薪酬数据技术沈阳数据工程师
数据处理需求量小

沈阳数据工程师

构建企业级数据基础设施,通过数据建模、ETL开发与实时处理技术,将原始数据转化为可靠数据资产,支撑业务决策与智能应用。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

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平均月薪

¥9400

中位数 ¥9000 | 区间 ¥7600 - ¥11200

数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

60% 人群薪酬落在 8-15k

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简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时,再完整的经历,也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达,让整份简历真正成立。

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

3-5年
5-10年

影响薪资的核心维度2:学历背景

本科
硕士

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
50¥20300¥6800
91
16¥20900¥5700
70
22¥17200¥7100
67
22¥13200¥2600
66
8¥15100¥1800
66
16¥16800¥1100
63
11¥15400¥2000
62
22¥15100¥3900
62
14¥16500¥3200
61
6¥29100¥2700
57

市场需求

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10月新增岗位

15

对比上月:岗位减少0

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

抱歉,岗位需求趋势暂无数据

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不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
3-5年9
60%
5-10年6
40%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

数据工程师岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地数据工程师的招聘、薪资和就业数据。

#30 南宁
1.4%5 个岗位
#31 长春
1.4%5 个岗位
#32 萍乡
1.4%5 个岗位
#33 贵阳
1.4%5 个岗位
#34 沈阳
1.4%5 个岗位
#35 珠海
1.4%5 个岗位
#36 重庆
1.4%5 个岗位
#37 荆州
1.4%5 个岗位
#38 嘉兴
1.4%5 个岗位
相似职位热门职位热招公司热招城市相似名称
陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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热招职位

【2026】高级座舱测试工程师

沈阳学历不限1年以下

1、负责智能座舱测试用例设计:负责智能座舱领域的测试用例设计;负责组织智能座舱领域的测试用例评审

2、负责智能座舱测试用例执行:负责智能座舱测试台架的搭建,试验用车的整备;负责智能座舱测试用例执行、缺陷提交和验证;负责智能座舱测试报告编写,测试活动总结

3、负责智能座舱测试问题沟通:与相关部门进行技术沟通,验证测试问题

4、负责控制软件测试进度:负责测试计划编写,合理安排各项测试任务;保持组内高效沟通,及时反馈测试问题,管理及汇报

5、负责测试管理职责:能够挖掘团队中存在的效率和质量提升的地方并使用有效的方式推动解决

【2026】座舱测试工程师

沈阳学历不限1年以下

1、负责智能座舱测试用例设计:负责智能座舱领域的测试用例设计;负责组织智能座舱领域的测试用例评审

2、负责智能座舱测试用例执行:负责智能座舱测试台架的搭建,试验用车的整备;负责智能座舱测试用例执行、缺陷提交和验证;负责智能座舱测试报告编写,测试活动总结

3、负责智能座舱测试问题沟通:与相关部门进行技术沟通,验证测试问题

【2026】软件研发工程师

沈阳学历不限1年以下

1、参与数字座舱应用软件的设计与开发,确保软件功能的实现与优化

2、与团队成员紧密合作,进行代码审查、测试等工作,保证软件质量

3、对软件运行过程中出现的问题进行排查与解决,保障软件的稳定运行

4、配合其他部门,完成数字座舱相关项目的整体推进

DCS系统工程师

沈阳学历不限1年以下

1、负责公司现有DCS系统与集团公司数智化部的提升改造对接工作。

2、负责新建项目仪表专业的技术方案编制、系统建设对接工作。

3、负责设计院、课题组、供应商之间的技术衔接、把控工作。

4、负责公司自动控制系统的运行、变更、升级管理工作。

【2026】高级软件研发工程师

沈阳学历不限1年以下

1、负责解决数字座舱应用软件研发中的复杂技术问题,推动技术创新,提升软件性能和用户体验。

2、参与数字座舱软件系统的架构设计和详细设计,负责关键模块和核心功能的开发与实现。

3、严格把控软件质量,对代码进行审查和测试,持续优化软件,确保其稳定性、可靠性和安全性。

4、为初级工程师提供技术指导和培训,与跨部门团队紧密协作,保障项目的顺利进行。

5、跟踪行业技术发展趋势,进行相关技术研究和预研工作,为产品的技术发展提供建议和规划。

【2026】资深软件研发工程师

沈阳学历不限1年以下

1、负责数字座舱应用软件的详细设计与代码开发工作,确保软件功能符合产品需求和设计规范

2、运用专业知识和经验,解决开发过程中遇到的技术难题,提升软件性能和稳定性

3、对自己及团队成员的代码进行审查,遵循代码规范和质量标准,保证软件代码的质量和可维护性

4、关注行业技术动态,引入新的技术和方法,对现有软件进行优化和改进,提升用户体验。

5、与团队成员紧密合作,参与项目的各个环节,为初级工程师提供技术指导和支持

6、在软件测试和上线后,快速定位并解决出现的问题,保障软件的正常运

【2026】座舱项目经理

沈阳学历不限1年以下

1、负责座舱软硬件项目计划制定:在座舱总监/资深经理指导下,基于座舱硬件二级计划细化三级计划,覆盖硬件体验、系统设、硬件工程各职能任务;在座舱总监/资深经理指导下,基于座舱软件二级计划,制定迭代+敏捷的开发计划,覆盖产品、设计、研发、测试各职能任务

