薪酬概览
平均月薪
¥11900
中位数 ¥12500 ｜ 区间 ¥9800 - ¥14100
数据来源：谈职全网29份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
69% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
35
对比上月：岗位新增9
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 26 | 70.3% |
| 1-3年 | 5 | 13.5% |
| 3-5年 | 2 | 5.4% |
| 5-10年 | 2 | 5.4% |
| 不限经验 | 2 | 5.4% |
热招职位
1.做好校园即时配送的履约体验管理，完成校园配送合作商的招、管、退等管理；
2.做好合作商团队的廉正合规管控，为合作商进行业务、组织赋能，为合作商的经营能力成长负责；
3.带领合作商团队定时、定量的完成部门考核任务，监控日常运营指标，确保业务平稳运营；
4.与业务开发团队协同，完成协同目标，为外卖业务保驾护航。
1、产品规划：结合APP/OS/车控/座舱硬件/云端产品技术发展现状和行业发展技术态势，探索有特色的产品创新，保障能力在市场上竞争力
2、市场调研：进行市场调研，了解APP/OS/车控/座舱硬件/云端产品的技术发展趋势，以及竞争对手的产品和服务
3、产品落地：将APP/OS/车控/座舱硬件/云端产品落地到实际应用；整合内、外部资源，促进产品和业务创新
4、研发协同：与研发团队深入协作，推动APP/OS/车控/座舱硬件/云端产品能力不断优化
1. 27届硕士及其以上学历。
2. 了解大模型基本知识和体系。
3. 具备较强的代码实现能力。
4. 有大模型训练经验者优先。
5. 工作态度认真负责。
加分：有多模态推理、工具调用、RLHF/RLAIF
关注前沿模型和 Agent 框架，动手能力强
1、本科及以上学历，大型企业SSC经验为佳；
2、具备服务意识及用户思维，具备较好的沟通协调能力、主动推动能力；
3、心态开放，有较强的灵活应变能力及抗压能力。
产品实习生(跨境业务)薪资：200～300
1.协助负责跨境支付、跨境人民币收单、快捷支付等相关产品的日常运营与需求跟进，跟进产品落地全流程2.整理业务交易数据、申报数据、商户运营数据，输出周度/日常数据报表，完成基础数据分析与异动梳理3.协助梳理支付产品业务流程、风控规则、国际收支申报还原明细，整理产品文档、业务规范及对接手册4.配合对接研发、测试、合规、通道方等团队，跟进需求评审、问题排查、功能迭代及上线验证工作5.收集整理业务痛点、商户反馈、行业政策动态，协助完成竞品调研、行业研究及产品优化方案
1.外部渠道关系维护：负责维护合作银行、银联、网联日常业务关系，常态化沟通行业最新进展、监管合规整改、外部需求迭代。同时，配合公司整体战略方向，争取渠道资源与政策支持，提升渠道整体运营效率。
2.内部业务协同：负责联动产品、研发、运营、风控、财务等部门，收集公司内部各方业务诉求，提供渠道能力支持。
3.日常渠道维护：负责日常监控资金渠道交易情况，配合运维、客服等部门实时跟进各类渠道运行指标及客诉情况。针对出现的渠道异常及时跟进，保障公司业务稳定。
4.行业政策跟进：负责实时跟进银行、银联、网联最新监管政策、业务规则，及时同步公司内部团队，完成业务合规整改、信息报备、材料报送等工作，规避合规风险。
5.其他专项工作：负责公司重大或专项工作布置的各项工作内容。
In this role, you will work with hardware and software engineering groups to define the next-generation inter-chip network architecture for high-performance AI chip and AI network.
* Identifies the challenging problems, and evaluate various architectural solutions for the next-generation of network for AI chip and AI Super Pod.
* Gets strong influences on future AI products by advanced architecture design as the excellent interface between software and hardware.
* Architecture design of AI chip to chip interconnect subsystem, Scale-up Switch chip, C2C link, and etc.
* Documents the high-level architecture specification.
* Participation in defining the micro-architecture of key subsystem.
* Strong technical leadership to achieve successful delivery of final silicon product.
* Works closely with design, software, system, and verification team.
1、海外指定国家AI软硬件市场和用户的发展研究，包括但不限于行业/用户相关的规模、结构、趋势判断；
2、海外指定国家AI软件和硬件本竞品的海外用户研究，服务机会发现、产品策略和体验优化，具体包括U&A、机会洞察、体验分析、案例分析等，涉及定性和定量；
3、独立完成研究项目，包括研究拆解、研究设计/执行、提炼结论、撰写报告等；
4、优化当地调研流程，管理和培养本地用研同事
1、27届-28届毕业同学，计算机/人工智能/机器人等相关专业，硕博优先；
2、扎实的深度学习基础，熟悉Transformer、ViT、LLaMA等主流架构，具备多模态模型训练经验；
3、熟练掌握PyTorch，有大规模模型训练与调优的实战经验；
4、有RT-2、OpenVLA、PaLM-E等VLA模型研究或复现经验，或参与过端到端自动驾驶项目（如UniAD、VAD、FusionAD）优先；
5、熟悉GPT-4V、LLaVA、Qwen-VL等视觉语言模型，有指令微调、RLHF经验者优先；
6、有自驾Planning经验，熟悉基于学习或优化的规划方法（模仿学习、模型预测控制、图搜索），有实车或仿真验证经验者优先。
1. 协助建立和维护胶水、材料及工艺数据库，完成数据录入、分类整理、参数补充、版本更新和资料归档。
2. 梳理项目经验、测试数据、问题案例、工艺参数、标准文件等信息，推动工艺知识结构化沉淀，形成可查询、可复用的数据资产。
3. 基于飞书 Aily、OpenClaw、大模型工具、AI智能体、自动化工作流、多维表格等工具，探索工艺数据自动收集、整理、分析和调用方式。
4. 结合光机部实际业务痛点，深度参与AI应用场景识别、工具试用、流程优化、模板沉淀和案例推广，提升工程数据管理与流程效率。
1、计算机、自动化、人工智能等相关专业，扎实机器学习、深度学习理论基础, 熟悉常见的机器学习算法（如监督学习、无监督学习、强化学习等）和深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）；
2、熟悉 VLA/VLM 多模态大模型，熟悉DPO, GRPO等主流强化学习算法, 参与过自动驾驶规划、决策、轨迹预测相关算法迭代开发经验优先；
3、具备扎实的编程能力，熟练掌握 Python、C++ 等编程语言；
4、熟悉线性代数、概率统计等数学基础，有数据集处理、模型训练调优实战经验；
5、有园区、地库等内部道路智能驾驶项目落地经验优先；
6、学习能力强, 具备良好沟通协作能力，能推进项目落地解决业务问题。
1.负责管理属地站点的海外仓运营,及时出库,上架，同时根据订单情况搭建新的海外仓
2.负责管理快递供应商,提高妥投率,降低运费,跟进到每月订单完结
3.搭建并管理自建物流体系,覆盖核心区域,扩展网络覆盖
4.优化现有流程,管理本地仓储,派送团队,提升效率
5.识别海外经营风险,提前预警