薪酬概览
平均月薪
¥17200
中位数 ¥13000 ｜ 区间 ¥14500 - ¥19900
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
1月新增岗位
27
对比上月：岗位新增6
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 18 | 100% |
热招职位
1、负责相关业务的产品质量保障工作，通过测试流程和方法创新，提升测试的质量和效率;
2、使用自动化测试工具、性能测试工具及安全测试工具对前后端系统进行测试;
3、负责对产品线上问题进行监控、追查及定位并协调各方进行问题解决;
4、完成公司交办的其他工作。
任职资格:
1、本科及以上学历，计算机及相关专业;
2、五年以上测试工作经验；
3、熟悉软件开发流程及测试的工作流程，对JIRA、QC等工具有一定的了解；
4、熟悉mysql数据库系统，能够熟练使用SQL语言，熟悉Java、Python等语言者优先;
5、精通测试流程和测试用例设计方法，能主动进行技术钻研，对产品、流程提出持续性改进意见，推进质量体系建设；
6、积极主动，工作态度严谨，有较强的学习及沟通协调能力，有良好的团队合作意识和高度的责任心。
工作职责：
1、负责相关业务的产品质量保障工作，通过测试流程和方法创新，提升测试的质量和效率;
2、使用自动化测试工具、性能测试工具及安全测试工具对前后端系统进行测试;
3、负责对产品线上问题进行监控、追查及定位并协调各方进行问题解决;
4、完成公司交办的其他工作。
任职资格:
1、本科及以上学历，计算机及相关专业;
2、五年以上测试工作经验；
3、熟悉软件开发流程及测试的工作流程，对JIRA、QC等工具有一定的了解；
4、熟悉mysql数据库系统，能够熟练使用SQL语言，熟悉Java、Python等语言者优先;
5、精通测试流程和测试用例设计方法，能主动进行技术钻研，对产品、流程提出持续性改进意见，推进质量体系建设；
6、积极主动，工作态度严谨，有较强的学习及沟通协调能力，有良好的团队合作意识和高度的责任心。
1、负责支持座舱测试：负责支持智能座舱的测试设计、测试执行和测试监控工作，针对测试中的重难点问题进行指导
2、负责座舱各项测试产出进行审核：对于测试用例、测试报告、测试计划等测试活动产出进行审核
3、负责座舱各个项目的测试评估：对于座舱各个项目的测试资源、测试费用和测试周期进行评估
4、负责座舱测试技术提升：对标行业头部公司，引入行业先进测试技术，提高座舱测试团队的测试技术；提高座舱自动化测试能力，实现测试降本增效
5、负责与座舱软件团队合作：在软件架构设计和开发过程中指导预留适当的测试接口，并参与分析持续集成的测试结果
1、负责支持座舱测试：负责支持智能座舱的测试设计、测试执行和测试监控工作，针对测试中的重难点问题进行指导
2、负责座舱各项测试产出进行审核：对于测试用例、测试报告、测试计划等测试活动产出进行审核
3、负责座舱各个项目的测试评估：对于座舱各个项目的测试资源、测试费用和测试周期进行评估
4、负责座舱测试技术提升：对标行业头部公司，引入行业先进测试技术，提高座舱测试团队的测试技术；提高座舱自动化测试能力，实现测试降本增效
5、负责与座舱软件团队合作：在软件架构设计和开发过程中指导预留适当的测试接口，并参与分析持续集成的测试结果
1.机器人功能测试：
① 测试方案设计：依据工业机器人的功能需求、性能指标和安全标准，制定全面的测试方案，涵盖功能测试、性能测试、稳定性测试、安全测试和兼容性测试等。
② 测试执行与数据采集：按照测试方案，执行各类测试任务。运用专业测试工具和设备，对工业机器人的机械结构、运动控制、传感器、通信系统等进行细致测试。
③ 问题分析与反馈：对测试过程中发现的问题进行深入分析，判断问题产生的原因，如硬件故障、软件算法缺陷、装配问题等。
④ 测试报告撰写：根据测试数据和问题解决情况，撰写详尽的测试报告。
⑤ 测试环境维护与优化：负责测试环境的日常维护，确保测试设备和工具的正常运行，定期进行校准和保养。
2.系统集成测试：
- 测试机器人与其他智能设备（AGV、视觉系统等）的协同工作能力
- 验证遥操作(Teleoperation)系统性能（延迟、精度等）
- 评估多模态感知系统（视觉、力觉、触觉等）的集成效果
3.自动化测试开发：
- 开发机器人自动化测试脚本（Python/C++）
- 搭建具身智能测试框架
- 将手动测试用例转化为自动化测试质量保障：
4.质量保障：
制定具身智能系统测试标准和规范
跟踪测试问题整改闭环
协助研发团队进行产品优化
作为 AI 软件测试开发工程师，您将参与平头哥 AI 软件测试开发工作. 您将参与构建高覆盖率的测试体系，确保功能正确性、精度、性能优化和稳定性。设计自动化测试方案，并与开发团队紧密协作，推动产品质量持续提升。
