长春DBA数据库管理员
DBA数据库管理员是负责管理数据库系统的专业人员。他们负责数据库的设计、安装、配置、备份、性能优化及安全管理工作。DBA数据库管理员需要监控数据库的运行情况，并及时处理数据库故障和问题，保证数据库系统的稳定运行。他们还负责制定数据库管理策略和规范，为用户提供技术支持和培训，确保数据库系统的安全性和高效性。此外，DBA数据库管理员还需要与开发人员和系统管理员合作，确保数据库与应用程序和系统的完美结合。总之，DBA数据库管理员在企业中扮演着至关重要的角色，为企业的信息化建设和运营提供了关键支持。
薪酬概览
平均月薪
¥19000
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥15800 - ¥22200
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
19
对比上月：岗位新增17
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 15 | 83.3% |
| 不限经验 | 3 | 16.7% |
热招职位
1.负责建立企业数据治理体系框架，制定数据标准、质量规则、安全规范及全流程管理机制；
2.负责统筹数据治理，组织数据质量巡检、问题整改，管理数据资产目录并推动数据溯源；
3.负责数据开发统筹规划，设计数据模型，制定ETL开发方案，统筹数据仓库与数据集市构建；
4.负责对接各业务岗位数据需求，统筹数据提取、清洗与分析工作，提供精准数据服务支撑决策；
5.负责跟踪数据治理与数据开发技术趋势，引入先进方法优化工作体系，提升数据服务质量。
1、负责车联网大数据标准化接入、整车产品体验洞察、整车健康监测平台等数据应用平台的设计、开发及优化，保障数据应用服务的稳定性与可用性
2、负责车联网大数据的离线、实时数据仓库建设，负责数据的生产、建模、应用及质量体系建设
3、搭建面向数据驱动整车产品闭环的数据指标体系和BI平台
4、负责车联网数据质量、数据资产、数据治理相关的开发工作，提升数据质量及易用性
5、积极探索大数据及人工智能技术的深度应用，并落地到智能网联产品业务
1、负责大数据平台技术需求分析；
2、负责大数据平台架构设计；
3、负责大数据平台UI/UE设计；
4、负责大数据平台数据库设计；
5、负责大数据平台接口设计和集成；
6、负责大数据平台数据开发
7、负责大数据平台系统测试验证及部署
【履职职责】
1.数据产品战略规划：主导公司数据产品整体战略规划，制定数据产品3年发展路线图，明确产品矩阵、技术架构与资源配置方案，推动数据产品从工具化向平台化、智能化演进；
2.指标体系顶层设计：统筹公司级指标体系架构设计，建立覆盖战略、运营、财务等多维度的指标框架，制定指标分级分类标准、口径规范与数据治理规则，确保指标体系的科学性与可落地性；
3.控制塔产品规划：主导数据控制塔产品的顶层设计与演进规划，定义控制塔核心能力（实时监控、预警分析、决策支持），推动控制塔与业务场景的深度融合；
4.数据资产运营体系：建立公司数据资产运营管理体系，制定数据资产评估模型与价值量化方法，推动数据资产的盘活与价值变现；
5.团队能力建设：负责数据产品团队的能力规划与人才梯队建设，制定团队技术路线与培养计划，指导团队成员的专业成长；
6.跨域协同与标准输出：协同业务、技术、数据等多方资源，主导数据产品相关标准与规范的制定，推动最佳实践在公司范围内的复制推广。
岗位职责以时点【职位说明书】为准
1.负责车联网大数据平台湖仓一体与向量数据融合架构建设，服务业务和AI应用场景；
2.协同上下游角色，保障数据架构的落地，并在扩展性、性能、成本等架构要素上取得平衡；
3.负责数据指标体系与车联网大数据实时处理能力建设，构建高时效、高一致性的核心数据指标体系，支撑数据闭环与模型训练；
4.负责从车端日志、总线数据到湖仓与向量引擎的端到端链路开发，包括实时采集、流式清洗、湖表写入、向量同步、离线加速、服务化及可视化等
5.负责车联网大数据治理与标准化，制定并落地湖仓环境下的元数据管理、数据血缘、质量监控、分级分类与 SLA 保障体系，推动数据标准实施；
6.探索数据架构领域前沿技术及最佳实践，推动落地并产生业务价值。
1、负责车联网大数据标准化接入、整车产品体验洞察、整车健康监测平台等数据应用平台的设计、开发及优化，保障数据应用服务的稳定性与可用性
2、负责车联网大数据的离线、实时数据仓库建设，负责数据的生产、建模、应用及质量体系建设
3、搭建面向数据驱动整车产品闭环的数据指标体系和BI平台
4、负责车联网数据质量、数据资产、数据治理相关的开发工作，提升数据质量及易用性
5、积极探索大数据及人工智能技术的深度应用，并落地到智能网联产品业务
【2026】体系数字化部 -数据管理室-数据管理工程师（主管级）
【履职职责】
1.负责企业指标体系的产品设计、搭建与优化，确保指标体系的完整性、准确性和可扩展性。
