长春售后服务工程师
售后服务工程师是公司产品售后服务团队的重要成员，主要负责处理客户的技术问题和提供售后支持。他们需要深入了解公司的产品和技术，以便能够解决客户在使用过程中遇到的各种技术问题。工作内容包括接听客户的投诉、报修电话，远程协助客户解决问题，为客户提供技术指导和培训等。此外，售后服务工程师还要协助销售团队提供技术支持，确保客户满意度和忠诚度。工作中需要良好的沟通能力、问题解决能力和责任心，以确保客户问题得到及时、准确的解决，维护和提升公司产品的声誉和市场竞争力。
薪酬概览
平均月薪
¥7400
中位数 ¥7000 ｜ 区间 ¥5800 - ¥8900
数据来源：谈职全网16份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
62.5% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
25
对比上月：岗位减少67
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 25 | 100% |
热招职位
1.参与大模型的微调、对齐与优化（如RLHF、GRPO等）
2.构建企业级Ontology模型，实现业务实体、关系与约束的语义化表达
3.开发基于强化学习与运筹学的决策优化算法，提升智能体任务执行效率
4.支持RAG知识库的语义检索与推理一致性保障
5.探索大模型与业务规则、数据库的映射与集成方案
1. 岗位级别与核心定位：需具备独立工作及初级项目管理指导能力，全面统筹项目全流程，对接内外部各方，推动项目落地及闭环，对项目最终成果负责
2. 商机谈判与转化：牵头开展商机挖掘、客户需求对接及商务谈判，清晰传递公司产品/服务优势，协调内部资源支撑谈判，达成合作意向并签订协议，确保商机有效转化
3. 项目全流程管控：制定项目整体计划，明确进度、成本、质量及资源分配，协调技术、运营等内外部资源，解决项目推进中的各类问题，确保项目按计划、保质量推进
4. 项目验收与风险管控：牵头组织项目验收，准备验收资料，协调解决验收分歧，推动验收完成及回款；识别项目各类风险，制定应对预案，确保项目合规推进
5. 任职核心要求：本科及以上学历，3-5年项目管理相关经验，具备商机谈判、全流程管控及验收实操能力；持有PMP等相关证书、同类行业经验者优先；具备较强的谈判、沟通协同、抗压及执行能力
1、负责电气功能测试工作，包含编制电气功能测试流程、编制电气功能测试用例、编制数字化建设方案、编制电气功能测试用例库、编制电气功能测试需求及测试方案、编制电气功能测试报告、负责电气功能测试执行、问题分析，保证测试质量。
2、编制功能安全测试流程、编制功能安全测试用例、编制数字化建设方案
负责功能安全测试工作，包含编制功能安全测试用例库、编制功能安全测试需求及测试方案、编制功能安全测试报告、负责功能安全测试执行、问题分析，保证测试质量。
3、负责电性能测试工作，包含编制电性能测试流程、编制电性能测试用例、编制数字化建设方案、编制电性能测试用例库、编制电性能测试需求及测试方案、编制电性能测试报告、负责电性能测试执行、问题分析，保证测试质量。
1.公开信息检索、客户信息统计更新、前期电话沟通、制定拜访计划、完成拜访、投标决策（上会材料制作）。
2.投标报名获取文件、评分预测、投标资料收集、投标文件制作打印胶封封包、递交投标文件/述标/谈判、制作/签订代理合同。
3.分析、整理招标采购项目信息，审核技术文件，识别潜在风险，提出可行的招标采购方案。
4.负责与招标（采购）人沟通协调，拟定最优招标采购方案。本地/异地入场交易项目，负责与政府监管负责人员沟通。
5.编制资格预审文件，招标文件、采购文件；组织项目招标、投标、开标、评标、定标工作。
6.负责对招标采购项目信息进行建档
1. 参与车联网大数据AI算法的设计与开发，承担大模型应用、智能诊断、端侧推理等方向的关键模块研发，确保算法效果与工程落地质量。
2. 负责大模型在特定场景的适配与微调，包括Prompt工程实施、RAG检索链路开发、模型评测与推理服务封装，支撑智能诊断与体验洞察等产品功能。
3. 承担端侧AI推理能力的建设任务，负责模型量化、蒸馏、剪枝等轻量化技术的具体实现与调优，完成在车端异构算力上的部署与性能验证。
4. 参与多模态数据融合算法模块开发，对车辆传感器、语音、图像、时序数据进行联合特征工程与模型训练，支撑AI智能诊断平台的功能迭代。
5. 参与算法工程化体系建设，负责数据回流、自动标注、模型训练评测及OTA部署链路的模块开发与维护，落实模型版本管理与效果监控规范。
6. 跟踪前沿技术并协助技术预研，独立解决负责模块的技术难点，输出技术文档和最佳实践，辅导初级工程师成长。
1.负责设计、引入数据产品测试平台或工具，提高数据质量的测试效率及准确性；
2.负责对数据质量相关问题的深入分析和定位，与上下游协同推动解决数据相关问题；
3.负责对数据相关系统的性能目标分析，保障数据业务的性能；
4.参与数据业务测试流程的规划制定及落地实施，持续提升数据产品的质量及研发效率；
1、按照项目计划，参与灯光系统软件设计开发、性能评估解决等工作
2、负责产品开发过程中、现生产和售后灯光软件相关技术问题解决
3、按照要求执行本专业开发微流程、标准、设计规范等
4、项目开发过程中完成知识积累和相关工具的应用
5、实施专业能力提升和开发效率提升计划
6、负责相关技术文件的编制，确保文件正确性
1.负责智能体技术架构及平台的设计、研发、服务支持等工作；
2.负责智能体的推广；
3.负责云原生平台知识库的建设；
4.完成交办的其他任务。
1.负责云平台技术组件的测试工作；
2.负责测试工具的产品设计和落地；
3.负责质量标准规范的制定和推广；
4.负责平台各组件的质量管理控制；
5.完成交办的其他任务。
1.负责后端脚手架相关功能的需求分析、设计、研发、服务支持等工作；
2.负责微服务标准的制定与实施工作；
3.负责后端脚手架标准的制定与实施工作；
4.完成交办的其他任务。
1、负责智驾系统AI软件方案设计及优化改进工作；
2、负责智能驾驶AI软件开发工作；
3、负责AI软件模型开发、模型训练、算法部署工作；
4、参与智能驾驶AI软件技术标准、流程规范的制定工作；
5、参与智能驾驶AI软件领域技术及能力发展规划工作；
6、承担本领域的产品质量问题分析及解决工作；根据专业理论知识、工具和经验解决过程问题；应用质量工具、专业方法论，解决产品质量问题。
7、承担领导交办的其他任务。
①负责整车 EE 系统及架构顶层规划与技术路线制定，包括功能架构、软件架构、网络架构、诊断架构、物理架构等下一代架构的中长期 roadmap，支撑商用车新四化升级和商业运营。
②主导商用车电控系统（动力电控、底盘电控、车身电控、高压系统等）的全生命周期开发，从需求定义、方案设计、系统集成到验证发布，确保高可靠、高安全、高实时性。
③负责电控系统流程与标准体系建设，包括 EE 架构开发流程、功能安全流程、软硬件接口规范、质量管控体系，对齐 ISO
26262、ISO/SAE
21434、ASPICE 等行业标准。
④ 牵头解决重大技术瓶颈，如高可靠通信网络、整车综合诊断、多域协同控制、功能安全与信息安全融合、高压及低压系统集成等关键问题。
⑤ 跟踪并引入前沿 EE 技术，如区域控制器、中央计算平台、车云一体化等，构建面向未来的商用车电控能力。