薪酬概览
平均月薪
¥7400
中位数 ¥6500 | 区间 ¥6200 - ¥8600
数据来源:谈职全网213份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
79.8% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
163
对比上月:岗位减少135
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 94 | 60.6% |
| 1-3年 | 14 | 9% |
| 不限经验 | 47 | 30.3% |
热招职位
【基础要求】
● 本科及以上学历,计算机、人工智能、机器学习、自然语言处理等相关专业优先。
● 熟悉 LLM、Prompt、Embedding、RAG、Function Calling、Workflow 等基础概念,并具备实际项目经验。
● 具备 Agent 应用开发经验,能够基于业务目标完成基础任务拆解、流程编排、工具接入与结果生成。
● 了解知识库/RAG 的基本链路,包括知识接入、切分、索引、召回、生成等关键环节,并有一定实践经验。
【核心要求】
● 具备较强的 AI Native 思维,能够围绕模型能力、任务目标、数据反馈与效果闭环设计系统,而非仅停留在 API 接入或简单应用集成层面;具备 复杂 Agent 系统开发经验,理解并实践过 ReAct、Plan-and-Execute、Tool Use、Multi-Agent 等常见模式,能够独立完成任务链路设计、工具编排与工程落地。
● 对 上下文工程 有较深入理解,能够通过上下文裁剪、结构化记忆、摘要、检索增强、动态装配等方式提升复杂任务处理效果。
● 对 知识库 / RAG 有系统性理解与实战经验,能够完成知识接入、切分、索引、召回、重排、生成、评测和线上优化等完整链路建设。
● 具备 Agent 评测与调优能力,能够围绕业务目标构建评测集、定义评测指标,持续优化 Prompt、Workflow、检索策略、工具调用与结果生成质量;具备一定模型后训练与调优能力,理解 SFT、LoRA/QLoRA、偏好优化、训练数据构造等方法,并能在具体业务中参与效果优化。
【加分项】
● 有 AI Agent 应用的规模化落地经验和代表产品优先,
● 有模型调优、训练数据构建、推理部署、模型服务治理或线上稳定性建设经验者优先;
● 有多模态、复杂知识库问答或电商营销相关场景(包括不限于:AI Coding助手、企业知识问答、搜索问答、AI 导购、AI 办公助手等)经验者优先。
营销总监面议
1、熟悉净水或污水处理工艺流程,有8年以上大型水处理工程项目成功销售经验(包括饮料行业、医药行业、电子工业和民用水处理工程),有团队管理及年销售额在3000万元以上的经验;
2、会熟练使用ACAD,POWER POINT,WORD,PHOTOSHOP等软件制作商务和技术方案,面试时要带以前自己制定的成功营销方案书案例;
3、熟悉水处理工程合同编制和谈判,有与大客户(单个合同项目金额在300万元以上)进行商务和技术谈判能力;
4、熟悉市场行情,能进行市场营销策划,有建立和管理全国范围内营销团队的能力,能带队独立开展营销工作,大型水处理公司营销经理5年以上者优先考虑;
5、专科以上学历,管理类专业背景,有很强的人际交往和公关能力;
6、年龄在50岁以下,性别不限。
大客户销售6000-7999元/月
1、主要负责公司灯饰画产品在区域市场项目销售;
2、面向高端商场、百货、购物中心客户群体,提供公司灯饰画等产品解决方案;
3、制定合理的销售计划,并执行、调整具体工作;
4、发掘及跟进潜在客户,做好对客户的追踪联系,推动成交,促进完成项目回款;
5、建立和维护良好的客情关系,维持客户长期合作。
任职要求:
1、能独立进行客户拜访,及时了解客户要求;
2、具有一定的谈判技巧,优秀的团队合作精神,强烈的责任感和上进心;
3、热爱销售工作,积极,个性乐观,具备良好的人际沟通能力、良好的影响与说服能力;
4、业务能力强,适应短期出差工作。待遇:底薪4000+提成+奖金+团队奖励等。公司马上进入销售旺季,发展态势迅速,主营产品发展空间大,如果你是有能力的销售人士,热忱欢迎你的加盟!
