薪酬概览
平均月薪
¥10800
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥9200 - ¥12300
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
55.6% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
4
对比上月：岗位减少4
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 4 | 50% |
| >10年 | 4 | 50% |
热招职位
蓝星公司-数字化部-网络安全经理 Cyber Director
蓝星公司-数字化部-网络安全经理 Cyber Director
根据蓝星公司数字化部工作安排，统筹全球网络安全整体管理工作，协调网络安全领域治理风险与合规、安全架构与工程、运营技术（OT）安全及安全运营中心（SOC）等相关职能，建立网络安全管理机制、技术体系与运营流程，持续提升公司网络安全综合能力，保障信息资产、核心业务系统与数据资产安全，同时协同公司各部门完成安全管控要求落地，为公司业务稳健发展与合规经营筑牢安全防线。
1.根据公司业务发展战略，编制网络安全体系建设规划及实施路线图，明确阶段目标、重点任务和资源需求；
2.统筹网络安全领域治理风险与合规、安全架构与工程、运营技术（OT）安全及安全运营中心（SOC）等核心安全职能建设，明确职责分工，提升协同效率；
3.统筹建立覆盖中国及海外区域的安全运营模式和协同机制，推动相关制度、流程、标准和工具的统一落地；
4.统筹网络安全风险管理工作，组织开展风险识别、评估、跟踪和整改，推动形成常态化风险管控机制；
5.推进网络安全合规与审计相关工作，确保满足相关法律法规及标准要求，持续跟踪问题整改并推动闭环落实；
6.定期向高管层/董事会汇报安全态势、风险暴露情况、重大事件复盘及改进计划，为重大风险事项和安全事件提供决策支持；
7.编制网络安全部门年度预算，统筹网络安全产品选型、采购及供应商管理，优化资源配置，提升投入产出效率；
8.与IT、研发、运维、法务、合规、业务等部门建立常态化协作机制，推动安全内嵌，保障业务敏捷交付；
9.推动安全文化建设和安全意识提升，组织相关培训、宣贯与能力提升活动；
10.跟踪国内外网络安全领域法律法规、监管政策更新、行业最佳实践与前沿趋势，持续优化公司网络安全体系及相关管控能力；
11. 公司安排的其他工作。
1. 分析车载电机控制器相关的客户需求，并对开发可行性进行评估
2. 提供电机控制器相关项目售前技术方案、报价及开发时间周期预估
3. 分解客户需求，编撰控制器系统需求
4. 分析客户需求，识别特殊特性，编撰特殊特性清单
5. 对控制器硬件、软件、结构等方向进行概要设计，编撰系统方案
6. 编撰SDFMEA
7. 评审各子方向的工作产品是否符合客户需求及系统需求
8. 管控整个控制器开发过程的质量要求
9. 产品配置审计管理
10. 管理整个项目的技术开发以及与客户的技术对接
12. 组织项目团队解决开发过程中的质量问题
1. 对硬件电路产品进行SI/PI/EMC/电热/电磁等仿真，包括前仿真和后仿真；
2. 根据仿真结果提出电路设计改进意见，并提取设计的相关参数要求
3. 负责PCB板级信号测试，与信号仿真相结合，指导PCB设计工作；输出仿真报告，与硬件设计、Layout 工程师协作进行设计优化；
4. 针对机器人大电流/高动态工况，进行电源纹波、瞬态响应、热堆叠等仿真评估；
1、定义整车网络架构，开发需求标准；
2、设计整车若干ECU间交互报文及信号、诊断协议及数据；
3、定义整车网络测试标准、编写测试程序、执行测试并分析问题；
4、开发车载网络自动化测试系统；
5、协助项目经理保证项目的质量及进度。
工作内容：
