北京解说员
解说员是一种专门从事观赛现场解说和解释的职业。他们的工作范围包括体育比赛、电子竞技、音乐会、舞台剧、电影等各种类型的活动。解说员需要对所解说的内容有深入的了解和丰富的知识，能够准确地描述活动的过程、规则、背景等信息，并通过语言表达能够将现场气氛生动地传递给观众。他们需要具备良好的口才和表达能力，能够灵活应对突发状况，并且需要有扎实的专业知识和丰富的经验。解说员的工作地点通常是在现场或者播音录像室，他们的声音通过电视、广播、网络等方式传递给观众。这项工作要求解说员具备丰富的知识、良好的表达能力和对所解说内容的热情。
薪酬概览
平均月薪
¥8800
中位数 ¥8000 ｜ 区间 ¥7400 - ¥10200
数据来源：谈职全网13份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
53.8% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少21
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 50% |
| 不限经验 | 2 | 50% |
热招职位
1. 负责数字座舱魅点产品场景创新、产品定义、数据分析与用 户体验优化；
2. 负责大模型 Agent 架构产品架构设计及详细设计；
3. 负责大模型内外生态服务构建及详细设计。
1、 基于电力交易多重市场规则约束，研发和构建优化算法，实现收益最大化。
2、 承担线性规划、混合整数规划、鲁棒优化和启发式等算法的研发、设计和部署等工作。
3、 负责业务与算法融合，算法模型产品化落地，包括业务建模、算法设计、实现调优等。
4、 负责与交易团队，产品、生产部门对接，确保策略的准确实施，根据规则变化完成算法优化及迭代。
5、 完成公司和领导安排的项目汇报及其它事务。
1、国际市场洞察
对区域目标市场的多个重点市场要素开展调研，收集行业发展趋势、行业准入法律法规或技术要求，做好市场需求规划，持续优化竞争策略，产品策略和投标策略。
2、项目投标与技术支撑
主导项目技术投标工作，了解并参与规划重点客户的关系维护和引导策略，负责向重点客户做新产品、新技术或重点项目方案的推介，提升客户对公司产品技术或项目方案的认可度和中标率。
3、合同谈判与技术交付
牵头中标项目合同技术转化、产前技术方案审定、技术交底与风险管控，统一技术口径与交付标准；在交付阶段协同项目经理完成技术难题处理，以及关键技术方案的端到端闭环管理。
4、技术中台体系建设
搭建总部级技术中台管理体系，推动AI技术在技术管理方面的落地和应用，统筹国际解决方案全流程技术文件、标准、流程与工具建设，构建分级项目技术管理体系，实现技术能力标准化、平台化。沉淀可复用的方案库、素材库、风险库，形成客户技术引导方法论，支撑国际业务规模化扩张。
1.负责风电箱变整机及配套零部件供应商全流程质量管理，统筹供应商准入审核、体系审核、现场制程稽核、年度绩效评级，搭建稳定优质的箱变供方质量体系。
2.牵头制定箱变来料标准、出厂验收规范、现场交付质量管控要求，精通箱变绝缘、耐压、局放、密封、散热、防腐等关键工艺与质量控制点。
3.主导箱变重大质量异常、客诉问题、现场运行故障复盘分析，推动供方 8D 整改、根因排查与长效预防，全程跟进整改闭环，压降质量售后成本。
4.对接采购、研发、生产、项目现场，参与箱变新项目导入、图纸评审、样机验证、试产跟进，从源头规避设计与供应链质量风险。
5.统筹供方质量能力提升，组织质量培训、工艺优化、产线改善，推动供应链质量水平持续升级，把控批量交付质量稳定性。
