北京服装生产跟单员
服装生产跟单员是负责协调和管理服装生产过程的工作人员，他们的主要职责包括与生产厂家、供应商和设计团队沟通协调，确保订单生产进度顺利进行，以及监督和检查生产质量，确保产品符合要求。他们需要与各个部门紧密合作，包括采购、生产、品质控制和物流等，以确保生产计划的顺利执行并按时交付客户。此外，他们还需要处理生产中的问题和异常情况，及时解决生产过程中的各种挑战，确保生产进度和产品质量达到预期。这个职位需要具备出色的沟通能力、时间管理能力和问题解决能力，以及对服装生产工艺和流程的深入了解。
薪酬概览
平均月薪
¥6800
中位数 ¥7000 ｜ 区间 ¥5600 - ¥8000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月：岗位减少11
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 5 | 100% |
热招职位
1. 制定并优化公司实物资产配置标准及管理流程。
2. 指导分公司完成实物资产预算、配置、报废等全流程管理。
3. 负责总公司实物资产的日常管理与需求保障。
4. 协同科技部门优化实物资产管理系统功能。
5. 完成领导交办的其他相关工作。
1. 负责仓储生产团队的日常运营管理，确保生产任务按时完成。
2. 制定并优化仓储作业流程，提升作业效率与准确性。
3. 管理100人团队，包括排班、培训、绩效考核及人员调配。
4. 监控库存状态，协调出入库作业，保障仓储安全与合规。
5. 对接上下游部门，协调解决生产与物流环节中的问题。
1、按照GMP规范及工艺 SOP，完成脂肪组织处理、细胞分离、培养、传代、洗涤、冻存等全流程操作；
2、协助高级研究员开展工艺优化与验证工作，参与 SOP 修订与技术改进；
3、如实、完整记录制备过程中的关键数据，确保批记录可追溯、可核查；
4、负责生物安全柜、培养箱、离心机等与细胞制备相关的设备的日常清洁、维护与使用登记，保障设备运行合规。
1.供应管理：负责物资设备的选型和跨境采购的供应管理，包含需求预测、订单履约管理和上下游部门协作，有零售业务采购经验和供应链管理经验优先；
2.成本管理：负责一线物资的用量分析和成本治理，包含管理包材用量、周转物资循环效率、设备故障治理、门店能耗管理，具备问题诊断和项目管理制的改善能力；
3.流程和产品运营：推动预算管理、补货计划、交付效率提升、验收入库、审计盘点、设备报修和报废等流程的持续精进改善和线上化；
4.质量管理：能够体系化输出物资及服务的技术标准要求，包含理化性质，设备养护标准，在门店消杀、清洁和用水等服务，能深入研究服务商的管理和门店环境治理策略；
5.创新设备/物资探索：通过行业最佳实践调研及业务需求诊断，持续引入创新型物资及设备，提升业务运营水平及降低成本；
1、负责流程管理体系搭建和完善，为各业务的流程建设提供支持，以支撑公司战略、策略的落地；
2、走进业务线的各个环节，对棘手问题有序梳理，主动为业务团队的流程进行梳理、诊断、设计、优化、实施，提供基于流程管理的应用解决方案；
3、负责组织、管理、协调业务流程管理项目的整体运作，承担对公司的业务流程的培训、监控、运行情况报告；
4、根据环境、业务和组织调整变化的需要，识别日常经营过程中出现的业务风险及流程缺失，提出优化方案、实施流程培训并实施监督保证执行效果
5、负责提炼和沉淀各业务线流程优化中的知识和经验，给公司各部门进行流程培训
6、配合IT进行流程工具的设计与测试。
要货计划：负责全品类产品要货计划/S&OP计划管理，保障销售进度与目标匹配，能够快速识别要货计划领域的计划风险并推动解决，促进渠道库存健康。
经营预测：例行审视当月和全年的发货预测，支撑全年收入预测，并确保发货和收入目标达成。
库存管理：作为全流程库存管理责任部门，承接低周转比例等库存考核指标，持续改善存货管理，提升运营资产使用效率。
1. 负责物资采购计划的制定与执行，确保物资供应及时、准确。
2. 优化库存结构，控制库存成本，提升物资周转效率。
3. 建立并完善物资管理制度与流程，推动标准化管理。
4. 监控物资使用情况，定期分析数据并提出改进建议。
1、设备体系搭建能力：制造中心生产装配设备全生命管理设备管理相关标准文件编制、体系搭建、系统管理；
2、负责对各部门/工厂设备管理工作的检查；
