北京招商主任
招商主任是指负责招商工作的职位。招商主任的主要职责是负责开展市场调研，与潜在合作伙伴建立联系，并促成合作项目的达成。他们需要通过分析市场需求和竞争状况，制定招商计划，并组织实施招商活动。招商主任还需要协调内外部资源，与市场部门、营销团队、开发团队等协同合作，以实现招商目标。此外，招商主任还要进行商务洽谈，寻找合作机会，并参与合同的签订与执行过程。招商主任需要具备良好的市场洞察力、协调能力和谈判技巧，以开拓市场、增加业务机会，并提升公司的品牌影响力。
薪酬概览
平均月薪
¥13500
中位数 ¥12500 ｜ 区间 ¥10100 - ¥16800
数据来源：谈职全网131份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
58.8% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
86
对比上月：岗位减少71
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 20 | 23.5% |
| 1-3年 | 17 | 20% |
| 3-5年 | 29 | 34.1% |
| 5-10年 | 17 | 20% |
| 不限经验 | 2 | 2.4% |
热招职位
1. 负责餐厨用品类目的招商策略制定与执行，确保品类丰富度和竞争力。
2. 带领团队完成供应商开发、谈判、合同签订及关系维护。
3. 分析市场趋势与用户需求，优化品类结构，提升销售业绩。
4. 协调内部运营、采购、营销团队，确保供应链高效运转。
5. 监控供应商履约情况，制定考核机制并推动持续改进。
1、供给策略制定：负责高星酒店供给策略及相关运营工作，能够结合酒店行业、业务模式、市场、竞争情况进行问题和机会洞察，提出并制定创新型策略。
2、项目运营及管理：独立负责业务板块或项目运营，具备良好的项目管理及推进经验，包括业务规划、方案撰写、协同推进、复盘评估等，对所负责项目的过程和结果负责。
3、跨部门协同及能力建设：具备较好的协同能力，不仅要做好对应的过程监控、绩效管理、上传下达等销运工作，还要协同产品搭建对应工具类的基建能力，提升做功效率。
4、数据分析及指标建设：有一定数据提取、数据分析、数据指标建设能力或具备通过AI辅助完成能力，能够基于业务指标拆解定位问题，服务运营策略产出；
5、AI应用：熟练运用AI辅助方案撰写工具快速产出供给策略草案，结合BI自然语言查询工具定位高星酒店各区域供给指标异常，重塑从策略产出到复盘分析的销运工作流程，提升做功效率。
1.负责拓展目标城市、目标区域的政企、公共类资源，推进全国文旅景区类场景的充电宝大客户项目合作；
2.负责项目招投标、不定期与客户联动组织运营复盘会议等，及时处理客户需求，维护客户关系；
3.负责公司内部跨部门协同沟通，协同运营、产品部门为品牌方提供整体解决方案；
4.保持良好的客户关系，做好KA客户管理和维护工作。
1. 负责开拓并维护大客户关系，完成公司制定的销售目标。
2. 挖掘客户需求，制定个性化解决方案，推动项目落地。
3. 协调内部资源，确保客户项目顺利执行并提升客户满意度。
4. 定期分析市场动态和竞争对手情况，提出业务优化建议。
5. 协助团队完成销售流程优化，提升整体业务效率。
1.商户交易增长策略制定a.深入理解商户货盘（体检套餐、服务类型、定价等）及平台交易策略，制定针对性运营方案，帮助商户提升平台GMV、订单量及用户转化率。b.通过数据分析（如商户动销率、用户复购率、行业对比等），定位商户经营痛点，输出可落地的优化策略（如套餐结构调整、补贴设计、流量扶持等）。
2.商户预算拓展与商务谈判a.负责商户侧预算获取，通过商务谈判、增值服务推荐（如会员体系、广告资源、数据工具等），提升商户在平台的投入意愿和预算占比。b.建立商户分层运营体系（如头部/腰部/长尾商户），针对不同层级商户设计差异化合作方案，推动预算增长。
3.AI驱动的运营提效a.应用AI工具（如智能选品、动态定价、自动化营销）优化商户运营策略，提升人货匹配效率。b.探索AI在商户需求分析、预算预测、话术生成等场景的应用，降低运营成本。
