北京售后服务工程师
售后服务工程师是公司产品售后服务团队的重要成员，主要负责处理客户的技术问题和提供售后支持。他们需要深入了解公司的产品和技术，以便能够解决客户在使用过程中遇到的各种技术问题。工作内容包括接听客户的投诉、报修电话，远程协助客户解决问题，为客户提供技术指导和培训等。此外，售后服务工程师还要协助销售团队提供技术支持，确保客户满意度和忠诚度。工作中需要良好的沟通能力、问题解决能力和责任心，以确保客户问题得到及时、准确的解决，维护和提升公司产品的声誉和市场竞争力。
薪酬概览
平均月薪
¥10300
中位数 ¥9500 ｜ 区间 ¥8000 - ¥12600
数据来源：谈职全网153份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
57.5% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
106
对比上月：岗位减少93
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 20 | 19.4% |
| 1-3年 | 29 | 28.2% |
| 3-5年 | 29 | 28.2% |
| 5-10年 | 5 | 4.9% |
| 不限经验 | 20 | 19.4% |
热招职位
1、迅速响应客户需求，为海外客户提供技术支持服务，维护客户满意度；
2、通过现场、邮件，电话等方式协助销售同事和客户处理售后相关问题；
3、管理处理常规客户工单以及质量问题，主导处理重大质量问题和客诉，管理客户对服务的满意度；
4、监督并反馈当地一级团队和服务商的服务表现；
5、负责开发关键市场的当地服务网络，即服务商的引入、包括评估、谈判、合同评审等；
6、主导组织内部经验积累，定期组织内部赋能培训，提升团队整理能力。
1. 为客户导入和开发玄铁RISC-V IP和技术设计赢取胜利机会；
2. 负责RISC-V CPU IP产品的技术宣讲，对玄铁产品、服务和友商保持高标准的技术知识；
3. 积极拓展客户，保持对领域的动向和客情变化的敏感度；
4. 与Sales团队合作，提供技术知识和支撑，与潜在客户建立和维护良好的客户关系，介绍和推动玄铁RISC-V IP的design in；
5. 与技术工程团队合作，确保客户需求和产品的匹配度，确保客户项目的顺利落地。
1、负责远程及现场技术支持，涵盖售前与售后全流程；
2、执行混合储能逆变器及电池储能系统(BESS)的调试、故障排查、固件/硬件升级；
3、向总部提交产品故障报告并持续跟进，需包含清晰的问题描述；
4、定期分析混合储能系统运行数据，评估设备性能；
5、主动对接安装商与经销商，提供良好的客户服务体验；
6、建立技术问题长效跟踪机制，维护与合作伙伴的良好关系。
1、客户需求对接与方案制定：精准把握海外客户对于户用储能系统的需求，提供定制化的产品解决方案，涵盖系统配置、容量规划等，助力客户实现能源管理目标。
2、技术沟通与答疑：与海外客户开展技术交流，及时且准确地解答客户在产品技术层面的疑问，包括系统原理、性能参数、兼容性等问题，增强客户对产品的信任。
3、市场调研与情报收集：密切关注海外户储市场动态，收集政策法规、竞争对手产品信息等，为公司产品优化与市场策略制定提供依据。
4、项目支持与跟进：协同销售团队，参与海外项目前期技术评估，跟进项目进展，保障从方案设计到交付环节的技术可行性与连贯性。
1.负责智驾平台计算服务日常运维工作，包括健康巡检、发布变更、监控完善、SOP、OnCall响应、故障处理等
2.负责智驾平台计算服务生产保障工作，包括需求处理、集群建设、资源交付、资源管理、测试验证等
3.参与智驾平台计算服务整体建设工作，包括K8S混合云服务、计算应用、多种类GPU/CPU等资源服务的自动化能力建设、成本管控和稳定性保障等
任职要求
1. 深度对接汽车电子业务团队，明确需求定义、硬件设计、软件集成、测试验证等流程痛点，选择适配大模型方案，制定汽车电子场景Agent落地技术路线。
2. 负责汽车电子Agent的Prompt工程、RAG策略设计与框架开发，实现需求分析、设计评审、测试用例生成、问题定位等场景的对话交互、智能检索、流程推荐及自动化任务执行。
3. 用Python/Java/Go结合LangChain、AutoGPT、向量数据库、知识库等工具构建Agent核心模块，对接DOORS、MAT LAB/Simulink、CANoe等汽车电子工具链，实现业务联动。
4. 通过Docker容器化封装Agent服务；探索阿里云/AWS云原生部署方案，保障服务高可用与可扩展性。
1、全面负责自动驾驶相关研发过程中软件/算法/硬件等各领域开发过程中的项目管理（包括但不限于对成本、质量、资源的管理）；
2、负责联动多部门及角色确认实施方案，收集和明确需求，高效任务拆解，形成版本开发计划，并对执行进度进行控制和管理；
3、负责管理、协调部门内部各领域间和关联部门间的交互和输入输出管理，确定上下游依赖和开发排期，牵头解决跨部门跨领域的重难点问题；
4、不断优化项目管理流程与工具，提高跨部门、跨地域、跨公司项目团队的执行效率；
1、深入洞察AI发展趋势、结合终端设备业务布局与AI场景化用户需求，识别并定义高价值AI系统架构和AI场景化设计，确保AI技术与公司战略业务目标和消费者极致体验深度融合；
2、负责AI产品从概念到落地的全链路场景化设计，包括用户旅程、核心功能、UX交互等，将复杂AI技术转化为易用、好用、智慧的消费者体验；
3、主导AI产品场景化设计规范和标准建设，持续关注AI前沿技术与设计趋势，探索创新AI交互模式与场景解决方案；
4、与产品团队紧密协作，推动设计理念落地与技术实现，确保AI产品质量与用户体验。
1、主导相机&图库、云服务API的测试、优化和完善，设计测试用例，执行功能、性能及兼容性测试；
2、主导相机&图库测试标准制定与改善，搭建和维护测试环境，使用及改进自动化工具，设计\编写\执行自动化测试；
3、主导相机&图库系统风险管控，把控测试过程风险，构建市场重大问题快速响应能力，提升用户口碑；
4、主导相机&图库系统测试的技术提升，构建接口测试\精准测试\白盒化等测试能力。
1、负责手机游戏性能与功耗问题的算法级定位与数据分析，建立性能功耗的量化归因模型；
2、负责手机游戏触控时延的算法分析与链路优化，识别关键瓶颈并提出针对性算法方案；
3、跟踪并洞察游戏领域最新图形渲染算法、性能优化技术与端侧AI应用趋势。