上海餐吧乘务
餐吧乘务是负责餐饮服务的职位。餐吧乘务员主要负责为乘客提供餐饮服务，并确保餐饮区域的整洁和卫生。他们负责检查并准备餐食、饮料和零食，服务乘客的点餐需求，并及时提供食物和饮料。餐吧乘务员需要具备良好的沟通技巧和耐心，以满足乘客的需求并提供友好的服务。此外，他们还需熟悉餐饮设备的操作和维护，确保设备的正常运行。在紧急情况下，餐吧乘务员还需能够有效应对并组织乘客的疏散。总的来说，餐吧乘务是一个重要的职位，他们为乘客提供舒适和愉快的餐饮体验。
薪酬概览
平均月薪
¥7700
中位数 ¥7000 ｜ 区间 ¥6400 - ¥9000
数据来源：谈职全网12份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
75% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
11
对比上月：岗位新增6
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 38.5% |
| 不限经验 | 8 | 61.5% |
热招职位
1.做好校园即时配送的履约体验管理，完成校园配送合作商的招、管、退等管理；
2.做好合作商团队的廉正合规管控，为合作商进行业务、组织赋能，为合作商的经营能力成长负责；
3.带领合作商团队定时、定量的完成部门考核任务，监控日常运营指标，确保业务平稳运营；
4.与业务开发团队协同，完成协同目标，为外卖业务保驾护航。
1、高校外卖业务拓展及维护：利用渠道拓展与校方（后勤/团餐公司/保卫处等部门）建立链接，挖掘院校在商业化及安全便捷管理需求与痛点，提供专业化的智慧校园解决方案，与校方建立长期合作关系。
2、区域代理商招商及管理：对所辖区域内有校园业务/资源的服务商进行整合，推动公司在院校外卖业务落地，通过对代理商的运营、赋能及管理，确保长期健康发展。
3、院校外卖业务运营：结合院校的经营现状，协调校方、代理商，联动区域市场，提升外卖业务的渗透，达成公司各项经营指标。
4、行业信息调研及决策：日常做好重点院校的校方政策、竞争态势的调研/分析/反馈，做好运营策略调整，确保公司业务长期稳定，业务规模发展具备竞争力。
● 空间运营与成本管控负责办公空间的规划布局、工位及会议室资源的高效调度与环境服务运营；通过定期数据分析识别优化机会，输出成本控制策略，提升空间使用率与员工满意度。
● 行政流程智能化升级主动探索并应用AI工具，优化现有行政作业流程。参与行政服务产品的智能化改造，以技术手段提升响应效率与服务体验。
● 企业文化活动策划与落地策划公司文化项目或日常活动，从创意策划、预算管控、供应商管理到现场执行及复盘的全链路闭环。
● 物业供应商管理与考核负责物业日常监管与绩效评估，并定期巡检；
● 跨部门协同与复杂项目攻坚高效协同各业务线，推动复杂项目落地；具备资源整合能力与项目管理思维，预判风险并协调多方资源，确保关键节点按时保质交付。
一、药物警戒质量管理与制度文件：
1、负责协助药物警戒负责人建立药物警戒相关制度及标准，制定及修改药物警戒处的工作质量管理文件。
2、负责协助药物警戒负责人确定并及时更新药物警戒质量目标，确保药物警戒关键活动的工作质量，包括但不限于：药品不良反应报告合规性、定期安全性更新报告合规性、药物警戒体系主文件更新的及时性、信号检测和评价的及时性、药物警戒计划的制定和执行情况、人员培训计划的制定和执行情况、药品信息更新的及时性、聚集性信号的病例分析及情况调查的及时性。
