北京售后技术
售后技术是指在产品销售完成之后，为客户提供技术支持和服务的一种职位。售后技术人员负责解决客户在使用产品过程中遇到的技术问题，包括故障排除、维修、更新服务、培训等工作。他们需要具备扎实的产品知识和技术能力，能够耐心、有效地与客户沟通，理解并解决客户的需求和问题。售后技术人员通常需要对产品进行维护和改进，以确保产品的正常运行和客户的满意度。他们也需要及时更新产品知识，跟踪技术发展趋势，以应对日益复杂的客户需求和技术挑战。该职位对沟通能力、问题解决能力以及客户服务意识要求较高。
薪酬概览
平均月薪
¥10300
中位数 ¥9500 ｜ 区间 ¥8000 - ¥12600
数据来源：谈职全网153份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
57.5% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
106
对比上月：岗位减少93
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 20 | 19.4% |
| 1-3年 | 29 | 28.2% |
| 3-5年 | 29 | 28.2% |
| 5-10年 | 5 | 4.9% |
| 不限经验 | 20 | 19.4% |
热招职位
1、迅速响应客户需求，为海外客户提供技术支持服务，维护客户满意度；
2、通过现场、邮件，电话等方式协助销售同事和客户处理售后相关问题；
3、管理处理常规客户工单以及质量问题，主导处理重大质量问题和客诉，管理客户对服务的满意度；
4、监督并反馈当地一级团队和服务商的服务表现；
5、负责开发关键市场的当地服务网络，即服务商的引入、包括评估、谈判、合同评审等；
6、主导组织内部经验积累，定期组织内部赋能培训，提升团队整理能力。
1. 为客户导入和开发玄铁RISC-V IP和技术设计赢取胜利机会；
2. 负责RISC-V CPU IP产品的技术宣讲，对玄铁产品、服务和友商保持高标准的技术知识；
3. 积极拓展客户，保持对领域的动向和客情变化的敏感度；
4. 与Sales团队合作，提供技术知识和支撑，与潜在客户建立和维护良好的客户关系，介绍和推动玄铁RISC-V IP的design in；
5. 与技术工程团队合作，确保客户需求和产品的匹配度，确保客户项目的顺利落地。
1、负责远程及现场技术支持，涵盖售前与售后全流程；
2、执行混合储能逆变器及电池储能系统(BESS)的调试、故障排查、固件/硬件升级；
3、向总部提交产品故障报告并持续跟进，需包含清晰的问题描述；
4、定期分析混合储能系统运行数据，评估设备性能；
5、主动对接安装商与经销商，提供良好的客户服务体验；
6、建立技术问题长效跟踪机制，维护与合作伙伴的良好关系。
1、客户需求对接与方案制定：精准把握海外客户对于户用储能系统的需求，提供定制化的产品解决方案，涵盖系统配置、容量规划等，助力客户实现能源管理目标。
2、技术沟通与答疑：与海外客户开展技术交流，及时且准确地解答客户在产品技术层面的疑问，包括系统原理、性能参数、兼容性等问题，增强客户对产品的信任。
3、市场调研与情报收集：密切关注海外户储市场动态，收集政策法规、竞争对手产品信息等，为公司产品优化与市场策略制定提供依据。
4、项目支持与跟进：协同销售团队，参与海外项目前期技术评估，跟进项目进展，保障从方案设计到交付环节的技术可行性与连贯性。
1、扎实的编程能力，熟练掌握 Python，熟悉常用深度学习框架（PyTorch 等）；
2、了解大语言模型（LLM）的基本原理与应用，有 Prompt Engineering 或模型微调经验；
3、具备以下至少一个方向的实际项目或研究经验：
-大模型应用 / Agent 构建
-强化学习（RLHF、PPO、Reward Modeling 等）
-对话系统 / NLP
-数据处理与分析
-良好的自驱力与沟通能力，能独立推进研究课题
【加分项】
1、在 ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI 等顶会发表过论文；
2、有AI 相关岗位实习经验；
3、有 Agent / Multi-Agent 系统、仿真平台相关项目经验；
4、熟悉智能座舱、智能驾驶或车载交互相关领域。
