薪酬概览
平均月薪
¥8400
中位数 ¥8500 ｜ 区间 ¥6800 - ¥10000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
2月新增岗位
5
对比上月：岗位减少179
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 100% |
热招职位
1. 全流程开站设计：负责服务站/前置仓的开站设计全过程，包括现场勘测、平面方案设计、全套施工图（含装饰、机电、暖通、给排水、消防等专业）的出图与项目设计跟踪落地；
2. 设计标准化建设：主导建立和迭代服务站设计标准库（含不同仓型、面积段的标准模块），实现设计资产复用，缩短单站出图周期；
3. AI辅助设计提效：运用AI效果图生成工具（Midjourney/SD/Interior AI等）快速产出概念方案，辅助使用BIM工具（Revit）进行多专业碰撞检测，减少施工阶段变更；
4. 数据驱动设计迭代：结合运营数据（坪效/拣货动线效率/顾客行为热力图），定期复盘现有仓型设计方案，输出量化改善建议，推动设计标准版本升级；
5. 项目管理与交付保障：统筹管理多站点并行设计项目，制定项目计划，协调设计与工程施工节奏，保障开仓时间节点；
6. 跨部门协作推进：深入理解业务变化，与运营、商品、工程等团队协作，将业务痛点转化为设计解决方案，驱动服务站生产力持续提升；
7. 整改与专项支持：承接存量站点整改任务及公司专项设计工作，确保改造方案合规且高效落地。
1.负责集团经营与合同管理领域数字化项目的全生命周期管理，统筹项目规划、需求分析、方案设计、系统实施与交付落地，推动经营与合同管理数智化水平提升。
2.深入对接经营管理、合同管理、法务等业务部门，梳理经营计划、经营分析、合同起草审批、履约跟踪、结算归档等业务流程，推动流程数字化重构与规范化管理。
3.围绕“业务-财务-风控”一体化，打通合同与采购、销售、财务、项目等业务环节的数据链路，实现合同全生命周期管理与经营数据贯通。
4.统筹跨部门协同，协调经营、法务、财务、技术、供应商等多方资源，识别并应对项目风险，把控项目进度、质量与成本。
5.组织项目阶段汇报与验收评审，沉淀经营与合同管理数字化建设经验，推动成果复用推广。
1、场站建模与仿真
熟悉风电、储能、变压器、SVG 无功补偿装置及场站控制产品的基本功能及运行特性，根据第三方公司、客户、EPC 等相关方需求，开发风电及风储混合型场站的PSCAD、PSS/E、Power Factory 模型。
2、 结果分析与沟通
具备分析解读仿真测试结果的能力，将测试结果准确传达给内外部利益相关方、第三方公司及电网审批方，支持项目完成并网申请审批。
3、调试测试支持
编制与发电机性能标准和电网合规性要求相关的调试测试计划，参与测试及后续文件编写，支持项目完成发电注册。
4、投标技术支持
在投标/商务经理指导下，就风电变流、风储变流器、AC 储能PCS、场控PPC/HPPC等产品能力为外部客户提供技术支持与协助。
5、合规性测试及监测
为已投运项目制定合规性测试 及监测计划并进行评估。
6、外部咨询管理
管理外部咨询方，确保其针对项目需求提供技术分析。储能项目投资经济性建模与评估
1. 承担系统/子系统/复杂模块的验证交付工作，搭建CT/BT环境。对现有系统验证方案进行综合评估，提出改进和优化；
2. 针对模块各种复杂应用场景，开发和实现不同验证组件，帮助设计人员高效定位和解决问题；
3. 根据编译器内核指令开发随机约束验证环境，撰写功能覆盖率文件，测试各种极端指令场景；
4. 与架构工程师紧密配合，运用各种技术全面分析芯片功耗/性能数据，优化芯片PPA技术指标；
5. 开发针对车规芯片FuSa (Functional Safety)功能的验证环境，并使用Z01X工具进行功能验证；
6. 引入和使用系统建模/ 静态仿真/ 原型验证等多种手段，延长验证生命周期，提高验证可信度；
7. 进一步规范系统验证流程，明确验证交付标准，全面提升验证与前后端技术人员的交互效率。
1、负责智能驾驶应用软件的核心技术研发工作，协同系统工程师完成软件设计；
2、深入征程芯片平台软件研发，负责应用软件平台化，增强软件方案的业界竞争力；
3、与感知算法、规控工程师协同完成系统集成以及车端研发工作；
4、参与应用软件车规化的工作，满足车载软件开发流程与质量；
岗位职责1、负责歪马重点城市的订单增长，结合区域市场特性和用户需求，制定高效的增长策略，在钱效约束下完成增长目标；
