薪酬概览
平均月薪
¥11800
中位数 ¥11500 ｜ 区间 ¥8700 - ¥15000
数据来源：谈职全网20份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
85% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
26
对比上月：岗位新增11
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 20.8% |
| 1-3年 | 5 | 20.8% |
| 3-5年 | 14 | 58.3% |
热招职位
之家-燕园康复医院-康复治疗师【2027届】(J85450)
1. 根据患者的具体情况制定个体化的康复治疗计划，并实施相关治疗；
2. 评估患者的功能障碍，运用各种康复技术进行康复训练和治疗；
3. 及时记录和分析患者的康复进展，调整治疗方案；
4. 与医生、护士和其他康复团队成员协作，提供综合性治疗服务；
5. 为患者及其家属提供康复知识教育，指导患者进行家庭康复训练；
6. 关注行业新技术、新方法的应用，不断提升自身专业技能；
7. 完成上级领导安排的其他相关工作。
高端养老社区中医医师12K-20K元/月
1.严格执行医疗操作规程，规范书写病历及处方，确保医疗安全。
2.定期巡房查房，评估长者健康状态，建立并更新健康档案。
3.运用针灸、推拿等技术开展中医诊疗，改善长者健康状况。
4.运用中药方剂对病人进行整体治疗，或结合现代科技手段进行综合治疗。
5.指导长者进行精神修养、应时锻炼、调配饮食等方法，调整人体心理及生理状态，增强体质，使疾病在未发生或复发、加重前得以防止或控制。
6.开展中医养生保健服务宣传活动，通过讲座、宣传册等形式为长者传播健康保健知识。
7.领导交办的其他工作。
1. 严格执行各项护理操作规程和规章制度，确保护理质量和医疗安全
2. 按照医嘱完成患者的治疗、护理工作，密切观察患者病情变化并做好记录
3. 负责患者的基础护理、生活护理和心理护理，提供人文关怀
4. 协助医生完成各种诊疗操作和检查工作
5. 做好病房管理，保持病区整洁、安静、舒适、安全
6. 严格执行消毒隔离制度，防止交叉感染
7. 参与护理查房、护理会诊和疑难病例讨论
8. 参加护理教学和护理科研工作，参与护理质量管理
9. 指导护理员和实习护士的工作
10. 完成上级交办的其他护理相关工作
1.提供高效的护理服务，同时实现积极的临床效果和居民/家属满意度；
2.在执业范围内按护理的标准和流程开展工作；
3.将居民护理的各方面工作委派给从业范围相符的护理员；
4.通过护理评估以及与照护服务团队、居民和家属合作来管理居民护理工作，从而制定出高效的护理计划。
1、负责多模态数据处理链路的推理优化，分析性能瓶颈，软硬件结合优化，实现包括语言识别、计算机视觉等多方向的推理优化，达到极致性能；
2、负责多模态数据处理链路的可观测性工具建设，包括数据处理、模型推理的监控、告警等；
3、负责异构资源（GPU、CPU等硬件）的调度优化，实现潮汐资源、混部资源、多云资源的最优化调度
4、负责集群和业务服务的稳定性治理、资源利用率提升，通过系统化方式提高GPU、CPU等硬件资源的使用效率。
5、参与设计高吞吐、低延迟的数据处理 pipeline。针对大模型数据处理场景（如LLM、多模态），优化数据清洗、预取、缓存及异步加载策略，确保数据大规模产出。
1. 负责内容安全领域的大模型算法研发与落地，构建面向国际及国内多场景（如商品审核、社区内容、广告等）的智能识别与风险防控体系；
2. 设计并实现基于大模型的自动化审核系统，提升审核效率与准确率，支持高并发、低延迟的在线服务；
3. 负责商品治理领域的风险防控算法研发与落地，面向数十亿级商品库，构建覆盖假货、侵权、山寨、劣质、滥发等核心场景的智能识别体系，通过大模型驱动的内容理解、行为建模与知识推理技术，提升风险识别准确率与自动化处置能力，保障消费者购物体验与权利人平台权益，支撑电商生态健康可持续发展；
4. 探索大模型在内容理解、行为建模、团伙识别、跨语言语义分析等方向的应用，推动从传统规则/小模型向知识驱动AGI范式的演进；
5. 构建可解释、可迭代的知识生产闭环，支撑风险感知、策略生成与防控标准动态更新；
