北京SAAS软件销售经理
SAAS软件销售经理是负责管理和指导销售团队，推动SAAS软件销售业绩实现增长的专业人士。他们需要制定销售战略和计划，确保团队能够达成销售目标并实现业绩指标。SAAS软件销售经理还需要拓展客户资源，与客户建立良好的业务关系，并确保客户满意度。他们需要与市场部门紧密合作，了解市场需求和竞争情况，及时调整销售策略。对于团队成员，SAAS软件销售经理需要进行团队管理和培训，激励团队成员，解决团队内部问题，提升销售团队整体素质和绩效。综上所述，SAAS软件销售经理是负责管理和推动SAAS软件销售业务的重要角色。
薪酬概览
平均月薪
¥16300
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥11800 - ¥20700
数据来源：谈职全网16份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
10月新增岗位
8
对比上月：岗位新增3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 4 | 50% |
| 5-10年 | 4 | 50% |
热招职位
1.负责机构存量客户维护和新客户拓展，为客户提供专业的投资管理方案；
2.保持良好的客户关系，负责所辖范围内客户的需求分析、问题解决；
3.协调公司资源，做好客户服务工作和需求挖掘，与团队协同完成绩效目标。
1、开发行业：主要负责消费电子零售类品牌，主要包括三个方向：3C数码、家用电器、电动车；对接品牌如：小米、华为、荣耀、戴尔、外星人；国美、苏宁、京东、百货电器、四平电器；海尔、美的、格力、奥克斯、海信；雅迪、爱玛、绿源、九号、小牛、特斯拉、小鹏、理想、奔驰宝马奥迪等客，包括3C、家电、二轮、汽车等行业的客户/商家；
2、关健考核：根据部门业务目标，制定有效的策略及行动方案，达成结果；核心对实付验证交易额及财务收入负责，目标感强烈，对结果负责；
3、技能要求：熟悉平台商业产品，结合客户需求，为客户提供定制化整合营销方案，并完成项目合作推进，为客户提供运营玩法，资源组合，广告预算等建议促成合作；擅长数据分析，如行业趋势分析、用户画像分析、流量及转化率等纬度，帮助合作客户的出有效的结论，并未客户提供对应的广告投放及运营建议；具有较强的资源整合协调能力，可以协同后线支持部门，跨部门沟通资源，确保提供给品牌多样性的玩法和方案。
4、品牌维护：建立和维系与客户良好的关系，深挖客户需求，寻找新的合作机会，不断提升客户价值，对于从品牌做工/区域经销商做工有相关经验的优先考虑。
1.负责重点项目、业务规则、流程标准及管理要求的信息整理和传递，确保相关内容能够及时、准确传达到销售团队、销售运营及相关协同方，减少信息遗漏和理解偏差。
2.协助推进销售运营、销售团队及跨团队协同事项，梳理项目背景、目标、责任分工、时间节点和交付要求，跟进过程进展并推动事项闭环。
3.收集一线执行过程中的问题和反馈，包括项目规则理解、动作承接、商家沟通、流程执行等问题，进行分类整理、共性提炼和问题推动。
4.负责业务材料和知识沉淀，包括项目通知、会议纪要、FAQ、SOP、培训材料、项目简报、问题清单、阶段性复盘等，提升跨团队沟通和执行效率。
5.协助推进销售流程的过程追踪和执行检核，关注重点动作是否传达到位、销售是否承接、问题是否闭环，保障业务动作在一线稳定落地。
6.结合 AI、知识库、任务管理、播报等工具，提升信息整理、问题归档、流程跟进和知识沉淀效率，逐步减少重复沟通和人工催办。
1. 销售目标管理：对销售团队业务目标进行拆解，梳理并定义影响销售团队达成目标的关键销售指标，建立目标管理指标体系，通过高效的数据工具和组织机制管理销售团队日/周/月维度销售目标。
2.制定销售策略：通过经营分析及探查，识别业务增长机会，制定销售策略及前线执行路径。
3.项目管理：以项目管理方式，保障业务关键目标及策略可有效落地执行，分析并敏捷判断销售团队目标达成的可行性及风险，充分调动策略、产品等各团队资源，驱动销售团队达成业务目标。
4.效率优化：了解销售团队BD“找约谈签上运”全流程和作业痛点，推动产研团队搭建销售工具，建立标准化运营流程，提高团队运营效率。
1、协助招投标资料的准备和整理、标书基础排版及归档工作；
2、协助处理项目中英文合同、函件、会议纪要的草拟、校对、翻译及格式整理；
3、日常工程商务文件准备、对外联系和接待等。
1. 负责面向面向运营商KA客户进行平台合作与广告产品销售，承担并完成公司业绩指标；
2. 以商业产品和解决售卖为核心，具有产品型商务的综合能力，能够独立开发新客户，以客户交付和销售业绩为目标导向，制定完善的商务策略；
3.深入理解行业需求并持续挖掘不同KA客户的诉求，结合高德的平台特性、场景和产品优势，输出有效的整合营销方案，并推动商业落地。
4. 开拓并维系业内TOP的客户和合作伙伴，能够与客户中高层对话，独立完成商务谈判、合同签订工作。
5. 建立并维护良好的客情，促进客户与代理公司在高德侧的深度合作，持续共创生态价值，并获得商业化成果。
1.客户风险规划：对接企业或个人，开展全面风险排查与需求分析，结合客户收入、经营场景，量身定制保险保障方案。