6.梳理质量数据报表，输出供方质量月报、异常复盘报告、风险预警报告，统筹部门箱变品类 SQE 专项管理工作。
1、组织绩效：中心组织绩效过程管控、指标达成推进，部门组织绩效考核实施及管理优化；
2、制度体系：中心管理制度梳理、分析、诊断，对接公司体系审核工作；
3、会议管理与支持：中心各类会议的组织实施，中心级报表、报告编制；
4、业务推进：跨部门/中心工作的沟通与协调，推动工作目标落地。
1、新产品测试设计及实施
根据新产品的工作原理及常用安规、环境、电气性能、可靠性测试基础知识及实践运用，通用大纲、标准依据下的测试能力匹配，完成必要及可行的匹配测试方案设计，并完成新产品的测试，通过对新产品的测试，协助研发提高产品设计质量。
2、编制测试文件
依据电控产品技术文件，对产品进行测试文件的编制和维护；保证测试人员工作的标准化及产品质量的稳定性。
3、编制测试相关规范和标准
依据电控产品特点，结合国家或行业标准，编制测试工作相关的规范标准，保证产品测试工作的规范性。
4、测试技术的创新和应用
在电控产品的测试中引入创新性的测试设备或测试方法，提高测试工作的效率和质量，完成针对电控产品的测试设备自动化、智能化硬件及软件开发、升级、优化及维护。
5、测试质量问题分析和处理
主导完成测试实施中发现的质量问题或测试问题的分析和处理并落实，并通过问题处理和数据分析，举一反三发现共性问题，对同类问题的处理提供指导意见。
6、新测试设备开发
执行新设备、新工具等先进的测试设备专项技术分析、调研与技术验证工作，通过“四新”工艺工作提升测试效率与产品质量一致性。
7、现场工艺巡检
依据工艺巡检制度，参与工艺人员对电控产品车间进行工艺和设备检查工作，及时了解、掌握生产实际需求及工艺文件执行情况，并对巡检结果进行跟踪，以保证产品质量稳定性；
8、专利申报
针对创新性工装设备进行专利挖掘及申报工作。
【北斗实习】广告大模型应用算法工程师-【多国多语言LLM-based 推搜广告】
【课题说明】随着美团业务向多个海外市场拓展，推荐与搜索系统面临多国家、多语言场景下的核心技术挑战：一方面，不同语言的语义理解差异、跨语言迁移能力不足、低资源语言数据稀缺等问题制约了搜索相关性体验；另一方面，各国市场用户行为模式、文化偏好、消费习惯差异显著，传统推荐系统难以在多国场景下实现统一建模与高效迁移。本课题旨在打造面向多国多语言场景的推荐搜索一体化解决方案，融合多语言语义理解与大语言模型（LLM）能力，构建具备跨国泛化能力的推荐搜索系统，全面提升境外业务的用户体验与转化效率。【建议研究方向】方向一：多国多语言搜索相关性多语言语义表征建模：基于多语言预训练模型（如mBERT、XLM-R等），结合本地化业务数据，构建适配多国语言的搜索相关性表征模型，提升跨语言语义对齐能力。低资源语言相关性增强：针对数据稀缺的小语种市场，探索数据增强、跨语言迁移学习、零/少样本学习等技术，提升低资源语言下的相关性判断能力。多国统一相关性评估体系：设计面向多国多语言场景的相关性评估框架，结合人工标注与模型自动评估，构建可扩展的多语言相关性基准。方向二：LLM-based 多国家统一推荐LLM驱动的跨国用户意图理解：基于多语言LLM，对不同国家用户的行为序列与搜索意图进行统一建模，提升跨国场景下的用户偏好理解能力。多国统一推荐基座模型：探索以LLM为基座，通过多国数据联合训练与国家/文化特征注入，构建可快速适配各国市场的统一推荐模型，降低多国分治的维护成本。跨国冷启动与迁移学习：针对新兴市场数据稀缺问题，研究基于LLM的跨国知识迁移与冷启动方案，提升新市场推荐效果的快速收敛能力。
