杭州HIL测试工程师

1. 负责编译器的功能、性能及优化有效性测试

2. 验证代码生成质量，包括基础指令集和扩展指令支持

3. 设计并实现自动化测试框架，开发测试工具和性能分析方案

4. 构建完整的测试验证环境，确保编译工具链的稳定性和可靠性

5. 分析定位编译相关问题，推动问题解决和优化改进

阿里巴巴集团控股有限公司

我们正在寻找一位经验丰富的模块测试工程师，专注于服务器核心模块与子系统的深度测试与验证。您将负责从单元到系统级的测试策略设计、自动化实现与问题定位，确保服务器各关键模块（如内核/虚拟化、高速总线、编解码等）的功能、性能、可靠性及兼容性满足严苛的行业标准。您需要对服务器硬件架构与软件栈有深入理解，并能通过创新的测试方法发现潜在缺陷，为产品的高质量交付提供坚实保障。
岗位职责：

1. 服务器核心模块测试策略与执行：负责制定和执行服务器关键模块的测试计划，特别是在如下某一个或者某几个核心模块有扎实测试专长的候选人加入：
a. 内核与虚拟化模块：测试虚拟化技术（如KVM, VMware ESXi）、容器运行时、内核关键子系统（调度、内存管理、网络栈）的功能、性能隔离与稳定性。
b. 高速互连总线模块：负责PCIe, CXL, NVLink等高速总线的功能验证、带宽/延迟性能基准测试、错误注入与容错测试。
c. 硬件加速与编解码模块：测试GPU、视频编解码器（如H.264/HEVC/AV1）、加解密引擎等硬件加速单元的功能正确性、性能提升及驱动兼容性。
d. 固件与BMC模块：参与服务器固件（BIOS/UEFI）、基板管理控制器（BMC）的接口、安全与可靠性测试。

2. 测试框架与自动化开发：针对特定模块，设计并开发高覆盖率的自动化测试套件、压力测试工具和性能基准测试框架。集成到CI/CD流水线，实现模块质量的持续监控。

3. 深度分析与问题定位：执行测试并分析结果，能深入日志、硬件寄存器、性能计数器等，对发现的缺陷进行根因分析，准确定位至硬件、固件、驱动或应用层，并与研发团队紧密协作推动问题解决。

4. 系统级集成与可靠性验证：将模块测试融入整机系统测试，验证多模块协同工作下的功能与性能，设计并执行长时压力、故障恢复、容错等可靠性测试场景。

5. 技术预研与能力建设：跟踪服务器技术演进（如新硬件架构、互联协议、虚拟化技术），预研新的测试方法、工具与标准，提升团队在特定模块领域的测试深度与效率。

阿里巴巴集团控股有限公司

1、负责面向全集团中间件的质量保障，注重产品体验，能够从用户视角发现问题并反馈给开发，参与中间件发版迭代测试，编写集测用例集并执行；

2、参与中间件CI/CD流程优化，确保中间件在持续集成和交付过程中得到充分测试；

3、维护和优化现有的测试工具和自动化测试框架，确保其稳定运行。研究并引I入新的测试工具和技术，并通过AlCoding提效集成封装覆盖率；

4、参与建设中间件自动化压测体系；

5、制订中间件的发布规范和质量标准，并与研发同学一起落地质量规范。

阿里巴巴集团控股有限公司

• 主导GPU服务器在Linux系统下的兼容性、压力稳定性及异常场景（宕机、GPU掉卡、PCIe/NVLink链路抖动/中断、ECC错误激增、固件升级失败等）专项测试；
• 深度参与GPU驱动、固件、CUDA生态组件的测试方案设计与自动化脚本开发（Python/C++/Shell）；
• 熟悉GPU服务器典型故障注入与诊断工具链（如：基于nvidia-smi/nvml、dcgmi、ipmitool、core dump分析、kdump/kexec等）；
• 联动硬件、驱动、固件、BMC团队，对重大系统级问题（如reboot loop、panic on GPU reset、nvlink topology mismatch）开展跨层级日志采集、时序分析与闭环验证；
• 输出高质量测试报告、故障模式库（FMEA）、调试SOP及可复用的回归用例集。

平头哥半导体有限公司

1、参与软件产品的需求分析，负责测试计划制定； 
2、执行项目测试，包括: 构建测试环境、集成测试、回归测试等； 
3、执行软件产品的性能测试和分析，对系统进行压力和负载测试； 
4、针对不同的产品特点开展UI自动化或接口测试，协助完成持续集成的工作。
 岗位要求: 
1、计算机或者数学相关专业； 
2、三年以上软件测试工作经验；有接口测试、白盒测试、性能测试工作经验优先； 
3、熟悉Java语言，了解常用的java开发框架，有Java开发经验优先; 
4、有手机APP（包括IOS及Android）测试经验优先； 
5、有较强的测试分析设计能力和项目风险管理能力； 
6、良好的沟通技能，团队合作能力； 
7、文档习惯良好； 
8、能接受创业型公司的高强度高压力工作氛围。

