北京生产跟单
生产跟单是负责跟踪和协调生产流程的专业人士，确保产品按时高质量完成。他们负责与生产团队，供应商和客户沟通，监督生产进度，解决生产过程中的问题，并确保生产计划的顺利进行。生产跟单需要对生产流程有深入了解，能够及时发现和解决生产中的问题，并具备良好的沟通和协调能力，以确保产品按时交付，并满足客户的需求。他们需要密切关注生产进度，及时调整生产计划，并与相关部门密切合作，以确保生产过程的顺利进行。
薪酬概览
平均月薪
¥6800
中位数 ¥7000 ｜ 区间 ¥5600 - ¥8000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月：岗位减少11
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 5 | 100% |
热招职位
1. 制定并优化公司实物资产配置标准及管理流程。
2. 指导分公司完成实物资产预算、配置、报废等全流程管理。
3. 负责总公司实物资产的日常管理与需求保障。
4. 协同科技部门优化实物资产管理系统功能。
5. 完成领导交办的其他相关工作。
1. 负责仓储生产团队的日常运营管理，确保生产任务按时完成。
2. 制定并优化仓储作业流程，提升作业效率与准确性。
3. 管理100人团队，包括排班、培训、绩效考核及人员调配。
4. 监控库存状态，协调出入库作业，保障仓储安全与合规。
5. 对接上下游部门，协调解决生产与物流环节中的问题。
1、按照GMP规范及工艺 SOP，完成脂肪组织处理、细胞分离、培养、传代、洗涤、冻存等全流程操作；
2、协助高级研究员开展工艺优化与验证工作，参与 SOP 修订与技术改进；
3、如实、完整记录制备过程中的关键数据，确保批记录可追溯、可核查；
4、负责生物安全柜、培养箱、离心机等与细胞制备相关的设备的日常清洁、维护与使用登记，保障设备运行合规。
1.供应管理：负责物资设备的选型和跨境采购的供应管理，包含需求预测、订单履约管理和上下游部门协作，有零售业务采购经验和供应链管理经验优先；
2.成本管理：负责一线物资的用量分析和成本治理，包含管理包材用量、周转物资循环效率、设备故障治理、门店能耗管理，具备问题诊断和项目管理制的改善能力；
3.流程和产品运营：推动预算管理、补货计划、交付效率提升、验收入库、审计盘点、设备报修和报废等流程的持续精进改善和线上化；
4.质量管理：能够体系化输出物资及服务的技术标准要求，包含理化性质，设备养护标准，在门店消杀、清洁和用水等服务，能深入研究服务商的管理和门店环境治理策略；
5.创新设备/物资探索：通过行业最佳实践调研及业务需求诊断，持续引入创新型物资及设备，提升业务运营水平及降低成本；
1、负责流程管理体系搭建和完善，为各业务的流程建设提供支持，以支撑公司战略、策略的落地；
2、走进业务线的各个环节，对棘手问题有序梳理，主动为业务团队的流程进行梳理、诊断、设计、优化、实施，提供基于流程管理的应用解决方案；
3、负责组织、管理、协调业务流程管理项目的整体运作，承担对公司的业务流程的培训、监控、运行情况报告；
4、根据环境、业务和组织调整变化的需要，识别日常经营过程中出现的业务风险及流程缺失，提出优化方案、实施流程培训并实施监督保证执行效果
5、负责提炼和沉淀各业务线流程优化中的知识和经验，给公司各部门进行流程培训
6、配合IT进行流程工具的设计与测试。
要货计划：负责全品类产品要货计划/S&OP计划管理，保障销售进度与目标匹配，能够快速识别要货计划领域的计划风险并推动解决，促进渠道库存健康。
经营预测：例行审视当月和全年的发货预测，支撑全年收入预测，并确保发货和收入目标达成。
库存管理：作为全流程库存管理责任部门，承接低周转比例等库存考核指标，持续改善存货管理，提升运营资产使用效率。
1. 负责物资采购计划的制定与执行，确保物资供应及时、准确。
2. 优化库存结构，控制库存成本，提升物资周转效率。
3. 建立并完善物资管理制度与流程，推动标准化管理。
4. 监控物资使用情况，定期分析数据并提出改进建议。
岗位职责:
1.负责生鲜产地初级农产品的采收、暂存、装车、运输等工作的全程品控管理；
2.对生鲜种殖基地的采收涉及产品的标准要求进行培训和采后全过程技术输出、监督指导；
3.有计划及重点地监控生鲜基地种殖产品的食品安全工作，确保采收产品的安全性；
4.协调合作方确保产品符合采收标准和采收数量、质量等要求，及时完成订单产品发货；
5.对产地基地源头发现的品质波动，及时与部门内各团队沟通协调，确保上下游标准统一；
6.及时准确地向上级汇报基地采购产品的相关信息，积极配合领导安排的相关工作。
1. 承担火法冶金项目的制图、设计工作：
2. 在专业负责人或审检、审定人员的指导下，编制设备采购文件、工艺设备表等文件，绘制工艺流程框图、 车间配置图、图纸说明等设计文件；
3. 能够在课题负责人指导下开展科研工作。
1、根据前台和车间主管的分配，认真、仔细完成维修工作；
