薪酬概览
平均月薪
¥12300
中位数 ¥10500 ｜ 区间 ¥9800 - ¥14800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
8
对比上月：岗位减少17
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 8 | 100% |
热招职位
1.负责建立企业数据治理体系框架，制定数据标准、质量规则、安全规范及全流程管理机制；
2.负责统筹数据治理，组织数据质量巡检、问题整改，管理数据资产目录并推动数据溯源；
3.负责数据开发统筹规划，设计数据模型，制定ETL开发方案，统筹数据仓库与数据集市构建；
4.负责对接各业务岗位数据需求，统筹数据提取、清洗与分析工作，提供精准数据服务支撑决策；
5.负责跟踪数据治理与数据开发技术趋势，引入先进方法优化工作体系，提升数据服务质量。
【履职职责】
1.数据产品战略规划：主导公司数据产品整体战略规划，制定数据产品3年发展路线图，明确产品矩阵、技术架构与资源配置方案，推动数据产品从工具化向平台化、智能化演进；
2.指标体系顶层设计：统筹公司级指标体系架构设计，建立覆盖战略、运营、财务等多维度的指标框架，制定指标分级分类标准、口径规范与数据治理规则，确保指标体系的科学性与可落地性；
3.控制塔产品规划：主导数据控制塔产品的顶层设计与演进规划，定义控制塔核心能力（实时监控、预警分析、决策支持），推动控制塔与业务场景的深度融合；
4.数据资产运营体系：建立公司数据资产运营管理体系，制定数据资产评估模型与价值量化方法，推动数据资产的盘活与价值变现；
5.团队能力建设：负责数据产品团队的能力规划与人才梯队建设，制定团队技术路线与培养计划，指导团队成员的专业成长；
6.跨域协同与标准输出：协同业务、技术、数据等多方资源，主导数据产品相关标准与规范的制定，推动最佳实践在公司范围内的复制推广。
岗位职责以时点【职位说明书】为准
1、负责车联网大数据标准化接入、整车产品体验洞察、整车健康监测平台等数据应用平台的设计、开发及优化，保障数据应用服务的稳定性与可用性
2、负责车联网大数据的离线、实时数据仓库建设，负责数据的生产、建模、应用及质量体系建设
3、搭建面向数据驱动整车产品闭环的数据指标体系和BI平台
4、负责车联网数据质量、数据资产、数据治理相关的开发工作，提升数据质量及易用性
5、积极探索大数据及人工智能技术的深度应用，并落地到智能网联产品业务
1、负责大数据平台技术需求分析；
2、负责大数据平台架构设计；
3、负责大数据平台UI/UE设计；
4、负责大数据平台数据库设计；
5、负责大数据平台接口设计和集成；
6、负责大数据平台数据开发
7、负责大数据平台系统测试验证及部署
1.负责车联网大数据平台湖仓一体与向量数据融合架构建设，服务业务和AI应用场景；
2.协同上下游角色，保障数据架构的落地，并在扩展性、性能、成本等架构要素上取得平衡；
3.负责数据指标体系与车联网大数据实时处理能力建设，构建高时效、高一致性的核心数据指标体系，支撑数据闭环与模型训练；
4.负责从车端日志、总线数据到湖仓与向量引擎的端到端链路开发，包括实时采集、流式清洗、湖表写入、向量同步、离线加速、服务化及可视化等
5.负责车联网大数据治理与标准化，制定并落地湖仓环境下的元数据管理、数据血缘、质量监控、分级分类与 SLA 保障体系，推动数据标准实施；
6.探索数据架构领域前沿技术及最佳实践，推动落地并产生业务价值。
1、负责车联网大数据标准化接入、整车产品体验洞察、整车健康监测平台等数据应用平台的设计、开发及优化，保障数据应用服务的稳定性与可用性
2、负责车联网大数据的离线、实时数据仓库建设，负责数据的生产、建模、应用及质量体系建设
