北京招商专员
招商专员是负责公司招商业务的专业人员。招商专员的主要职责包括开发新客户、寻找合作机会、建立合作关系、促成业务合作等。他们需要通过市场调研和行业分析，确定目标客户群体和合作伙伴，制定招商战略并执行。招商专员需要与客户进行沟通，解答他们的疑问，提供解决方案，并协调内部资源以满足客户需求。此外，招商专员还需要协助制定营销方案，进行市场推广活动，促进公司产品或服务的销售。他们需要具备良好的沟通、谈判和销售能力，能够把握市场动态，迅速发现商机并达成合作。招商专员需要具备团队合作精神，能够与公司内部的不同部门合作，共同完成招商任务。
薪酬概览
平均月薪
¥13500
中位数 ¥12500 ｜ 区间 ¥10100 - ¥16800
数据来源：谈职全网131份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
58.8% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
86
对比上月：岗位减少71
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 20 | 23.5% |
| 1-3年 | 17 | 20% |
| 3-5年 | 29 | 34.1% |
| 5-10年 | 17 | 20% |
| 不限经验 | 2 | 2.4% |
热招职位
1. 负责餐厨用品类目的招商策略制定与执行，确保品类丰富度和竞争力。
2. 带领团队完成供应商开发、谈判、合同签订及关系维护。
3. 分析市场趋势与用户需求，优化品类结构，提升销售业绩。
4. 协调内部运营、采购、营销团队，确保供应链高效运转。
5. 监控供应商履约情况，制定考核机制并推动持续改进。
1.负责 AWS、GCP 等头部海外云厂商的公有云服务、CDN、云迁移部署及大模型相关产品的销售及市场拓展
2.深度挖掘企业客户在云计算和大模型应用方面的潜在需求，提供定制化解决方案，推动商业化落地
3.建立并维护重点客户的长期合作关系，持续挖掘云服务和大模型新合作业务机会
4.负责订单全周期管理，从需求对接、方案制定、合同签署到回款的完整闭环
5.精准管理销售商机漏斗，定期更新进展并向管理层汇报
1、热情接待进店客户，积极进行品牌宣导并鼓励试驾，建立并维护友好的用户关系；
2、探索、激发用户需求，达成个人销售目标，并配合销售主管达成团队销售目标；
3、支持各类市场活动，持续吸引和挖掘各渠道潜在用户，扩大销售开口；
4、主动回应客户诉求，帮助客户解决问题和痛点，持续改进优化客户体验
1、负责售前工作的整体运作，确保用户满意；
2、制定策略，实现公司制定的业绩目标；
3、负责建立销售服务体系，完善各项工作管理流程和程序；
4、领导和激励下属员工，使所有员工的思维和行动都以客户为中心；
5、根据每月实际目标达成情况进行总结，分析，并制定与落实。
1. 负责具身智能（人形机器人）业务的解决方案规划与落地，面向目标行业/场景输出可行性方案；
2. 结合客户需求与公司能力，完成需求调研、方案设计、价值包装、POC推进、交付协同；
3. 协同算法/工程/硬件/产品团队，推动关键能力沉淀为标准化产品与可复用方案；
4. 负责行业与竞品研究，提炼差异化定位、核心卖点与Go-to-market策略；
5. 拓展生态合作与重点客户资源，推进BD合作与商业闭环。
1.客户风险规划：对接企业或个人，开展全面风险排查与需求分析，结合客户收入、经营场景，量身定制保险保障方案。
2.业务运营维护：定期与保险公司核对账目、结算经纪费，管理应收和应付款项，维护好与客户、保险公司的合作关系。
3.开拓业务渠道：依托公司渠道资源及个人资源，开拓保险经纪业务发展渠道，完成团队既定业务目标，挖掘新增业务增长点。
1、供给策略制定：负责高星酒店供给策略及相关运营工作，能够结合酒店行业、业务模式、市场、竞争情况进行问题和机会洞察，提出并制定创新型策略。
2、项目运营及管理：独立负责业务板块或项目运营，具备良好的项目管理及推进经验，包括业务规划、方案撰写、协同推进、复盘评估等，对所负责项目的过程和结果负责。
3、跨部门协同及能力建设：具备较好的协同能力，不仅要做好对应的过程监控、绩效管理、上传下达等销运工作，还要协同产品搭建对应工具类的基建能力，提升做功效率。
4、数据分析及指标建设：有一定数据提取、数据分析、数据指标建设能力或具备通过AI辅助完成能力，能够基于业务指标拆解定位问题，服务运营策略产出；
