北京海外客服专员
海外客服专员是指在跨国公司或者国际性组织中担任客户服务工作的人员。他们的主要职责是为海外客户提供服务和支持，包括解答客户咨询、处理投诉、提供产品信息、协助解决问题等。海外客服专员需要通过电话、邮件、在线聊天等多种方式与客户沟通，确保客户得到高质量的服务体验。此外，他们还可能需要协助客户完成订单、安排退款或换货，并与其他部门协调解决客户问题。为了胜任这个职位，海外客服专员需要具备良好的沟通能力、跨文化交流能力、解决问题的能力和耐心。他们通常需要掌握多国语言，了解国际市场情况，也需要熟悉公司的产品和服务。总之，海外客服专员在跨国公司中扮演着连接客户和公司的重要角色，对于公司的国际形象和客户满意度至关重要。
薪酬概览
平均月薪
¥8400
中位数 ¥8500 ｜ 区间 ¥6800 - ¥10000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
2月新增岗位
5
对比上月：岗位减少179
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 100% |
热招职位
1. 负责电单渠道新业务模式如车辆租赁、SaaS等模式的探索、设计与落地，市场趋势和公司战略，识别潜在增长机会。
2. 深入分析行业动态、用户需求及竞争格局，输出可行性分析报告并推动试点项目执行。
3. 协同产品、技术、市场等多部门，搭建新业务运营框架，优化流程与资源配置。
4. 建立关键指标监控体系，持续评估新业务模式的成效并推动迭代优化5. AI工具加速推进流程：熟练运用AI工具辅助数据清洗、模型构建、报告初稿输出、落地执行，大幅压缩机械性工作时间，将精力聚焦于人工无法替代的业务判断
：
1. 负责停车场工况行为决策、路径规划算法设计、开发及性能迭代
2.针对停车场工况的特殊场景，如窄路汇车/脱困等，优化算法性能，提升这些场景的通过性
3.针对量产平台进行算法工程化及调试，参与工程化项目开发，分析泛化问题，并设计优化和解决方案跟进日常路测问题
4.负责关注国际前沿动态，掌握HPA/APA决策规划算法的发展
1、建立、实施并优化歪马物资品类质量管理体系，确保符合相关法规和标准2、主导供应商准入质量审核，评估其质量、生产过程管理等，从源头规避质量风险3、协同采购在新品开发阶段优化设计方案，提升产品投入可行性和质量稳定性4、建立物资质量管理标准，定期样品、大货抽检、飞检、三方质检等，并输出质量结论5、主导商端异常质量的处理，分析根因、建立围堵措施和长期改进机制6、供应商质量管理，定期对现有供应商开展过程审核、产品审核等，识别质量短板制定改进计划，监控质量关键指标，数据驱动鞠策，持续优化商端质量表现，稳定质量供给7、负责物资品类标签审核8、主导供应商管理，制定相关SLA、更新相应条款，季度绩效管理等
1、面向具身智能、机器人、自动驾驶、工业智能等客户，负责云平台、GPU 算力平台、AI Infra 相关解决方案设计、售前支持与 PoC 落地。
2、深入理解具身智能业务链路中的数据形态和计算需求，包括机器人日志、传感器数据、图像 / 视频、点云、轨迹数据、仿真数据、标注数据、训练样本、评测数据等。
3、能够围绕数据采集、数据清洗、数据标注、数据管理、数据回流、仿真数据生成、训练数据集构建、模型评测等环节，设计相应的数据与算力基础设施方案。
4、基于客户实际业务场景，拆解训练、仿真、评测、推理、云边协同等任务对 GPU、CPU、存储、网络、调度系统和平台能力的要求。
5、设计并推动 GPU 集群、AI 训练平台、仿真平台、数据闭环平台、推理服务平台、MLOps 平台等方案落地。
6、负责客户技术交流、需求调研、架构设计、PoC 测试、方案讲解、招投标支持和技术答疑，能够将客户需求转化为可验证、可交付的技术方案。
7、编写解决方案文档、架构图、测试方案、部署方案、标书材料和客户汇报材料。
8、协同销售、产品、研发、交付和生态伙伴团队，推动客户项目从售前验证到交付实施，并沉淀可复制的行业方案。
9、跟踪具身智能、机器人数据闭环、仿真训练、大模型训练、GPU AI Infra、云原生 AI 平台、智算中心等方向的技术趋势。
1、全面负责从立项到完成项目交付的全过程项目管理: 全面负责项目从启动到验收交付的全生命周期管理，统筹协调内外部资源，确保项目按时、按质、按预算完成交付，满足客户需求并维护良好的客户关系。