浙江新华移动传媒有限公司

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扬子江药业集团

1、负责并组织系统软件的功能测试和性能测试，提升产品质量；
2、负责编写软件测试计划，测试用例等测试文档；
3、与其他部门协作，实现各阶段的测试活动；评估测试工作的有效性；参与测试评审；
4、协调和配合项目现场测试工作，积极引导现场测试工作，保证项目的顺利上线运行。
任职资格：
1、 本科以上学历，软件工程、计算机、电子信息等相关专业，或其它计算机相关专业；
2、 熟悉轨道交通自动售检票系统（AFC）或数据清分系统（ACC）业务，有相关行业工作经验更佳；
3、 具有系统软件测试经验，熟悉软件测试流程及规范，会熟练编写测试用例、测试计划和各类测试文档；
4、 熟悉主流操作系统知识（Unix/Linux/Windows）、网络技术基础知识、数据库知识，熟练掌握DB2、Oracle等数据库应用，会编写SQL语句；
5、 部署、执行性能测试并收集监控数据，分析测试数据，找出性能瓶颈，给出性能测试调优意见，编写性能测试报告；
6、 熟悉线路中心Unix服务器、PC服务器系统安装、存储配置、数据库安装、集群配置、备份配置；
7、 熟悉java语言，对于业界通用的测试自动化工具或平台（如QTP/Loadrunner等）有实践经验者优先考虑；有性能、自动化测试、白盒测试等专业测试领域经验者优先。

浙江众合机电股份有限公司

1. 设计、实现、维护超大规模高性能、高稳定在线nosql分布式数据库系统Tair；

2. 应用先进的索引结构、协程、io_uring等技术，实现极致高效的存储内核；

3. 为读/写热点、cache一致性、读写一致性、高效分布式锁等典型场景提供解决方案；

4. 通过部署优化、自动扩缩、存算分离等技术，提升10万张规模表的资源利用效率及稳定性。

阿里巴巴集团控股有限公司

我们是阿里巴巴平台技术TPP AI研发团队，负责搜推广及AI应用研发平台的建设和维护。为淘宝、千问、闪购、高德、闲鱼、飞猪等多个业务部门提供应用研发基础设施，并直接参与头部业务的应用研发。
主要工作内容如下：

1. 搜推广业务研发：负责阿里巴巴核心搜索、推荐、广告业务的系统设计与开发，支撑亿级用户规模的实时流量。深入理解业务场景，参与从需求分析、架构设计到上线运维的全链路研发工作。优化系统性能与稳定性，保障高并发场景下的低延迟、高可用服务。

2. AI Native研发范式升级：推动搜索推荐系统的 AI Native 转型，探索大模型在搜推场景的深度应用。重构传统研发流程，构建以 AI 为核心的新一代研发范式，提升研发效率与系统智能化水平。研究并落地生成式检索、生成式排序、多模态理解等前沿技术在业务中的工程化实践。

3. AI应用研发：设计并开发面向搜推场景的智能 Agent 系统，构建 Agent 编排框架，整合工具链、知识库与业务系统，打造自感知、自决策、自执行的智能体。抽象Agent需求并沉淀Agent Infra。
我们将提供：
参与阿里巴巴核心业务的技术挑战，影响亿级用户体验。
与行业顶尖技术团队合作，接触前沿的 AI 技术与工程实践。
开放的技术氛围与完善的成长体系，支持技术创新与职业发展。

阿里巴巴集团控股有限公司

1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底;

2、熟悉大规模机器学习/深度学习算法；

3、具有如搜索/推荐/广告等相关领域经验，时刻关注业内前沿技术；

4、对技术有热情，兼具务实且创新的精神，热衷于在实际工作中发现问题、验证问题、不断提出自己的想法和技术方案；

5、有良好的沟通表达能力, 具有团队精神, 有良好的团队协同能力；

6、在顶会（SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS等）或期刊上发表过论文者优先

淘天有限公司

互联网

1、AI 工程能力：具备完整的 LLM 应用落地经验， 能独立构建 Agent，有 RAG 系统实操经验；

2、2年以上Java研发经验，具备良好的基础和编码能力，熟悉多线程、分布式、数据库、缓存等机制及框架；

3、有对话系统、策略系统、审核系统等相关经验；

4、加分项：做过电商、SaaS、ToB 场景的商家/客户运营相关系统，理解业务侧的决策逻辑；

淘天有限公司

互联网

1.营销管理培训生（业务方向）将在省份公司市场、商务、销售管理部门、运营管理部门进行轮岗培养；
2.作为营销体系的管理培养对象，主要进行针对性的营销模式、战略、市场、管理体系等工作的协助，储备各省份营销公司的中坚后备力量；
3.负责省份公司营销策略落地、招标及医保谈判工作、重大客户管理工作的协助及执行；
4.省份业务数据的维护和对应的商业及市场分析，准确链接集团总部；
5.协助日常战略性、经营性会议的组织和安排。

四川科伦药业股份有限公司

1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学、统计学等相关专业优先；

2. 具备扎实的软件工程与机器学习基础，熟悉 Python/JAVA 等至少一门主流编程语言；

3. 熟悉 SFT、DPO、GRPO、RLHF 等主流后训练方法，能够结合业务场景说明不同方法的适用边界；

4. 熟练应用 LoRA、QLoRA、分布式训练、混合精度、Checkpoint 管理等训练工程方法，具备训练任务执行与实验分析经验；

5. 具备训练数据构建能力，能够完成指令数据、偏好数据、拒答数据或评测回流数据的整理、清洗、标注与质量控制；

6. 具备较强的业务理解能力、逻辑分析能力和跨团队协作能力，能够持续推动模型效果优化与业务落地。
加分项：具备垂直业务场景大模型后训练、评测与持续优化的完整实践经验，能够围绕业务目标形成训练-评测-迭代闭环。

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