北京销售技术支持
销售技术支持是一个关键的职位，通常需要与销售团队合作，为客户提供技术方面的帮助和支持。这个职位的主要职责包括理解客户的需求并向他们提供相关的产品或服务的技术性说明，帮助客户解决技术问题，提供产品演示、培训和定制化解决方案。销售技术支持还需要与内部的工程团队合作，确保产品技术上的可行性，以及向销售团队传达客户的反馈和需求。这个职位需要具备出色的沟通和解决问题的能力，对产品技术方面有深入的了解，并能够与多方合作，以满足客户的需求。成功的销售技术支持会为客户提供关键的技术支持，促进销售团队的业绩，并提升客户满意度。
薪酬概览
平均月薪
¥15100
中位数 ¥12000 ｜ 区间 ¥11100 - ¥19200
数据来源：谈职全网27份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
55.6% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
23
对比上月：岗位减少13
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 9.5% |
| 1-3年 | 14 | 66.7% |
| 不限经验 | 5 | 23.8% |
热招职位
1、负责远程及现场技术支持，涵盖售前与售后全流程；
2、执行混合储能逆变器及电池储能系统(BESS)的调试、故障排查、固件/硬件升级；
3、向总部提交产品故障报告并持续跟进，需包含清晰的问题描述；
4、定期分析混合储能系统运行数据，评估设备性能；
5、主动对接安装商与经销商，提供良好的客户服务体验；
6、建立技术问题长效跟踪机制，维护与合作伙伴的良好关系。
1. 为客户导入和开发玄铁RISC-V IP和技术设计赢取胜利机会；
2. 负责RISC-V CPU IP产品的技术宣讲，对玄铁产品、服务和友商保持高标准的技术知识；
3. 积极拓展客户，保持对领域的动向和客情变化的敏感度；
4. 与Sales团队合作，提供技术知识和支撑，与潜在客户建立和维护良好的客户关系，介绍和推动玄铁RISC-V IP的design in；
5. 与技术工程团队合作，确保客户需求和产品的匹配度，确保客户项目的顺利落地。
1、迅速响应客户需求，为海外客户提供技术支持服务，维护客户满意度；
2、通过现场、邮件，电话等方式协助销售同事和客户处理售后相关问题；
3、管理处理常规客户工单以及质量问题，主导处理重大质量问题和客诉，管理客户对服务的满意度；
4、监督并反馈当地一级团队和服务商的服务表现；
5、负责开发关键市场的当地服务网络，即服务商的引入、包括评估、谈判、合同评审等；
6、主导组织内部经验积累，定期组织内部赋能培训，提升团队整理能力。
1、客户需求对接与方案制定：精准把握海外客户对于户用储能系统的需求，提供定制化的产品解决方案，涵盖系统配置、容量规划等，助力客户实现能源管理目标。
2、技术沟通与答疑：与海外客户开展技术交流，及时且准确地解答客户在产品技术层面的疑问，包括系统原理、性能参数、兼容性等问题，增强客户对产品的信任。
3、市场调研与情报收集：密切关注海外户储市场动态，收集政策法规、竞争对手产品信息等，为公司产品优化与市场策略制定提供依据。
4、项目支持与跟进：协同销售团队，参与海外项目前期技术评估，跟进项目进展，保障从方案设计到交付环节的技术可行性与连贯性。
1、负责终端手机、平板等产品媒体影音解决方案设计、开发、调优等工作，保障产品高质量研发和商用；
2、负责图库照片、视频播放、图片编辑、视频编辑等业务开发和技术研究；
3、负责性能，RAM，功耗，稳定性等各项关键软件指标看护，具备性能、稳定性、功耗问题的分析解决能力。
