薪酬概览
平均月薪
¥24500
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥18900 - ¥30200
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
40% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
5
对比上月：岗位减少3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 50% |
| 5-10年 | 2 | 50% |
热招职位
1、负责DataOps、ModelOps和数据应用系统的功能、性能、兼容性等测试；
2、负责系统自动化测试建设，使用AI大模型技术构建基于AI技术的自动化测试体系，包括但不限于利用大模型（如LLM）自动生成测试用例、测试脚本与测试数据，设计并实现基于AI的缺陷预测模型，提升缺陷发现效率；
3、负责项目质量管控：质量流程、质量指标、质量复盘等。
软件测试工程（高科技）的工作重点是测试多种类型/类别的软件，包括出售给外部顾客的终端用户应用程序和操作系统/实用软件（提供平台供终端用户应用程序运行）。工作包括：1•开发和指导综合测试计划、质量监督计划、程序和进度表的准备和执行。2•规划和开展软件测试（包括使用编程语言编写用于应用程序/软件代码的代码），进行测试结果分析，并在测试过程中追踪/报告风险级别.3•对系统变更造成潜在影响的软件和组件进行回归测试与随机测试.4•诊断软件/硬件/数据界面问题，保证系统的集成
1、负责检测能力建设搭建，检测要求落地执行；
2、负责检测方案和方法的制定、实施和评估；
3、负责检测资源协调沟通，跟进检测进度和异常失效闭环；；
4、负责检测数据收集分析（售后、来料、产线及可靠性）和检测方法优化；
5、参与七新评审，参与行业技术交流和前沿产品检测技术；
6、培训考核技术员和检测员检测标准和方法，监督标准执行有效性；
1. 本科及以上学历，计算机/电子/自动化/机器人工程等相关专业；
2. 2年以上的复杂的软件工程/嵌入式/分布式系统/多模型交互等领域的测试经验（其一或以上）；
3. 具备一定的编程能力(Python/C++/Java)，具备良好的编码风格参与编写自动化框架/运控脚本/测试平台开发等；
4. 熟悉使用SIL/HIL其中之一的技术，对仿真软件(MuJoCo/Isaac系列/Gazebo等)具备一定的项目实践经验，可进行部分场景模型的修改及完善，并对仿真结果进行分析及问题的排查；
5. 有良好的组织协调能力、沟通表达能力、主动学习能力，自驱力强。
加分项：
1. 有主导负责多模态(语音/具身/导航/视觉等)/机器人学/传统控制/深度控制/强化学习/slam原理等领域的经验者加分；
2. 有大模型技术(Prompt/RAG/微调等)在测试领域经验中实践并应用的经验者更佳。
1、测试体系构建：建立毫米波雷达全生命周期测试标准（研发验证、产线测试、场景实测），覆盖射频性能、感知算法、环境适应性等维度。
2、设计自动化测试工具链（如点云数据比对、多传感器同步采集），提升测试效率。
3、场景化测试验证：针对无人机低空物流场景（如城市峡谷、强电磁干扰、雨雾天气），制定毫米波雷达的极限工况测试方案。主导外场实测，验证雷达在真实飞行中的探测精度、抗干扰能力及失效模式。
4、问题闭环管理：分析测试数据（如虚警率、漏检率、测距误差），定位硬件/算法缺陷并推动研发团队优化。建立雷达性能基线库，支撑量产一致性管控与供应商质量评估。
5、合规性测试：负责毫米波雷达频段辐射、EMC等法规测试，协助完成型号核准认证。
6、跨职能协同：与算法、硬件、飞控团队协作，设计"感知-控制"联调测试用例，确保系统级功能达标。
7、主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量；
1.负责超大规模通用大模型服务的 SRE 体系建设，保障 AI 平台在高并发、高吞吐、复杂异构资源环境下的稳定性、可用性与服务质量；
2.负责 AI Infra 监控、可观测性、告警治理与自动化运维平台建设，构建覆盖 GPU、网络、存储、推理链路与模型服务全生命周期的智能运维体系；
