薪酬概览
平均月薪
¥10900
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥7400 - ¥14400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
7月新增岗位
2
对比上月：岗位减少2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 5-10年 | 2 | 100% |
热招职位
1、负责核心业务系统的架构设计与开发，主导技术方案评审，确保系统的高可用、高性能和高扩展性，支撑业务快速增长。
2、参与业务需求分析与拆解，将复杂业务场景转化为可落地的技术方案，推动项目按时高质量交付，持续提升研发效率。
3、负责系统性能优化与稳定性建设，排查线上疑难问题，持续提升系统吞吐量和响应效率，保障核心链路SLA达标。
4、参与技术选型与架构演进规划，推动微服务化、容器化等技术改造，提升系统可维护性和可扩展性，降低技术债务。
5、指导初级工程师成长，参与代码评审和技术分享，推动团队工程规范和最佳实践落地，营造良好技术氛围。
1. 设计大模型推理（reasoning trace / CoT blob）的加密与隐私保护方案，覆盖密钥管理（per-user / per-session 密钥体系）、加密协议选型、防重放机制设计。
2. 防御机制拆解： 跟踪国内外主流模型的安全策略，通过实验分析其在内容过滤、逻辑保护方面的实现路径。
3. 安全围栏建设： 构建覆盖 Prompt Injection、Tool Abuse、模型滥用、越权访问、数据泄露等AI 风险的纵深防御能力
4. 反蒸馏技术落地： 协助落地基础的防爬取、模型输出干扰等风控方案，保护公司模型资产。
5. 跨团队协作： 与算法团队配合，将发现的安全漏洞转化为模型微调或强化学习的训练样本，并实验验证效果。
6. 系统化：建设企业级安全风险感知体系，持续发现业务及 AI 系统安全风险。推动AI安全能力平台化、产品化，为AI开发提供统一、安全、易用的基础能力。
1. 负责 EDR 等终端安全产品在 Windows 和 macOS 平台的有效性对抗和验证，评估并发现防御体系盲区。
2. 参与授权下的内部红紫对抗攻防演练，基于自研 AI Agent 开展社会工程学防御验证、边界突破、终端落地及持久化等，推动检测和防御能力改进。
3. 基于大模型智能体框架建设自动化攻防能力，实现攻击面分析、任务规划、工具调用、终端对抗和攻击链编排。
4. 对常见智能体进行安全攻防对抗，包括但不限于智能体驱动的新型社会工程学攻击手法、智能体终端持久化及防御检测绕过等。
1. 负责公开网络数据采集链路的合规治理体系建设，覆盖数据源准入、采集策略、采集留痕、数据处理、入库、训练集构建和后续排除机制。
2. 建设爬虫数据证据链与数据血缘系统，记录 URL、域名、获取时间、来源类型、访问决策依据、内容哈希、处理流程、风险标签、数据集版本、模型训练版本和审计日志。
3. 建立网络采集合规控制机制，包括机器可读访问限制、站点访问策略、频率控制、来源留痕、异常监控、争议处理和数据下架流程。
4. 与法务团队协作，将版权、TDM opt-out、站点条款、授权边界、权利人投诉、数据删除请求等要求转化为系统规则、审批流程和可追溯记录。
5. 与安全、隐私和合规团队协作，建立爬虫数据风险管理机制，包括敏感数据识别、PII 过滤、来源风险分级、黑白名单、人工复核、访问控制和异常告警。
6. 牵引公开网络数据的准入和分级管理，对不同类型站点、内容类别、数据用途、地域风险和权利状态建立统一评估标准。
7. 建设面向欧盟监管检查和客户尽调的技术支撑能力，包括训练数据来源摘要、版权政策执行记录、采集留痕、风险处置记录和审计报表。
8. 推动爬虫平台、数据平台、模型训练平台、法务、安全团队之间的系统打通，确保数据从采集到训练使用全链路可解释、可追溯、可处置。
9. 支持风险事件复盘和外部问询，能够快速回答“数据从哪里来、为什么可以采、是否进入训练集、如何排除或删除”等问题。
1）结合产品及技术亮点提炼并包装，参与协助制定品牌宣发日历及内容矩阵，通过自主撰写、外部渠道、内部约稿、内容合作等方式产出优质内容，建立品牌认知及影响力；具备数据敏感度，能够通过数据驱动优化传播策略，负责提升品牌自有阵地用户增长。