2.负责数据中台产品的产品设计及功能规划，推动数据治理、数据开发、数据服务等核心能力的落地。
3.结合AI技术，设计企业级智能助手产品，优化人机交互体验，提升业务智能化水平。
4.深入业务场景，挖掘用户需求，高效管理需求优先级。
5.参与AI平台的技术架构设计，评估并选择合适的技术方案，确保系统的稳定性、可扩展性和高性能。
6.主导集成测试工作，制定上线计划，确保产品交付质量；协调各方资源，保障产品顺利上线。
7.收集运行期间的问题反馈，推动问题分类、处理及产品持续优化，提升用户体验。
岗位职责以时点【职位说明书】为准
1.负责舱驾控融合产品方案策划、落地与问题解决；
2.负责舱驾控融合平台的搭建工作；
3.负责组织舱驾控融合平台相关技术方案的评审工作；
4.负责完成舱驾控融合平台相关技术标准、规范的制定与完善。
1. 负责车联网大数据AI算法整体规划与技术路线制定，统筹云端大规模训练平台与车端推理引擎的协同架构设计，构建端云结合的算法迭代闭环体系。
2. 主导基于车联网数据的大模型应用开发与落地，包括LLM/VLM在质量问题分析、远程智能诊断、用户行为理解等场景的适配、微调与部署，推进Prompt工程、RAG、端侧推理等关键技术攻关。
3. 设计并落地多模态数据融合的AI算法框架，将车辆传感器、语音、图像、时序数据等进行联合建模，支撑AI智能诊断平台等核心产品的算法能力升级。
4. 负责端侧AI推理能力的规划与建设，推进模型量化、蒸馏、剪枝等轻量化技术路线决策，适配车端异构算力，实现端侧实时推理与云端高精度计算的协同。
5. 建立从数据回流、自动标注、模型训练评测到OTA部署的完整算法工程化体系，制定模型版本管理、效果监控及持续优化的标准规范，保障线上算法服务的高可用与低成本。
6. 跟踪前沿技术发展，主导车联网AI算法的技术预研和创新能力建设，带领团队攻克业务难点，制定技术规范与人才梯队培养计划。
1. 负责信息安全异常监测系统（含态势感知和入侵检测、数据安全异常检测等功能）的软件架构设计
2. 负责信息安全异常监测系统（含态势感知和入侵检测、数据安全异常检测等功能）平台的开发和维护
3. 负责信息安全异常监测系统（含态势感知和入侵检测、数据安全异常检测等功能）车端组件的开发和维护
4. 负责信息安全异常监测系统（含态势感知和入侵检测、数据安全异常检测等功能）业务平台端软件的开发和维护
5. 执行和参与车联网业务平台的威胁建模、风险评估和信息安全架构设计
6. 主导信息安全系统开发团队的能力建设
1、承担集团网络安全攻防体系规划、建设和团队培养工作，推动攻防演练、渗透测试、漏洞挖掘等工作落地，具体如下：
2、完成集团整体安全攻防体系设计，推进安全攻防体系能力建设；
3、负责组织开展集团内攻防对抗、渗透测试、事件溯源、漏洞挖掘工作；
4、负责研究前沿攻击技术（如 AI 安全、车联网安全、工控系统安全、供应链安全等），建立自主车联网、工控等领域攻防能力，；
5、负责建设研发攻防武器平台，自主研发渗透武器库、自动化渗透工具等；
6、负责与安全技术团队协作，将攻防经验转化为检测规则、防御策略及工具开发需求，提升正向安全防御能力；
7、负责组织参与国家和地方攻防演练、攻防比赛等活动；
8、负责组建内部攻防团队，培养攻防人才梯队建设。
1.能够运用多种调研方法，独立进行行业内竞品调研与分析，并输出高质量的调研报告；
2.主动获取并深入理解所负责产品的需求，进行分析形成需求清单，能准确判断用户需求的合理性；
3.能够明确目标用户，定义用户价值，并设定清晰的北极星指标；
4.能独立协调跨条线资源，推动负责的产品模块或功能落地执行；
5.熟练掌握交互原型、功能流程图及高质量PRD需求文档的输出，并能针对新需求提供多种解决方案，以提升整体体验和品质；
6.能在所负责的业务方向上进行中长期规划，预估风险，提前进行资源排布与预警；
7.有效组织团队资源，步调一致地带领团队完成项目落地，交付高质量产品，保证整体用户体验；
8.对产品数据高度敏感，熟练掌握相关数据分析模型，通过数据洞察产品价值实现的内在规律，为产品设计、组合及运营指明方向；
9.基于数据分析，能统筹多产品运营，综合考虑产品间关系，为客户提供统一、良好的体验；
10.有节奏地推动产品的持续优化与迭代。
1.常态化市场洞察：
负责定期扫描目标市场，审视产品力水平，采取措施不断推动产品迭代；
2.产品中长期规划：
参与制定产品线的中长期产品规划；
3.产品全生命周期管理：
负责单一产品全生命周期端到端管理，在诞生阶段对质量(Q)、成本(C)、周期(T)、性能(F)、软件成熟度(S)、感知质量(S)等指标负责，在生命周期阶段对质量、销量、边际贡献等指标负责；
4.产品项目团队管理：
负责对所属领域经理进行考核评价，并支撑产品线CEO对业务部门开展考核评价；
5.项目计划推进：
负责向产品战略委员会汇报项目里程碑节点达成情况和重大事项，负责领域计划制定和调整；
6.项目业务统筹：
负责审核工程目标、产品质量目标、产品方案、造型方案、固定资产投资、整车材料成本、供应商准入、采购定点、整车销售价格等。