点
5、有丰富的技术路线图编写或预研项目管理经验
6、较强的对外沟通与影响力，能将抽象技术概念转化为业务语言
1、负责执行区域对服务站管理措施，确保服务站的各项工作正常开展
2、负责按照大区及区域措施维护售后市场的稳定，确保客户的投诉率降低
3、负责按照大区及区域要求，督导服务站对公司政策执行情况
4、负责按照大区及区域要求，处理区域内客户投诉处理，避免因处理不及时给公司造成负面影响
5、负责实施开展服务站业务培训及实施服务站定期沟通
6、完成领导交办的其它工作并定期向领导汇报