1、深入洞察AI发展趋势、结合终端设备业务布局与AI场景化用户需求，识别并定义高价值AI系统架构和AI场景化设计，确保AI技术与公司战略业务目标和消费者极致体验深度融合；
2、负责AI产品从概念到落地的全链路场景化设计，包括用户旅程、核心功能、UX交互等，将复杂AI技术转化为易用、好用、智慧的消费者体验；
3、主导AI产品场景化设计规范和标准建设，持续关注AI前沿技术与设计趋势，探索创新AI交互模式与场景解决方案；
4、与产品团队紧密协作，推动设计理念落地与技术实现，确保AI产品质量与用户体验。
1、主导相机&图库、云服务API的测试、优化和完善，设计测试用例，执行功能、性能及兼容性测试；
2、主导相机&图库测试标准制定与改善，搭建和维护测试环境，使用及改进自动化工具，设计\编写\执行自动化测试；
3、主导相机&图库系统风险管控，把控测试过程风险，构建市场重大问题快速响应能力，提升用户口碑；
4、主导相机&图库系统测试的技术提升，构建接口测试\精准测试\白盒化等测试能力。
1、负责手机游戏性能与功耗问题的算法级定位与数据分析，建立性能功耗的量化归因模型；
2、负责手机游戏触控时延的算法分析与链路优化，识别关键瓶颈并提出针对性算法方案；
3、跟踪并洞察游戏领域最新图形渲染算法、性能优化技术与端侧AI应用趋势。
1.负责公司AI基础设施领域项目集管理工作，涵盖计算平台、存储平台、湖仓平台等核心基础设施方向，统筹目标规划、资源协调、项目节奏与优先级管理，保障关键项目和核心能力高质量交付，支撑自动驾驶及AI业务持续发展。
2.深入理解智能驾驶、模型训练、数据生产、算法研发等业务场景，协同产品、架构、研发团队完成需求分析与能力规划，推动基础设施能力建设与业务发展战略保持一致。
3.从业务价值、技术可行性及平台长期演进角度参与需求评审，推动需求范围定义、优先级管理及路线图规划，将业务目标拆解为可执行、可度量、可验收的项目里程碑。
4.在多团队、多技术栈、多项目并行环境下，统筹研发资源及算力资源，包括自建数据中心、GPU集群、公有云资源等，识别关键依赖关系，推动跨部门协同与技术决策落地。
5.建立覆盖需求、研发、测试、上线及运营全生命周期的风险管理机制，针对基础设施高可靠、高可用、高并发场景，持续开展风险识别、预警及闭环管理，保障项目稳定交付。
6.推动敏捷研发体系建设，结合团队成熟度落地Scrum研发协作机制，持续优化需求管理、迭代规划、版本发布及研发流程，提升组织交付效率与协同透明度。
7.建立项目度量体系，通过研发效能、交付质量、资源利用率等关键指标分析，定期开展项目复盘与过程改进，持续提升平台稳定性、可扩展性及组织交付能力。
8.协同平台运维、SRE、云资源管理等团队，推动基础设施从研发建设到生产运营的平滑交接，保障平台长期稳定运行和业务连续性。
【地瓜机器人】Soc系统软件工程师（power & clk）
1、负责 Linux 内核 Clock 子系统（CCF） 驱动开发；
2、负责系统级功耗管理，实现 Suspend/Resume（freeze、mem、standby 等）流程及多唤醒源（GPIO、UART、RTC、PMIC 中断等）的配置与调试；
3、负责 PMIC 驱动开发，涵盖 regulator、power supply、GPIO、中断及 RTC 等子系统的 bring-up 与维护。
1.负责面向自动驾驶极端场景下多模态大模型系统的算法研发与优化
2.负责面向自动驾驶图像质量评估相关算法的研发与优化
3.深度参与数据闭环、模型训练和部署、场景泛化性提升
1. 负责内部运维基础设施（如 自动化运维、IaC、CMDB、服务树、应用中心、DNS、流量网关、VPN 接入）等推进和落地。
2. 负责 devops 平台的建设、负责 AI 时代下 AIOps 研发流程的建设。
3. 负责微服务体系能力建设，如多集群场景下 服务发现、微服务网关、服务治理、迭代及流量泳道等体系建设。