沈阳Data Engineer
Data Engineer是负责利用各种数据技术和工具来管理大规模数据集的专业人员。他们负责设计、构建和维护数据管道和仓库，以确保数据可靠性和可用性。他们需要具备丰富的编程技能和深入的数据分析知识，能够处理和分析海量数据，并为业务决策提供支持。此外，Data Engineer还需要与其他团队成员合作，确保数据平台的安全性和性能。他们通常擅长使用各种数据库和大数据技术，能够优化数据系统和流程，以满足业务需求并支持公司的战略目标。
薪酬概览
平均月薪
¥9400
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥7600 - ¥11200
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
10月新增岗位
15
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
抱歉，岗位需求趋势暂无数据
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 9 | 60% |
| 5-10年 | 6 | 40% |
热招职位
1、负责智能座舱测试用例设计：负责智能座舱领域的测试用例设计；负责组织智能座舱领域的测试用例评审
2、负责智能座舱测试用例执行：负责智能座舱测试台架的搭建，试验用车的整备；负责智能座舱测试用例执行、缺陷提交和验证；负责智能座舱测试报告编写，测试活动总结
3、负责智能座舱测试问题沟通：与相关部门进行技术沟通，验证测试问题
4、负责控制软件测试进度：负责测试计划编写，合理安排各项测试任务；保持组内高效沟通，及时反馈测试问题，管理及汇报
5、负责测试管理职责：能够挖掘团队中存在的效率和质量提升的地方并使用有效的方式推动解决
1、负责智能座舱测试用例设计：负责智能座舱领域的测试用例设计；负责组织智能座舱领域的测试用例评审
2、负责智能座舱测试用例执行：负责智能座舱测试台架的搭建，试验用车的整备；负责智能座舱测试用例执行、缺陷提交和验证；负责智能座舱测试报告编写，测试活动总结
3、负责智能座舱测试问题沟通：与相关部门进行技术沟通，验证测试问题
1、参与数字座舱应用软件的设计与开发，确保软件功能的实现与优化
2、与团队成员紧密合作，进行代码审查、测试等工作，保证软件质量
3、对软件运行过程中出现的问题进行排查与解决，保障软件的稳定运行
4、配合其他部门，完成数字座舱相关项目的整体推进
1、负责公司现有DCS系统与集团公司数智化部的提升改造对接工作。
2、负责新建项目仪表专业的技术方案编制、系统建设对接工作。
3、负责设计院、课题组、供应商之间的技术衔接、把控工作。
4、负责公司自动控制系统的运行、变更、升级管理工作。
1、负责解决数字座舱应用软件研发中的复杂技术问题，推动技术创新，提升软件性能和用户体验。
2、参与数字座舱软件系统的架构设计和详细设计，负责关键模块和核心功能的开发与实现。
3、严格把控软件质量，对代码进行审查和测试，持续优化软件，确保其稳定性、可靠性和安全性。
4、为初级工程师提供技术指导和培训，与跨部门团队紧密协作，保障项目的顺利进行。
5、跟踪行业技术发展趋势，进行相关技术研究和预研工作，为产品的技术发展提供建议和规划。
1、负责数字座舱应用软件的详细设计与代码开发工作，确保软件功能符合产品需求和设计规范
2、运用专业知识和经验，解决开发过程中遇到的技术难题，提升软件性能和稳定性
3、对自己及团队成员的代码进行审查，遵循代码规范和质量标准，保证软件代码的质量和可维护性
4、关注行业技术动态，引入新的技术和方法，对现有软件进行优化和改进，提升用户体验。
5、与团队成员紧密合作，参与项目的各个环节，为初级工程师提供技术指导和支持
6、在软件测试和上线后，快速定位并解决出现的问题，保障软件的正常运
1、负责座舱软硬件项目计划制定：在座舱总监/资深经理指导下，基于座舱硬件二级计划细化三级计划，覆盖硬件体验、系统设、硬件工程各职能任务；在座舱总监/资深经理指导下，基于座舱软件二级计划，制定迭代+敏捷的开发计划，覆盖产品、设计、研发、测试各职能任务
2、负责座舱软硬件项目进度管理：在座舱总监/资深经理指导下，根据项目计划及实际执行情况，监控项目进度，动态调整项目资源，以确保项目按时按质完成
3、负责座舱软硬件项目风险管理：在座舱总监/资深经理指导下，持续识别及评估项目风险，及时上升决策，制定相应的应对措施，降低风险对项目的影响
4、负责座舱软件项目预算管理：在座舱总监/资深经理指导下，制定项目预算计划，包括人力、物力、财力，确保项目实施过程中的成本支出符合预算要求
5、持续过程改进：在座舱总监/资深经理指导下，针对项目关键节点复盘，分析问题、解决问题，不断完善流程并推进流程落地
1、生产任务管理： 根据生产计划，负责本班组日常生产任务的安排、执行与监控，确保按时、按质、按量完成每日产量目标。
2、现场人员管理： 负责班组员工的日常管理，包括岗位安排、工作指导、技能培训与多能工培养，确保团队稳定与技能达标。
3、质量过程控制： 严格执行工艺纪律与质量标准，组织进行生产线首末检及巡检，及时发现并处理生产过程中的质量问题。