2、参与项目售前支持工作，早期落实项目可交付方案的制定与评审，确保方案具备可行性与可交付性，早期识别项目潜在风险并制定初步应对预案。
3、建立与负责客户沟通计划，常态化沟通机制，并定期向客户汇报项目进展情况，及时响应客户需求与反馈，提升客户满意度。落实有效地进行项目干系人管理。
4、联动多部门及角色确认实施方案，收集和明确需求，保证各项资源投入包括但不局限人力资源，高效任务拆解，对项目进度进行控制和管理。
5、项目立项即确认项目目标，对其负责的项目具备强烈的ownership意识，在项目过程中进行监督和管理，确保项目目标使命必达。
6、定期分析和汇总项目状态绩效，提交项目实施内外部阶段报告，多阶段项目状态总结管理
1、对接业务部门，根据业务项目特点、产品及市场需求，建设健康服务网络和服务能力。
2、医疗健康服务供应链管理：包括且不限于各类医药、医疗健康服务引入、服务运营及履约管理等。
3、健康服务管理平台建设与管理，服务数据分析与管理。
4、追踪行业市场动态，定期向内部各部门提供专业资讯和培训。
5、根据业务及部门发展需要，制定服务方案、服务能力建设项目方案。
6、领导交办的其他相关部门工作。
我们做面向开发者的嵌入式计算硬件产品，产品形态包括板卡、计算模组、外设配件，以及系统软件和各类加速库。服务于机器人、具身智能、边缘AI等场景的开发者与系统集成商。你将加入产品团队，深度参与从产品定义到量产上市的全过程，并承担产品文档、产品线运营、用户与生态调研等产品经理日常工作。
1、参与新产品从概念立项到量产交付的产品定义工作，协助评审材料、跨部门沟通与数据分析；
2、协助SKU的规格定义、兼容性维护、产品页与说明书更新，以及上下架等日常运营事务；
3、持续跟踪同类开发者硬件平台的产品、生态与定价动向，输出结构化调研报告；
4、通过社区、工单、访谈、数据等渠道挖掘开发者需求，进行分类与优先级建议。
1. 工作经验： 计算机、人工智能或相关专业本科及以上学历，2 年以上 AI 算法相关工作经验，具备扎实的深度学习理论基础。
2. Agent 与 LLM 实战经验：
● 精通 AI Agent 开发范式，有复杂多智能体系统设计与落地经验；
● 深入理解 LLM 底层原理，具备 SFT、DPO 等大模型微调与对齐的完整项目经历；
● 熟悉 RAG 技术栈，有处理大规模私有数据检索与融合的实际案例。
3. 强化学习与决策优化： 熟悉强化学习（RL）基本理论，有将 RL 应用于序列决策、推荐系统或广告竞价场景经验者优先。
4. 工程与架构能力： 精通 Python 与 PyTorch，具备优秀的系统架构设计能力。熟悉 Linux 环境下的分布式训练与高性能推理优化（如 vLLM, FlashAttention）。
5. 业务洞察与沟通： 具备敏锐的业务洞察力，能够将复杂的商业逻辑抽象为 Agent 任务流。拥有良好的跨团队沟通能力，能高效协同产品、工程及业务方推动项目落地。
6. 加分项：
● 在 KDD、ICLR、NeurIPS 等顶级会议发表过 Agent 或 RL 相关论文；
● 有广告算法、客户增长或大规模运筹优化背景；
● 在开源社区有高质量的 Agent 框架贡献或独立开发过成熟的 Agent 应用。
- 标杆物企物业项目管理经验- 精通属地物业管理条例及业委会工作流程- 具备出色的资源整合、团队管理、关系处理、任务落地能力
1.负责制定结构方案，进行详细3D结构设计，出2D图，跟供应商对接技术要求；
2.负责编制产品的CAE分析需求，并根据仿真结果优化结构方案；
3.负责产品的试装，解决试装中出现的结构问题；
4.负责相关物料的采购、跟进及交付，协助供应商开发；
5.负责部门结构设计能力建设；
6.协助质量团队对结构件来料检验。
1. 负责机器人控制器、传感器接口、电源管理等核心硬件的方案设计与架构优化；
2.根据机器人整机需求，完成原理图设计、器件选型、关键链路设计（电流采样、高压/大电流链路、隔离、时序等）；
3.主导板卡调试与验证，解决复杂场景下的稳定性、噪声、电磁干扰、可靠性问题；
4.参与机器人整机集成，解决高速运动、高振动、高温、空间受限情况下的硬件适配问题；
5.与控制算法、嵌入式软件、结构、供应链等团队深度协同，提出系统级优化建议。