2、负责座舱软硬件项目进度管理:在座舱总监/资深经理指导下,根据项目计划及实际执行情况,监控项目进度,动态调整项目资源,以确保项目按时按质完成

3、负责座舱软硬件项目风险管理:在座舱总监/资深经理指导下,持续识别及评估项目风险,及时上升决策,制定相应的应对措施,降低风险对项目的影响

4、负责座舱软件项目预算管理:在座舱总监/资深经理指导下,制定项目预算计划,包括人力、物力、财力,确保项目实施过程中的成本支出符合预算要求

5、持续过程改进:在座舱总监/资深经理指导下,针对项目关键节点复盘,分析问题、解决问题,不断完善流程并推进流程落地

店端销售主管

沈阳学历不限1年以下

1、负责服务中心客户工作的整体运作,确保用户满意;
2、制定策略,实现公司制定的业绩目标;
3、负责建立销售服务体系,完善各项工作管理流程和程序;
4、领导和激励下属员工,使所有员工的思维和行动都以客户为中心;
5、根据每月实际目标达成情况进行总结,分析,并制定与落实。

1.确保有完备和全面的评估和治疗方案,能够利用适当的测试和措施,解读检查结果来确定损伤并制定目标,确定预估进步水平及达到该水平的所需时间 ,同时确定预防措施、禁忌事项 。

2.提供个性化物理治疗,包括但不限于运动功能评定,包括肌力、关节运动范围、平衡能力、体位转移能力、步行能力及步态的评定,心肺康复的治疗计划制定和进行,神经系统疾病的康复,骨科康复以及物理因子疗法。

3.严格执行医嘱, 在医嘱指导下开展工作。

4.根据科室安排,监管助理物理治疗师的工作,从而确保物理治疗正常有序规范进行。

5.按照科室工作流程工作,按照TKR/LTC体系要求在规定时间内完成患者的各项评估,治疗,并在治疗结束后,于当天完成治疗记录.

6.熟悉本组各个训练设备,能够根据患者情况选择适合的训练设备。

7.每天清点,保养各个设备,并做好登记,如发现问题第一时间上报上级。

8.观察,记录治疗效果,定期反馈给康复医师及家属。

9.参与每周病例讨论,修改完善治疗计划

10.遵守操作规程,注意各种治疗剂量,严防差错事故,如遇问题,应在保障患者安全的前提下,第一时间通知患者主管医生,或上级领导。


11.完成领导交办的其他工作。

技术员(J10432)

沈阳学历不限1年以下

1.负责年度研发项目计划的落实,并编写技术资料

2.负责对现有产品进行工艺提升和质量管控

3.负责技术资料管理

4.负责提供技术支持工作

5.负责技术创新资料收集

6.负责项目申报工作

店端机电技师

沈阳学历不限1年以下

1、参与操作工艺操作程序,对顾客车辆进行维护和保养。

数据管理工程师-T6

长春学历不限1年以下

1.负责建立企业数据治理体系框架,制定数据标准、质量规则、安全规范及全流程管理机制;

2.负责统筹数据治理,组织数据质量巡检、问题整改,管理数据资产目录并推动数据溯源;

3.负责数据开发统筹规划,设计数据模型,制定ETL开发方案,统筹数据仓库与数据集市构建;

4.负责对接各业务岗位数据需求,统筹数据提取、清洗与分析工作,提供精准数据服务支撑决策;

5.负责跟踪数据治理与数据开发技术趋势,引入先进方法优化工作体系,提升数据服务质量。

数据管理工程师(J11066)

嘉兴学历不限1年以下

1、协同供应商进行主数据治理项目的实施交付,参与公司数据治理规划,数据治理体系建设与管理;

2、负责公司主数据的治理与落地推进,对物料、客户、供应商、产品、人事等相关主数据梳理工作,主导调研、梳理业务规范、明确数据标准归属、明确业务流程;

3、参与数据全生命周期管理制度、规范、流程设计与制定,参与数据资产管理平台的建设和管理;

4、制定数据治理解决方案、对相关系统提出系统改造方案,完成数据治理等;

5、负责数据质量管理和监控,对数据的质量进行常态化管理工作,包括但不限于监控数据异常情况、对数据问题进行处理;

6、指导用户进行主数据维护工作,对日常数据问题进行归纳总结,出具分析报告,指导业务数据质量不断提升;

7、负责搭建主数据知识体系,编制操作手册、培训课件等材料,组织面向全员的主数据治理培训与宣贯,提升各部门主数据管理意识与操作能力,推动主数据治理文化落地。