北京技术营销工程师
技术营销工程师是指在技术和营销领域具备深厚知识的专业人士。他们负责将技术产品或服务推广给客户，并协助销售团队满足客户需求。这些工程师必须熟悉市场趋势和竞争对手，以便为产品制定营销战略。此外，他们需要具备良好的沟通技能，能够解释复杂的技术概念并与客户建立信任关系。这项工作还需要与研发团队紧密合作，确保产品满足市场需求。总之，技术营销工程师需要综合运用技术和营销知识，通过精准的沟通和团队协作，推动产品在市场上取得成功。
薪酬概览
平均月薪
¥15100
中位数 ¥12000 ｜ 区间 ¥11100 - ¥19200
数据来源：谈职全网27份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
55.6% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
23
对比上月：岗位减少13
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 9.5% |
| 1-3年 | 14 | 66.7% |
| 不限经验 | 5 | 23.8% |
热招职位
1、负责远程及现场技术支持，涵盖售前与售后全流程；
2、执行混合储能逆变器及电池储能系统(BESS)的调试、故障排查、固件/硬件升级；
3、向总部提交产品故障报告并持续跟进，需包含清晰的问题描述；
4、定期分析混合储能系统运行数据，评估设备性能；
5、主动对接安装商与经销商，提供良好的客户服务体验；
6、建立技术问题长效跟踪机制，维护与合作伙伴的良好关系。
1. 为客户导入和开发玄铁RISC-V IP和技术设计赢取胜利机会；
2. 负责RISC-V CPU IP产品的技术宣讲，对玄铁产品、服务和友商保持高标准的技术知识；
3. 积极拓展客户，保持对领域的动向和客情变化的敏感度；
4. 与Sales团队合作，提供技术知识和支撑，与潜在客户建立和维护良好的客户关系，介绍和推动玄铁RISC-V IP的design in；
5. 与技术工程团队合作，确保客户需求和产品的匹配度，确保客户项目的顺利落地。
1、迅速响应客户需求，为海外客户提供技术支持服务，维护客户满意度；
2、通过现场、邮件，电话等方式协助销售同事和客户处理售后相关问题；
3、管理处理常规客户工单以及质量问题，主导处理重大质量问题和客诉，管理客户对服务的满意度；
4、监督并反馈当地一级团队和服务商的服务表现；
5、负责开发关键市场的当地服务网络，即服务商的引入、包括评估、谈判、合同评审等；
6、主导组织内部经验积累，定期组织内部赋能培训，提升团队整理能力。
1、客户需求对接与方案制定：精准把握海外客户对于户用储能系统的需求，提供定制化的产品解决方案，涵盖系统配置、容量规划等，助力客户实现能源管理目标。
2、技术沟通与答疑：与海外客户开展技术交流，及时且准确地解答客户在产品技术层面的疑问，包括系统原理、性能参数、兼容性等问题，增强客户对产品的信任。
3、市场调研与情报收集：密切关注海外户储市场动态，收集政策法规、竞争对手产品信息等，为公司产品优化与市场策略制定提供依据。
4、项目支持与跟进：协同销售团队，参与海外项目前期技术评估，跟进项目进展，保障从方案设计到交付环节的技术可行性与连贯性。
1.储能系统方案设计与集成：对接客户，了解客户需求（容量、功率、应用场景等），对接设计院完成储能系统的整体方案设计，出具并审核完整的技术方案和规范设计文档；
2.关键部件选型：进行电池模组、PCS、BMS、EMS等核心硬件的选型定义与匹配，评估其性能、安全性、寿命及成本；
3.提供技术方案支持：审核设计院储能系统技术方案、标书；为项目现场安装、调试、并网提供技术支持，快速诊断并解决系统故障，保障系统稳定运行；处理储能系统故障，快速识别故障信息并执行应急预案。
1. 协助运维人员进行服务器、网络设备、存储设备等设备的日常运维工作，并及时处理出现的问题；
2. 协助运维人员编写文档，记录相应的操作流程、日常工作和服务器的维护情况等；