6. 参与大模型训练、微调、推理优化及部署全流程，提升模型在真实业务中的泛化能力与稳定性。
负责搭建并管理面向多模态视频领域大模型的全链路数据体系，包括数据评测、加工、合成与标注。作为模型算法团队与数据采集团队的核心桥梁，确保高质量、多样化数据供给。主要工作包括以下：
1. 评测体系构建：主导多模态视频领域大模型的评测标准制定，建立涵盖理解、生成、对齐、安全四大维度的评估框架，设计人工评测与自动评测相结合的混合评估方案，搭建评测数据集、生产管线，建立与SOTA模型（GPT-4V、Claude、Gemini等）的对比评测机制，输出专业评测报告。
2. 数据链路架构：构建大规模多模态训练数据的全生命周期处理链路：采集→清洗→去重→质量筛选→格式标准化→安全过滤，搭建数据质量监控体系，建立数据价值评估模型，确保高信息密度数据的持续供给；
3. 标注规范与质量体系：制定细粒度多模态标注规范：图像详细描述、视频时序标注、跨模态对齐、复杂推理链标注等；建立分层质检机制：机器预检→人工抽检→专家终审，确保标注的质量；设计标注人员培训体系与能力认证标准，搭建领域专家标注团队。
1、负责人工智能相关产品的数据和算法等场景测试，并基于算法和工程团队现有质量问题给出合理化的建议和解决方案，推动落地实现算法质量提高；
2、协同算法团队和工程团队进行全面的质量把控和风险监控；
3、参与数据和算法的质量系统建设，完善算法全链路质量保证能力，提交算法落地和工程效率。
1、知识产权流程事务管理：负责知识产权申请等流程节点监控、时限预警、文档和费用管理；协助准备知识产权申请、登记、变更等相关材料，以及项目审批、行政登记许可、奖项申报等配套材料；
2、知识产权信息化管理：负责知识产权管理系统的日常维护、数据更新、运行保障；按需提供知识产权数据清单，按要求完成知识产权相关报表编制、上报工作；
3、知识产权信息分析支持：协助开展专利信息检索、数据整理等工作；参与知识产权情报分析讨论，配合完成知识产权尽职调查等工作；
4、外部沟通协调：负责与外部代理机构的沟通协调，以及对外事务性工作的处理；
5、部门交代的其他工作事项。
面向高性能SRAM, 基础IP或标准单元（如触发器、脉冲锁存器、逻辑触发器、特殊复杂单元等）的设计、验证及库生成。与晶圆厂开展DTCO（设计技术协同优化）
针对性能、功耗和面积（PPA）以及良率优化SRAM/定制电路。
开发定制版图并执行物理验证（例如，DRC、LVS）。
开展大量电路仿真，以验证SRAM的功能与性能、电气完整性及鲁棒性。
开发并改进SRAM/定制电路设计方法，包括用于设计、仿真和验证的自动化脚本。
与高性能CPU/SOC物理设计团队合作，提升产品PPA竞争力。
与产品工程师和测试工程师协作，制定测试方案并支持芯片流片。
1.负责RISC-V AI开源生态的规划与建设，推动RISC-V国际社区生态建设，联合国内共建RISC-V AI开源生态。
2.参与制定RISC-V Matrix扩展标准，推动其在行业中的落地与应用。
3.参与RISC-V Matrix加速引擎的架构建模与参考设计实现。
4.参与定义与优化RISC-V AI底层算子库，提升计算效率与易用性。
负责CPU产品的SLT测试工作，负责验证测路制定、验证用例开发和量产过程中的问题定位。建立行业领先的SLT测试能力，确保量产CPU芯片在真实系统环境中达成服务器级别的功能、性能和可靠性标准。直接面对提升产品质量、达成SLA，降低产线不良率和线上宕机率的核心挑战，对芯片的最终质量承担关键责任。主要工作职责包括：
1. 制定并领导执行CPU芯片的SLT测试整体策略，制定详细的SLT测试计划，包括测试内容、测试条件、通过标准和测试流程
2. 领导SLT测试方法学创新，持续提升测试覆盖率和测试效率
3. 参与SLT测试硬件平台的架构设计、开发
4. 领导SLT测试软件和测试向量的开发开发，包括：
（1）BIOS/UEFI定制与优化 以及操作系统（Linux/Windows）镜像定制
（2） 测试套件架构以及自动化测试框架开发
（3） CPU 微架构特性测试 （多核一致性，SRAM 可靠性检查，di/dt 问题检测，IO 功能测试，最大功耗，频率测试等等）
5. 量产过程中，与产品工程、质量、客户工程团队协作，对于线上和产线有问题被客户退货的芯片，带领团队通过强化SLT测试，对芯片问题进行复现和定位，不断改进测试程序，提升覆盖率。"