创意文案6000-7999元/月
1、组织参与重要项目的创意构思、文案及客户提案, 给予前期提案、设计创意说明及后期结案报告等服务;
2、执行并监督所负责项目的创意构思和文案;
3、独立撰写策划方案、宣传推广方案、报告等;
4、协助公司其他部门撰写方案及处理其他事务,完成部门及公司交办的其他事务;
5、积极进行市场调研,了解市场动态及发展趋势。
任职要求:
1、大专及以上学历,三年以上市场策划、文案工作经验,可独立进行全案设计;
2、熟悉电子消费品行业或快消品行业广告特点,有路演、发布会活动方案策划经验优先;
3、具有较强的文字功底,思维敏捷,洞察力强;
4、沟通理解能力强,具有创新思维,能够承受较强的工作压力。
ATH-AI创新事业部-Qoder 产品经理-AI Coding 方向
阿里ATH旗下的 AI Coding 创新团队,致力于革新软件开发 paradigm。我们正在打造下一代AI驱动的智能开发工具产品,旨在彻底改变开发者的工作方式。我们的产品覆盖 AI native IDE、智能编程助手等多元化产品形态,通过尖端 AI 技术提供智能化功能和流畅体验,显著提升开发效率与创新力。我们正寻找富有激情、创造力和前瞻性思维的精英人才加入,共同定义软件开发的未来。
1、领导 AI Coding 产品的全生命周期管理,包括市场研究、产品战略制定、功能设计、用户体验优化及产品运营。
2、洞察行业趋势和技术发展,制定有竞争力的产品路线图,确保产品在快速发展的AI编程领域保持领先地位。
3、设计创新的 AI 辅助编程交互模式,优化信息架构和界面布局,打造直观、高效且引人入胜的开发体验。
4、与 UI/UX、工程和模型算法团队紧密协作,持续提升产品的视觉、交互和智能化体验。
5、通过深度用户研究、数据分析和实验,深入理解开发者需求,持续优化产品功能和用户体验。
6、积极探索AI技术在软件开发领域的创新应用,提出并实施前瞻性的产品理念和功能,多个小规模产品的市场、规划、设计、管理经验;产品生命周期管理经验。
7、建立和维护与 key stakeholders 的关系,包括内部团队、合作伙伴和重要客户,确保产品战略的顺利实施。
1. 根据业务领域特点开展项目质量策划;
2. 项目过程质量控制,质量监控,质量改进,引导项目流程过点;
3. 质量管理体系建设、优化和维护;
4. 持续研究质量工程方法,在项目推荐合适的质量工具解决业务问题;
5. 制定质量氛围建设方案并实施落地;
1. 负责编译器的功能、性能及优化有效性测试
2. 验证代码生成质量,包括基础指令集和扩展指令支持
3. 设计并实现自动化测试框架,开发测试工具和性能分析方案
4. 构建完整的测试验证环境,确保编译工具链的稳定性和可靠性
5. 分析定位编译相关问题,推动问题解决和优化改进
基础设施与稳定性工程-产品专家-Agent Infra 产品经理
围绕软件工程过程,建设「让所有AlAgent产品可靠运行」的基础设施产品,定义Agent基础设施产品的全生命周期,设计让Agent“快、稳、准"的
底层产品体系,支撑数十万开发者在Al-Native时代的软件工程实践。
1.负责AgentInfra的产品规划,围绕产品分析、软件交付、可测试性、技术风险控制、协作效率、研发资产管理等定义关键产品能力。
2.以VibeCoding的方式利用AI工具,一体化传统PD、交互、前端角色,快速迭代验证产品思考并转化为产品力。
3.结合Al发展趋势,持续追踪先进的Agent产品及HarnessEngineering等工程实践演进,确保产品技术路线的先进性。
4.保持平台的开放性,服务于多样化的业务场景与Agent军团业态,放大作用域。
5.建立有效的产品跟踪体系,持续验证并优化产品对技术产能的实际贡献,形成完整的价值闭环。
作为核心成员参与到阿里巴巴智能设计、智能文档相关的业务,通过应用LLM与业务深度结合,打造自动化的智能文档技术(版面理解、要素抽取),以及打造智能设计(设计稿评分、设计稿组建理解、NL2Layout等)
1、核心算法研发: 负责智能设计与文档理解(Document Intelligence)领域的前沿算法研发,包括但不限于版面分析(Layout Analysis)、表格理解、元素对齐与美学评估、多模态图文融合生成等。
2、智能设计系统搭建: 研发自动化排版、智能海报生成、UI/UX自动化设计、PPT/文档自动美化等核心引擎。
3、版面理解与重构: 攻克复杂版面下的OCR识别、结构化解析、阅读顺序还原等技术难点,实现文档从像素级到语义级的深度转化。
4、前沿技术转化: 跟踪CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、SIGGRAPH等顶会最新研究,将SOTA模型转化为可落地的产品原型,保持公司在智能办公/智能设计领域的领先地位。
5、工程优化: 负责模型在端云侧的部署优化,提升大规模文档处理的效率与鲁棒性。