1、负责日常资源交付、变更、巡检、告警处置与故障恢复工作，沉淀输出标准化操作流程；
2、参与可观测体系、容量管理、混沌工程、流量调度等方向的平台与体系持续优化演进；
3、主导基于大语言模型（LLM）的运维智能体（AI Agent）、AI工作流方案设计，落地运维数字人、AI巡检、AI根因分析等AIOps业务场景。
任职资格：
1、本科及以上学历，拥有3年及以上AI开发或运维相关工作经验；
2、熟练掌握Python/Go至少一门编程语言者优先；
3、熟悉Linux操作系统，了解Kubernetes(K8s)基础概念；熟练使用Prometheus、DNS、CDN、CICD、Nginx等常用中间件与服务，具备传统运维故障排查、自动化脚本编写实操能力；
4、了解可观测、容量管理、高可用容灾架构、混沌工程、流量调度相关知识，拥有大规模集群稳定性保障实战经验优先；
5、熟悉LangChain、LangGraph、Dify等主流Agent开发框架，掌握MCP、技能插件（Skills）、Prompt&RAP、多智能体规划相关技术；
6、具备优秀的问题拆解、逻辑分析、跨团队沟通协作能力，学习主动性强、自驱力突出。
工作内容：
1、负责日常资源交付、变更、巡检、告警处置与故障恢复工作，沉淀输出标准化操作流程；
2、参与可观测体系、容量管理、混沌工程、流量调度等方向的平台与体系持续优化演进；
3、主导基于大语言模型（LLM）的运维智能体（AI Agent）、AI工作流方案设计，落地运维数字人、AI巡检、AI根因分析等AIOps业务场景。
任职资格：
1、本科及以上学历，拥有3年及以上AI开发或运维相关工作经验；
2、熟练掌握Python/Go至少一门编程语言者优先；
3、熟悉Linux操作系统，了解Kubernetes(K8s)基础概念；熟练使用Prometheus、DNS、CDN、CICD、Nginx等常用中间件与服务，具备传统运维故障排查、自动化脚本编写实操能力；
4、了解可观测、容量管理、高可用容灾架构、混沌工程、流量调度相关知识，拥有大规模集群稳定性保障实战经验优先；
5、熟悉LangChain、LangGraph、Dify等主流Agent开发框架，掌握MCP、技能插件（Skills）、Prompt&RAP、多智能体规划相关技术；
6、具备优秀的问题拆解、逻辑分析、跨团队沟通协作能力，学习主动性强、自驱力突出。
Cloud LLM Agent 系统研发工程师【2027届校招】
关于我们
我们致力于构建新一代大模型系统基础设施，让大模型不仅能“对话”，而是能够在真实业务和自动驾驶研发场景中稳定运行、可控执行并持续进化。
本方向聚焦云端 LLM Agent 系统、工具调用、工作流编排、多 Agent 协同和生产级 Agent Infra，强调工程能力、系统设计能力和面向真实业务场景的稳定落地能力。
岗位职责
作为 Cloud LLM Agent 系统研发工程师，你将参与构建面向真实业务场景的云端 Agent 基础设施，主要工作包括：
参与构建云端 LLM Agent 系统，包括工具调用、任务执行、工作流编排和多 Agent 协同能力。
设计和实现 Agent 执行框架，包括状态管理、任务调度、上下文管理、记忆机制和执行恢复。
对接内部系统、研发工具链和数据平台，建设自动化任务执行能力。
优化 Agent 系统的稳定性、延迟、成本和可观测性，支持生产环境持续运行。
建设 Agent 评测、回归测试、badcase 分析和效果迭代体系。
与模型训练和端侧部署团队协作，推动 Agent 场景下的模型能力优化和工程闭环。
任职要求
计算机相关专业本科及以上学历
扎实的计算机基础，包括数据结构、操作系统、网络、分布式系统等。
熟悉至少一种编程语言（Python / Go / Java / C++）。
对大模型、Agent 系统或 AI 应用工程有基本了解或强兴趣。
具备良好的工程动手能力、问题定位能力和系统设计意识。