3.负责线上故障快速定位、应急响应与稳定性治理，建立标准化应急预案、故障复盘与根因分析机制，持续提升系统韧性与业务连续性；
4.参与大模型训练与推理平台的部署、调优与自动化能力建设，推动 LLMOps / MLOps 工程化体系落地，提升平台交付效率与稳定性；
5.深入分析系统瓶颈与容量热点，通过数据驱动方式识别稳定性风险与性能短板，持续推动架构优化与平台演进；
6.负责 GPU / CPU / 网络 / 存储等资源利用率治理，推进模型推理加速、弹性调度与成本优化，持续提升资源效率与 ROI；
7.跟踪业界 AI 硬件与 Infra 技术演进（GPU、网络、存储、推理框架等），结合业务场景推动基础设施选型、架构升级与技术创新；
8.探索 AI Native SRE、智能 OnCall、AIOps、Agentic 运维等前沿方向，推动运维体系向智能化、自愈化与自治化演进。
1、参与喜茶所有业务域的测试全流程，包括参与需求分析、设计评审，制定测试计划，设计和执行测试用例，按照产品架构和业务需求，评估需求合理性和复杂度，提高产品质量；
2、和团队内的测试工程师一同执行项目测试，包括梳理需求、制定测试计划，评估测试资源，构建测试环境，执行集成测试，回归测试等；
3、通过技术手段，提升开发、测试的质量和效率。在流程、方法、工具等方面能够主动创新，保障高质量的研发效率；
1. 本科及以上学历，计算机/电子/自动化/机器人工程等相关专业；
2. 5年以上的复杂的软件工程/嵌入式/分布式系统/多模型交互等领域的测试经验（其一或以上）；
3. 具备一定的编程能力(Python/C++/Java)，具备良好的编码风格参与编写自动化框架/运控脚本/测试平台开发等；
4. 熟悉使用SIL/HIL其中之一的技术，对仿真软件(MuJoCo/Isaac系列/Gazebo等)具备一定的项目实践经验，可进行部分场景模型的修改及完善，并对仿真结果进行分析及问题的排查；
5. 有良好的组织协调能力、沟通表达能力、主动学习能力，自驱力强。
加分项：
1. 有主导负责多模态(语音/具身/导航/视觉等)/机器人学/传统控制/深度控制/强化学习/slam原理等领域的经验
2. 有大模型技术(Prompt/RAG/微调等)在测试领域经验中实践并应用的经验
1、负责储能变流器全球市场准入认证测试工作；
2、负责储能变流器的认证测试用例的编写、维护和归档等工作；
3、根据项目需求和工作流程，制定产品认证测试计划，协调测试资源，完成储能变流器认证测试和评估，记录并分析测试数据，输出测试报告。
1、负责运动相机产品功能性能测试和稳定性测试;
2、负责产品需求与开发方案的评审, 并输出完善的测试方案, 保障产品高质量交付;
3、针对疑难问题能够精准识别和推动问题解决;
4、负责提升和制定专项测试标准；
1.负责自研产品软件及测试系统的功能和性能测试；
2.根据需求编写部分软件的基础测试用例，并执行软件的测试；
3.根据产品的测试用例，执行软件测试；
4.协助测试人员搭建测试环境，参与开发部分自动化测试脚本
5.参与一些测试文档的整理等。
1. 测试效能提升：借助大模型、AI Agent等技术或工具，对自动化功能测试、接口测试、性能测试等测试环节进行效能分析与优 化，设计并落地可量化的提效方案。
2.Al测试工具/Agent研发：设计、开发面向测试场景的 Al Agent或辅助工具，覆盖用例生成、测试数据构造、结果智能分析、缺 陷定位等关键环节。
3. 测试体系建设：参与测试策略制定及质量保障体系建设，推动 AI能力与现有测试流程（CI/CD、回归、冒烟、全链路测等）深 度融合。
4. 跨团队协作：与研发、运维、产品团队紧密配合，推动AI驱动的质量左移与右移，持续提升交付质量与效率。
5.技术探索与赋能：跟踪 AI+测试领域前沿技术，沉淀最佳实践并在团队内推广。
任职要求
1.学历与经验：本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，3年以上测试开发或质量工程经验。
2. 测试基础： • 扎实的软件测试理论基础，熟悉黑盒/白盒测试方法，能独立设计高质量测试方案。 • 精通至少一种自动化测试框架。