2）结合业务目标与用户画像，敏锐的市场洞察力，快速捕捉行业热点，策划具有市场竞争力的亮点营销事件（形式不限），制定配套传播策略，统筹把控活动效果，通过线上线下联动，精准触达目标人群，助力品牌心智建设与业务拓展。
1. 负责CPU IP/芯片、解决方案等相关领域端到端质量管理工作，以客户需求为导向，制定E2E质量要求和质量计划，并确保实施符合要求；
2. 设计各类E2E过程及结果质量的数据度量统计模型，建立度量分析体系，负责质量数据的采集、治理、分析与应用，运用数据分析工具和方法，形成各类分析看板将数据转化为可操作的洞察，支持运营决策优化和管理效率提升；
3. 结合IPD业务流程体系框架，负责规划和构建端到端业务模块和数据链路的信息化平台，提供数字化运营能力，并使用数字化运营平台、工具、方法，开展问题识别、分析，提高发现问题、分析问题、解决问题的能力和效率
4. 负责质量信息化整体规划，收集整理业务需求及痛点、主导需求分析、管理项目进度，协调资源、功能落地及上线交付等相关工作，及信息化系统的运营管理，包括系统使用分析、问题改进、系统培训、功能宣传等
1.负责团队人员排班考勤管理，保障团队所有成员分工合理，团队目标一致；
2.针对维修技工的日常工作规范进行监督，并提出有效的改善措施；
3.根据培训计划，完成对维修技工维修操作及维护保养的培训；
4.针对组内各项服务指标进行管控，确保数据指标有效达成；
5.负责设备维护保养，规范使用，技工设备的管理及迭代；
6.在维修实施及工具设备使用过程中，发现潜在问题，提出改进方案；
7.维护服务机制，对工作中的协同机制进行对齐并不断完善；
8.探索和运用AI工具辅助维修问题诊断及工作处置。
1、本科及以上学历，5年以上从事互联网营销、电商、品牌营销等相关工作；
2、有敏锐的消费者洞察 & 品类洞察能力，有业务整合营销经验的优先；
3、有较强的计划、组织、控制、协调、沟通以及应变能力，有大型项目管理能力；
4、有较强的数据处理和分析能力，优秀的沟通能力，高效的执行能力；
5、能帮助整合资源和对内、外部合作方的高效链接能力，具有较强的抗压能力和学习能力；
6、有团队合作精神，乐观，积极主动，有好奇心，有自驱力，责任心强。
1、协助法务团队处理日常法律事务，包括合同初审、法律文件归档与整理，确保文件管理规范有序；
2、协助处理法务内部体系管理工作；
3、协助准备诉讼材料、参与庭审或仲裁程序，记录庭审要点，跟踪案件进展；
4、完成部门交办的其他法律相关辅助性工作。
任职要求：
1、研二/三，具备扎实的法学专业基础，熟悉合同法、公司法等民商事法律法规；
2、有破产重整、诉讼实习经验或研究成果；
3、具备良好的文字表达能力、沟通能力和协作能力，熟练使用办公软件；
4、学习能力强，有较强的责任心与抗压能力；
5、实习时长6个月，每周到岗2-3天。
1、负责物流创新业务的年度OP经营规划，基于市场空间&目标客户&物流运营模式摸排，输出阶段的经营目标设计和规划；
2、负责物流创新业务的阶段性经营投资和损益治，基于op的月度节奏目标和业务当期推进状态，看月度经营状况，输出各业务单元提供关键经营策略负责业务投资决策；
3、负责定价策略设计和规划，基于业务商业设计定位&服务产品，包含成本基线的测算，输出运营周期补贴策略、销售定价和成本定价策略；
4、沉淀定价经营的工具产品和平台能力，覆盖智能测算和经营结果评价等；
1、本科及以上学历，具备2年以上相关经验，有成功AI产品运营落地案例优先。
2、具有Eval-first思维：主导设计Evaluation sets、Golden Dataset、LLM-as-Judge方案，拿到明确应用效果者优先
3、AI工具使用经验：能使用Agent/AI应用构建平台或AI编程工具快速搭建产品原型，验证AI方案可行性。
4、对大模型应用有较深理解，熟悉LLM原理、Agent架构、RAG、Multi-Agent等AI产品设计方法，能将 AI能力与业务场景深度结合。
5、具备较强的逻辑思维及学习能力，优秀的项目管理和沟通协作能力，并有一定创新能力。
1、本科及以上学历，3年及以上互联网产品经验，有AI项目落地经验、AI- Native产品构建经历、数据产品经验者优先
2、对AI技术（Agent、RAG、多模态、Workflow）有一定认知，具备一定的代码能力学习能力强
3、 积极主动，有好奇心，善于寻求资源解决问题，善于总结与沉淀；能够快速分解复杂问题，具备逻辑思辨能力和业务抽象能力；抗压能力强
4、对电商行业的商家经营方式和工作流程，有自己的理解和思考