能阅读英文技术文档。
加分项（非必须）
有 LLM Agent、RAG、工具调用、工作流引擎或自动化系统项目经验。
熟悉 LangChain、LlamaIndex、AutoGen、OpenAI / Anthropic / LiteLLM 等相关框架或 API。
熟悉 Kubernetes / Docker / Linux 环境，有服务端系统开发经验。
有异步任务调度、状态机、消息队列、事件系统或分布式系统经验。
有模型评测、prompt engineering、上下文压缩、记忆系统或 Agent 安全控制经验。
有开源项目或工程实践经验。
我们提供的成长机会：
深度参与生产级 Cloud LLM Agent 系统从框架设计、工具接入到线上运行的完整工程链路。接触真实业务和自动驾驶研发场景中的 Agent 落地问题。建立大模型应用系统在稳定性、可观测性、成本和效果迭代上的系统化经验。与训练、部署和业务团队协作，理解 AI Agent 从 demo 到 production 的关键工程挑战。
负责手机、平板、机器人等终端产品的磁性能相关问题的建模和仿真能力构建工作：
1. 负责产品磁性能问题仿真方法/精度/优化/效率提升方面的研究；
2. 参与产品磁性能问题的定位，根因分析以及改进措施建议；
3. 负责新型磁性能仿真技术的洞察、规划、开发和产品问题应用；
负责手机、平板、机器人等终端产品中电机或运动部件控制类仿真能力构建工作：
1. 负责产品电机性能或运动部件控制类仿真方法/精度/优化/效率提升方面的研究；
2. 负责或参与电机、电控仿真方法的产品应用落地和项目问题解决；
3. 负责或参与行业电机或运动部件控制类仿真技术的洞察、规划和探索研究工作；
1、人形/四足狗/灵巧手等形态整机结构设计及开发：
（1）负责机器人本体结构设计和开发工作，负责整机堆叠设计、结构件设计、可靠性设计、轻量化设计、组装工艺设计、可维修性设计；
（2）负责机器人运动机构设计，结合生物力学原理优化机构设计方案，进行动力学建模与性能验证，解决运动控制中的耦合问题；
（3）负责结构件的交付工作；
2、关节模组设计及开发：
（1）减速器（行星、谐波、摆线等形式）设计开发；
（2）无框力矩电机、空心杯电机等设计和开发。
1. 承担系统/子系统/复杂模块的验证交付工作，搭建CT/BT环境。对现有系统验证方案进行综合评估，提出改进和优化；
2. 针对模块各种复杂应用场景，开发和实现不同验证组件，帮助设计人员高效定位和解决问题；
3. 根据编译器内核指令开发随机约束验证环境，撰写功能覆盖率文件，测试各种极端指令场景；
4. 与架构工程师紧密配合，运用各种技术全面分析芯片功耗/性能数据，优化芯片PPA技术指标；
5. 开发针对车规芯片FuSa (Functional Safety)功能的验证环境，并使用Z01X工具进行功能验证；
6. 引入和使用系统建模/ 静态仿真/ 原型验证等多种手段，延长验证生命周期，提高验证可信度；
7. 进一步规范系统验证流程，明确验证交付标准，全面提升验证与前后端技术人员的交互效率；
1、负责企业整体信息安全管理体系规划、搭建与落地。覆盖网络安全、数据安全、应用安全、终端安全、物理安全、运维安全等领域。
2、统筹安全制度、策略、规范、操作流程的编制、发布与迭代；开展常态化合规自查、风险评估、差距分析，输出整改方案，确保业务、系统、人员全维度满足监管及行业合规要求；
3、监管合规：应对监管检查、现场测评、专项核查材料筹备与对接。
主导 ISO27001、等保
2.0/3.
0、个人信息保护、数据安全法、网络安全法等合规体系建设、落地与持续优化。
4、客户审查：对接外部客户信息安全审查要求，完成基于IOS 27001和TISAX标准的供应商资质审查，以及项目合同审查。
5、定期开展全网安全风险评估、渗透测试、漏洞管理、供应链安全、第三方外包安全管控；识别业务场景安全风险，输出风险清单、整改要求、闭环追踪。