3、搭建面向数据驱动整车产品闭环的数据指标体系和BI平台
4、负责车联网数据质量、数据资产、数据治理相关的开发工作，提升数据质量及易用性
5、积极探索大数据及人工智能技术的深度应用，并落地到智能网联产品业务
【2026】体系数字化部 -数据管理室-数据管理工程师（主管级）
【履职职责】
1.负责企业指标体系的产品设计、搭建与优化，确保指标体系的完整性、准确性和可扩展性。
2.负责数据中台产品的产品设计及功能规划，推动数据治理、数据开发、数据服务等核心能力的落地。
3.结合AI技术，设计企业级智能助手产品，优化人机交互体验，提升业务智能化水平。
4.深入业务场景，挖掘用户需求，高效管理需求优先级。
5.参与AI平台的技术架构设计，评估并选择合适的技术方案，确保系统的稳定性、可扩展性和高性能。
6.主导集成测试工作，制定上线计划，确保产品交付质量；协调各方资源，保障产品顺利上线。
7.收集运行期间的问题反馈，推动问题分类、处理及产品持续优化，提升用户体验。
岗位职责以时点【职位说明书】为准
1. 参与车联网大数据AI算法的设计与开发，承担大模型应用、智能诊断、端侧推理等方向的关键模块研发，确保算法效果与工程落地质量。
2. 负责大模型在特定场景的适配与微调，包括Prompt工程实施、RAG检索链路开发、模型评测与推理服务封装，支撑智能诊断与体验洞察等产品功能。
3. 承担端侧AI推理能力的建设任务，负责模型量化、蒸馏、剪枝等轻量化技术的具体实现与调优，完成在车端异构算力上的部署与性能验证。
4. 参与多模态数据融合算法模块开发，对车辆传感器、语音、图像、时序数据进行联合特征工程与模型训练，支撑AI智能诊断平台的功能迭代。
5. 参与算法工程化体系建设，负责数据回流、自动标注、模型训练评测及OTA部署链路的模块开发与维护，落实模型版本管理与效果监控规范。
6. 跟踪前沿技术并协助技术预研，独立解决负责模块的技术难点，输出技术文档和最佳实践，辅导初级工程师成长。
1.负责设计、引入数据产品测试平台或工具，提高数据质量的测试效率及准确性；
2.负责对数据质量相关问题的深入分析和定位，与上下游协同推动解决数据相关问题；
3.负责对数据相关系统的性能目标分析，保障数据业务的性能；
4.参与数据业务测试流程的规划制定及落地实施，持续提升数据产品的质量及研发效率；
1.完成智能区域控制器PDC平台系统设计，主要包括系统需求分析、系统架构设计、子系统功能方案设计、软硬件资源评估分配、系统级功能/信息安全需求及架构设计，并确保PDC产品全生命开发周期质量
2.支撑智能区域控制器PDC下一代平台技术规划
3.完成智能区域控制器PDC技术趋势判定及技术战略制定，并推进实施PDC平台化设计，确保技术先进性和平台可扩展性
4.完善并优化域控产品开发体系流程，包含需求管理、开发过程管理、风险管理、质量管理等，提高域控产品质量和开发效率
5.负责车控域控产品开发及验证团队能力建设并开展团队成员培养
1.负责前端脚手架相关功能的需求分析、设计、研发、服务支持等工作；
2.负责微前端标准的制定与实施工作；
3.负责前端脚手架标准的制定与实施工作；
4.完成交办的其他任务。
项目经理6千-8千元/月
要求：
1、熟悉钢结构专业知识，工程项目从工程施工进场至验收交工以及签证验收全过程的施工管理工作及流程。
2、能够及时的对车间、工地及甲方的工作处理工作。
3、编制项目工作计划，并组织实施。
4、有一级建造师者优先。待遇：面议电话：89991889
1、统筹海外智能网联产品 / 服务的本地化落地、全生命周期运营与业务增长
2、负责跨区域、跨文化协同，将国内成熟的数字化能力适配海外市场，最终实现用户激活、留存、商业化与客户满意度目标