3、负责制定记录与数据管理相关规程，并在工作过程中严格执行。
4、负责组织开展上市后药物警戒体系审计（含委托药物警戒）形成审计报告，并对审。
计中发现的问题及时采取纠正和预防措施。
5、负责药物警戒系统日常维护及药物警戒活动委托相关项目的跟进。
6、负责药物警戒处文件档案的保存、管理和销毁工作。
二、监测与报告：
1、负责建立并维护疑似不良反应信息收集途径，包括：医疗机构、生产企业、经营企业。
2、负责按照委托协议要求完成日常疑似药品不良反应/事件监测与报告工作，如获知或发现不同来源的疑似药品不良反应/事件报告的接收、详细记录、分析和处理，按规定上报。
3、对死亡病例应进行调查，详细了解死亡病例的基本信息、药品使用情况、不良反应发生及诊治情况等，完成调查报告，并上报监管部门。
三、风险识别、评估、控制：
1、负责及时发现新的药品安全风险。信号检测频率根据药品风险等级划分而定，对于新上市的创新药、改良型新药、省级及以上药品监督管理部门或药品不良反应监测机构要求关注的其他品种等，应当增加信号检测频率。
2、负责在制度文件中，明确开展信号检测时重点关注的信号、优先级判定标准。
3、负责综合汇总相关信息，对检测出的信号开展评价，通知持有人共同判断信号是否已构成新的药品安全风险。
4、负责建立标准并定期检测同一批号的同一药品在短期内集中出现多例临床表现相似的疑似不良反应且呈现聚集性特点的情况，上市后药物警戒体系其他各相关人员获知或发现上述情况的应当立即报告药物警戒处，组织持有人及各相关部门及时开展病例分析和情况调查。
5、负责定期安全性更新报告撰写计划制定，并按计划开展工作，按时提交国家不良反应监测系统。
6、负责药品的不良反应报告和监测资料的汇总分析，撰写产品分析报告、药物警戒年度报告等。
四、医疗器械警戒体系：
1、协助建立包括医疗器械不良事件监测和再评价工作制度的医疗器械质量管理体系。
2、负责医疗器械不良事件监测相关工作，主动收集并按法规规定的时限要求及时向监测机构如实报告医疗器械不良事件。
3、对发生的医疗器械不良事件及时开展调查、分析、评价，采取措施控制风险，及时发布风险信息。
4、对上市医疗器械安全性进行持续研究，按要求撰写定期风险评价报告。
5、主动开展医疗器械再评价。
6、配合药品监督管理部门和监测机构组织开展的不良事件调查。
7、组织或协助开展部门外的医疗器械警戒的交流、教育和培训。
8、负责医疗器械警戒系统日常维护。
9、负责医疗器械警戒处文件档案的保存、管理和销毁工作。
五、其他：
1、负责完成领导安排的其他药物/医疗器械警戒工作。
1、根据业务的发展策略，深入理解业务与组织状态，协助业务负责人做好组织建设，全方位提供专业性解决方案并推动方案落地；
2、关注业务人才配置合理性，进行内部组织结构优化和提效，提高团队凝聚力，为部门提供强有力的人员供给及梯队搭建支持；
3、通过人才盘点、人才发展等方法，关注关键人才的招聘、培养、发展和提升，包括但不限于关键岗位人才的招募、识别、发展、管理和留任；
4、持续对组织能力、员工能力、团队文化进行诊断，思考并落地组织策略及核心组织发展项目。
1.负责支持美团金融信贷风控大模型算法研发，深刻理解风险控制和风险经营的业务场景，借助大模型技术推动信贷风控核心场景AI 能力从 0 到 1 落地及持续迭代，负责从数据构建、提示词工程、模型SFT/RL到线上部署的全链路工程实现；
2.深度挖掘海量生态数据、金融数据及外部数据，研究大模型与传统机器学习、深度学习模型融合落地方案，针对业务目标设计到端决策框架；
3.负责不同业务线、不同场景下的模型体系的搭建，分层、立体地支持相应场景的业务指标达成；