1、VCU软件维护与集成： 负责VCU应用层软件的日常维护、Bug分析与修复；完成通讯矩阵及整车需求的适配。
2、控制算法开发： 开发整车扭矩管理、能量回收及上下电逻辑；负责底盘动力学相关算法（如防抖动、平顺性控制）的设计与实现。
3、仿真验证与调校：负责MIL/SIL/HIL测试用例编写与执行；配合标定工程师进行实车调试，优化驾驶性表现。
4、工程文档管理：负责软件需求(SRS)、设计说明(SDD)及接口定义等开发文档的编写与维护。
我们正在寻找世界模型算法专家，一同构建高质量、高可控、实时可交互的长时序视频生成模型，完成核心算法的优化探索和业务落地，为下一代自动驾驶系统提供高保真度和鲁棒性的评测和训练环境。
1、通用视觉表征构建： 负责 VAE 等底层表征模型的探索与深度优化，大幅提升图像/视频特征的重建质量与时空压缩率，为世界模型构建高保真、强泛化性的通用视觉表征；
2、长时序生成： 深入探索实时可交互视频生成范式，参考并改进Self-forcing等前沿架构，突破超长时序环境生成的质量和一致性瓶颈；
3、实时交互与加速： 研究并应用 DMD2 等前沿模型蒸馏与加速算法，大幅降低视频生成延迟，实现毫秒级的基于动作（Action-conditioned）的闭环环境响应；
4、架构设计与优化： 参与交互式世界模型的底层架构设计、模型训练与工程优化，支持自动驾驶端到端算法的仿真验证；
1.信息安全相关报表和数据总结汇总；
2.协助信息安全专员完成信息安全日常工作；
3.协助信息安全专员完成安全检查、安全配置、安全漏洞整改及信息安全策略推广工作。
4.配合完成各部门沟通协调工作
1.核心系统开发： 深度参与输入法核心业务逻辑的设计与研发，攻坚异构模型调度、高性能检索、多模态数据处理等技术难点；
2.高可用保障： 构建并维护具备高容错能力的分布式后端架构，完善全链路监控、自动化全量/灰度发布及故障自愈机制；
3.大模型推理加速： 负责微信输入法大模型（LLM）的后端服务部署，针对模型推理的端到端时延（Latency）、系统吞吐量（Throughput）及服务稳定性进行极致优化；
4.工程效率提升： 研发自动化数据分析系统与中台工具，通过工程化手段提升策略迭代与模型部署的效率；
5.前沿技术预研： 参与新技术调研以及探索，以及项目特定方向的重点、难点开发工作。
1.理解文化传媒行业对IaaS、PaaS、MaaS等技术及业务能力需求，结合行业政策及动向，基于腾讯自有产品及生态产品负责行业方案的售前支持，具体包括项目的咨询规划、方案编写、现场讲解及用户答疑等工作；
2.负责AI大模型及智能体在文化传媒行业的场景化方案设计与售前支持，包括但不限于数字员工、AIGC内容生成（文本/图像/音视频）、多模态内容理解与审核、内容运营等方向的解决方案构建与客户交流；
3.跟踪国内外主流大模型及智能体框架的技术演进，结合行业客户业务痛点，输出可落地的AI+行业解决方案，推动从PoC验证到规模化交付的全流程闭环；
4.根据用户需求，协助用户进行云服务产品及AI大模型相关产品的测试，并收集测试过程中遇到的问题反馈给后端，收集用户需求、市场需求和业务需求，并进行调研分析，不断优化行业解决方案和行业应用产品功能，提升产品及方案的核心竞争力；
5.熟悉招投标流程、有丰富的投标经验，能够独立完成招投标文件的编制工作；协助售中、产品、研发团队进行项目实施，推动项目方案落地；
6.了解行业发展变革方向，及时跟踪友商动态，重点关注AI大模型在文化传媒领域的竞争格局与技术路线差异，能针对行业特点在行业解决方案上有前瞻性布局。
1.负责腾讯视频业务的推荐与搜索技术研发（包含但不限于传统搜推、LLM4Rec、AI搜索、生成式推荐等），提升用户体验，用户消费与时长，用户转化与留存等核心业务指标；
2.根据场景特点和产品定位，对全链路算法体系进行深度理解与优化，持续优化推荐/推荐算法；
3.结合大模型技术，升级推荐技术，提升推荐效果，解决实际业务问题；
4.紧跟学术界、工业界的前沿技术，结合实际的业务场景进行算法开发、落地，实现团队技术和业务的共同发展。
1. 负责Android客户端核心业务和平台相关架构、设计、优化;
2. 负责基础库、框架、关键模块的技术选型、开发和改进;
3. 对新技术进行调研，将新技术分享并应用到现有产品开发中，提高客户端的技术能力;
4. 优化Android团队的开发方式和流程、规范，提高团队效率。
任职要求
