薪酬概览
平均月薪
¥14200
中位数 ¥14000 ｜ 区间 ¥10700 - ¥17700
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
71.4% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
9
对比上月：岗位减少5
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 9 | 100% |
热招职位
1. 本科及以上学历，计算机/电子/自动化/机器人工程等相关专业；
2. 2年以上的复杂的软件工程/嵌入式/分布式系统/多模型交互等领域的测试经验（其一或以上）；
3. 具备一定的编程能力(Python/C++/Java)，具备良好的编码风格参与编写自动化框架/运控脚本/测试平台开发等；
4. 熟悉使用SIL/HIL其中之一的技术，对仿真软件(MuJoCo/Isaac系列/Gazebo等)具备一定的项目实践经验，可进行部分场景模型的修改及完善，并对仿真结果进行分析及问题的排查；
5. 有良好的组织协调能力、沟通表达能力、主动学习能力，自驱力强。
加分项：
1. 有主导负责多模态(语音/具身/导航/视觉等)/机器人学/传统控制/深度控制/强化学习/slam原理等领域的经验
2. 有大模型技术(Prompt/RAG/微调等)在测试领域经验中实践并应用的经验
1. 本科及以上学历，计算机/电子/自动化/机器人工程等相关专业；
2. 2年以上的复杂的软件工程/嵌入式/分布式系统/多模型交互等领域的测试经验（其一或以上）；
3. 具备一定的编程能力(Python/C++/Java)，具备良好的编码风格参与编写自动化框架/运控脚本/测试平台开发等；
4. 熟悉使用SIL/HIL其中之一的技术，对仿真软件(MuJoCo/Isaac系列/Gazebo等)具备一定的项目实践经验，可进行部分场景模型的修改及完善，并对仿真结果进行分析及问题的排查；
5. 有良好的组织协调能力、沟通表达能力、主动学习能力，自驱力强。
加分项：
1. 有主导负责多模态(语音/具身/导航/视觉等)/机器人学/传统控制/深度控制/强化学习/slam原理等领域的经验者加分；
2. 有大模型技术(Prompt/RAG/微调等)在测试领域经验中实践并应用的经验者更佳。
1、本科及以上学历，机械电子、机器人、自动化、测控、电子工程等相关专业；
2、精通多自由度灵巧手整手系统测试理论与方法，有高自由度灵巧手、精密电机或触觉传感器相关测试经验；
3、熟悉机器人系统、电机控制（FOC）、传感器集成及通讯协议（CAN/EtherCAT/串口/TCP/UDP等）的测试与验证；
4、具备扎实的软硬件基础，精通Python/C++，能独立主导自动化测试框架与测试工具开发；
5、具备极强的逻辑思维、问题分析与解决能力，具备优秀的跨部门沟通协调能力与团队领导力；
6、熟悉整手级抓取规划、在手操作（如翻转、捏取、工具使用等）场景的测试方法；
7、了解ISO
13849、IEC 61508等安全标准，具备功能安全测试经验；
8、有伺服系统或相关产品测试经验；
9、熟悉DFMEA/PFMEA等失效分析方法；
10、了解ISO/IEC
17025、GB/T等测试相关标准；
11、结果导向，对整手测试质量负责，具备较强风险意识；
12、对新技术保持高度敏感，自驱力强，善于思考与总结；
13、具备优秀的沟通表达能力与组织协调能力。
1.独立制定无人机、自动化设备、具身智能等硬件产品的振动试验方案，包括随机振动谱（PSD）、正弦扫频谱、冲击响应谱（SRS）的编制与优化，结合产品使用场景和任务剖面确定试验条件；
2.独立执行振动环境试验（随机振动、正弦振动、扫频振动、冲击、共振搜索与驻留等），覆盖整机、子系统及关键结构件，确保试验过程规范、数据可追溯；
3.开展产品实际使用环境的振动数据采集与分析（外场振动测量），基于实测数据编制或修正试验室振动谱，建立产品振动环境剖面；
4.进行结构模态测试与分析（模态频率、振型、阻尼比识别），评估产品结构动态特性，识别共振风险点，为结构设计优化提供数据支撑；
5.负责整机及关键结构件（机身壳体、机臂、起落架、支架、复合材料部件等）的力学性能与耐久性测试，覆盖静力强度、疲劳寿命、冲击韧性等项目；
6.对试验中出现的异常与失效进行分析（疲劳断裂、紧固件松动、焊点开裂、共振放大、结构脱层等），结合振动数据与断口/金相分析梳理根因，联合结构设计/工艺/材料团队推动改进闭环；
7.负责振动及力学测试工装/夹具的方案设计与动态特性评估，确保夹具在试验频率范围内不引入寄生共振；
8.参与/协助实验室建设（振动设备选型、隔振基础需求输入、力学设备选型意见等）；
9.配合CNAS体系建设与维持（体系文件技术内容配合、内外审技术支撑等）；
10.主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量。
1. 相机选型与评估。根据产品需求，对图像传感器（CMOS Sensor）、镜头、ISP芯片等进行选型调研与对比评估建立相机模组评价体系，输出选型报告；与供应商进行技术对接与谈判。
