长春DBA数据库管理员
DBA数据库管理员是负责管理数据库系统的专业人员。他们负责数据库的设计、安装、配置、备份、性能优化及安全管理工作。DBA数据库管理员需要监控数据库的运行情况，并及时处理数据库故障和问题，保证数据库系统的稳定运行。他们还负责制定数据库管理策略和规范，为用户提供技术支持和培训，确保数据库系统的安全性和高效性。此外，DBA数据库管理员还需要与开发人员和系统管理员合作，确保数据库与应用程序和系统的完美结合。总之，DBA数据库管理员在企业中扮演着至关重要的角色，为企业的信息化建设和运营提供了关键支持。
薪酬概览
平均月薪
¥19000
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥15800 - ¥22200
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
19
对比上月：岗位新增17
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 15 | 83.3% |
| 不限经验 | 3 | 16.7% |
热招职位
1.负责建立企业数据治理体系框架，制定数据标准、质量规则、安全规范及全流程管理机制；
2.负责统筹数据治理，组织数据质量巡检、问题整改，管理数据资产目录并推动数据溯源；
3.负责数据开发统筹规划，设计数据模型，制定ETL开发方案，统筹数据仓库与数据集市构建；
4.负责对接各业务岗位数据需求，统筹数据提取、清洗与分析工作，提供精准数据服务支撑决策；
5.负责跟踪数据治理与数据开发技术趋势，引入先进方法优化工作体系，提升数据服务质量。
1、负责车联网大数据标准化接入、整车产品体验洞察、整车健康监测平台等数据应用平台的设计、开发及优化，保障数据应用服务的稳定性与可用性
2、负责车联网大数据的离线、实时数据仓库建设，负责数据的生产、建模、应用及质量体系建设
3、搭建面向数据驱动整车产品闭环的数据指标体系和BI平台
4、负责车联网数据质量、数据资产、数据治理相关的开发工作，提升数据质量及易用性
5、积极探索大数据及人工智能技术的深度应用，并落地到智能网联产品业务
1、负责大数据平台技术需求分析；
2、负责大数据平台架构设计；
3、负责大数据平台UI/UE设计；
4、负责大数据平台数据库设计；
5、负责大数据平台接口设计和集成；
6、负责大数据平台数据开发
7、负责大数据平台系统测试验证及部署
【履职职责】
1.数据产品战略规划：主导公司数据产品整体战略规划，制定数据产品3年发展路线图，明确产品矩阵、技术架构与资源配置方案，推动数据产品从工具化向平台化、智能化演进；
2.指标体系顶层设计：统筹公司级指标体系架构设计，建立覆盖战略、运营、财务等多维度的指标框架，制定指标分级分类标准、口径规范与数据治理规则，确保指标体系的科学性与可落地性；
3.控制塔产品规划：主导数据控制塔产品的顶层设计与演进规划，定义控制塔核心能力（实时监控、预警分析、决策支持），推动控制塔与业务场景的深度融合；
4.数据资产运营体系：建立公司数据资产运营管理体系，制定数据资产评估模型与价值量化方法，推动数据资产的盘活与价值变现；
5.团队能力建设：负责数据产品团队的能力规划与人才梯队建设，制定团队技术路线与培养计划，指导团队成员的专业成长；
6.跨域协同与标准输出：协同业务、技术、数据等多方资源，主导数据产品相关标准与规范的制定，推动最佳实践在公司范围内的复制推广。
岗位职责以时点【职位说明书】为准
1.负责车联网大数据平台湖仓一体与向量数据融合架构建设，服务业务和AI应用场景；
2.协同上下游角色，保障数据架构的落地，并在扩展性、性能、成本等架构要素上取得平衡；
3.负责数据指标体系与车联网大数据实时处理能力建设，构建高时效、高一致性的核心数据指标体系，支撑数据闭环与模型训练；
