北京售后服务工程师
售后服务工程师是公司产品售后服务团队的重要成员,主要负责处理客户的技术问题和提供售后支持。他们需要深入了解公司的产品和技术,以便能够解决客户在使用过程中遇到的各种技术问题。工作内容包括接听客户的投诉、报修电话,远程协助客户解决问题,为客户提供技术指导和培训等。此外,售后服务工程师还要协助销售团队提供技术支持,确保客户满意度和忠诚度。工作中需要良好的沟通能力、问题解决能力和责任心,以确保客户问题得到及时、准确的解决,维护和提升公司产品的声誉和市场竞争力。
薪酬概览
平均月薪
¥10300
中位数 ¥9500 | 区间 ¥8000 - ¥12600
数据来源:谈职全网153份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
57.5% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
106
对比上月:岗位减少93
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 20 | 19.4% |
| 1-3年 | 29 | 28.2% |
| 3-5年 | 29 | 28.2% |
| 5-10年 | 5 | 4.9% |
| 不限经验 | 20 | 19.4% |
热招职位
1、迅速响应客户需求,为海外客户提供技术支持服务,维护客户满意度;
2、通过现场、邮件,电话等方式协助销售同事和客户处理售后相关问题;
3、管理处理常规客户工单以及质量问题,主导处理重大质量问题和客诉,管理客户对服务的满意度;
4、监督并反馈当地一级团队和服务商的服务表现;
5、负责开发关键市场的当地服务网络,即服务商的引入、包括评估、谈判、合同评审等;
6、主导组织内部经验积累,定期组织内部赋能培训,提升团队整理能力。
1. 为客户导入和开发玄铁RISC-V IP和技术设计赢取胜利机会;
2. 负责RISC-V CPU IP产品的技术宣讲,对玄铁产品、服务和友商保持高标准的技术知识;
3. 积极拓展客户,保持对领域的动向和客情变化的敏感度;
4. 与Sales团队合作,提供技术知识和支撑,与潜在客户建立和维护良好的客户关系,介绍和推动玄铁RISC-V IP的design in;
5. 与技术工程团队合作,确保客户需求和产品的匹配度,确保客户项目的顺利落地。
1、负责远程及现场技术支持,涵盖售前与售后全流程;
2、执行混合储能逆变器及电池储能系统(BESS)的调试、故障排查、固件/硬件升级;
3、向总部提交产品故障报告并持续跟进,需包含清晰的问题描述;
4、定期分析混合储能系统运行数据,评估设备性能;
5、主动对接安装商与经销商,提供良好的客户服务体验;
6、建立技术问题长效跟踪机制,维护与合作伙伴的良好关系。
1、客户需求对接与方案制定:精准把握海外客户对于户用储能系统的需求,提供定制化的产品解决方案,涵盖系统配置、容量规划等,助力客户实现能源管理目标。
2、技术沟通与答疑:与海外客户开展技术交流,及时且准确地解答客户在产品技术层面的疑问,包括系统原理、性能参数、兼容性等问题,增强客户对产品的信任。
3、市场调研与情报收集:密切关注海外户储市场动态,收集政策法规、竞争对手产品信息等,为公司产品优化与市场策略制定提供依据。
4、项目支持与跟进:协同销售团队,参与海外项目前期技术评估,跟进项目进展,保障从方案设计到交付环节的技术可行性与连贯性。
职位描述
1.负责设计、实现与优化自动驾驶系统中各类动态障碍物(车辆、行人、两轮车等)的未来轨迹预测算法,支持城市道路、高速道路及复杂路口等场景下的安全决策。