3. 参与服务器应用的安装、维护和升级工作，通过对生产环境进行技术测试和排查异常，为公司IT系统的稳定运行做好技术支持；
4. 参与公司IT系统的监控、数据备份等工作，及时处理并防止系统出现故障。
1.2027 届应届毕业生，计算机科学、人工智能、电子工程、自动化等相关专业硕士 / 博士学历。
2.具备扎实的机器学习理论基础，熟悉常见机器学习算法（监督学习、无监督学习、强化学习等），掌握大模型训练范式（预训练、SFT、RLHF/对齐等），熟练使用主流深度学习框架（如 PyTorch）。
3.在 VLA、VLM、World Model、端到端感知 / 决策大模型、扩散模型 / 生成模型等方向之一有研究、项目或论文经历者优先。
4.有较强的编程能力，熟练掌握 Python、C++ 等编程语言。
5.具备良好的数学基础，包括线性代数、概率论、统计学等。
6.对前沿学术研究有兴趣和热情，对纵向科研有持续爱好；有较强的学习能力和创新精神，对自动驾驶技术有浓厚兴趣。
7.具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够承受一定的工作压力。
1、扎实的编程能力，熟练掌握 Python，熟悉常用深度学习框架（PyTorch 等）；
2、了解大语言模型（LLM）的基本原理与应用，有 Prompt Engineering 或模型微调经验；
3、具备以下至少一个方向的实际项目或研究经验：
-大模型应用 / Agent 构建
-强化学习（RLHF、PPO、Reward Modeling 等）
-对话系统 / NLP
-数据处理与分析
-良好的自驱力与沟通能力，能独立推进研究课题
【加分项】
1、在 ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI 等顶会发表过论文；
2、有AI 相关岗位实习经验；
3、有 Agent / Multi-Agent 系统、仿真平台相关项目经验；
4、熟悉智能座舱、智能驾驶或车载交互相关领域。
1.为泛互联网行业客户提供技术咨询服务，开拓和服务泛互联网客户群体，为客户提供技术咨询/PoC验证等技术支持服务，维系客户及支持客户的持续高速发展，协同商务团队数字目标达成；
2.深入理解互联网业务对云计算的需求，分析其快速发展过程中，所遇到的挑战和未来的方向；
3.针对客户业务场景，为客户规划基于腾讯云的云架构方案，并规划出可行的、包含应用迁移和数据迁移的上云落地方案；
4.在持续服务中挖掘和获得客户在腾讯云上的新增长点，组织产品和服务方案，和产研及相关支持团队紧密协作，逐个落地方案；
5.负责上云案例和技术方案的更新维护以及相关的布道工作。
1.负责新能源汽车电机控制（MCU）算法开发，包括建模仿真、代码实现、集成测试、台架测试及文档编写；
2.负责量产项目的算法开发工作，包括开发计划、开发实施以及量产后的相关问题处理；
3.参与汽车电子新产品、新技术预研，包括需求开发、方案策划和实施以及文档编写。
1.贯彻集团数据标准体系，负责集团财务领域（资产、成本、费用、收入、利润、现金流等）核心数据对象与指标体系的治理，包括主数据管理、元数据管理、数据模型设计规范等，推动标准在数仓建设与BI应用中落地执行。
2.负责相关业务领域的数据治理规划，完成数据标准、数据质量、数据安全、数据资产管理等建设实施落地。保障财务数据的准确性、完整性和一致性，提升财务领域数据服务能力。承接集团财务主数据、涉财业务主数据的数据标准制定、数据治理工作开展和主数据运营管理。
3.独立完成或指导实施数据开发、BI分析看板、数据质量评估、问题溯源改进等专项建设任务。
4.主导集团级财务指标口径统一与管理口径沉淀，解决跨系统、跨组织的数据不一致问题。负责财务系统数据治理，确保系统的数据质量及流程合规，管理财务数据目录和数据标准，统筹推进数据入湖和应用。推动数据治理与业务服务深度融合，支撑经营分析、财务数字化、穿透式监管等关键场景的数据需求。
5.跟踪数据治理前沿技术与行业实践，持续优化治理体系与工具能力。