主要职责:
参与 AI 芯片软件测试开发工作。
参与深度学习框架, 推理引擎软件测试方法设计、测试系统搭建和测试开发工作。
协同开发团队建立模型性能、精度验证机制和评价柝准。
使用Python等工具编写简单自动化测试脚本，辅助芯片测试流程。
协助搭建基础测试环境（如硬件接口配置、驱动安装）。
负责与开发团队、项目管理团队一起制定软件需求开发计划，并且制定对应的测试开发计划。
1，负责处理器架构、服务器平台、系统稳定性和性能测试的策略规划和实施。
2，负责设计和执行自动化测试方案，包括系统稳定性、性能分析和压力测试等等。
3，对处理器微架构进行深入分析，优化测试案例，对处理器相关的指令集、并发执行、缓存一致性等关键功能予以验证。
4，设计和研发高效的测试工具和框架，以满足行业标准和自动化需求。
5，参与客户对接，梳理客户需求和场景，提升内部测试覆盖和能力。
6，在跨功能团队合作中，与硬件和软件工程师协同工作，解决处理器、稳定性和性能等技术问题。
7，评估新兴技术和测试方法在现有测试流程中的应用潜力，进行技术预研和推广应用。
8，推动产品质量和交付标准的制定，推动整体交付流程建设。
1.EOL下线测试软件研发，负责EOL测试工位的软件架构设计与开发，聚焦NVH测试流程；控制转鼓、发送CAN/LIN指令、触发NVH数据采集；超时处理、异常恢复、与MES系统交互；开发第三方NVH分析软件接口，获取并解析测试结果（通过/失败）
2.产线稳定性保障，确保软件满足产线节拍要求，优化执行效率；设计降级方案与异常处理机制，应对第三方软件超时/卡死等故障，开发监控与日志系统，支持问题快速定位
3.与NVH分析软件开发方对接接口协议，与产线工程师协作，响应车型/工况变更需求
4.支持现场调试，解决软件在真实产线环境中的问题
半导体技术领域中的”芯片ATE测试“，泛指芯片的自动化测试，涉及测试模组研发，芯片测试系统开发，自动化测试程序设计，自动化装备与配件开发等多学科交叉领域，主要是为芯片量产提供方案，解决从设计到工程量产过程中的挑战性问题：
1、根据芯片规格和测试覆盖率需求， 制定业界竞争力的高质量自动化测试方案和策略；
2、基于芯片设计、封装、应用特点，通过开展测试方法学研究（电路可测性设计、高频大带宽故障诊断方法设计等）、测试模组/仪表设计开发、系统装备开发（自动化测试软&硬件工具、自动化工具、热/力/压接研究）、DOE验证设计（电性，热，结构和机械应力）等工作，解决芯片测试面临的挑战性问题，确保芯片量产制造的质量；
3、负责CP探针卡&FT Loadboard、Socket、Changekit、ATC等测试硬件设计和测试程序开发，依据项目进度需求发布符合质量要求的程序版本；
4、参与芯片从设计到回片测试交付，以及OSAT导入的全流程活动，负责跨领域测试项目集成、问题故障界定、技术能力建设等工作。
1.根据服务端产品需求和架构设计，制定详细的测试计划和测试策略，涵盖功能测试、性能测试、接口测试等多个方面；
2.与开发团队紧密合作，参与需求评审和技术方案讨论，从测试角度提供改进建议，提前识别潜在风险，降低项目后期的修复成本；
3.使用Python开发服务端自动化测试脚本，实现测试用例的自动化执行，提高测试效率和测试覆盖率；
4.掌握服务端测试相关技术，包括但不限于分布式系统测试、数据库测试、缓存测试等；
5.跟踪和定位测试中发现的问题，协助开发团队修复缺陷。
1、负责参与研发产品白盒和黑盒测试任务，发现问题点并输出测试报告，跟进问题闭环关闭，测试数据记录并归档；
2、承接预研、竞品机、专项、大数据等测试任务，输出测试分析报告；
3、承接测试用例标准制定、优化和测试指导编写等工作；
4、负责测试任务的下发，过程合规性检查；
5、负责测试端的质量风险和交付风险识别；
6、参与的项目需要相应的复盘总结以及数据归纳分析；
7、协助实验室设备的日常维护及故障初步排查或解决；
1. 负责扩品配件（手柄、散热背夹、手机支架、TWS、充电器、手表、眼镜等产品）的硬件测试方案设计、执行与风险评估；
2. 主导基带、射频、音频、功耗、温升、可靠性等专项测试，输出测试报告并推动闭环改进；
3. 建立并持续迭代配件扩品产品的测试用例库；
4. 参与ODM选型审核，从测试维度输出ODM测试能力评分（仪器、标准、人员等）。
1. 负责扩品/配件（如耳机、充电器、智能穿戴、车载设备等）配套软件的功能测试、兼容性测试、性能测试和稳定性测试；
2. 根据产品需求和设计文档，编写测试计划、测试用例和测试报告；
3. 搭建和维护测试环境，使用自动化测试工具提升测试效率；
4. 与开发、产品、质量团队紧密协作，推动缺陷的跟踪、定位与解决；
5. 参与软件版本发布评审，确保产品质量符合发布标准；
6. 对市场上反馈的软件问题进行复现、分析并推动修复；
7. 持续优化测试流程和方法，提高测试覆盖率和效率。