北京销售技术支持工程师
销售技术支持工程师是一种专门为客户提供销售和技术支持的职位。他们负责与客户沟通，了解客户需求，并根据客户需求提供相应的技术方案和支持。销售技术支持工程师通常需要具备良好的沟通能力、销售技巧和技术知识，能够帮助销售团队理解客户需求，提供技术咨询和解决方案，并协助销售团队进行销售工作。他们还需要与研发团队和客户之间进行沟通，以确保产品或服务的完整性和质量，从而满足客户需求。总之，销售技术支持工程师在销售过程中扮演了重要的技术支持角色，帮助客户更好地理解产品或服务，并推动销售业绩的增长。
薪酬概览
平均月薪
¥15100
中位数 ¥12000 ｜ 区间 ¥11100 - ¥19200
数据来源：谈职全网27份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
55.6% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
23
对比上月：岗位减少13
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 9.5% |
| 1-3年 | 14 | 66.7% |
| 不限经验 | 5 | 23.8% |
热招职位
1、负责远程及现场技术支持，涵盖售前与售后全流程；
2、执行混合储能逆变器及电池储能系统(BESS)的调试、故障排查、固件/硬件升级；
3、向总部提交产品故障报告并持续跟进，需包含清晰的问题描述；
4、定期分析混合储能系统运行数据，评估设备性能；
5、主动对接安装商与经销商，提供良好的客户服务体验；
6、建立技术问题长效跟踪机制，维护与合作伙伴的良好关系。
1. 为客户导入和开发玄铁RISC-V IP和技术设计赢取胜利机会；
2. 负责RISC-V CPU IP产品的技术宣讲，对玄铁产品、服务和友商保持高标准的技术知识；
3. 积极拓展客户，保持对领域的动向和客情变化的敏感度；
4. 与Sales团队合作，提供技术知识和支撑，与潜在客户建立和维护良好的客户关系，介绍和推动玄铁RISC-V IP的design in；
5. 与技术工程团队合作，确保客户需求和产品的匹配度，确保客户项目的顺利落地。
1、迅速响应客户需求，为海外客户提供技术支持服务，维护客户满意度；
2、通过现场、邮件，电话等方式协助销售同事和客户处理售后相关问题；
3、管理处理常规客户工单以及质量问题，主导处理重大质量问题和客诉，管理客户对服务的满意度；
4、监督并反馈当地一级团队和服务商的服务表现；
5、负责开发关键市场的当地服务网络，即服务商的引入、包括评估、谈判、合同评审等；
6、主导组织内部经验积累，定期组织内部赋能培训，提升团队整理能力。
1、客户需求对接与方案制定：精准把握海外客户对于户用储能系统的需求，提供定制化的产品解决方案，涵盖系统配置、容量规划等，助力客户实现能源管理目标。
2、技术沟通与答疑：与海外客户开展技术交流，及时且准确地解答客户在产品技术层面的疑问，包括系统原理、性能参数、兼容性等问题，增强客户对产品的信任。
3、市场调研与情报收集：密切关注海外户储市场动态，收集政策法规、竞争对手产品信息等，为公司产品优化与市场策略制定提供依据。
4、项目支持与跟进：协同销售团队，参与海外项目前期技术评估，跟进项目进展，保障从方案设计到交付环节的技术可行性与连贯性。
1、基于项目管理，协助AM与客户达成一致的项目目标和清晰的项目范围；
2、与客户沟通并确定清晰的项目范围，并在项目执行过程中能及时控制和管理需求范围的变化；
3、负责组织项目干系人进行项目策划，制定项目计划并监控项目进度情况和计划变更；
4、按照项目管理流程要求，识别和管理项目风险和问题，及时预防、减轻和解决，确保QCD和服务目标的达成
5、负责控制项目成本，根据项目需求制定合理的资源投入计划并选择最合适的资源配比；
6、负责制定与客户的沟通计划，及时了解客户满意度，督导项目的适应性改善，提升客户满意度；