4.跨部门协同与资源整合a.联动平台产品、流量、市场团队，为商户争取资源支持（如专属活动位、流量倾斜、联合营销）。b.推动平台策略与商户需求的匹配，平衡平台目标与商户利益。
5.商户生命周期管理a.从商户入驻、成长到留存全周期介入，通过培训、数据看板、1v1复盘等方式提升商户运营能力。b.定期输出行业趋势报告，指导商户调整经营策略。
1. 负责美团骑行品牌广告的客户开发与维护，制定并执行销售策略，完成公司下达的销售目标。
2. 深入挖掘客户需求，提供定制化的品牌广告解决方案，提升客户满意度与长期合作价值。
3. 协调内部资源，推动跨部门协作，确保项目高效落地并达成预期效果。
4. 定期分析市场趋势与动态，输出行业洞察报告，为业务决策提供支持。
1.负责 AWS、GCP 等头部海外云厂商的公有云服务、CDN、云迁移部署及大模型相关产品的销售及市场拓展
2.深度挖掘企业客户在云计算和大模型应用方面的潜在需求，提供定制化解决方案，推动商业化落地
3.建立并维护重点客户的长期合作关系，持续挖掘云服务和大模型新合作业务机会
4.负责订单全周期管理，从需求对接、方案制定、合同签署到回款的完整闭环
5.精准管理销售商机漏斗，定期更新进展并向管理层汇报
1、热情接待进店客户，积极进行品牌宣导并鼓励试驾，建立并维护友好的用户关系；
2、探索、激发用户需求，达成个人销售目标，并配合销售主管达成团队销售目标；
3、支持各类市场活动，持续吸引和挖掘各渠道潜在用户，扩大销售开口；
4、主动回应客户诉求，帮助客户解决问题和痛点，持续改进优化客户体验
1、在部长的领导下，协助部长完成部门的日常管理工作，负责对运营组、执行组（协助），实施监控管理
2、组织目标绩效管理，制定和完善中心的绩效管理制度体系，搭建中心绩效管理体系，中心及各单位年度目标责任书签约，统筹指标考核
3、负责运营组管理工作，保障组内各项工作顺利开展
4、承接产业集团经营战略，编制制造中心战略规划并对经营活动进行计划、组织和进度把控，总结分析，推动组织不断提效
5、负责中心经营会议资料编写、会议安排、会议交办闭环，统筹推进文化培训管理、绩效管理、费用管理、品牌、股权管理、行政管理；
6、组织或参加与岗位相关的安全工作活动；接受安全生产教育和培训并掌握本岗位适宜的安全技能；组织应急救援演练；消除事故隐患、及时上报事故和事故隐患。
团队定位
我们是一支做机器人数据与模型闭环的小团队，关注的不只是“采集和交付数据”，而是数据进入模型后是否真正提升了机器人操作能力。
这个岗位需要同时理解 机器人操作任务、数据生产、模型训练和效果评估，通过数据设计、质量控制、后训练迭代和 failure case 分析，持续推动 Manipulation / VLA 模型能力提升。
你会参与 Mobile Manipulation Data、UMI Data、Ego-centric Data、Teleop Data 等方向，围绕机器人操作模型构建 Pre-training / Post-training 数据与训练闭环。
工作职责
1. 负责机器人操作数据与模型训练闭环，包括任务设计、数据需求定义、采集方案、质量标准和模型验证方案。
2. 参与 Mobile Manipulation、UMI、Ego-centric、Teleop 等数据体系建设，推动不同数据源的适配、筛选、清洗、质检与训练验证。
3. 与算法团队协同推进后训练迭代，包括数据筛选、数据配比、failure case 分析、benchmark 设计和效果回归。
4. 从模型表现反推数据问题，识别数据缺口、长尾场景、任务覆盖不足、标注不一致、采集分布偏差等问题，并推动下一轮数据迭代。
5. 推动数据生产流程工程化，包括 SOP、质检规范、验收标准、标注规范、半自动标注工具和数据看板建设。
6. 与内部数采团队、外部数据供应商协作，保障数据交付质量，并推动供应商数据进入模型验证闭环。
7. 跟踪具身智能、VLA、机器人数据、后训练、数据飞轮等方向的前沿工作，把有价值的方法落到实际数据和训练流程里。