北京销售技术工程师
销售技术工程师通常是指在技术领域具有专业知识和技能的销售人员。他们负责与客户沟通，了解客户需求并提供相关的技术解决方案。销售技术工程师需要对公司的技术产品或服务有深入的了解，能够为客户提供专业的咨询和解决方案。此外，他们还需要具备良好的沟通能力和销售技巧，能够与客户建立信任关系，并将技术性的解决方案以简单易懂的方式呈现给客户。销售技术工程师需要密切与研发和市场部门合作，了解产品的最新信息，并在销售过程中与客户共同探讨解决方案。总之，销售技术工程师是技术和销售结合的重要角色，需要具备技术专业知识和销售技巧。
薪酬概览
平均月薪
¥15100
中位数 ¥12000 ｜ 区间 ¥11100 - ¥19200
数据来源：谈职全网27份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
55.6% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
23
对比上月：岗位减少13
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 9.5% |
| 1-3年 | 14 | 66.7% |
| 不限经验 | 5 | 23.8% |
热招职位
1、负责远程及现场技术支持，涵盖售前与售后全流程；
2、执行混合储能逆变器及电池储能系统(BESS)的调试、故障排查、固件/硬件升级；
3、向总部提交产品故障报告并持续跟进，需包含清晰的问题描述；
4、定期分析混合储能系统运行数据，评估设备性能；
5、主动对接安装商与经销商，提供良好的客户服务体验；
6、建立技术问题长效跟踪机制，维护与合作伙伴的良好关系。
1. 为客户导入和开发玄铁RISC-V IP和技术设计赢取胜利机会；
2. 负责RISC-V CPU IP产品的技术宣讲，对玄铁产品、服务和友商保持高标准的技术知识；
3. 积极拓展客户，保持对领域的动向和客情变化的敏感度；
4. 与Sales团队合作，提供技术知识和支撑，与潜在客户建立和维护良好的客户关系，介绍和推动玄铁RISC-V IP的design in；
5. 与技术工程团队合作，确保客户需求和产品的匹配度，确保客户项目的顺利落地。
1、迅速响应客户需求，为海外客户提供技术支持服务，维护客户满意度；
2、通过现场、邮件，电话等方式协助销售同事和客户处理售后相关问题；
3、管理处理常规客户工单以及质量问题，主导处理重大质量问题和客诉，管理客户对服务的满意度；
4、监督并反馈当地一级团队和服务商的服务表现；
5、负责开发关键市场的当地服务网络，即服务商的引入、包括评估、谈判、合同评审等；
6、主导组织内部经验积累，定期组织内部赋能培训，提升团队整理能力。
1、客户需求对接与方案制定：精准把握海外客户对于户用储能系统的需求，提供定制化的产品解决方案，涵盖系统配置、容量规划等，助力客户实现能源管理目标。
2、技术沟通与答疑：与海外客户开展技术交流，及时且准确地解答客户在产品技术层面的疑问，包括系统原理、性能参数、兼容性等问题，增强客户对产品的信任。
3、市场调研与情报收集：密切关注海外户储市场动态，收集政策法规、竞争对手产品信息等，为公司产品优化与市场策略制定提供依据。
4、项目支持与跟进：协同销售团队，参与海外项目前期技术评估，跟进项目进展，保障从方案设计到交付环节的技术可行性与连贯性。
1、负责手机，穿戴，新形态产品可靠性测试策略设计和制定；
2、负责产品交付过程中可靠性测试问题看护和风险决策，保障项目交付质量；
3、负责根据用户使用场景及常见硬件、结构类失效机理，有针对性
1. 跟踪AI算法演进趋势，分析大模型、端侧轻量化模型、多模态等算法对算力、精度、带宽、时延、功耗的硬件需求，建立算法与硬件的需求映射与评估体系。
2. 跟踪XPU（NPU/CPU/GPU/DPU等）硬件技术演进，熟悉先进工艺制程、IP生态、业内供应链与技术资源。
3. 主导完成AI端侧芯片顶层架构设计，包括计算架构、指令集、数据流、调度策略、功耗控制、接口系统等，输出完整架构方案与SPEC。
4. 熟悉存储体系与存算一体技术，负责端侧AI芯片存储架构规划、访存优化、存算融合方案设计。
5. 协同算法、芯片设计、固件、产品团队，推动架构方案从定义、前端设计、验证、流片到量产落地。
6. 输出端侧AI硬件技术路线与前瞻性解决方案，支撑产品竞争力。
电路系统设计：负责智能终端（穿戴/音频/AI硬件设备等）的硬件基带、充电管理、传感器、存储或平台小系统等电路的原理图与PCB设计开发。
技术攻关与创新：吸纳并应用前沿技术，解决硬件开发中的复杂问题，构建产品的持续核心竞争力。
