深圳售后技术支持
售后技术支持工作是指在产品销售之后,为客户提供相关产品的技术支持和服务。这项工作通常由专业技术人员承担,他们需要通过电话、电子邮件或现场服务与客户沟通,解决客户在产品使用过程中遇到的问题和技术困难。售后技术支持人员需要具备良好的沟通能力、问题解决能力和耐心,能够清晰地向客户解释技术问题并提供解决方案。他们需要迅速响应客户的需求,确保客户对产品的满意度,并在可能的情况下提供培训和指导,以帮助客户更好地使用和维护产品。除此之外,售后技术支持人员还需要及时向研发团队反馈客户现场使用中的问题和建议,以不断改进产品和服务。这项工作需要对技术和客户服务有深入的了解,并对不同行业的产品都要有一定的了解,是一项对技术和服务能力要求较高的职位。
薪酬概览
平均月薪
¥9700
中位数 ¥9000 | 区间 ¥7700 - ¥11700
数据来源:谈职全网184份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
66.3% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
252
对比上月:岗位新增121
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 186 | 75.6% |
| 1-3年 | 32 | 13% |
| 3-5年 | 11 | 4.5% |
| 不限经验 | 17 | 6.9% |
热招职位
1、客户需求分析和技术咨询答疑,引导客户选用合适的产品和方案,和销售配合做好售前工作。
2、产品宣讲与市场推广,向目标客户进行产品推介,包括客户端技术交流、论坛演讲、展会讲解等
3、营销工具的制作,如销售指导书、产品选型手册、PPT演示文件、销售培训资料、网站;
4、产品技术支持,协助销售参与招投标与项目运作,负责技术方案编制、技术投标文件编写、技术协议谈判等。
5、支持海外户储和工商储的项目落地,并参与现场服务,协助项目交付。
1、协助分公司解决前期项目谈判的技术问题及答疑;
2、负责电梯井道设计及施工项目图纸绘制;
3、负责销售合同及标书的技术评审。
TSE技术销售工程师(深圳)10000-15000元/月
1. 到客户研发部门推广公司产品并应用到客户开发设计的新产品中2. 帮助客户选择系统方案,元件选型,审核电路3. 解决客户在使用公司产品中出现的问题,提供快速周到的技术支持,推进产品的项目设计,确保客户量产的顺利进行4. 为代理商和客户提供技术培训5. 协助销售人员取得订单任职要求:
1. 电子类相关专业本科及以上学历2. 熟悉DC/DC和充电管理工作原理,熟悉功率元件的应用,对于电路理论有一定的理解3. 具备电源电路分析和调试能力,具有快速定位线路bug的能力4. 熟悉移动电源、充电器、电池管理等应用市场,具有3年以上相关线路及PCB设计经验和系统调试经验5. 有很好的沟通协调能力、客户服务意识和团队合作精神6. 具有高度责任心和主动性,能在压力下工作,并积极创造项目设计成功的机会
软件测试工程(高科技)的工作重点是测试多种类型/类别的软件,包括出售给外部顾客的终端用户应用程序和操作系统/实用软件(提供平台供终端用户应用程序运行)。工作包括:1•开发和指导综合测试计划、质量监督计划、程序和进度表的准备和执行。2•规划和开展软件测试(包括使用编程语言编写用于应用程序/软件代码的代码),进行测试结果分析,并在测试过程中追踪/报告风险级别.3•对系统变更造成潜在影响的软件和组件进行回归测试与随机测试.4•诊断软件/硬件/数据界面问题,保证系统的集成
1、负责核心业务系统的架构设计、模块开发、单元测试与持续交付,保障系统高可用与高并发能力;