4、安全生产与5S： 负责班组区域的安全生产管理，监督员工遵守安全操作规程；推动并维持现场的5S管理，营造安全、整洁、有序的生产环境。
5、问题解决与改进： 快速响应并处理生产现场的异常状况（如设备故障、物料短缺、品质异常等），并参与持续改进活动，提升生产效率与产品质量。
6、班组行政管理： 负责班组的交接班记录、生产数据统计、工时核算及人员考勤等日常行政工作。
【任职资格】
1、中专及以上学历，具备3年以上汽车零部件制造行业生产经验，具备座椅装配相关工作经验。
2、熟悉汽车座椅整椅发泡流程与工艺要求，有宝马等整椅项目经验者优先。
3、具备班组管理、人员调配与团队建设能力，能够有效激励和领导团队。
4、了解生产管理、质量管理与安全管理的基本方法，熟悉5S、准时化生产等精益工具。
5、具备强烈的责任心和原则性，抗压能力强，沟通表达清晰，能适应倒班工作制，家住沈北附近优先。
诺博沈阳欢迎您的加入
1、直播间日常运营管理
制定直播排期、流程、SOP，确保直播间高效运转
，统筹直播前中后全流程，协调场地、设备、道具等资源
；
监控直播画面质量，及时处理突发状况
。
2、直播数据监控与分析
监控场观、互动、留资、转化等核心数据指标
，分析直播漏斗，识别流失节点，制定优化策略
，搭建直播数据看板，输出日报/周报/月报
。
3、直播间优化与迭代
编制直播脚本，优化直播间话术、场景、道具、玩法，提升用户停留与转化
，测试不同直播策略（A/B测试），沉淀有效方法论
，研究学习行业优秀直播间，持续提升团队直播能力
。
4、主播支持与配合
协助主播完成直播目标，提供话术与策略支持
，培训赋能主播团队，提升主播专业能力
，协调主播排班，确保直播时长与质量
；完成直播间开播设置、留资组件、互动工具配置。
5、直播复盘与改进
主导直播复盘会议，输出改进方案并推动落地
，跟踪优化措施执行效果，形成闭环
，建立直播SOP文档，持续迭代优化
。
12、跨部门协作
配合投放团队，打通付费流量与直播间的协同链路
，配合内容团队，策划直播专属内容与活动
，与门店协同，推动线索到店转化。
1.统筹落实楼栋住户生活服务、个案服务的质量、标准和流程管理，独立处理较为复杂的投诉，协助楼栋住户开展邻里活动；
2.入住前协调：安排所辖楼栋的管家为已签约未入住客户提供前置服务，及时了解客户的入住需求。
3.住户入离调转：根据楼栋住户入住、同业态换房、短期转移、转业态及退住情况，安排所辖楼栋的管家进行相关沟通与协调工作，保证住户的最佳体验。
4.住户关系人沟通：（1）安排所辖楼栋的管家与楼栋住户关系人定期沟通住户在社区的居住情况；参与个案管理期的住户关系人沟通；（2）视需要为住户关系人提供关于住户的健康宣教，以获得住户关系人对于社区服务的理解与支持配合，建立互信。
5.安全访视：（1）安排所辖楼栋的管家根据服务方案进行日常访视，及时识别风险；（2）开展楼栋新住户的入住适应服务，帮助新住户尽快适应社区生活。
6.课程活动需求分析与整合：组织收集楼栋住户需求, 协助所在组团进行课程活动需求的分析整合。
7.跟进楼栋住户服务方案的执行。负责楼栋的管家管理工作,协调资源为团队提供支持、指导、培训。
8.完成领导交办的其他工作。
助理总经理薪资：8000～20000
1、根据公司整体战略目标，制定酒店的经营方针、策略和工作计划，并组织实施，带领全体员工努力完成各项经营、管理、成本指标，全面提高酒店的服务质量和管理水平，不断提高酒店经营效益和社会效益。
2、确立酒店的经营计划（月、季、年）、发展规划及经营方针，制定酒店的经营管理目标，并指挥实施。
3、按照酒店经营和服务的规范要求及质量标准，负责制定完善酒店的各项规章制度，建立健全内部组织系统，协调各部门关系，建立内部合理而有效的运行机制。
4、全面负责酒店的市场拓展、人力资源开发和计划财务工作。
1、根据公司整体战略目标，制定酒店的经营方针、策略和工作计划，并组织实施，带领全体员工努力完成各项经营、管理、成本指标，全面提高酒店的服务质量和管理水平，不断提高酒店经营效益和社会效益。
2、确立酒店的经营计划（月、季、年）、发展规划及经营方针，制定酒店的经营管理目标，并指挥实施。
3、按照酒店经营和服务的规范要求及质量标准，负责制定完善酒店的各项规章制度，建立健全内部组织系统，协调各部门关系，建立内部合理而有效的运行机制。
4、全面负责酒店的市场拓展、人力资源开发和计划财务工作。--
LongCat - 大模型数据工程师（AI Coding方向）
1.针对大模型Coding场景，拆解代码生成、代码补全等核心能力，建立科学的代码标注和评测体系。
2. 主导代码标注资源管理与数据构建，确保数据质量和一致性，支持coding智能体训练、评测。
3. 设计自动化数据合成及清洗方案，实现规模化高质量数据生产。
4. 监测模型效果，输出系统化分析报告，持续优化数据方案。
1.负责建立企业数据治理体系框架，制定数据标准、质量规则、安全规范及全流程管理机制；
2.负责统筹数据治理，组织数据质量巡检、问题整改，管理数据资产目录并推动数据溯源；
3.负责数据开发统筹规划，设计数据模型，制定ETL开发方案，统筹数据仓库与数据集市构建；
4.负责对接各业务岗位数据需求，统筹数据提取、清洗与分析工作，提供精准数据服务支撑决策；
5.负责跟踪数据治理与数据开发技术趋势，引入先进方法优化工作体系，提升数据服务质量。