测试与验证：负责硬件单板的调试、性能测试、可靠性验证及DFM（可制造性设计）评估，联合软件、结构、工程工艺系统化解决硬件问题，确保产品质量达标。
量产与维护：跟进硬件从研发阶段到大批量产的全过程，解决试产与量产中的硬件异常问题，综合进度、成本、性能以及质量等维度，给出最优化的解决方案。
1、端云协同AI系统设计与优化， 基于手机等终端设备，主导端云协同AI软件方案设计与实现，构建业界领先的系统级AI软件竞争力；
2、AI大模型端侧部署与极致优化， 负责AI算法在CPU/GPU/NPU上的高效端侧部署与深度性能优化，精通模型量化、剪枝、蒸馏等压缩技术及量化调优，在性能、功耗、内存等指标上取得最佳平衡；
3、持续跟踪并深入研究最新AI模型技术，以及AI工具链发展，将创新理念转化为实际工程应用。
一、 关于我们
文远知行是一家快速发展的自动驾驶公司，致力于打造稳定、高效、智能的研发体系，以加速核心自动驾驶算法的迭代与落地。
你将加入的 运营工程组 ，是文远知行自动驾驶的 核心软件产品团队 。我们负责从消费级应用到运营后台的全链路产品研发，形成完整的自动驾驶产品闭环。我们的业务涵盖L4 Robotaxi、L2++/L3智驾、L4 Robobus、L4物流、基础车辆平台、工程发布等核心板块，其中L4 Robotaxi是核心中的核心。
我们的团队以“业务飞轮”为核心驱动，将产品线按运营线与供给线双轮驱动组织。我们的业务架构全景图如（图 1）所示，直观地展示了团队业务的构成与分布。
二、 你的工作内容
作为一名全栈开发工程师，你将负责应用与平台的全栈开发工作，深度参与自动驾驶核心业务的落地与迭代。你的主要职责包括：
1、全栈开发与迭代 ：负责应用与平台的全栈开发工作，包括前端交互界面、后端接口、数据逻辑的端到端开发，实现功能快速落地与迭代。
2、组件设计与技术落地 ：负责应用组件设计与开发，推进新技术在业务迭代版本落地。
3、工程化体系建设 ：参与搭建团队大前端研发体系生态，协助落地效率工程工具、方案等，提升团队整体研发效能。
4、业务深度融合 ：深入理解业务逻辑，将业务需求转化为技术方案，通过技术解决实际业务痛点，提升产品核心价值。
5、跨团队协作 ：明确技术边界与落地路径，推动产品功能从需求到上线全流程闭环，与产品、测试、算法等团队高效协作。
三、 我们期望你具备
1、教育背景 ：
计算机科学、软件工程、电子信息工程、通信工程等相关专业，本科及以上学历（2027届毕业生）。
2、技术基础 ：
编程语言 ：掌握至少一种主流编程语言（C++、Python、Go或Java均可），有课程项目或个人项目经验即可。
计算机基础 ：学习过数据结构与算法课程，对操作系统（Linux）、计算机体系结构有基本了解，对底层原理有探索兴趣。
3、技术栈要求 ：
前端 ：熟悉主流前端框架（React/Vue）及TypeScript，了解前端工程化工具（如webpack/vite）。
后端 ：熟悉至少一种后端语言（Node.js/Go/Python等）及相关框架。
数据库 ：熟悉关系型数据库（如MySQL）或非关系型数据库（如Redis），了解数据库设计和优化经验。
开发工具 ：熟练使用Git、VS Code等开发工具。
4、能力与素质 ：
学习与解决问题 ：有好奇心和钻研精神，遇到不懂的问题能主动查阅文档或搜索资料寻找答案。
沟通与协作 ：能阅读基本的英文技术文档，有良好的团队合作意识和责任心。
技术热情 ：追求优质代码，对前沿技术有浓厚的探索兴趣。
5、加分项（非硬性要求） ：
有前端3D渲染技术（如three.js）相关经验。
有云服务平台（如AWS、GCP、Azure）部署经验。
熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术。
在GitHub上有自己维护的项目、课程作业或开源贡献。
有自动驾驶或AI应用相关项目经验。
四、 加入我们，你将获得
前沿赛道 ：深度参与自动驾驶核心业务，与世界一流的工程团队并肩作战。
技术成长 ：接触并实践前后端全链路技术栈，快速提升工程能力和系统设计思维。
工作氛围 ：推崇敏捷开发、结果导向，鼓励以创造性的方式解决问题，拥抱变化，持续学习。
职业发展 ：清晰的晋升通道和丰富的内部培训资源，助力你成为技术专家或团队管理者。
岗位职责
负责自动驾驶运营数据分析，围绕 Routing、Dispatch、PUDO 等业务建立核心指标体系。
建设业务监控 Dashboard，持续发现影响用户体验和运营效率的问题。
对运营数据进行分析，定位问题根因，输出可执行的优化建议。
