杭州康复理疗医生
康复理疗医生是专门通过理疗和运动治疗来帮助病人康复的医生。他们在诊断和治疗肌肉骨骼和神经系统疾病及损伤方面具有专业知识。康复理疗医生与患者合作，制定个性化的康复计划，包括特定的运动和活动，帮助患者恢复功能、舒缓疼痛，并提高生活质量。他们可能使用物理疗法、按摩、热疗、冷疗和其他康复技术，以帮助患者康复。此外，康复理疗医生还可能协助患者进行功能评估、康复进展跟踪和健康教育。这种工作需要与患者和其他医疗专业人员密切合作，具有耐心、同情心和沟通能力。
薪酬概览
平均月薪
¥8400
中位数 ¥7500 ｜ 区间 ¥6700 - ¥10100
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
57.1% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
42
对比上月：岗位新增35
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 42 | 100% |
热招职位
本科及以上学历，市场营销、广告学、新闻传播等相关专业优先。
3年以上品牌媒介运营或相关工作经验，有成功品牌传播案例者优先。
熟悉各类媒体运作模式，包括但不限于传统媒体、新媒体、自媒体、社交媒体平台（微信、微博、抖音、小红书等）。
具备优秀的媒介资源整合能力、商务谈判能力和项目管理能力。
对数据敏感，具备较强的数据分析和报告撰写能力。
具备良好的沟通协调能力、团队合作精神和抗压能力。
职位名称：资产管理实习生
岗位职责：
协助资产经理进行日常资产管理，包括资产组合的监控和更新。收集、整理和分析资产相关数据，确保信息的准确性和及时性。配合开展车辆监控及日常管理工作，协助完善车辆管理流程与规范；协调内部团队，确保资产管理流程的顺畅执行。
职位要求：
本科在读或应届毕业生，专业不限，金融、经济或相关领域优先。熟练使用Microsoft Office套件，特别是Excel进行数据处理和分析。具备良好的分析能力、沟通能力和团队合作精神。对资产管理行业有基本了解，愿意学习相关知识和技能。无工作经验要求，欢迎有相关实习或项目经验者申请。
1. 1-3年互联网产品经理经验，具备C端消费产品、直播/短视频、用户增长相关背景者优先；
2. 用户感知力强，能从用户视角拆解需求与场景，输出逻辑清晰、体验流畅的产品方案；
3. 具备数据驱动意识，能独立完成基础数据分析，通过数据定位问题、验证假设、辅助产品决策；
4. 沟通表达清晰，具备良好的跨团队协作能力与项目推进意识，能主动驱动事项闭环；
5. 对直播/内容消费领域有热情，学习能力强，自驱力高，乐于探索新技术与新产品形态。
1、业务支撑：参与阿里商旅相关重点业务项目规划、产品设计，负责系统需求分析、设计，并独立完成详细设计和开发任务，确保项目的进度和质量。
2、平台建设：高可扩展性、高可复用性、高可靠性、高可用性的，分布式平台系统架构设计、核心功能代码开发。
3、系统维护：深入理解业务功能、系统链路和架构，能够快速排查和解决系统故障，并推动系统持续优化。
4、技术研究：新技术分析与学习，主导技术选型、技术难题攻关。通过技术创新业务，提升核心竞争力。
* 2年以上产品经理工作经验，有电商前台产品、导购产品、交易链路产品或平台型产品经验者优先。
* 具备较强的用户视角与业务洞察力，能够深入理解行业特性与用户决策心理。
* 有 AI 产品、运营工具、商家/小二工作台类产品经验者优先，对 LLM、Agent 等 AI 能力有一定理解和实践。
* 具备优秀的跨团队沟通与协调能力，能高效推动复杂项目落地，学习能力强，具备ownership和抗压能力。
* 数据分析能力强，能通过数据分析发现问题、验证假设并驱动产品迭代。
智能算法产品事业部-推荐用户产品专家（基础体验方向owner）-杭州
1、3年以上C端产品经验，有电商经验者优先；有搜索推荐方向经验加分
2、对交互体验有高敏感度，能把控产品表达与用户感受之间的关系
3、有清晰的数据意识，能从数据中洞察问题和机会
4、协同能力强，具备复杂上下游链路的协同经验
5、了解AI，对AI有基本认知和实践
1. 构建和持续优化公司IPD流程体系和质量管理体系(含流程架构、流程文件、质量管理系统等)
2. 持续跟踪和分析IPD流程实施情况(包括IPD流程导入及落地评估、体系成熟度评估、符合性及有效性评估、项目执行改进等)，识别流程体系的瓶颈和改进点，提出有效的流程优化方案，并推动实施，提高流程适用性、效率和质量
3. 持续改进公司的质量管理体系，设计各类E2E过程及结果质量的数据度量统计模型，建立度量分析体系，根据分析结果进行持续改进
4. 负责组织和协调完成公司内外审等多种审核认证，推进纠正和预防措施的落地