4.推动建立模型全生命周期SOP和相应工具平台建设，提升模型维护、管理和迭代的效率。
1.维护眼科眼镜行业头部品牌，全力提升其线上线下经营能力。运用改善线上运营的方法和策略，切实有效地提升商家流量、转化率、转介绍等关键指标，助力品牌在美团平台实现业务增长与突破。
2.深入研究眼科行业特点，精准把握品牌线上及线下经营中面临的阻碍与挑战。凭借专业知识和丰富经验，为品牌制定切实可行的专业线上经营方案和策略，并进行有效输出与赋能，积极影响品牌方的经营决策与行动3.对历史经营数据、行业数据以及品牌经营数据进行深入细致的分析，洞察行业规律。依据数据分析结果，确保品牌经营策略的有效性，持续为经营方案的迭代优化提供有力指导，实现数据驱动业务发展。
4.密切关注并深入思考分析眼科行业发展走势，与品牌携手共同探索下阶段行业商业模式和新的增长点。积极推动创新项目的孵化与落地，为行业发展注入新的活力与动力。
5.根据业务发展的实际需要，高效地跨团队协调各方资源，共同解决商家在合作过程中遇到的各类需求与问题。维护商家与平台的良性、长久合作关系，营造良好的合作生态。
1、构建适配业务场景的支付反欺诈策略体系，主要覆盖电诈、盗用等核心风险，建立策略效果评估体系与日常监控流程，探索并落地大模型能力在特征工程、欺诈防控和自动化判断中的应用，以及搭建事后用户服务的运营机制与自动化审理能力。
2、识别支付产品流程中的潜在欺诈风险点，针对流程、系统及策略层面薄弱环节提供优化建议，推动 AI 技术在风险感知和实时决策中的规模化落地。
3、推动「人 + AI」协同工作模式的建设，设计并优化 AI Copilot 辅助策略分析、报告生成、欺诈风险排查等流程，持续提升团队整体效率。配合完成系统需求梳理，参与反欺诈决策引擎和人工调查、申诉系统的建设，推动决策链路的 AI 化改造。
1、负责无人车道路可靠性试验策划，编写相关试验大纲并审核报告；
2、负责无人车整车、系统、零部件及可靠性试验策划，实施落地、计划管控；
3、负责编写无人车道路试验项目技术要求，寻找合格的外部资源，管控试验成本;
4、负责无人车试验方法创新，保证试验方法准确性同时提升效率；
5、负责试验数据、结果、及试验报告的准出;
6、管理无人车硬件测试车队，构建规章流程保证日常测试安全；
7、负责无人车项目DVP策划及编写，同时保证试验的覆盖度。
8、善用 AI 工具辅助行业产品方案分析与需求洞察，提升调研效率。
1、独立负责AI产品端到端的从0-1，从场景挖掘与需求定义、AI技术方案选型、产品设计与原型验证，到上线推广与效果迭代；
2、具备AI驱动的C端增长能力或赋能信贷交易与合规链路的能力。能够结合LLM、推荐模型、生成式UI等AI能力，设计智能化的用户获客、转化、促活功能；将AI能力应用于信贷交易全链路（授信、放款、还款、对账、合规），推动复杂流程的智能化理解与自动化处理，构建智能交易中枢；
3、建立AI产品评估体系。定义AI产品的效果评测标准与方法（如准确率、转化率提升、用户满意度等），建立数据驱动的闭环迭代机制，持续跟踪关键指标，驱动算法与产品的协同改进；
4、跨团队协同与资源整合。协同算法、研发、运营、风控等团队，整合美团生态资源，实现AI产品在业务效率、用户体验、场景效果取得多方共赢的结果。
高速铁路乘务专业教师(青年教师)4-6K/月
到岗时间： 2026-08-16
负责高铁乘务礼仪、客运组织及安全管理等核心课程教学，承担实训指导与技能竞赛辅导。要求本科及以上学历，铁路运输相关专业，有乘务经验或教师资格证者优先。