4.负责从车端日志、总线数据到湖仓与向量引擎的端到端链路开发，包括实时采集、流式清洗、湖表写入、向量同步、离线加速、服务化及可视化等
5.负责车联网大数据治理与标准化，制定并落地湖仓环境下的元数据管理、数据血缘、质量监控、分级分类与 SLA 保障体系，推动数据标准实施；
6.探索数据架构领域前沿技术及最佳实践，推动落地并产生业务价值。
1、负责车联网大数据标准化接入、整车产品体验洞察、整车健康监测平台等数据应用平台的设计、开发及优化，保障数据应用服务的稳定性与可用性
2、负责车联网大数据的离线、实时数据仓库建设，负责数据的生产、建模、应用及质量体系建设
3、搭建面向数据驱动整车产品闭环的数据指标体系和BI平台
4、负责车联网数据质量、数据资产、数据治理相关的开发工作，提升数据质量及易用性
5、积极探索大数据及人工智能技术的深度应用，并落地到智能网联产品业务
【2026】体系数字化部 -数据管理室-数据管理工程师（主管级）
【履职职责】
1.负责企业指标体系的产品设计、搭建与优化，确保指标体系的完整性、准确性和可扩展性。
2.负责数据中台产品的产品设计及功能规划，推动数据治理、数据开发、数据服务等核心能力的落地。
3.结合AI技术，设计企业级智能助手产品，优化人机交互体验，提升业务智能化水平。
4.深入业务场景，挖掘用户需求，高效管理需求优先级。
5.参与AI平台的技术架构设计，评估并选择合适的技术方案，确保系统的稳定性、可扩展性和高性能。
6.主导集成测试工作，制定上线计划，确保产品交付质量；协调各方资源，保障产品顺利上线。
7.收集运行期间的问题反馈，推动问题分类、处理及产品持续优化，提升用户体验。
岗位职责以时点【职位说明书】为准
1.负责云平台技术组件的测试工作；
2.负责测试工具的产品设计和落地；
3.负责质量标准规范的制定和推广；
4.负责平台各组件的质量管理控制；
5.完成交办的其他任务。
1.负责后端脚手架相关功能的需求分析、设计、研发、服务支持等工作；
2.负责微服务标准的制定与实施工作；
3.负责后端脚手架标准的制定与实施工作；
4.完成交办的其他任务。
1.参与大模型的微调、对齐与优化（如RLHF、GRPO等）
2.构建企业级Ontology模型，实现业务实体、关系与约束的语义化表达
3.开发基于强化学习与运筹学的决策优化算法，提升智能体任务执行效率
4.支持RAG知识库的语义检索与推理一致性保障
5.探索大模型与业务规则、数据库的映射与集成方案
1.负责机器人系统和子系统的硬件设计、选型和集成，包括但不限于机械结构、电气系统、传感器和执行器。
2.进行硬件电路设计，包括原理图设计、PCB布局，并对电路进行调试和测试。
3.负责硬件样机的制作、组装、调试和性能测试，确保硬件功能和性能达到设计要求。
4.与软件工程师紧密协作，共同完成硬件和软件的联调，解决接口问题。
5.对现有硬件系统进行优化、升级和维护，提升产品的稳定性和可靠性。
6.撰写技术文档，包括设计方案、测试报告和用户手册。
1、目标管理和分解：承接所辖市场的出口业务指标，并根据不同市场特点进行目标分解与落实。
2、市场分析与洞察：组织开展所辖区域的市场调研与竞争分析，定期输出市场洞察报告，为业务决策提供支持。
3、渠道管理与评估：负责各市场代理商的走访和客户关系维护。
4、业务流程审核：依据公司制度与流程，负责出口业务关键环节（如合同、订单）的审批与风控。
5、风险控制与合规：统筹辖区市场业务风险管控，防范库存积压与收汇风险；严格执行安全、保密及合规要求，及时识别并应对运营风险
6、团队管理：协助主任管理小区团队
1.区域营销企划，订单计划统计下达执行，
2.区域活动策划及执行，区域差异化政策方案制定及执行
3.经销商店面管理，经销商培训及店头能力提升辅导，总部计划下达及执行监控
4.实施区域销售政策落实,区域网络规划建议