杭州康复科医生
康复科医生是专门从事康复医学的专业医生。他们致力于帮助病人恢复健康和功能，包括康复治疗、康复训练和康复治疗计划的制定。康复科医生通常与各种医疗专家一起合作，如物理治疗师、职业治疗师、言语治疗师等，共同为患者提供全面的治疗方案。他们可以处理各种疾病和伤害的康复治疗，比如中风后的康复、严重创伤后的康复、运动损伤后的康复等。康复科医生需要具备丰富的医学知识和临床经验，以及对患者康复的热情和耐心。他们还需要与患者及其家人沟通，帮助他们理解和参与康复治疗计划。总之，康复科医生在促进患者康复过程中发挥着重要作用。
薪酬概览
平均月薪
¥8400
中位数 ¥7500 ｜ 区间 ¥6700 - ¥10100
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
57.1% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
42
对比上月：岗位新增35
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 42 | 100% |
热招职位
1、本科及以上学历，具备2年以上相关经验，有成功AI产品运营落地案例优先。
2、具有Eval-first思维：主导设计Evaluation sets、Golden Dataset、LLM-as-Judge方案，拿到明确应用效果者优先
3、AI工具使用经验：能使用Agent/AI应用构建平台或AI编程工具快速搭建产品原型，验证AI方案可行性。
4、对大模型应用有较深理解，熟悉LLM原理、Agent架构、RAG、Multi-Agent等AI产品设计方法，能将 AI能力与业务场景深度结合。
5、具备较强的逻辑思维及学习能力，优秀的项目管理和沟通协作能力，并有一定创新能力。
1、本科及以上学历，3年及以上互联网产品经验，有AI项目落地经验、AI- Native产品构建经历、数据产品经验者优先
2、对AI技术（Agent、RAG、多模态、Workflow）有一定认知，具备一定的代码能力学习能力强
3、 积极主动，有好奇心，善于寻求资源解决问题，善于总结与沉淀；能够快速分解复杂问题，具备逻辑思辨能力和业务抽象能力；抗压能力强
4、对电商行业的商家经营方式和工作流程，有自己的理解和思考
1. 协助开展供应链金融业务风险分析，参与客户信息收集、业务模式梳理及项目审批支持工作。
2. 协助开展风险管理体系建设相关工作，参与风险准入规则、审批流程、管理机制优化等专项事项推进。
3. 协助开展保函业务审批支持工作，参与业务资料审核、风险事项分析及审批台账维护。
4. 协助内控体系搭建，梳理各业务流程、归集风险点信息即整理内控制度汇编等内控基础工作。
5. 支持部门日常数据整理、风险监测、会议材料准备及资料归档等工作。
6. 完成领导交办的其他工作。
任职要求：
1. 本科及以上学历，金融、经济、财务、会计、统计等相关专业优先。
2. 具备基础金融及财务分析知识，具备较好的信息搜集、数据处理和逻辑分析能力。
3. 工作认真负责，踏实细致，具备较好的学习能力和主动沟通意识，能够积极参与团队工作。
4. 具备一定的文字表达能力，能够熟练使用Excel、PPT等办公工具。
5. 可保证每周3-5天实习，实习周期不少于3个月，能够长期稳定实习者优先。
本科及以上学历，市场营销、广告学、新闻传播等相关专业优先。
3年以上品牌媒介运营或相关工作经验，有成功品牌传播案例者优先。
熟悉各类媒体运作模式，包括但不限于传统媒体、新媒体、自媒体、社交媒体平台（微信、微博、抖音、小红书等）。
具备优秀的媒介资源整合能力、商务谈判能力和项目管理能力。
对数据敏感，具备较强的数据分析和报告撰写能力。
具备良好的沟通协调能力、团队合作精神和抗压能力。
职位名称：资产管理实习生
岗位职责：
协助资产经理进行日常资产管理，包括资产组合的监控和更新。收集、整理和分析资产相关数据，确保信息的准确性和及时性。配合开展车辆监控及日常管理工作，协助完善车辆管理流程与规范；协调内部团队，确保资产管理流程的顺畅执行。
职位要求：
本科在读或应届毕业生，专业不限，金融、经济或相关领域优先。熟练使用Microsoft Office套件，特别是Excel进行数据处理和分析。具备良好的分析能力、沟通能力和团队合作精神。对资产管理行业有基本了解，愿意学习相关知识和技能。无工作经验要求，欢迎有相关实习或项目经验者申请。
1. 1-3年互联网产品经理经验，具备C端消费产品、直播/短视频、用户增长相关背景者优先；
2. 用户感知力强，能从用户视角拆解需求与场景，输出逻辑清晰、体验流畅的产品方案；
3. 具备数据驱动意识，能独立完成基础数据分析，通过数据定位问题、验证假设、辅助产品决策；
4. 沟通表达清晰，具备良好的跨团队协作能力与项目推进意识，能主动驱动事项闭环；