2. ISP Pipeline 调试与优化。- 负责全链路 ISP 算法模块调试，包括但不限于：自动曝光/ AWB（自动白平衡）/ AF（自动对焦）3A 算法调优、Demosaic、Denoise（2D/3D NR）等。- 利用专业标定工具（如 X-Rite、Imatest、OpenCV）完成相机标定与图像质量评估。- 针对不同场景（强光、弱光、逆光、运动模糊）进行专项调优。
3. 需求梳理与规格制定。承接产品/算法团队的图像质量需求，转化为可量化的 IQ（Image Quality）规格指标，输出相机模组规格、ISP 参数配置文档。
4. 图像质量问题排查。负责量产前/后图像质量问题的定位、复现与解决（Flicker、色偏、噪点、过曝等）；建立图像质量测试规范与 Benchmark 流程，推动图像质量持续提升。
岗位职责：
1、对接自动驾驶落地项目或者项目开发工作；
2、主导落地项目的所有技术相关工作和所有技术问题跟踪，能够预见项目的技术难点和安全点，设计实验完成测试；
3、参与测试规范化流程搭建，参与软件模块需求定义和方案设计，根据需求文档，设计验证方案，编写测试用例；
4、有效地执行自动驾驶示范测试、对测试数据进行分析及跟进，在仿真环境或路测中执行测试用例，并向相关部门汇报和沟通测试结果。
岗位要求：
1、计算机、车辆工程、汽车电子、机电一体化、自动化等专业全日制本科及以上；
2、有较好的学习能力、思维活跃，有良好的沟通、协调能力，有相关项目管理经验者优先；
3、对车辆测试有一定的了解，道路测试、性能测试、场景测试等接触过一样或者多样。有自动驾驶测试经验优先，对测试流程有自己的想法，能提出自己的见解或者优化建议；
4、责任心强，在项目落地中有一定的解决问题的能力和预见风险的能力，并能积极主动推动问题解决；
5、有一定的数据分析能力，有发现、分析和总结归纳问题的基本能力；
6、需要熟悉车辆整车测试的知识和流程，掌握测试工具 Linux、Git、docker 等，能看懂代码（必需项）；
7、熟悉软件测试的知识和流程（需要详细到测试用例）；
8、有驾驶证，对车辆运行场景有理解；
1、负责储能变流器全球市场准入认证测试工作；
2、负责储能变流器的认证测试用例的编写、维护和归档等工作；
3、根据项目需求和工作流程，制定产品认证测试计划，协调测试资源，完成储能变流器认证测试和评估，记录并分析测试数据，输出测试报告。
1、负责运动相机产品功能性能测试和稳定性测试;
2、负责产品需求与开发方案的评审, 并输出完善的测试方案, 保障产品高质量交付;
3、针对疑难问题能够精准识别和推动问题解决;
4、负责提升和制定专项测试标准；
1. 测试效能提升：借助大模型、AI Agent等技术或工具，对自动化功能测试、接口测试、性能测试等测试环节进行效能分析与优 化，设计并落地可量化的提效方案。
2.Al测试工具/Agent研发：设计、开发面向测试场景的 Al Agent或辅助工具，覆盖用例生成、测试数据构造、结果智能分析、缺 陷定位等关键环节。
3. 测试体系建设：参与测试策略制定及质量保障体系建设，推动 AI能力与现有测试流程（CI/CD、回归、冒烟、全链路测等）深 度融合。
4. 跨团队协作：与研发、运维、产品团队紧密配合，推动AI驱动的质量左移与右移，持续提升交付质量与效率。
5.技术探索与赋能：跟踪 AI+测试领域前沿技术，沉淀最佳实践并在团队内推广。
任职要求
1.学历与经验：本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，3年以上测试开发或质量工程经验。
2. 测试基础： • 扎实的软件测试理论基础，熟悉黑盒/白盒测试方法，能独立设计高质量测试方案。 • 精通至少一种自动化测试框架。
研发管理部，建设公司代码托管协作平台“工蜂”；构筑研发协作与项目管理平台TAPD；创造开放包容的一站式社区平台KM；提供技术问答、技术比赛、技术圈子交流平台“码客”；搭建校企合作桥梁，高校科研合作推进科技创新和前沿科研人才培养。研发管理部让分享更简单，让协作更敏捷，为梦想创造可能！
1.负责在研3D动作游戏的质量保障工作，把控产品品质，助力项目成功；
2.和子公司及外包同学协作，制定测试计划，确定测试方案，跟踪测试执行，把控和消解风险项；
3.负责一个或多个专项测试，包括自动化、性能、兼容性、稳定性、容灾等；
4.针对游戏业务测试中的难点，优化或提出新的测试方案，引入或开发测试工具解决测试问题。
1. 计算机、软件工程、自动化等相关专业本科及以上学历，具备 3 年及以上软件测试或测试开发经验。
2. 熟悉软件测试理论和方法，能够独立完成需求分析、用例设计、测试执行、缺陷跟踪和质量评估。
3. 熟练掌握 Python、Java、Go 中至少一门语言，熟悉 Pytest、Playwright、Selenium、Appium 等自动化测试工具中的一项或多项。
4. 熟悉 HTTP/WebSocket 等网络协议、RESTful API、SQL、Linux 和日志分析，具备复杂问题定位能力。
5. 具备良好的质量意识、沟通协作和风险判断能力，能推动跨端、跨系统问题闭环。
加分项
1. 有数据平台、数据管线、智能硬件、机器人或 IoT 产品测试经验。
2. 有大文件上传、弱网、设备兼容、多媒体数据或多源时序数据测试经验。
3. 熟悉性能测试、持续集成、容器化环境或测试数据构造与校验。