薪酬概览
平均月薪
¥12700
中位数 ¥12500 ｜ 区间 ¥10100 - ¥15300
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月：岗位减少2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 71.4% |
| 1-3年 | 2 | 28.6% |
热招职位
负责自动驾驶车辆激光雷达子系统的系统集成、性能验证与持续优化工作。具体包括：参与激光雷达传感器的选型评估与技术对标，从光学性能、点云质量、环境适应性、可靠性等维度建立评价体系，输出选型建议与技术对比报告。主导激光雷达与车载计算平台的集成调试，包括通信链路打通（UDP点云数据、TCP控制协议）、PTP时间同步对齐、多雷达坐标系标定与外参管理等工作，确保数据链路端到端稳定可靠。设计并执行激光雷达性能测试方案，覆盖探测距离、角分辨率、测距精度、反射率响应、高反滤波效果等关键指标，建立量化的性能基线与回归验证机制。推动激光雷达在整车环境下的可靠性验证，包括振动、温湿度、电磁兼容等环境适应性测试，以及长时运行的功能稳定性监测。与激光雷达供应商保持紧密协作，跟踪固件版本迭代、SDK升级与问题修复，管理各开发阶段的供应商交付物清单，推动技术问题闭环。参与传感器数据质量自动化质检体系的建设，开发或优化数据解析、异常检测、质量报告生成等工具链，支撑批量车辆的传感器健康度监控。协同感知算法团队，从传感器端理解算法对点云数据的需求，推动传感器参数调优与性能迭代，支持算法性能提升。
1.负责穿透式监管类信息系统的日常运维保障，包括系统监控、故障处理、性能优化与持续改进；
2.建立并完善穿透式监管系统运维规范与流程，确保系统运行符合监管合规要求；
3.连接开发团队与业务部门，推动系统问题快速定位与解决，保障监管数据报送、合规监测等关键业务连续稳定；
4.负责系统运维数据的分析与报告编制，识别系统运行风险与优化点，支撑监管要求动态适配；
5.参与系统上线前的运维评审与部署准备，确保系统平滑上线与后续运维可控。
1. 负责大型企业云平台、服务器、数据库、存储设备的日常运维工作，包括部署、监控、巡检、优化及故障排查，保障核心业务系统稳定运行。
2. 负责灾备体系的搭建与日常维护，制定并执行灾备策略，定期开展灾备演练，确保数据安全与业务连续性。
3. 承担基础应用运维工作，负责应用系统的日常部署、更新、监控，协助开发团队解决应用运行过程中的环境及运维相关问题。
4. 负责应用拓扑图架构审核工作，对应用架构的合理性、安全性、可扩展性进行审核，提出优化建议并推动落地。
5. 负责VPN、堡垒机的日常管理、配置维护及权限管控，执行日审、数审工作，确保运维操作合规、可追溯。
6. 负责镜像仓库的建立、配置及日常管理，规范镜像制作、存储、分发流程，保障镜像安全与可用。
7. 熟练使用zabbix监控工具，负责监控系统的部署、配置、维护及告警优化，及时发现并处理系统异常。
8. 了解网络安全相关运维工作，排查服务器建设及使用过程中可能出现的安全隐患，制定并落实安全防护措施。
9. 负责日审、数审等合规化工具的使用、故障排除、巡检等工作，负责日常与各软硬件厂商的对接实施工作。
10. 快速响应生产环境中出现的各类运维故障，高效完成故障定位、排查与解决。
11. 落实等保合规工作，落实等保相关要求，完成等保测评相关的运维支撑工作。
12. 协助运维经理完成对内合同流程办理相关工作，包括合同的拟定、整理、审核跟进、归档等，确保合同流程合规、高效推进，保障各项运维相关合作事宜的合同落地。
13. 领导交办的其他事项
负责手机、平板、机器人等终端产品的芯片-封装-板级类电磁、电热类问题的仿真能力和自动化工具构建工作：
1. 负责产品芯片-封装-板级等电磁/电热类问题的仿真建模方法/精度/效率提升方面的研究；
2. 负责构建新场景SI/PI/EMI/电热等仿真能力和自动化工具，并针对产品相关问题仿真解决和效率提升；
3. 负责芯片-封装-板级方向的仿真新技术的洞察、规划及研究落地。
1、参与产品需求讨论，功能定义，业务流程设计等工作，打造行业领先的Android应用；
2、负责公司相关产品 APP及FWK 研发和维护工作，高质量完成编码；
3、负责 Android相关技术研究，承担重点、难点的技术攻坚；
4、按照产品进度和质量要求，负责App的需求分析、方案设计、编码、维护等工作。
5、负责荣耀终端产品的功耗交付，掌握公司各个软、硬件领域的功耗问题，推动功耗优化方案落地；
1、负责遥操/VR/动捕的高效数据生成和增强，并在机器人操作算法(VLA/模仿学习/强化学习)上验证有效性；
2、利用视频/图像数据扩展操作数据，提升操作泛化性；
3、力/触觉和灵巧手数据采集和生成，力/触/IMU数据的分析和验证；
