薪酬数据技术长春售后维修
技术支持需求量小

长春售后维修

售后维修工作通常指的是在产品销售后,为客户提供维修和保养服务。售后维修人员通常需要检查、维护和修理客户购买的产品,确保其正常运行。这项工作需要具备丰富的技术知识和技能,例如机械、电子、汽车维修等。在处理客户问题时,售后维修人员还需要具备耐心和沟通能力,以便清晰地解释问题和解决方案。此外,他们还可能需要协调与其他部门(如销售、生产等)的工作,确保客户需求得到满足。售后维修工作对产品质量和客户满意度起着至关重要的作用,因此要求售后维修人员具有高度的责任感和工作效率。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

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平均月薪

¥7400

中位数 ¥7000 | 区间 ¥5800 - ¥8900

数据来源:谈职全网16份招聘数据;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

62.5% 人群薪酬落在 0-8k

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
不限学历

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
561¥9200¥2200
87
299¥9800¥6800
85
250¥9400¥1800
85
153¥10300¥7100
83
184¥9700¥5700
81
105¥9700¥2200
80
208¥8900¥1700
79
36¥8700¥1000
78
90¥9700¥3800
78
219¥8500¥3200
78

市场需求

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4月新增岗位

25

对比上月:岗位减少67

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届25
100%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

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不同城市的需求分析

售后维修岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地售后维修的招聘、薪资和就业数据。

#52 盐城
0.3%18 个岗位
#53 海南藏族自治州
0.3%17 个岗位
#54 乌鲁木齐
0.3%17 个岗位
#55 赣州
0.3%16 个岗位
#56 长春
0.3%16 个岗位
#57 银川
0.3%16 个岗位
#58 徐州
0.3%15 个岗位
#59 洛阳
0.3%15 个岗位
#60 淄博
0.3%15 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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2. 战略思想执行:承接BU战略思想转化为可落地方案与行动计划,推动组织资源联动与执行闭环

3. 市场与业务开拓:洞察细分行业趋势,识别并推动新业务机会,实现从项目交付到市场化复制

4. 技术与方案统筹:具备软硬件协同架构理解,协调产品、研发、交付团队形成解决方案等方向融合

5. 成本与进度控制:主导项目计划、风险控制、供应商管理与商务谈判,确保项目交付质量与收益

6. 团队带领与协作:指导子项目经理、技术经理形成高效执行团队,促进跨部门协同

【履职职责】

1.体系建设:负责国际货代业务从0到1的全流程搭建,制定涵盖订舱、拖车、集港、报关、清关、海外配送的标准操作流程(SOP)

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4.业务执行:统筹管理国际海运/空运/班列/陆运全流程操作,处理日常询价、订单跟踪及舱位保障,解决运输中的突发异常

5.商务协同:配合市场开发团队,为汽车行业客户提供定制化的物流解决方案及精准报价

6.其他:及时完成领导交办的其他事项
详细信息按时点《职位说明书》为准

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4. Linux 平台开发与优化:

5. 在 Linux (如 Ubuntu/RT-Linux) 平台上进行应用程序开发、系统配置和性能调优。

6. 负责实时性优化和系统资源管理,确保控制系统和高频传感器的稳定运行。

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8. 负责设备驱动和传感器驱动(如激光雷达、深度相机、IMU等)的选型、集成、定制和调试。

9. 编写和维护稳健的硬件抽象层 (HAL) 和通信接口,实现底层硬件与上层 ROS 系统的可靠数据交互。


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2. 主导基于车联网数据的大模型应用开发与落地,包括LLM/VLM在质量问题分析、远程智能诊断、用户行为理解等场景的适配、微调与部署,推进Prompt工程、RAG、端侧推理等关键技术攻关。

3. 设计并落地多模态数据融合的AI算法框架,将车辆传感器、语音、图像、时序数据等进行联合建模,支撑AI智能诊断平台等核心产品的算法能力升级。

4. 负责端侧AI推理能力的规划与建设,推进模型量化、蒸馏、剪枝等轻量化技术路线决策,适配车端异构算力,实现端侧实时推理与云端高精度计算的协同。

5. 建立从数据回流、自动标注、模型训练评测到OTA部署的完整算法工程化体系,制定模型版本管理、效果监控及持续优化的标准规范,保障线上算法服务的高可用与低成本。

6. 跟踪前沿技术发展,主导车联网AI算法的技术预研和创新能力建设,带领团队攻克业务难点,制定技术规范与人才梯队培养计划。

1. 负责TSP系统进行平台化技术架构设计,支持多品牌和海外业务;

2. 负责海外独有业务模块的设计和开发;

3. 根据当前业务对TSP进行性能优化和提升;

4. 持续关注车联网海外行业动态,跟踪技术发展趋势,不断提升自身技术水平。

1.负责自动化测试的技术架构设计及实现,以满足平台性能和稳定性的诉求;

2.参与产品需求分析,制定测试计划并从测试的角度提供优化意见,预先评估项目风险,确保测试活动的顺利开展;

3.对线下和线上问题进行跟踪、分析和报告,推动问题及时解决,并优化测试用例;

4.负责测试体系能力度量体系构建,引入度量体系改进测试设计和执行等过程;

5.通过总结、对外交流、技术钻研和培训,持续改进测试过程和测试方法。