薪酬数据销售北京招商专员
房地产招商需求量小

北京招商专员

招商专员是负责公司招商业务的专业人员。招商专员的主要职责包括开发新客户、寻找合作机会、建立合作关系、促成业务合作等。他们需要通过市场调研和行业分析,确定目标客户群体和合作伙伴,制定招商战略并执行。招商专员需要与客户进行沟通,解答他们的疑问,提供解决方案,并协调内部资源以满足客户需求。此外,招商专员还需要协助制定营销方案,进行市场推广活动,促进公司产品或服务的销售。他们需要具备良好的沟通、谈判和销售能力,能够把握市场动态,迅速发现商机并达成合作。招商专员需要具备团队合作精神,能够与公司内部的不同部门合作,共同完成招商任务。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 重庆
  • 天津
  • 海南省
  • 福建省
  • 江西省
  • 山东省
  • 安徽省
  • 湖南省
  • 河南省
  • 湖北省
  • 辽宁省
  • 内蒙古自治区
  • 陕西省
  • 山西省
  • 河北省
  • 吉林省
  • 黑龙江省
  • 新疆维吾尔自治区
  • 云南省
  • 广西壮族自治区
  • 贵州省
  • 青海省
  • 甘肃省
  • 西藏自治区
  • 宁夏回族自治区

平均月薪

¥13500

中位数 ¥12500 | 区间 ¥10100 - ¥16800

数据来源:谈职全网131份招聘数据;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

58.8% 人群薪酬落在 8-15k

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年
3-5年
5-10年
>10年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科
硕士
不限学历

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
204¥14700¥6800
85
131¥13500¥7100
82
301¥12200¥3200
82
247¥12100¥1800
82
213¥12900¥2200
82
231¥12000¥3900
81
87¥11800¥1800
80
309¥11500¥2600
80
23¥23100¥1800
79
76¥14400¥3800
79

市场需求

  • 北京
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6月新增岗位

86

对比上月:岗位减少71

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届20
23.5%
1-3年17
20%
3-5年29
34.1%
5-10年17
20%
不限经验2
2.4%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

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不同城市的需求分析

招商专员岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地招商专员的招聘、薪资和就业数据。

#9 石家庄
2.2%148 个岗位
#10 昆明
2.1%136 个岗位
#11 海南藏族自治州
2%134 个岗位
#12 福州
2%133 个岗位
#13 北京
2%131 个岗位
#14 无锡
2%130 个岗位
#15 青岛
1.9%126 个岗位
#16 宁波
1.9%123 个岗位
#17 深圳
1.6%105 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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1.客户风险规划:对接企业或个人,开展全面风险排查与需求分析,结合客户收入、经营场景,量身定制保险保障方案。
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3.开拓业务渠道:依托公司渠道资源及个人资源,开拓保险经纪业务发展渠道,完成团队既定业务目标,挖掘新增业务增长点。

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1、供给策略制定:负责高星酒店供给策略及相关运营工作,能够结合酒店行业、业务模式、市场、竞争情况进行问题和机会洞察,提出并制定创新型策略。
2、项目运营及管理:独立负责业务板块或项目运营,具备良好的项目管理及推进经验,包括业务规划、方案撰写、协同推进、复盘评估等,对所负责项目的过程和结果负责。
3、跨部门协同及能力建设:具备较好的协同能力,不仅要做好对应的过程监控、绩效管理、上传下达等销运工作,还要协同产品搭建对应工具类的基建能力,提升做功效率。
4、数据分析及指标建设:有一定数据提取、数据分析、数据指标建设能力或具备通过AI辅助完成能力,能够基于业务指标拆解定位问题,服务运营策略产出;
5、AI应用:熟练运用AI辅助方案撰写工具快速产出供给策略草案,结合BI自然语言查询工具定位高星酒店各区域供给指标异常,重塑从策略产出到复盘分析的销运工作流程,提升做功效率。

1.负责拓展目标城市、目标区域的政企、公共类资源,推进全国文旅景区类场景的充电宝大客户项目合作;
2.负责项目招投标、不定期与客户联动组织运营复盘会议等,及时处理客户需求,维护客户关系;
3.负责公司内部跨部门协同沟通,协同运营、产品部门为品牌方提供整体解决方案;
4.保持良好的客户关系,做好KA客户管理和维护工作。