4、开发机器人数据生成和增强平台，支持足式机器人 地形适应 、机械臂抓取力反馈等需求，生成涵盖运动控制、环境交互的高保真仿真数据集；
5、负责Real2Sim2Real算法和数据生成管线构建，实现移动和操作的高效数据生成；
6、负责开发多模态视频理解数据、人类行为理解数据生成和处理平台，构建高质量多模态数据，完成多模态模型训练和部署。
1.负责智驾平台计算服务日常运维工作，包括健康巡检、发布变更、监控完善、SOP、OnCall响应、故障处理等
2.负责智驾平台计算服务生产保障工作，包括需求处理、集群建设、资源交付、资源管理、测试验证等
3.参与智驾平台计算服务整体建设工作，包括K8S混合云服务、计算应用、多种类GPU/CPU等资源服务的自动化能力建设、成本管控和稳定性保障等
任职要求
岗位核心价值
负责公司大算力 AI 集群（含 B/H 系列高端卡、国产算力卡）的架构设计、搭建部署、运维优化与国产化适配，支撑大模型训练、自动驾驶等核心业务的高效稳定运行，打造高可用、高性价比的算力基础设施。
核心工作职责
1. 大算力集群自建与架构设计：主导超大规模 AI 算力集群（数千 P 级）的自建规划，包括硬件选型（GPU/B/H 系列卡、国产卡等）、网络拓扑设计（InfiniBand/ROCE）、存储架构（分布式存储）、集群调度系统搭建，确保集群性能达标、扩展性强。
2. 高端 GPU 加速与优化：具备 NVIDIA B 系列、H 系列高端算力卡的实战经验，负责卡级性能调优、并行计算加速（TensorRT/MPI/NCCL）、显存优化，解决大模型训练 / 推理中的算力瓶颈问题。
3. 国产算力卡适配落地：主导国产算力卡（阿里PPU、华为昇腾等）的适配工作，包括驱动安装、框架适配（TensorFlow/PyTorch/MindSpore）、模型迁移与性能调优，实现国产算力与业务场景的深度融合。
4. 集群运维与稳定性保障：负责算力集群的日常运维，包括硬件故障排查、集群监控告警（GPU / 网络 / 存储状态）、资源调度优化、灾备方案设计，保障集群全年高可用性（99.9% 以上）。
5. 技术沉淀与迭代：跟进业界大算力集群技术趋势（如新型 GPU、网络协议、调度系统），输出技术方案与最佳实践；搭建集群运维自动化工具，提升运维效率。
蓝星公司-数字化部-网络安全经理 Cyber Director
蓝星公司-数字化部-网络安全经理 Cyber Director
根据蓝星公司数字化部工作安排，统筹全球网络安全整体管理工作，协调网络安全领域治理风险与合规、安全架构与工程、运营技术（OT）安全及安全运营中心（SOC）等相关职能，建立网络安全管理机制、技术体系与运营流程，持续提升公司网络安全综合能力，保障信息资产、核心业务系统与数据资产安全，同时协同公司各部门完成安全管控要求落地，为公司业务稳健发展与合规经营筑牢安全防线。
1.根据公司业务发展战略，编制网络安全体系建设规划及实施路线图，明确阶段目标、重点任务和资源需求；
2.统筹网络安全领域治理风险与合规、安全架构与工程、运营技术（OT）安全及安全运营中心（SOC）等核心安全职能建设，明确职责分工，提升协同效率；
3.统筹建立覆盖中国及海外区域的安全运营模式和协同机制，推动相关制度、流程、标准和工具的统一落地；
4.统筹网络安全风险管理工作，组织开展风险识别、评估、跟踪和整改，推动形成常态化风险管控机制；
5.推进网络安全合规与审计相关工作，确保满足相关法律法规及标准要求，持续跟踪问题整改并推动闭环落实；
6.定期向高管层/董事会汇报安全态势、风险暴露情况、重大事件复盘及改进计划，为重大风险事项和安全事件提供决策支持；
7.编制网络安全部门年度预算，统筹网络安全产品选型、采购及供应商管理，优化资源配置，提升投入产出效率；
8.与IT、研发、运维、法务、合规、业务等部门建立常态化协作机制，推动安全内嵌，保障业务敏捷交付；
9.推动安全文化建设和安全意识提升，组织相关培训、宣贯与能力提升活动；
10.跟踪国内外网络安全领域法律法规、监管政策更新、行业最佳实践与前沿趋势，持续优化公司网络安全体系及相关管控能力；
11. 公司安排的其他工作。
1. 分析车载电机控制器相关的客户需求，并对开发可行性进行评估
2. 提供电机控制器相关项目售前技术方案、报价及开发时间周期预估
3. 分解客户需求，编撰控制器系统需求
4. 分析客户需求，识别特殊特性，编撰特殊特性清单
5. 对控制器硬件、软件、结构等方向进行概要设计，编撰系统方案
6. 编撰SDFMEA
7. 评审各子方向的工作产品是否符合客户需求及系统需求
8. 管控整个控制器开发过程的质量要求
9. 产品配置审计管理
10. 管理整个项目的技术开发以及与客户的技术对接
12. 组织项目团队解决开发过程中的质量问题