7、负责项目团队建设和员工培养，提升交付效率，保持团队战斗力；
1. 参与数据生产链路以及质检，统计相关开发工作
2.与算法工程师和开发团队合作，协助研发同学完成指定需求的开发
3. 收集和质检打标数据，制作分析报告，帮助改进数据生产算法
4.协助测试团队进行仿真测试，分析测试结果，提供有效的反馈和建议
【团队简介】
我们是公司核心的AI团队，肩负着将前沿AI模型转化为高效、稳定、可扩展的实际服务的重任。我们不仅是技术的践行者，更是创新边界的开拓者。
在这里，你将：
直面核心挑战：攻克大模型及深度学习模型在推理性能、延迟、吞吐和资源消耗方面的极限。
掌握尖端技术：深入应用和优化包括TensorRT, ONNX, Triton, vLLM等在内的业界最先进的推理部署工具链。
影响千万用户：你优化和部署的模型服务将直接赋能公司主营业务，服务亿万级用户和请求，见证技术带来的巨大商业价值。
与高手同行：与来自国内外顶尖高校和公司的资深专家一起工作，获得快速的技术成长和专业的职业指导。
【工作职责】
参与大规模深度学习模型（尤其是LLM大语言模型、多模态模型、CV模型等）的推理性能优化与部署工作。
基于NVIDIA TensorRT, ONNX Runtime, Triton Inference Server 等框架，进行模型转换、量化、编译和加速。
开发和维护高并发、低延迟、高可用的模型推理服务，保障线上服务的稳定性与效率。
设计和实现推理服务的监控、告警与自动化运维体系。
探索和落地推理部署领域的新技术和新方案，持续提升团队的技术影响力。
1.负责内部SOM产品全生命周期项目管理工作；
2.理解需求并可有效进行项目范围管理；
3.制定项目负责项目进度、质量、成本的管控，协调项目资源；
4.项目备料,试产,测试,任务安排,确保项目在关键节点上按计划交付;
5.负责项目团队管理，确保项目团队目标一致，协同工作。
你将有机会和业界一流的芯片团队一起进行倚天系列CPU的架构定义与开发，通过产品的持续迭代交付，成长为芯片架构师。岗位职责将包括以下一个或多个领域：
1. 分析Agentic AI、云服务器等业务场景，结合业务需求，推演和制定CPU处理器的架构特性与规格；
2. 分析ARMv9指令集架构特性与ARM服务器生态兼容需求，协同应用软件、OS及编译器等，定义每代产品CPU处理器的架构特性规格；
3. 研究业界CPU产品的新技术与新架构，进行软硬件协同设计，打造差异化产品竞争力；
4. 基于仿真模型进行架构特性规格方案的制定与评估，给出竞争力最优解；
1.负责RISC-V AI开源生态的规划与建设，推动RISC-V国际社区生态建设，联合国内共建RISC-V AI开源生态。
2.参与制定RISC-V Matrix扩展标准，推动其在行业中的落地与应用。
3.参与RISC-V Matrix加速引擎的架构建模与参考设计实现。
4.参与定义与优化RISC-V AI底层算子库，提升计算效率与易用性。
● 负责芯片软件栈架构设计，包括但不限于调度系统设计、编译系统设计、计算系统设计、分布式系统设计。
● 负责大规模分布式训练和推理的软件系统性能优化方案的设计，针对芯片架构特点提出合理的解决方案。
● 负责各软件组件之间的协同设计，以及软件与硬件的协同设计，能够基于产品要求提出对硬件的明确需求。
● 追踪行业动态，基于公司的AI芯片架构特点提出前瞻性的建议以及技术储备。
1. 负责分析和设计数据中心SoC的芯片软件架构，参与产品需求分析并定义关键技术栈的软硬件结合特性，助力芯片架构迭代设计
2. 深入理解客户和业务需求，设计实现各类系统优化方法，提升SoC芯片的端到端应用表现和竞争力水平，形成创新的应用最佳实践
3. 与芯片研发团队协作，通过仿真、原型等方法在芯片设计早期发现芯片设计问题、验证芯片在各种用户场景下的表现
4. 参与芯片生命期维护工作，解决芯片在应用中出现的各类问题