5. 负责开展流程体系、质量活动、质量工具及方法等培训，持续提升组织的质量文化、质量意识、运作效率及质量运营能力
6. 负责规划和建设数字化运营体系，打造数字化运营平台，提供数字化运营能力，并使用数字化运营平台、工具、方法，开展问题识别、分析，提高发现问题、分析问题、解决问题的能力和效率
深入行为风险业务，理解行为风控系统全链路，设计并构建面向行为风控的各类agent。根据业务特点完成Agent架构设计（Harness Engineering、Memory设计、Skill建设），同时针对大模型在Agent运行过程中存在的效果不佳问题做定制优化，系统性提升Agent的完成质量与业务效果。
岗位职责
1. 行为风控Agent体系构建
深入理解行为风控业务场景（账号风险、交易风险、营销反作弊、内容安全等），梳理行为风控系统的核心链路与决策逻辑，主导覆盖风险感知、研判、处置全流程的agent建设。根据业务特点完成Agent架构设计，包括任务拆解与编排、多Agent协作机制、人机协同交互范式。
2. Harness Engineering
设计Agent的可观测性体系（日志、追踪、监控），确保Agent行为可审计、可回溯、可优化。构建Agent评测体系和约束机制，定义评估指标（任务完成率、准确率、响应时间等），建立持续迭代闭环。
3. Memory设计
设计Agent的记忆系统，包括短期记忆（会话上下文）、长期记忆（知识沉淀与经验积累）、工作记忆（任务执行状态）。探索记忆检索、更新、遗忘机制，平衡记忆容量与检索效率。结合行为风控业务特点，设计领域知识的结构化存储与高效召回方案。
4. Skill建设
构建Agent的技能体系，将行为风控领域的专家经验（规则策略、分析模式、处置流程）沉淀为可复用的Skill。设计Skill的注册、发现、组合、调度机制，支持动态编排与热更新。建立Skill的质量评估与迭代优化流程。
5. 大模型效果优化
针对大模型在Agent运行过程中存在的幻觉、推理偏差、指令遵循不足等问题，探索定制优化方案。包括但不限于：Prompt Engineering优化、SFT微调、RLHF/Agentic RL对齐训练、推理时干预（Guardrails）等。结合行为风控业务数据，构建高质量训练与评测数据集。
1. 研发具身场景自动标注与数据质量评估算法，覆盖运动、感知、具身规划等多层标注及多模态对齐，构建标注自动校验与质量评分体系。
2. 研究 Data-Centric AI 前沿方法（数据混合优化、主动数据选择、数据影响函数等），通过消融实验、归因分析等手段量化不同数据源对模型性能的边际贡献，探索具身场景下的数据 scaling law。
3. 基于价值量化结果制定并迭代训练数据配方（来源配比、质量阈值、规模规划），为数据飞轮的资源分配提供量化依据。
4. 负责具身数据预处理流程的算法设计，包括多模态对齐、轨迹平滑、异常检测与清洗等环节的规范化与自动化。
1、 研发面向仿真的3D生成与重建算法，覆盖单体资产（关节体、可形变物体等）到场景级环境，产出几何合法、物理参数完备、可直接导入物理引擎的高质量3D模型与可交互仿真场景；打通从真实采集数据到可编辑仿真场景的链路；
2、 研发面向仿真训练的高通量渲染管线，包括但不限于3DGS批量渲染优化、物理引擎与渲染的耦合更新机制、以及多环境并行渲染架构，支撑大规模视觉强化学习的实时视觉观测需求；
3、 探索Agentic场景生成等前沿方向，利用驱动场景的自动化构建与迭代；
4、 优化研究Sim2Real闭环相关技术：域随机化、Real-to-Sim重建、合成演示数据生成等，提升具身策略在真实环境中的泛化能力。
面向阿里集团内部业务提供AI Infra容器网络、服务网络等技术支持，支撑集团内部大模型训练、推理、Agent等工作workload形态，服务ATH、淘天、闪购、国际化等各个业务BU。
● 负责面向异构/多云等 AI 计算环境构建统一的 K8s 容器网络，支持 RDMA 高性能通信，保障大规模训练与推理场景的网络性能与稳定性；
● 负责容器网络的轻量化多租隔离能力建设，支撑 AI 业务、传统业务的统一部署；
● 负责面向 Agent 场景提供安全、高效的沙箱网络技术；
● 负责 CoreDNS、kube-proxy 等云原生网络服务的建设与优化，提升 K8s Service 的可用性与性能；
1、负责阿里巴巴淘天集团内部经营管理的智能化方向相关产品建设，如AI-Agent、机器审核、Document+AI、流程自动化等；
2、深入业务一线，发现与深入理解业务真实需求，挖掘AI赋能业务的场景，一杆到底并带来实际肉眼可见的业务价值；
3、通过技术工程实现，编排与调用LLM、MLLM及其他AI算法能力，有效解决问题并达成业务/技术目标。