2、参与微服务架构演进与分布式系统建设,主导性能调优、故障排查与技术债务清理;
3、编写高质量、可维护的代码,严格执行代码评审(Code Review)规范,推动研发效能提升;
4、配合产品、测试、SRE团队完成需求评审、灰度发布与线上监控告警体系建设;
5、跟踪业界前沿技术(如云原生、AI工程化、数据智能),在合规前提下推动技术落地。
1、跟踪AI前沿研究方向(如大模型安全、后量子安全等),开展系统性技术调研与问题拆解
2、围绕关键科学问题开展探索性研究(如模型对齐、安全机制、隐私计算等)
3、设计并实现算法原型,完成实验验证与效果分析
4、参与论文、专利或技术报告撰写,推动研究成果沉淀
1. 负责安全相关系统的研发;
2. 准确理解需求,参与技术方案和系统设计评审,负责业务功能研发;
3. 负责研发过程中的文档工作、测试联调工作;
4. 跟踪线上运营情况,及时修复线上问题;
5. 对现有系统的不足进行分析,找到目前系统的瓶颈,改进系统算
软件开发工程师(未来领军),招聘方向如下:
AI大模型、无线接入预研(6G/NTN)、架构技术、无线网络智能化、分组数据、核心网技术预研、系统架构、终端影像技术、智能家端、芯片、大数据、操作系统、数据库、存储、后端开发
每个技术方向均配有独立的招聘需求说明,更多岗位详情 请点击查看
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AI大模型、无线接入预研(6G/NTN)、架构技术、无线网络智能化、分组数据、核心网技术预研、系统架构、终端影像技术、智能家端、芯片、大数据、操作系统、数据库、存储、后端开发
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关于感知方向
感知是无人驾驶中非常复杂和有趣的部分之一,你构建的是一个人工智能集大成的系统,不是一项按部就班就能完成的工作!感知软件工程师负责无人驾驶感知系统的设计和实现,应对无人驾驶中各种最有挑战的问题: 设计高效可靠的深度学习模型,在几十毫秒内精确检测和跟踪车周围200米之内所有的障碍物(人,车,非机动车辆,交通锥等),并对场景进行理解 如何设计一般性的模型和算法去处理各式各样的长尾情况,如路面上的垃圾袋,洒水车的水花,前车掉下来的挡板 如何保证感知模型和算法在极端的环境里的准确性和可靠性,如大雨,大雪,雾霾,风沙等 把模型优化到极致,让十几个到几十个模型在车上有限的计算资源上欢快的运行 如何搭建一个高效可靠的计算框架,支撑一个周期内接收几十个传感器的输入,做各种同步融合,并进行几十个深度学习模型的推理。
关于感知Infra方向
感知infra构建感知系统的基石,包括但不限于:
搭建高效可靠的计算框架;
实现模型的inference engine并对模型进行优化;
建立精确稳定高效的评估系统;搭建高效好用的训练框架等。
我们需要你:
1.丰富的Linux/Unix系统C++、Python开发经验,熟悉多线程,内存管理,泛型,及设计模式;
2.对于大数据的基础架构有深刻的理解,如流式数据处理架构等能够独立思考,具有良好的沟通能力、判断力、数据分析能力、执行力,自我驱动;
3.有较强的沟通协调能力,能够很好的组织协调多部门将方案推进落地。
加分项:
1.具有分布式系统相关项目经历,复杂系统软件的设计能力和调试能力,熟知常见的设计模式和架构的trade-off;
2.熟练掌握一种机器学习引擎框架,如TensorFlow、PyTorch等 熟悉GPU体系架构,精通CUDA,精通cuDNN,在深度学习计算框架等领域有丰富优化经验者优先;
3.熟悉模型训练各optimizer基本原理,了解分布式训练基本方法与框架;
