北京售后技术支持
售后技术支持工作是指在产品销售之后，为客户提供相关产品的技术支持和服务。这项工作通常由专业技术人员承担，他们需要通过电话、电子邮件或现场服务与客户沟通，解决客户在产品使用过程中遇到的问题和技术困难。售后技术支持人员需要具备良好的沟通能力、问题解决能力和耐心，能够清晰地向客户解释技术问题并提供解决方案。他们需要迅速响应客户的需求，确保客户对产品的满意度，并在可能的情况下提供培训和指导，以帮助客户更好地使用和维护产品。除此之外，售后技术支持人员还需要及时向研发团队反馈客户现场使用中的问题和建议，以不断改进产品和服务。这项工作需要对技术和客户服务有深入的了解，并对不同行业的产品都要有一定的了解，是一项对技术和服务能力要求较高的职位。
薪酬概览
平均月薪
¥10300
中位数 ¥9500 ｜ 区间 ¥8000 - ¥12600
数据来源：谈职全网153份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
57.5% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
106
对比上月：岗位减少93
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 20 | 19.4% |
| 1-3年 | 29 | 28.2% |
| 3-5年 | 29 | 28.2% |
| 5-10年 | 5 | 4.9% |
| 不限经验 | 20 | 19.4% |
热招职位
1、迅速响应客户需求，为海外客户提供技术支持服务，维护客户满意度；
2、通过现场、邮件，电话等方式协助销售同事和客户处理售后相关问题；
3、管理处理常规客户工单以及质量问题，主导处理重大质量问题和客诉，管理客户对服务的满意度；
4、监督并反馈当地一级团队和服务商的服务表现；
5、负责开发关键市场的当地服务网络，即服务商的引入、包括评估、谈判、合同评审等；
6、主导组织内部经验积累，定期组织内部赋能培训，提升团队整理能力。
1. 为客户导入和开发玄铁RISC-V IP和技术设计赢取胜利机会；
2. 负责RISC-V CPU IP产品的技术宣讲，对玄铁产品、服务和友商保持高标准的技术知识；
3. 积极拓展客户，保持对领域的动向和客情变化的敏感度；
4. 与Sales团队合作，提供技术知识和支撑，与潜在客户建立和维护良好的客户关系，介绍和推动玄铁RISC-V IP的design in；
5. 与技术工程团队合作，确保客户需求和产品的匹配度，确保客户项目的顺利落地。
1、负责远程及现场技术支持，涵盖售前与售后全流程；
2、执行混合储能逆变器及电池储能系统(BESS)的调试、故障排查、固件/硬件升级；
3、向总部提交产品故障报告并持续跟进，需包含清晰的问题描述；
4、定期分析混合储能系统运行数据，评估设备性能；
5、主动对接安装商与经销商，提供良好的客户服务体验；
6、建立技术问题长效跟踪机制，维护与合作伙伴的良好关系。
1、客户需求对接与方案制定：精准把握海外客户对于户用储能系统的需求，提供定制化的产品解决方案，涵盖系统配置、容量规划等，助力客户实现能源管理目标。
2、技术沟通与答疑：与海外客户开展技术交流，及时且准确地解答客户在产品技术层面的疑问，包括系统原理、性能参数、兼容性等问题，增强客户对产品的信任。
3、市场调研与情报收集：密切关注海外户储市场动态，收集政策法规、竞争对手产品信息等，为公司产品优化与市场策略制定提供依据。
4、项目支持与跟进：协同销售团队，参与海外项目前期技术评估，跟进项目进展，保障从方案设计到交付环节的技术可行性与连贯性。
1.拥有硕士或博士学位，或在海外知名院校有相关教育背景；
2.拥有在大型云平台（如AWS, Azure, GCP）上构建和运维大规模分布式系统的经验；
3.具备AIOps、可观测性（Observability）、SRE或相关领域的实践经验；