2.研究并落地基于深度学习的多模态轨迹预测模型(如Transformer、GNN、VAE、扩散模型等),处理意图不确定性与多可能轨迹分布。
3.构建车‑车、车‑路、车‑行人之间的交互推理模块,利用图神经网络、注意力机制或逆强化学习等方法提升预测在拥挤场景下的准确性。
4.参与大规模真实路采数据的处理、标注策略设计、评价指标定义及模型迭代。
5.与感知、定位、决策规划团队协作,将预测模块高效集成至自动驾驶软件栈,满足实车部署的低延迟与高可靠性要求。
6.针对嵌入式或车载计算平台进行模型压缩、算子加速与工程落地,确保预测模块在有限计算资源下的实时性。
7.跟踪机器人学、计算机视觉及自动驾驶领域最新进展(如CoRL、ICRA、CVPR等顶会论文),推动可解释预测、不确定性估计及闭环评估技术的落地。
任职要求
1.硕士及以上学历,计算机科学、自动化、机器人、人工智能、应用数学或相关专业,博士优先。
2.扎实的编程能力,熟练掌握Python/C++,熟悉Linux环境下的开发与调试。
3.精通至少一种深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),能独立完成模型搭建、训练、评测与部署。
4.深入理解至少几类主流轨迹预测方法:如LSTM Ego-centric、MultiPath、TNT、Scene Transformer、HiVT,等等。
5.具备良好的数学基础(概率论、线性代数、最优化)。
加分项
1.有自动驾驶实车落地经验,熟悉预测模块在量产方案中的挑战(如长尾场景、遮挡恢复、计算资源限制)。
2.有自动驾驶轨迹预测、行为预测或相关领域算法研发经验(优秀应届生可基于论文/竞赛/实习经历破格考虑)。
3.熟悉预测领域的评价指标(如minADE、minFDE、MR、EPA等)及其适用场景。
4.发表过轨迹预测、行为决策、多智能体交互相关的高水平论文(CVPR, ICCV, ECCV, ICRA, IROS, NeurIPS, CoRL等)。
5.熟悉自动驾驶开源仿真器(如CARLA、SUMO、Metadrive)或预测评估框架。
6.掌握概率图模型、高斯过程、贝叶斯推断等不确定性建模方法。
7.具备CUDA或TensorRT优化经验,有模型ONNX导出、量化、剪枝等实际工程经历。
岗位职责:
1、负责移动端Android & iOS SDK客户端产品功能测试
2、负责服务端HTTP API接口的功能测试
3、负责APP相关WEB后台H5页面等功能测试
4、根据项目计划和需求编写测试计划和用例,执行测试用并跟踪bug
5、协助开发、测试、产品、运维等不断改进系统,提升用户体验
任职条件:
1、计算机相关专业,至少本科学历,硕士优先,3年工作经验左右
2、有移动互联网产品测试经验,熟悉移动互联网产品测试方法
3、熟悉软件测试流程,掌握测试用例/文档撰写规范
4、优秀沟通能力,能够与产品、技术等进行良好的沟通
5、积极进取,吃苦耐劳,良好的团队协作精神
6、熟悉java语言或者其他脚本语言者优先
岗位职责:
1、负责移动端Android & iOS SDK客户端产品功能测试
2、负责服务端HTTP API接口的功能测试
3、负责APP相关WEB后台H5页面等功能测试
4、根据项目计划和需求编写测试计划和用例,执行测试用并跟踪bug
5、协助开发、测试、产品、运维等不断改进系统,提升用户体验
任职条件:
1、计算机相关专业,至少本科学历,硕士优先,3年工作经验左右
2、有移动互联网产品测试经验,熟悉移动互联网产品测试方法
3、熟悉软件测试流程,掌握测试用例/文档撰写规范
4、优秀沟通能力,能够与产品、技术等进行良好的沟通
5、积极进取,吃苦耐劳,良好的团队协作精神
6、熟悉java语言或者其他脚本语言者优先