4.对于最新训练加速方法有所了解,例如混合精度训练、低比特训练、分布式梯度压缩等。
工作职责:
研发AI 为基础的方法并部署到仿真工具中来帮助AV 算法的开发和验证。包括但不限于:
1. 生成真实的仿真场景。
2. 开发与AV 算法合理交互的仿真智能体。
3. 开发AI 为基础的指标来评估仿真的结果。
需求:
1. 至少在预测,计算机视觉,大语言模型 或强化学习的一方面有很好的知识积累和实践经验;
或有很强的算法和C++coding 能力
2. 良好的沟通能力
3. 自驱力强,相信仿真对无人驾驶行业的未来
加分项:
1. 世界模型相关的经验
2. 计算机视觉或lidar 检测模型相关的经验
3. 预测或端到端AV 模型相关的开发经验
4. 规划控制相关的经验
5. 顶会或期刊的发表
关于感知方向
感知是无人驾驶中非常复杂和有趣的部分之一,你构建的是一个人工智能集大成的系统,不是一项按部就班就能完成的工作!感知软件工程师负责无人驾驶感知系统的设计和实现,应对无人驾驶中各种最有挑战的问题:
设计高效可靠的深度学习模型,在几十毫秒内精确检测和跟踪车周围200米之内所有的障碍物(人,车,非机动车辆,交通锥等),并对场景进行理解 如何设计一般性的模型和算法去处理各式各样的长尾情况和极端环境,如路面上的垃圾袋,洒水车的水花,前车掉下来的挡板 ,如大雨,大雪,雾霾,风沙等 如何保证感知模型和算法在极端的环境里的准确性和可靠性,如大雨,大雪,雾霾,风沙等 把模型优化到极致,让十几个到几十个模型在车上有限的计算资源上欢快的运行。
如何搭建一个高效可靠的计算框架,支撑一个周期内接收几十个传感器的输入,做各种同步融合,并进行几十个深度学习模型的推理 关于机器学习和算法方向 这个方向的感知工程师负责设计并实现传感器标定,障碍物检测,分类,跟踪,和场景理解等各种模型和算法,VLM视觉语言模型落地,对模型和算法进行评估和测试, 并把模型和算法部署到车上。
我们需要你:
1.同时具有很强的算法和C++编程能力;
2.或者在机器学习/深度学习,计算机视觉,模型优化等至少一个方向上有扎实的基础和丰富的经验;
3.拥有强大的逻辑思维能力,算法能力,以及解决问题的能力;
4.具有良好的沟通能力和跨组合作能力;
5.具有强烈的自我驱动能力对无人驾驶真正的 believe.
加分项: 丰富的C++开发经验,熟悉多线程,内存管理,泛型,及设计模式. 丰富多传感器融合以及2d/3d跟踪的经验 在顶会发表了文章
1. 全面负责互联网保险线上渠道整体运营与营销工作,制定增长策略,带领团队达成保费战略目标。
2. 主攻互联网长险业务,探索线上长险销售、运营新模式,搭建全链路运营体系,打造业务核心优势。
3. 统筹线上营销活动、流量运营、转化优化及数据复盘,持续提升渠道效能与保费规模。
4. 负责运营团队管理、人员培养、流程搭建与绩效考核,打造高效运营梯队。
5. 对标行业头部平台玩法,紧跟市场趋势,迭代运营方案,推动业务持续创新。
1.负责梳理产品线定位,研究区域用户调研,做品牌+产品线+竞品的定位分析,洞察行业变化趋势,传播途径的变化,制定可落地的区域整合营销推广策略,提炼品牌价值,并制定可落地的市场整合营销宣传计划,提交方案;
2.负责实施品牌沟通营销专项,包括统筹预算、供应商等各类市场资源,策划、组织、 执行品牌/产品线的各类营销campaign,并进行质量控制和效果跟踪评估;
3.与产品研发与产品营销、公关、零售、social media、GTM、DM、电商、BD等团队密切联动,组织内外部资源,推动品牌营销专项的实施与落地;
4.与潜在客户、合作伙伴、重点媒体策划开展营销合作,实施品牌规范并维护良好的品牌形象;
5。通过市场复盘及竞品线上营销策略调研,对现有IMC营销方案进行持续性的优化,提升落地效率。



