长春售后维修
售后维修工作通常指的是在产品销售后，为客户提供维修和保养服务。售后维修人员通常需要检查、维护和修理客户购买的产品，确保其正常运行。这项工作需要具备丰富的技术知识和技能，例如机械、电子、汽车维修等。在处理客户问题时，售后维修人员还需要具备耐心和沟通能力，以便清晰地解释问题和解决方案。此外，他们还可能需要协调与其他部门（如销售、生产等）的工作，确保客户需求得到满足。售后维修工作对产品质量和客户满意度起着至关重要的作用，因此要求售后维修人员具有高度的责任感和工作效率。
薪酬概览
平均月薪
¥7400
中位数 ¥7000 ｜ 区间 ¥5800 - ¥8900
数据来源：谈职全网16份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
62.5% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
25
对比上月：岗位减少67
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 25 | 100% |
热招职位
1. 负责车载通信（卫星通信）软件系统的整体架构设计，定义软件分层、模块划分及接口规范；
2. 主导软件技术选型与风险管控，确保软件架构的可扩展性与可靠性
拟承担工作：
1. 设计车载通信（卫星通信）软件架构，包括协议栈、应用层、驱动层及与整车EE的交互；
2. 评估并选择操作系统、中间件、通信协议栈等关键软件组件；
3. 识别软件研发风险（如多模融合、实时性、安全性），制定缓解策略
1. 负责车载通信（卫星通信）协议栈、核心算法及车端功能软件的开发；
2. 负责T-Box集成与通信功能联调
拟承担工作：
1. 基于C++开发车载通信（卫星通信）协议栈（如私有协议、3GPP卫星接入协议）；
2. 实现链路预算、波束切换等算法模块，并进行单元测试；
3. 参与T-Box软件集成，适配不同硬件平台，解决驱动与协议兼容问题；
4. 开发车端车载通信（卫星通信）应用功能（如位置报告、紧急呼叫），并进行整车级联调
1. 负责车载通信（卫星通信）相关算法的设计、开发与优化；
2. 参与协议栈、T-Box集成及车端功能中的算法实现
拟承担工作：
1. 设计链路预算、波束切换、多普勒频偏补偿等车载通信（卫星通信）核心算法；
2. 开发信道估计、调制解调、纠错编码等物理层算法；
3. 将算法集成到嵌入式平台，进行性能优化与资源占用分析；
4. 配合T-Box集成，实现算法与协议栈的接口对接
1. 负责自主PDC域控制器相关系统/软件方案设计与开发；
2. 负责域控功能定义、接口管理及技术问题分析；
3. 负责域控制器技术规范及开发过程质量控制。
1.负责红旗智联APP架构升级开发；
2.红旗智联新增产品编码任务；
3.车载APP应用开发；
4.红旗智联UI换新开发；
1. 项目统筹与落地：全面负责公司级/BU级重大项目的统筹策划、执行落地与成果交付
2. 战略思想执行：承接BU战略思想转化为可落地方案与行动计划，推动组织资源联动与执行闭环
3. 市场与业务开拓：洞察细分行业趋势，识别并推动新业务机会，实现从项目交付到市场化复制
4. 技术与方案统筹：具备软硬件协同架构理解，协调产品、研发、交付团队形成解决方案等方向融合
5. 成本与进度控制：主导项目计划、风险控制、供应商管理与商务谈判，确保项目交付质量与收益
6. 团队带领与协作：指导子项目经理、技术经理形成高效执行团队，促进跨部门协同
【履职职责】
1.体系建设：负责国际货代业务从0到1的全流程搭建，制定涵盖订舱、拖车、集港、报关、清关、海外配送的标准操作流程（SOP）
2.方案制定：根据货物类型、目的地、时效要求，快速拆解成本结构，输出有竞争力的报价和差异化的技术方案
3.资源开发：开发并维护船公司（如MSC、MAERSK等）、关务行及海外代理网络，建立核心运力供应商名录并签订合作协议
4.业务执行：统筹管理国际海运/空运/班列/陆运全流程操作，处理日常询价、订单跟踪及舱位保障，解决运输中的突发异常
5.商务协同：配合市场开发团队，为汽车行业客户提供定制化的物流解决方案及精准报价
6.其他：及时完成领导交办的其他事项
详细信息按时点《职位说明书》为准
1. 机器人软件系统集成：
2. 负责机器人的整体软件架构设计、模块划分和集成部署，确保感知、决策、控制等核心功能模块的顺畅协作。
3. 管理和维护基于 ROS/ROS 2 的机器人软件代码库、构建系统和版本控制。
4. Linux 平台开发与优化：
5. 在 Linux (如 Ubuntu/RT-Linux) 平台上进行应用程序开发、系统配置和性能调优。
6. 负责实时性优化和系统资源管理，确保控制系统和高频传感器的稳定运行。
7. 驱动开发与调试：
8. 负责设备驱动和传感器驱动（如激光雷达、深度相机、IMU等）的选型、集成、定制和调试。
9. 编写和维护稳健的硬件抽象层 (HAL) 和通信接口，实现底层硬件与上层 ROS 系统的可靠数据交互。
10. 系统级问题排查：
11. 负责复杂的系统级故障诊断和排除，包括硬件接口问题、实时性延迟、多进程/线程通信错误等。
1.负责舱驾控融合产品方案策划、落地与问题解决；
2.负责舱驾控融合平台的搭建工作；
3.负责组织舱驾控融合平台相关技术方案的评审工作；
4.负责完成舱驾控融合平台相关技术标准、规范的制定与完善。
1. 负责车联网大数据AI算法整体规划与技术路线制定，统筹云端大规模训练平台与车端推理引擎的协同架构设计，构建端云结合的算法迭代闭环体系。
2. 主导基于车联网数据的大模型应用开发与落地，包括LLM/VLM在质量问题分析、远程智能诊断、用户行为理解等场景的适配、微调与部署，推进Prompt工程、RAG、端侧推理等关键技术攻关。
3. 设计并落地多模态数据融合的AI算法框架，将车辆传感器、语音、图像、时序数据等进行联合建模，支撑AI智能诊断平台等核心产品的算法能力升级。
4. 负责端侧AI推理能力的规划与建设，推进模型量化、蒸馏、剪枝等轻量化技术路线决策，适配车端异构算力，实现端侧实时推理与云端高精度计算的协同。
5. 建立从数据回流、自动标注、模型训练评测到OTA部署的完整算法工程化体系，制定模型版本管理、效果监控及持续优化的标准规范，保障线上算法服务的高可用与低成本。
6. 跟踪前沿技术发展，主导车联网AI算法的技术预研和创新能力建设，带领团队攻克业务难点，制定技术规范与人才梯队培养计划。
1. 负责TSP系统进行平台化技术架构设计，支持多品牌和海外业务；
2. 负责海外独有业务模块的设计和开发；
3. 根据当前业务对TSP进行性能优化和提升；
4. 持续关注车联网海外行业动态，跟踪技术发展趋势，不断提升自身技术水平。
1.负责自动化测试的技术架构设计及实现，以满足平台性能和稳定性的诉求；
2.参与产品需求分析，制定测试计划并从测试的角度提供优化意见，预先评估项目风险，确保测试活动的顺利开展；
3.对线下和线上问题进行跟踪、分析和报告，推动问题及时解决，并优化测试用例；
4.负责测试体系能力度量体系构建，引入度量体系改进测试设计和执行等过程；
5.通过总结、对外交流、技术钻研和培训，持续改进测试过程和测试方法。