研究方向:
- 大模型训练方法和模型框架优化
- 大模型知识和推理能力研究
- 大模型高性能推理研究
- 领域大模型研究
- 跨模态大模型研究
- 文本生成任务的质量评估办法研究
- 融合外部知识的文本生成研究
1、研发生成式AI模型(如Diffusion Model/GAN等),推动AI生成内容(AIGC)在手机影像中的创新应用,涵盖图像生成、增强、风格化等领域;
2、优化AIGC算法在移动端的实时性与能效,支持文字到图像、图像到图像等多模态生成任务;
3、探索AIGC与手机影像技术的深度结合,解决暗光增强、超分辨率、人像生成、影调风格、可控编辑等场景的算法难题;
4、跟踪业界、学术界前沿技术趋势,输出高价值专利与算法原型,支撑公司AI影像技术领先性。
游戏 AI 应用工程师(研发效能 / Agent 落地)-27届实习
岗位职责:
1、游戏场景AI应用落地:面向游戏客户端工具、研效流程、策划/QA 等场景,设计并开发可上线的 AI 工具,推动大模型进入真实生产流程,而不只是 Demo。
2、Agent 与智能工作流建设:设计并实现业务 Agent / 自动化工作流:模型接入、Prompt 与结构化输出、工具调用、能力编排、任务调度;保证可用、可观测、可扩展。
3、游戏客户端 / 工具链方向落地(本岗重点):在 Unity 工程内完成与 AI 的闭环协作(如 UGUI 层级操作、资源/坐标落位、批处理工具、人审界面等),把「模型结论」变成「工程可执行动作」。
4、场景挖掘与闭环推进:与产品、策划、研发、QA等协作,识别提效机会,独立推进:需求澄清 → 方案设计 → 原型验证 → 效果评估 → 上线迭代。
任职要求:
1、有实际游戏项目开发经验,编码基础扎实,熟悉常用设计模式与数据结构,具备基本架构意识;不依赖 AI 编程工具也能写出结构清晰的代码。
2、熟练掌握 Python / C# / C++ 至少一种,具备把方案落到工程的能力。
3、有 AI Agent 或大模型应用的实际开发/落地经验,熟悉以下多项:Prompt 设计、结构化输出、工具调用、上下文管理、任务编排;了解 RAG / Embedding 者优先。
4、能使用 Cursor、Claude Code、Codex 等 AI 辅助编程工具提升效率,但知其边界。
5、具备业务理解、沟通协作与项目推动能力,能独立跑通从需求到上线的闭环;对 AI 新技术保持关注。
加分项:
1、人工智能、游戏开发、计算机、软件工程等相关专业背景。
2、有游戏客户端背景,长期关注并实践 AI 工具者优先。
3、熟练使用 Photoshop,有 PS 插件/脚本开发经验者优先。
4、具备计算机视觉或 NLP 基础,有多模态(图文)应用经验。
5、使用过 LangGraph、LangChain 等至少一种Agent/应用框架,并有真实项目经验。
6、有 Editor 扩展、CLI/MCP、批处理流水线、人机协同工作流开发经验。
岗位职责:
1、游戏场景AI应用落地:面向游戏客户端工具、研效流程、策划/QA 等场景,设计并开发可上线的 AI 工具,推动大模型进入真实生产流程,而不只是 Demo。
2、Agent 与智能工作流建设:设计并实现业务 Agent / 自动化工作流:模型接入、Prompt 与结构化输出、工具调用、能力编排、任务调度;保证可用、可观测、可扩展。
3、游戏客户端 / 工具链方向落地(本岗重点):在 Unity 工程内完成与 AI 的闭环协作(如 UGUI 层级操作、资源/坐标落位、批处理工具、人审界面等),把「模型结论」变成「工程可执行动作」。
4、场景挖掘与闭环推进:与产品、策划、研发、QA等协作,识别提效机会,独立推进:需求澄清 → 方案设计 → 原型验证 → 效果评估 → 上线迭代。