2、熟练利用各类运营工具驱动增长，包括但不限于拉新提频，闪购内神价神券，商品分层分类方法等；
3、通过数据分析和城市调研，定位影响城市爬坡的关键问题，闭环解决问题。
1、商家管理：管理商家准入、准出及商家分层的标准和迭代，识别审核各环节、流程中的痛点、风险问题、主动提出改进建议，建设AI智能审核模型，为商家经营合规负责；
2、商家工具：建设商家经营提效工具，借助工具、AI智能客服等合理分配商家资源促进转化效率提升；
3、商品管理：商品审核规则对接，审核兼职管理，迭代AI智能审核模型准确率，为审核时效、通过率负责；
1. 负责酒店业务老客用户运营策略的制定与执行，结合用户场景/生命周期/特征发掘不同机会点，制定差异化触达和运营策略，实现用户规模增长。
2. 结合数据分析，洞察用户需求和行为，挖掘和提炼不同用户的决策逻辑，从供给、需求、体验各要素做功，提升用户黏性和价值；
3. 协同产品、供应链、市场等团队，推动老客召回、促活、转化等关键项目的落地与优化。
4. 数据驱动运营策略迭代，搭建数据监控与归因体系，深入挖掘用户路径中的增长机会，引入AI工具提升运营效率，实现「发现问题→验证假设→优化策略→效果追踪」的闭环;
我们期望探索构建这样的 AI 系统：具备真实物理世界级别的全模态信息交互与处理能力、有高学习和成长属性、可以无人监管地高效执行并完成真实复杂长程任务；从而让 AI 真正成为人类的强大帮手，对工作、生活、科研等人类社会的各个方面都进一步带来更大、更深远的有益影响。
1.探索小时或者天级别复杂长程任务下的 RL Scaling 等可靠后训练范式，实现有效的探索引导和 credit assignment，并保障训练的 robustness、efficiency & effectiveness；
2.探索模型的自进化系统构建方案，在易于模型理解使用的前提下，训练模型以更高信息密度的形态构建、维护和利用 memory / skills，使模型能主动在重复性任务或封闭任务域中总结、提炼认知与经验，并进行有效复用，达到不断自进化的效果；
3.探索多模态推理和多模态环境交互的范式，尤其关注真实物理世界级别的动态环境，并基于此训练模型在复杂全模态环境下的复杂长程任务完成能力；
4.探索模型群体智能的演化可能性，可以自主进行合理的任务拆解、分工、协同探索与智能集成；
【为什么是我们】1.获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，团队人才密度高且具备良好的研究、讨论氛围，鼓励大家研究最重要、最难、最开放的问题；
2.研究成果丰硕，在 agent / multi-modal agent、posttrain、reinforcement learning、memory & evolving system 等方向进行了系统探索，仅过去半年就产出 ICLR 2篇，ACL 1篇，ICML 5篇，另有10篇以上 NeurIPS/EMNLP 工作在投，投稿工作顶会中稿率达 80%，代表工作包括 VitaBench / ScaleEnv / CoBA-RL / MemOCR / Skill0 / Skill1 / SDAR 等；
3.有充足的数据和GPU资源用于实验探索，同时有良好的高校科研合作链接和丰富的学术资源，助力大家探索最重要、最难、最开放的问题；
4.工作环境优越，团队扁平，结果导向，提供有竞争力的薪资福利和良好的个人成长、发展空间；
1. 负责数据标注日常运营管理，推进内部验收产能、进度和人员稳定性管理，保障项目按期交付。
2. 负责供应商管理，包括人员入离场账号管理、出勤记录、进度反馈和问题闭环。
3. 建立并维护项目过程管理机制，监控标注、质检、验收、返修等关键环节及核心指标。
4. 基于项目数据识别效率、交付风险，推动供应商、产品、算法等团队协同解决问题。
5. 参与标注规则、任务分发、质检验收和项目SOP优化，提升数据生产效率和交付能力。
1. 经营监测与问题诊断：监测供给侧经营指标异动，识别商家运营中的问题及瓶颈，输出周期性监测报告与专题分析。
2. 供给匹配分析：从品类、商家和商品等不同层面，分析供给与需求的匹配情况，制定供给策略，提升供需匹配效率。
3. BML（Beat/Meet/Lose）竞争态势分析：从品牌、供给、区域等维度进行竞争态势判断与过程拆解，定位我方 Beat/Meet/Lose 的细分市场，识别关键差距环节并推动改善。
4. 商家运营策略建议：基于数据分析，对平台商家进行运营分层，提出资源分配导向建议，为商家运营改善提供数据支撑和策略方向。