5. 对直播/内容消费领域有热情，学习能力强，自驱力高，乐于探索新技术与新产品形态。
１、协助团队成员处理发票审核、费用报销等财务事务，确保票据合规性和税务准确性。
２、协助完成日常财务数据录入和账目核对工作，确保数据的准确性和及时性。
３、协助团队成员完成异常问题的追踪、记录和解决，推动异常问题的标准化和规范化处理。
４、参与财务报表的编制过程，协助进行数据收集和分析，为财务报告提供支持。
５、学习并使用集团内部财务软件和系统，提高工作效率和数据处理能力。
６、参与财务流程优化项目，提出改进建议，提升财务共享服务效率。
7、完成上级分配的其他临时任务。
ATH-AI创新事业部-Qoder 产品经理-AI Coding 方向
阿里ATH旗下的 AI Coding 创新团队，致力于革新软件开发 paradigm。我们正在打造下一代AI驱动的智能开发工具产品，旨在彻底改变开发者的工作方式。我们的产品覆盖 AI native IDE、智能编程助手等多元化产品形态，通过尖端 AI 技术提供智能化功能和流畅体验，显著提升开发效率与创新力。我们正寻找富有激情、创造力和前瞻性思维的精英人才加入，共同定义软件开发的未来。
1、领导 AI Coding 产品的全生命周期管理，包括市场研究、产品战略制定、功能设计、用户体验优化及产品运营。
2、洞察行业趋势和技术发展，制定有竞争力的产品路线图，确保产品在快速发展的AI编程领域保持领先地位。
3、设计创新的 AI 辅助编程交互模式，优化信息架构和界面布局，打造直观、高效且引人入胜的开发体验。
4、与 UI/UX、工程和模型算法团队紧密协作，持续提升产品的视觉、交互和智能化体验。
5、通过深度用户研究、数据分析和实验，深入理解开发者需求，持续优化产品功能和用户体验。
6、积极探索AI技术在软件开发领域的创新应用，提出并实施前瞻性的产品理念和功能，多个小规模产品的市场、规划、设计、管理经验；产品生命周期管理经验。
7、建立和维护与 key stakeholders 的关系，包括内部团队、合作伙伴和重要客户，确保产品战略的顺利实施。
1. 根据业务领域特点开展项目质量策划；
2. 项目过程质量控制，质量监控，质量改进，引导项目流程过点；
3. 质量管理体系建设、优化和维护；
4. 持续研究质量工程方法，在项目推荐合适的质量工具解决业务问题；
5. 制定质量氛围建设方案并实施落地；
1. 负责编译器的功能、性能及优化有效性测试
2. 验证代码生成质量，包括基础指令集和扩展指令支持
3. 设计并实现自动化测试框架，开发测试工具和性能分析方案
4. 构建完整的测试验证环境，确保编译工具链的稳定性和可靠性
5. 分析定位编译相关问题，推动问题解决和优化改进
基础设施与稳定性工程-产品专家-Agent Infra 产品经理
围绕软件工程过程，建设「让所有AlAgent产品可靠运行」的基础设施产品，定义Agent基础设施产品的全生命周期，设计让Agent“快、稳、准"的
底层产品体系，支撑数十万开发者在Al-Native时代的软件工程实践。
1.负责AgentInfra的产品规划，围绕产品分析、软件交付、可测试性、技术风险控制、协作效率、研发资产管理等定义关键产品能力。
2.以VibeCoding的方式利用AI工具，一体化传统PD、交互、前端角色，快速迭代验证产品思考并转化为产品力。
3.结合Al发展趋势，持续追踪先进的Agent产品及HarnessEngineering等工程实践演进，确保产品技术路线的先进性。
4.保持平台的开放性，服务于多样化的业务场景与Agent军团业态，放大作用域。
5.建立有效的产品跟踪体系，持续验证并优化产品对技术产能的实际贡献，形成完整的价值闭环。
作为核心成员参与到阿里巴巴智能设计、智能文档相关的业务，通过应用LLM与业务深度结合，打造自动化的智能文档技术（版面理解、要素抽取），以及打造智能设计（设计稿评分、设计稿组建理解、NL2Layout等）
1、核心算法研发： 负责智能设计与文档理解（Document Intelligence）领域的前沿算法研发，包括但不限于版面分析（Layout Analysis）、表格理解、元素对齐与美学评估、多模态图文融合生成等。
2、智能设计系统搭建： 研发自动化排版、智能海报生成、UI/UX自动化设计、PPT/文档自动美化等核心引擎。
3、版面理解与重构： 攻克复杂版面下的OCR识别、结构化解析、阅读顺序还原等技术难点，实现文档从像素级到语义级的深度转化。
4、前沿技术转化： 跟踪CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、SIGGRAPH等顶会最新研究，将SOTA模型转化为可落地的产品原型，保持公司在智能办公/智能设计领域的领先地位。
5、工程优化： 负责模型在端云侧的部署优化，提升大规模文档处理的效率与鲁棒性。