4.熟悉主流开源可观测性技术栈（如OpenTelemetry, Prometheus等）；
5.拥有海外知名科技公司、研究机构相关岗位的工作或实习经历者优先；
6.有高质量的开源项目贡献或技术博客。
1.负责数据采集/蒸馏及相关系统和平台的开发迭代和运维；
2.负责数据接入/质检自动化Pipeline的设计，建设和维护；
3.负责团队内AI智能体、Skills、Mcp等工具开发，为团队业务及系统提升迭代效率；
4.帮助团队攻克各种技术难关，提升全渠道数据获取的效率、质量和能力。
1.服务端 Gameplay 架构：具备全局业务视野，能主导复杂玩法的服务端系统设计；精通前后端同构环境下的逻辑解耦与架构演进；
2.移动同步与权威校验：精通 DS 端权威状态管理，深入理解游戏安全与主流反作弊技术；对移动、技能、数据范围下发等核心反作弊环节有落地经验；具备 服务器核心代码裁剪、核心配置裁剪避免逆向工程的工业化能力；
3.网络同步机制：深入理解 UE 网络同步底层（Replication/Iris/复制体系），具备大规模 Actor 同步优化、带宽与延迟优化的实战经验；
4.性能优化与资源裁剪：能建立常态化 DS 性能与流量监控体系，持续优化 CPU、内存与带宽，降低运行成本；
5.高可用与稳定性建设：熟悉 Headless 自动化单测与压测框架，有大规模录像回放系统开发经验；具备海量 AI 压测机器人、跨集群 DS 调度及全链路线上监控体系建设经验。
1.负责火龙漫剧/视频业务的推荐与搜索技术研发（包含但不限于传统搜推、LLM4Rec、AI搜索、生成式推荐等），提升用户体验，用户消费与时长，用户转化与留存等核心业务指标；
2.根据场景特点和产品定位，对全链路算法体系进行深度理解与优化，持续优化推荐/推荐算法；
3.结合大模型技术，升级推荐技术，提升推荐效果，解决实际业务问题；
4.紧跟学术界、工业界的前沿技术，结合实际的业务场景进行算法开发、落地，实现团队技术和业务的共同发展。
1. 负责机器人产品的多媒体软件架构设计，音视频采集, 编码, 优化传输，传输延迟和流畅性、优化图像画质；
2. 负责和参与机器人产品多媒体相关硬件方案设计，器件选型；
3. 负责和参与多媒体相关技术在机器人中的规划与应用，保持行业技术领先性。
1、负责产品影像解决方案的交付，包括项目计划的制定,进度推进,资源协调等等，确保项目按目标进度质量完成;
2、负责组织影像产品项目各项评审会议，需求排序，项目例会，攻关会议等，推进项目;
3、负责项目所需的资源协调，包括人力、物料、专家、供应商等资源，保障项目进展；
4、制定并推广影像产品项目管理流程规范,确保项目有序推进;
5、及时发现并跟踪解决影像产品项目风险、问题,有效管理项目风险；
6、负责影像产品项目闭环总结，及项目过程资产沉淀。
1、负责语音助手相关功能的需求分析、设计工作，通过大模型实现用户意图识别和AIGC相关的功能。
2、负责业务核心系统的架构设计与优化，确保系统的高可用性、高性能和可扩展性。
3、参与产品需求分析，制定技术方案，进行系统架构设计和技术选型。
4、解决系统在实际应用中的技术难题，进行性能调优和故障排查。
5、与产品经理、开发人员、测试人员等团队成员紧密合作，推动系统稳步迭代。
6、关注语音助手领域的最新技术动态和发展趋势，进行技术预研和创新。
1、负责遥操/VR/动捕的高效数据生成和增强，并在机器人操作算法(VLA/模仿学习/强化学习)上验证有效性；
2、利用视频/图像数据扩展操作数据，提升操作泛化性；
3、力/触觉和灵巧手数据采集和生成，力/触/IMU数据的分析和验证；
4、开发机器人数据生成和增强平台，支持足式机器人 地形适应 、机械臂抓取力反馈等需求，生成涵盖运动控制、环境交互的高保真仿真数据集；
5、负责Real2Sim2Real算法和数据生成管线构建，实现移动和操作的高效数据生成；
6、负责开发多模态视频理解数据、人类行为理解数据生成和处理平台，构建高质量多模态数据，完成多模态模型训练和部署。