5、AI应用：熟练运用AI辅助方案撰写工具快速产出供给策略草案，结合BI自然语言查询工具定位高星酒店各区域供给指标异常，重塑从策略产出到复盘分析的销运工作流程，提升做功效率。
1.负责拓展目标城市、目标区域的政企、公共类资源，推进全国文旅景区类场景的充电宝大客户项目合作；
2.负责项目招投标、不定期与客户联动组织运营复盘会议等，及时处理客户需求，维护客户关系；
3.负责公司内部跨部门协同沟通，协同运营、产品部门为品牌方提供整体解决方案；
4.保持良好的客户关系，做好KA客户管理和维护工作。
1. 负责开拓并维护大客户关系，完成公司制定的销售目标。
2. 挖掘客户需求，制定个性化解决方案，推动项目落地。
3. 协调内部资源，确保客户项目顺利执行并提升客户满意度。
4. 定期分析市场动态和竞争对手情况，提出业务优化建议。
5. 协助团队完成销售流程优化，提升整体业务效率。
1.商户交易增长策略制定a.深入理解商户货盘（体检套餐、服务类型、定价等）及平台交易策略，制定针对性运营方案，帮助商户提升平台GMV、订单量及用户转化率。b.通过数据分析（如商户动销率、用户复购率、行业对比等），定位商户经营痛点，输出可落地的优化策略（如套餐结构调整、补贴设计、流量扶持等）。
2.商户预算拓展与商务谈判a.负责商户侧预算获取，通过商务谈判、增值服务推荐（如会员体系、广告资源、数据工具等），提升商户在平台的投入意愿和预算占比。b.建立商户分层运营体系（如头部/腰部/长尾商户），针对不同层级商户设计差异化合作方案，推动预算增长。
3.AI驱动的运营提效a.应用AI工具（如智能选品、动态定价、自动化营销）优化商户运营策略，提升人货匹配效率。b.探索AI在商户需求分析、预算预测、话术生成等场景的应用，降低运营成本。
4.跨部门协同与资源整合a.联动平台产品、流量、市场团队，为商户争取资源支持（如专属活动位、流量倾斜、联合营销）。b.推动平台策略与商户需求的匹配，平衡平台目标与商户利益。
5.商户生命周期管理a.从商户入驻、成长到留存全周期介入，通过培训、数据看板、1v1复盘等方式提升商户运营能力。b.定期输出行业趋势报告，指导商户调整经营策略。
【愿景】我们正在建设全球化业务的 AI 智能底座。随着公司从快速开城走向多国多地区深耕，业务面临多语言、多规则、多角色、多链路的复杂经营挑战，AI 不再只是提效工具，而是重塑全球业务运行方式的核心基础设施。团队将大模型、Agent、数据智能和算法能力深度结合，落地在智能客服、运营自动化、商家赋能、业务分析、研发提效等关键场景，推动公司从数据驱动走向 AI 原生的智能经营。【你将参与】1.Agent 系统：设计和实现面向境外外卖场景的先进 AI Agent系统（智能客服、智能审核、自动化运营），完成 Agent 框架搭建、工具链集成与多轮决策链路的工程落地2.模型后训练：参与业务场景的模型微调（SFT/RLHF/DPO），构建高质量训练数据集，设计奖励模型与评估体系，让基础模型在外卖场景（对话、推荐、审核、多语言）上表现超越通用模型3.Agent × 模型协同：通过后训练提升 Agent 内核模型的工具调用准确率、指令遵循能力和多步推理质量，实现"更聪明的 Agent + 更专的模型"双轮驱动4.在线实验与迭代：设计 A/B 实验方案验证 Agent 策略和模型效果，直接影响数百万海外用户体验，用数据驱动模型与 Agent 的持续进化
主导海外大模型平台的渠道与合作伙伴体系建设，覆盖云服务商、行业解决方案商、分销商等多类型合作方，搭建可持续的商业分销网络。识别并对接潜在战略合作伙伴，设计合作方案并推动商务谈判、条款敲定与合同签署，达成资源置换或营收分成类合作。建立并维护核心客户与渠道伙伴关系，跟进合作落地效果，推动续约与合作深化。海外商务拓展主导海外市场的渠道拓展与本地化合作策略，寻找并发展当地分销伙伴及技术集成商。跟踪海外同类产品的商务合作与渠道打法，评估可复制性并结合本地市场差异化调整。与海外云服务商、行业协会、技术联盟等建立合作关系，拓宽大模型平台在海外市场的渠道触达。数据与增长建立商务合作核心指标体系（渠道数量、渠道贡献营收、合作伙伴活跃度、客户签约与续约率等），驱动数据化的商务决策。分析渠道与客户合作效果，识别低效合作节点，优化合作策略与资源投入方向。商务方案与内容支持主导商务合作方案、渠道政策、报价体系的制定与迭代，降低合作谈判与落地门槛。具备一定产品理解能力，能结合 API 计费模式、Token 消耗逻辑等向合作伙伴清晰传达商业价值。