1. 负责开拓并维护大客户关系,完成公司制定的销售目标。
2. 挖掘客户需求,制定个性化解决方案,推动项目落地。
3. 协调内部资源,确保客户项目顺利执行并提升客户满意度。
4. 定期分析市场动态和竞争对手情况,提出业务优化建议。
5. 协助团队完成销售流程优化,提升整体业务效率。

KA销售(收入增长运营方向)

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1.商户交易增长策略制定a.深入理解商户货盘(体检套餐、服务类型、定价等)及平台交易策略,制定针对性运营方案,帮助商户提升平台GMV、订单量及用户转化率。b.通过数据分析(如商户动销率、用户复购率、行业对比等),定位商户经营痛点,输出可落地的优化策略(如套餐结构调整、补贴设计、流量扶持等)。
2.商户预算拓展与商务谈判a.负责商户侧预算获取,通过商务谈判、增值服务推荐(如会员体系、广告资源、数据工具等),提升商户在平台的投入意愿和预算占比。b.建立商户分层运营体系(如头部/腰部/长尾商户),针对不同层级商户设计差异化合作方案,推动预算增长。
3.AI驱动的运营提效a.应用AI工具(如智能选品、动态定价、自动化营销)优化商户运营策略,提升人货匹配效率。b.探索AI在商户需求分析、预算预测、话术生成等场景的应用,降低运营成本。
4.跨部门协同与资源整合a.联动平台产品、流量、市场团队,为商户争取资源支持(如专属活动位、流量倾斜、联合营销)。b.推动平台策略与商户需求的匹配,平衡平台目标与商户利益。
5.商户生命周期管理a.从商户入驻、成长到留存全周期介入,通过培训、数据看板、1v1复盘等方式提升商户运营能力。b.定期输出行业趋势报告,指导商户调整经营策略。

【愿景】我们正在建设全球化业务的 AI 智能底座。随着公司从快速开城走向多国多地区深耕,业务面临多语言、多规则、多角色、多链路的复杂经营挑战,AI 不再只是提效工具,而是重塑全球业务运行方式的核心基础设施。团队将大模型、Agent、数据智能和算法能力深度结合,落地在智能客服、运营自动化、商家赋能、业务分析、研发提效等关键场景,推动公司从数据驱动走向 AI 原生的智能经营。【你将参与】1.Agent 系统:设计和实现面向境外外卖场景的先进 AI Agent系统(智能客服、智能审核、自动化运营),完成 Agent 框架搭建、工具链集成与多轮决策链路的工程落地2.模型后训练:参与业务场景的模型微调(SFT/RLHF/DPO),构建高质量训练数据集,设计奖励模型与评估体系,让基础模型在外卖场景(对话、推荐、审核、多语言)上表现超越通用模型3.Agent × 模型协同:通过后训练提升 Agent 内核模型的工具调用准确率、指令遵循能力和多步推理质量,实现"更聪明的 Agent + 更专的模型"双轮驱动4.在线实验与迭代:设计 A/B 实验方案验证 Agent 策略和模型效果,直接影响数百万海外用户体验,用数据驱动模型与 Agent 的持续进化

主导海外大模型平台的渠道与合作伙伴体系建设,覆盖云服务商、行业解决方案商、分销商等多类型合作方,搭建可持续的商业分销网络。识别并对接潜在战略合作伙伴,设计合作方案并推动商务谈判、条款敲定与合同签署,达成资源置换或营收分成类合作。建立并维护核心客户与渠道伙伴关系,跟进合作落地效果,推动续约与合作深化。海外商务拓展主导海外市场的渠道拓展与本地化合作策略,寻找并发展当地分销伙伴及技术集成商。跟踪海外同类产品的商务合作与渠道打法,评估可复制性并结合本地市场差异化调整。与海外云服务商、行业协会、技术联盟等建立合作关系,拓宽大模型平台在海外市场的渠道触达。数据与增长建立商务合作核心指标体系(渠道数量、渠道贡献营收、合作伙伴活跃度、客户签约与续约率等),驱动数据化的商务决策。分析渠道与客户合作效果,识别低效合作节点,优化合作策略与资源投入方向。商务方案与内容支持主导商务合作方案、渠道政策、报价体系的制定与迭代,降低合作谈判与落地门槛。具备一定产品理解能力,能结合 API 计费模式、Token 消耗逻辑等向合作伙伴清晰传达商业价值。