3、设备数字化建设优化能力：负责设备相关数字化系统（MES、物联网）内设备模块的使用优化；
4、根据工厂需求、产品迭代对设备技术文件编制优化：订货技术文件、点检表、维保手册等；
5、根据生产计划统筹备品备件库，制定备品备件库储存原则，并确定最低警戒值和最高库存量， 同时负责协调各厂备件的调配；
6、对总装车间出现的设备问题，跟踪分析设备异常故障，及时协调维修工作，优化设备备件管理；
7、设备管理数据（MTBF等）、运行数据计算、分析能力；
8、管理设备范围：特种设备（起重机、叉车、压力设备）、液压类设备、生产工具类、生产工装吊具类、自动化设备、电控柜体测试舱、登高类（液压升降车、登高踏步）、AGV等。
1. 负责移动端（Android/iOS/鸿蒙）安全检测能力建设与运营，保障移动端漏洞召回率达标
2. 负责AI时代新型安全切面的研究与落地，重点包括：
- MCP工具调用安全：监控Agent实际调用的工具、参数中的敏感数据、权限范围校验
- 模型API调用安全：Prompt中的隐私数据检测、用户输入透传风险、模型返回的越权泄露
- Agent对话安全：Prompt注入检测、Agent超预期操作防御
3. 负责AI设备安全研究，覆盖智能眼镜、DingTalk智能体设备等新型终端的协议、应用、市场安全风险检测
4. 参与端侧资产监控体系建设，保障端侧安全加固（白名单校验等）
5. 结合AI工具（Claude Code + 反编译）进行移动端深度漏洞挖掘等
6. 参与ASRC漏洞复盘，48小时SLA内完成移动端相关漏洞的分析与举一反三
1、全链路提效做功点梳理与场景映射：深入调研品质管理业务线（涵盖商管理、原料验收、生产加工等），盘点现有中台专项、产品与通用AI工具能力。识别高价值AI落地点，将复杂的品控业务流程拆解为可被AI赋能的标准化模块，输出全链路提效做功点地图与解决方案。
2、AI产品规划与业务场景落地：主导AI赋能品控业务的产品化设计，可自行闭环将业务需求转化为可交付的AI提效工具，应用到业务场景。
3、效果评估与持续迭代运营：建立AI赋能品控业务的提效评估指标体系，定期输出复盘报告。沉淀可复用的AI应用资产，包括最佳实践案例库、场景操作SOP、AI使用指南等。面向业务内部开展AI工具培训，推动全员“可用、愿用、会用”，打造AI驱动的食安品控新生态。
1. 负责动力电池、功率电子产品激光焊接工艺开发与落地：
负责焊接设备选型，新设计焊接可行性评估，焊接工艺开发-同材质/不同材质激光焊接参数验证（焊接功率、压力、焊接速度、离焦量、保护气体种类/流量、焊接路径）；
2. 负责激光焊接问题分析及解决：
针对焊缝气孔、裂纹、炸点熔深不足、焊缝发黑、飞溅等各类焊接不良做根因分析，输出改善对策，整改方案，闭环制程问题。
3. 负责激光焊接设备问题排查和日常维护：
1）了解设备组件及运行原理，可支持设备问题排查；
2）制定设备日常标定、光路校准等方案和设备周期性保养计划；
4. 对接新品项目，参与前期DFM工艺评审，支持评估结构设计焊接可行性，规避后期焊接设计缺陷；
5. 支持控制计划、PFMEA等工艺关键文件编制；
1. 负责汽车自动驾驶和智能座舱系统相关的零部件（域控制器、智能传感器、电子元器件、PCB、结构件等）的采购工作，具有相关的核心芯片和传感器的选型能力，充分掌握行业各家竞品的方案情况
2. 实时关注自动驾驶和智能座舱行业动态，掌握行业内各种方案选型的动态，根据方案及BOM可以提供核心芯片的价格、交期、质量、Roadmap等信息
3. 根据我司产品物料需求计划，制定采购计划，完成采购订单下达、交付跟进、对账付款、处理物料异常等工作，确保各项采购任务按时完成
4. 参与物料选型，评估采购及供应风险，与研发协同做好产品方案优化工作
5. 参与供应商的选择、考察、认证、考核工作, 定期更新合格供应商名录， 优化供应商渠道及资源
女装设计师￥8000-15000
1、依据公司品牌风格及定位，完成上级下达的各季产品开发计划任务;
2、与设计主管共同确定产品开发主题和产品企划;
3、调整并明确设计思路，绘制服装款式图并确定面辅料;
4、能从设计角度适当考虑产品批量生产的可行性，有效沟通与指导起样款的完成;
5、关注流行资讯，包括主题、流行色等岗位要求：
1、有4年以上品牌设计经验，对休闲品牌风格定位能有足够的思考;
2、熟悉面料，根据企划要求，把握公司主消费群体的需求，恰当地进行产品开发。
3、热爱服装专业，善于学习，上进心强。