与产品、研发、算法团队合作，设计实验方案，评估策略效果。
建设数据分析工具和自动化报表，提高业务分析效率。
任职要求
1,基本要求
本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学等相关专业。
熟练使用 SQL，能够独立完成复杂数据分析。
熟悉 Python（Pandas、NumPy 等）进行数据处理。
具有较强的数据敏感度和逻辑分析能力。
2,加分项
熟悉 ClickHouse、Spark、Hive 等大数据分析工具。
熟悉实验设计（A/B Test）、统计分析方法。
熟悉 Tableau、Power BI、Superset 等可视化工具。
有机器学习、预测建模或优化算法项目经验。
职位描述：
文远知行是一家快速发展的自动驾驶公司，我们创造了最为便捷的自动驾驶开发工具，使算法工程师能够从复杂的数据中直观理解驾驶场景。作为一名全栈工程师，你将与用户团队密切合作，不断提高数据工具的易用性、性能和稳定性，加速团队不断迭代自动驾驶算法。
文远知行致力于实践敏捷开发的团队协作与结果导向的效能评价，推崇以创造性方式解决问题，拥抱变化，持续的学习与提高。
岗位职责：
开发并改进数据收集工具
开发并改进数据挖掘工具
开发并改进可视化数据回放工具
开发与改进所见即所得的可视化仿真场景编辑工具
开发并改进AI代理，加速数据挖掘、数据分析相关效能
参与跨团队沟通，发现并解决可视化工具问题
参与自动驾驶开发平台技术路线定义、规划和目标设定
团队协作，代码审查
岗位要求：
本科及以上计算机科学或相关专业背景
熟练使用AI辅助编程工具
熟知前端框架 (React, Vue)
熟悉微服务框架
熟悉数据处理常见工具
熟练使用C/C++或Python等语言
加分项：
具有自动驾驶/具身智能相关开发经历
熟知数据处理相关生态 (Relational, Clickhouse, Redshift, Hadoop, Spark, Hive, MapReduce)
熟知云服务(AWS，Tencent Cloud)
熟悉容器技术 (docker, docker-compose, kubernetes)
职位描述
1.负责设计、实现与优化自动驾驶系统中各类动态障碍物（车辆、行人、两轮车等）的未来轨迹预测算法，支持城市道路、高速道路及复杂路口等场景下的安全决策。
2.研究并落地基于深度学习的多模态轨迹预测模型（如Transformer、GNN、VAE、扩散模型等），处理意图不确定性与多可能轨迹分布。
3.构建车‑车、车‑路、车‑行人之间的交互推理模块，利用图神经网络、注意力机制或逆强化学习等方法提升预测在拥挤场景下的准确性。
4.参与大规模真实路采数据的处理、标注策略设计、评价指标定义及模型迭代。
5.与感知、定位、决策规划团队协作，将预测模块高效集成至自动驾驶软件栈，满足实车部署的低延迟与高可靠性要求。
6.针对嵌入式或车载计算平台进行模型压缩、算子加速与工程落地，确保预测模块在有限计算资源下的实时性。
7.跟踪机器人学、计算机视觉及自动驾驶领域最新进展（如CoRL、ICRA、CVPR等顶会论文），推动可解释预测、不确定性估计及闭环评估技术的落地。
任职要求
1.硕士及以上学历，计算机科学、自动化、机器人、人工智能、应用数学或相关专业，博士优先。
2.扎实的编程能力，熟练掌握Python/C++，熟悉Linux环境下的开发与调试。
3.精通至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），能独立完成模型搭建、训练、评测与部署。
4.深入理解至少几类主流轨迹预测方法：如LSTM Ego-centric、MultiPath、TNT、Scene Transformer、HiVT，等等。
5.具备良好的数学基础（概率论、线性代数、最优化）。
加分项
1.有自动驾驶实车落地经验，熟悉预测模块在量产方案中的挑战（如长尾场景、遮挡恢复、计算资源限制）。
2.有自动驾驶轨迹预测、行为预测或相关领域算法研发经验（优秀应届生可基于论文/竞赛/实习经历破格考虑）。
3.熟悉预测领域的评价指标（如minADE、minFDE、MR、EPA等）及其适用场景。
4.发表过轨迹预测、行为决策、多智能体交互相关的高水平论文（CVPR, ICCV, ECCV, ICRA, IROS, NeurIPS, CoRL等）。
5.熟悉自动驾驶开源仿真器（如CARLA、SUMO、Metadrive）或预测评估框架。
6.掌握概率图模型、高斯过程、贝叶斯推断等不确定性建模方法。
7.具备CUDA或TensorRT优化经验，有模型ONNX导出、量化、剪枝等实际工程经历。