任职要求:
1、有实际游戏项目开发经验,编码基础扎实,熟悉常用设计模式与数据结构,具备基本架构意识;不依赖 AI 编程工具也能写出结构清晰的代码。
2、熟练掌握 Python / C# / C++ 至少一种,具备把方案落到工程的能力。
3、有 AI Agent 或大模型应用的实际开发/落地经验,熟悉以下多项:Prompt 设计、结构化输出、工具调用、上下文管理、任务编排;了解 RAG / Embedding 者优先。
4、能使用 Cursor、Claude Code、Codex 等 AI 辅助编程工具提升效率,但知其边界。
5、具备业务理解、沟通协作与项目推动能力,能独立跑通从需求到上线的闭环;对 AI 新技术保持关注。
加分项:
1、人工智能、游戏开发、计算机、软件工程等相关专业背景。
2、有游戏客户端背景,长期关注并实践 AI 工具者优先。
3、熟练使用 Photoshop,有 PS 插件/脚本开发经验者优先。
4、具备计算机视觉或 NLP 基础,有多模态(图文)应用经验。
5、使用过 LangGraph、LangChain 等至少一种Agent/应用框架,并有真实项目经验。
6、有 Editor 扩展、CLI/MCP、批处理流水线、人机协同工作流开发经验。
1、负责自主移动机器人(AMR)及多关节机械臂等机器人感知方案设计、传感器选型及算法开发;
2、开发机器人多模态感知算法,包括但不限于开发基于2D/3D的视觉测量、定位、检测与识别算法,并在项目中进行调试验证;
3、进行传感器数据处理,包括图像与点云数据的预处理、特征提取及算法性能评估等,撰写测试报告;
4、协助深度学习模型的数据标注、训练与调优,并整理关键指标评测结果;
5、配合软件、硬件及结构团队开展集成测试,定位并解决视觉算法在实际应用中的问题;
6、探索具身智能(Embodied AI) 范式,将感知信号直接映射为机器人动作;
7、编写和维护算法文档、项目总结及技术分享材料,推动知识沉淀
职位描述:
1.参与公司技术中台通用框架研发工作,支撑多款手游/端游项目的快速迭代;
2.帮助项目组优化游戏,解决项目开发中的各种问题。
任职要求:
1.统招本科及以上学历,计算机科学、软件工程等相关专业;
2.3年以上Unity引擎游戏开发经验;
3.熟悉C#或其他游戏开发相关编程语言,熟练掌握常用数据结构和算法;
4.富有团队意识,善于主动沟通、高效协作。
加分项:
1、具有帧同步游戏开发成功经验,掌握帧同步相关技术方案及经验;
职位描述:
1.参与公司技术中台通用框架研发工作,支撑多款手游/端游项目的快速迭代;
2.帮助项目组优化游戏,解决项目开发中的各种问题。
任职要求:
1.统招本科及以上学历,计算机科学、软件工程等相关专业;
2.3年以上Unity引擎游戏开发经验;
3.熟悉C#或其他游戏开发相关编程语言,熟练掌握常用数据结构和算法;
4.富有团队意识,善于主动沟通、高效协作。
加分项:
1、具有帧同步游戏开发成功经验,掌握帧同步相关技术方案及经验;
1.为泛互联网行业客户提供技术咨询服务,开拓和服务泛互联网客户群体,为客户提供技术咨询/PoC验证等技术支持服务,维系客户及支持客户的持续高速发展,协同商务团队数字目标达成;
2.深入理解互联网业务对云计算的需求,分析其快速发展过程中,所遇到的挑战和未来的方向;
3.针对客户业务场景,为客户规划基于腾讯云的云架构方案,并规划出可行的、包含应用迁移和数据迁移的上云落地方案;
4.在持续服务中挖掘和获得客户在腾讯云上的新增长点,组织产品和服务方案,和产研及相关支持团队紧密协作,逐个落地方案;
5.负责上云案例和技术方案的更新维护以及相关的布道工作。