1.团队管理：负责业务团队的人员招募、筛选、组建以及日常培训，搭建稳定高效的销售服务团队，制定团队人员培养计划。
2.业务发展：制定团队业务拓展计划，带领团队完成各项任务目标。
3.渠道拓展：维护原有合作渠道，开拓政企、企业、第三方合作资源，搭建多元化业务渠道体系，提升团队整体业务产能。
4.合规管理：统计团队业务数据、跟进业务进度，把控团队业务合规风险，确保所有业务符合监管及公司制度要求，打造合规专业团队。
1、搭建平台模式下潮饮品类社会化供应链体系，夯实潮饮仓店型壁垒，带动潮饮仓潮饮品类提升；
2、深度理解即时零售以及酒水潮饮品类行业、用户，负责对接低度潮饮品牌、供应链、服务商等，负责潮饮品类商品选品，制定品类运营计划，沉淀潮饮品类主推举措，有行业、产品敏感度，有扎实的线上商品运营经验；
3、联动运营同学完成潮饮品类销售、动销等核心目标。
1、负责美团外卖连锁品牌新市场机会洞察，关注外卖行业趋势、市场动态及用户需求变化，挖掘新供给机会（如潜力品类、场景创新、区域空白市场等）；
2、熟悉餐饮外卖行业及连锁品牌商家经营的基本特征，能够从商家开店，经营、增长趋势中找到关键痛点并推动产品迭代，提升餐饮商家外卖的经营效率和管理效率；
3、具备平台资源谈判能力及创新性解决方案设计能力，并具备从市场洞察到方案落地全链路闭环能力；探索和使用AI工具辅助方案设计和报告产出，优化工作效率。
4、通过周期性行业调研，深度了解行业动向，能通过对餐饮供应链深度探查及行业生态创新合作不断沉淀方法论，进行行业赋能；
1. 存储与计算融合架构定义：
- 主导AI SoC中3D DRAM堆叠架构的顶层设计，定义Logic Die与DRAM Die的垂直互连方案、带宽分配及物理布局规划。
- 负责存算一体/近存计算架构在高性能AI芯片中的落地，设计融合3D DRAM/PIM与先进封装的异构集成。
2. 核心技术攻关与PPA优化：
- 攻克3D堆叠存储架构中的关键挑战，包括但不限于：多Die间的信号/电源完整性（SI/PI）、热密度管理、TSV（硅通孔）可靠性及堆叠应力分析。
- 主导存储子系统功耗架构设计，制定针对AI工作负载的动态功耗管理策略及低功耗状态机。
- 权衡并优化架构的性能、功耗与面积（PPA），利用C/SystemC/Python进行架构级性能建模与数据流仿真。
3. 先进存储器件与可靠性设计：
- 负责存储系统可靠性架构设计，包括但不限于ECC纠错策略、坏块管理与冗余修复方案。
4. 可测性设计与硅后验证：
- 协同DFT团队定义3D堆叠架构的可测试性策略，解决多Die堆叠下的测试访问、探针测试与Known Good Die筛选问题。
- 参与硅后调试与验证工作，通过性能计数器与功耗分析工具闭环评估存储架构的实际表现。
5. 跨团队协同与文档规范：
- 与算法/软件团队紧密协作，优化AI算子（如Transformer/CNN）在存储架构上的数据流映射，提升系统级能效比。
- 指导前端设计、物理设计及验证团队实现架构方案，编写清晰、严谨的架构规格说明书与微架构设计文档。
业务管理：负责市场调研和竞争对手分析，制定区域/品类增长策略，主导连锁品牌客户全生命周期价值挖掘，从产品售卖、履约服务到跨品类渗透，持续提升客户粘性。团队管理：管理和指导销售团队，通过团队赋能提升团队销售能力和绩效。协调内部资源，解决销售过程中的各种难题。项目管理：重点推进高价值项目，联动报价策略、运力运营、商分、产研部门制定头部客户解决方案。业务探索：沉淀品类收入增长方案，探索创新收入场景。