2.业务运营维护：定期与保险公司核对账目、结算经纪费，管理应收和应付款项，维护好与客户、保险公司的合作关系。
3.开拓业务渠道：依托公司渠道资源及个人资源，开拓保险经纪业务发展渠道，完成团队既定业务目标，挖掘新增业务增长点。
1. 本科及以上学历，3年以上政企客户销售或商务拓展经验，有电商/采购平台经验者优先；
2. 熟悉政企采购流程、招标及合同管理，具备较强的客户关系拓展能力；
3. 目标导向，能独立开展商务全流程工作，抗压能力强；
4. 具备优秀沟通协调能力，擅长方案呈现与资源整合；
5. 诚信敬业，具备良好的职业素养和团队协作精神。
1、负责BPM/SAP流程处理，提交内部审批流程（NDA、样品申请等）
2、负责系统中数据导入维护，收集各类数据以及销售数据的整理汇总；
3、商务工作支持，客户基本信息导入，合同盖章、审核、邮寄、档案整理制册；
4、年节销售礼品购买。
1、供给策略制定：负责高星酒店供给策略及相关运营工作，能够结合酒店行业、业务模式、市场、竞争情况进行问题和机会洞察，提出并制定创新型策略。
2、项目运营及管理：独立负责业务板块或项目运营，具备良好的项目管理及推进经验，包括业务规划、方案撰写、协同推进、复盘评估等，对所负责项目的过程和结果负责。
3、跨部门协同及能力建设：具备较好的协同能力，不仅要做好对应的过程监控、绩效管理、上传下达等销运工作，还要协同产品搭建对应工具类的基建能力，提升做功效率。
4、数据分析及指标建设：有一定数据提取、数据分析、数据指标建设能力或具备通过AI辅助完成能力，能够基于业务指标拆解定位问题，服务运营策略产出；
5、AI应用：熟练运用AI辅助方案撰写工具快速产出供给策略草案，结合BI自然语言查询工具定位高星酒店各区域供给指标异常，重塑从策略产出到复盘分析的销运工作流程，提升做功效率。
Prediction组介绍：预测模块上游对接感知，下游对接决策规划。通过感知信息对周围障碍物未来可能的行为进行预测。预测团队分钟构建各种深度学习模型，对周围环境中的动态障碍物做出各种预测。如意图预测、轨迹预测、障碍物与无人车交互方式预测等。对于缺乏数据的长尾场景，预测团队还需要通过场景特征分析和逻辑推理的方式，生成相应的预测补充。WeRide.ai is looking for a machine learning engineer for the prediction team. In this impactful role, you will collaborate with a best-in-class team of engineers to tackle hard problems and help advance mobility solutions to improve everyday lives.You will be responsible in such fields:Active learning and Bayesian optimizationAnomaly detectionDeep networksDistributed/parallel learning algorithmsLearning controlPredictive modeling
Requirements:PhD or master in Computer Science/Engineering, ML/DL, Electrical Engineering, or a related field.Relevant work or lab experience in Machine Learning, Deep Learning or High-Performance ComputingExcellent knowledge of theory and practice of machine learning.Excellent programming skills in some rapid prototyping environment such as MATLAB or Python; C++ and parallel programming (e.g., CUDA) is a plus.Knowledge of common machine learning frameworks.Track record of research excellence or significant product development.Knowledge of application areas such as computer vision or roboticsPreferred to have:Strong understanding of recent advancements in machine learning research
1、负责设计开发智能驾驶数据采集系统，数据闭环系统；
2、能够独立分析智能驾驶算法数据采集需求，完成需求方案转换；
3、开发设计传感器数据接入方案；
4、参与应用软件集成实车部署调试，有处理现场问题的综合能力；