2、负责在维修过程中对客户车辆采取有效的防护措施；
3、负责按委托书项目进行操作，在维修过程所出现的问题及时向管理层汇报；
4、对每个维修项目必须自检，合格后转到下个工序，不断提高了专业技术，保证维修质量。
一、商户通业务拓展与管理
1. 负责EMEA区域（欧洲、中东、非洲）本地生活商户的开拓与维护，重点覆盖餐饮、酒店、旅游、出行等高价值品类
2. 推动商户接入高德地图"商户通"产品体系，帮助海外商户实现数字化升级，提升在线曝光与获客能力
3. 建立并维护与当地行业协会、商会、连锁品牌总部的战略合作关系，形成规模化商户入驻
4. 深入理解不同国家市场特点，制定差异化的商户运营策略，提升商户活跃度与续费率
5. 协同产品与技术团队，反馈海外市场商户需求，推动产品本地化优化
二、广告售卖与商业化变现
1. 负责EMEA区域线上广告产品的销售工作，包括搜索广告、展示广告、位置广告等多种广告形式
2. 针对大型连锁品牌、跨国企业客户，设计整合营销方案，实现广告投放效果最大化
3. 建立完善的客户管理体系，定期复盘广告投放数据，提供优化建议，提升客户ROI与复购率
4. 跟踪竞争对手动态与市场趋势，及时调整销售策略与定价机制
5. 配合市场团队策划区域性营销活动，扩大高德地图在海外市场的品牌影响力与商业认知度
三、大客户拓展与战略客户管理
1. 识别并锁定EMEA区域内的高潜质大客户（年消费潜力50万+），建立目标客户清单并制定攻坚计划
2. 主导大客户的商务谈判、合同签订及后续服务落地，确保项目按时交付并达成预期商业目标
3. 深度挖掘大客户的多元化需求，跨产品线整合资源，提供一站式解决方案，提升单客户ARPU值
4. 建立长期稳定的客户关系网络，通过高层互访、行业峰会等渠道深化合作层级
5. 总结沉淀大客户拓展方法论，赋能团队其他成员，形成可复制的成功案例库
四、市场洞察与团队建设
1. 持续监测EMEA各细分市场的竞争格局、政策法规变化及用户需求演进，输出月度市场分析报告
2. 协助搭建本地化销售团队，参与候选人面试与新人培训，提升团队整体战斗力
3. 建立跨部门协作机制，与产品、技术、运营、法务等部门高效联动，保障业务顺利推进
4. 代表公司参加行业展会、论坛及商务活动，拓展人脉资源与合作机会
【课题说明】以外卖场景下的C端配送费定价为核心决策问题，探索因果推断与前沿人工智能技术融合的下一代决策科学范式。本研究直面高维、动态、充满混杂的商业环境中的根本性挑战：商家间复杂的替代与互补关系、多干预下的交叉混杂效应、以及决策影响的延迟传导与长期因果效应。目标是构建能够表征长程因果、进行反事实推演与前瞻性预估的智能决策系统，实现从“数据相关性分析”到“因果性决策”的根本性跨越，为定价策略提供可解释、可预估的科学依据。【建议研究方向】1.List-wise替代效应的因果效应建模：传统point-wise的因果模型无法刻画在外卖平台多商家同时曝光、用户主动比价场景下复杂的替代与竞争关系。本研究需攻克两大核心问题：一是曝光集合（Impression Set）层面的因果结构识别，即如何从用户行为序列中识别商家间的替代、互补及溢出效应网络；二是反事实需求转移的量化估计，即当某个商家的价格或补贴发生变化时，如何准确估计其带来的流量、订单在整个局部市场商家列表中的转移分布，而非孤立地看待单个商家的指标变化。目标是构建一个能够理解并量化“商家生态”内动态因果关系的List-wise Causal Model。
2.延迟与长程因果效应建模：攻克干预动作的延迟效应表征与长程因果传导路径建模难题。建立能够量化短期冲击与长期均衡影响的动态因果模型，并基于对未来市场状态与用户行为的因果性预估，做出真正前瞻性的序列决策。
3.基于因果模型的强化学习决策：将因果效应预估作为奖励函数或环境模型的核心组成部分，运用强化学习（RL）技术进行序列化决策优化。重点研究如何学习干预的最佳顺序、时机与剂量，提高实时决策结果。
4.LLM + Causal融合推理：充分利用LLM的序列推理与语义理解能力，实时识别用户行为序列背后的潜在意图与决策逻辑，进行高价值特征挖掘，辅助因果图构建、混淆变量识别、反事实叙事生成，增强uplift模型能力。我们将提供美团外卖海量、高维的交易与用户行为数据、真实的A/B实验与线上决策平台、充足的计算资源以及面向重大业务难题的极高研究自由度。目标是能直接驱动核心业务决策系统的突破性成果，同时能在顶级学术会议（如ICML, NeurIPS, KDD）发表paper。
1. 负责滴滴出行英文版产品的规划与迭代，面向在华外籍用户，持续优化全链路转化效率与国际化体验，缩小中英文版的体验与转化差距。
2. 对标海外头部出行平台，洞察外籍用户核心痛点，建立国际化服务标准，并联动内外部资源提升产品的市场认知。
3. 负责用户促活方向产品的规划与建设，围绕用户出行数据挖掘产品价值，提升用户活跃、留存与平台粘性。
4. 建立数据驱动的效果评估体系，通过漏斗分析、A/B 实验等手段持续验证和优化产品策略。