薪酬概览
平均月薪
¥8800
中位数 ¥7500 ｜ 区间 ¥8000 - ¥9600
数据来源：谈职全网26份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
61.5% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
35
对比上月：岗位新增20
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 26 | 66.7% |
| 1-3年 | 5 | 12.8% |
| 不限经验 | 8 | 20.5% |
热招职位
天猫推广主管面议
1.负责天猫旗舰店站内付费推广实操工作；
2.包括不限于无界、百灵、品专等；
3.对关键词推广、人群推广等站内推广工具有自己的见解；
4.结合品牌及店铺策略，完善推广规划；
5.监控各项付费指标，通过数据分析发现投放中的问题及机会点，为店铺运营提供数据支持；
1.负责分析并输出未来1-2年行业折叠转轴技术趋势；
2.负责折叠屏手机转轴结构设计及开发，直至量产；
3.负责改善转轴零件制程生产工艺，降低成本，达成要求；
4.负责制定公司转轴技术标准；
5.主导转轴结构仿真工作。
1.主动利用多渠道寻找并拜访工厂型企业，根据客户需求完成产品方案的售卖；
2. 定期复盘商家在1688平台上的综合投放效果，给予客户专业建议反馈，提升客户满意度；
3.建立良好的客情关系，通过多种方式，促进客户之问的相互分享和共成长，推进市场繁荣发展。
1、工作7年以上，熟悉运动户外行业及国际头部品牌，运动户外类品牌工作经验或平台KA运营背景优先；品牌营销战略策划、行业营销洞察相关咨询公司背景优先；
2、有经营思维，具备品类规划、商务谈判、品牌管理和商品运营能力；
3、具备良好的结构化思维和数据分析能力，能借助数据不断迭代营销策略，并对业务进行决策和判断；
4、具备快速学习能力，能够迅速熟悉不同品牌品类及行业属性，并找到创新突破；
5、擅于沟通协调，有渗透商家各部门的能力，并能进行公司内部的跨团队协同推动；最好具备熟练的英语能力。
将总部策略转化为区域可执行的落地方案，根据市场反馈动态调整，对区域连锁品牌拓展及经营目标的达成负责；主导关键品牌/关键项目的突破，必要时亲自下场操盘，从实践中提炼可复用的方法论，向更大范围输出经验；搭建团队能力培养体系，提升团队整体的作战能力；搭建团队内部的信息共享和协作机制，推动跨部门协同效率提升；
1、负责/参与端到端自动驾驶模型的性能迭代与突破，通过数据和模型的优化迭代，推动模型在量产产品中的效果闭环；
2、深度搭建并优化数据挖掘与数据闭环链路，基于量产场景的真实数据分布，设计高效的数据筛选、清洗、标注、回流策略，通过数据驱动的方法持续提升模型在长尾场景、极端工况下的鲁棒性与可靠性，要求具备量产项目中数据驱动性能提升的实战落地经验；
3、构建并迭代端到端模型评测体系，结合仿真测试、实车验证等多维度手段，建立科学的性能评估指标与自动化评测流程，能通过评测结果精准定位模型短板，并主导评测系统的优化升级，为模型迭代提供核心决策依据；
4、紧跟业界前沿技术动态，重点研究自动驾驶领域最先进的数据闭环方案、评测方法与端到端模型应用，推动技术预研与工程化落地，保持团队在数据驱动与评测体系上的核心竞争力。
1. 参与基于 VGGT / Dust3R 等视觉重建 backbone 的 3D 点云场景流与动态 4D 重建算法研发，探索多帧几何一致性、动态物体运动建模与时空特征融合。
2. 跟踪并复现 3D/4D 视觉前沿方法，如 TraceAnything、V-DPM、4RC、D4RT、3DGS、Neural Rendering、Feed-forward Reconstruction 等，参与方案设计与技术选型。
3. 搭建自动驾驶场景下的数据处理、模型训练、评测分析与可视化流程，推动算法在真实数据和闭环仿真场景中的快速落地。
智能驾驶系统产品线大规控部门负责城区、高速、停车场等全场景高阶辅助驾驶系统的规控和预测算法开发，同时搭建完善的仿真评测体系提升研发质量和效率。
开发理念：
打破惯性思维，根据问题本质寻找答案和设计解决方案；
不技术自嗨，守住性能底线后再做技术创新，用实车效果说话；
用数据驱动的思维做开发，做好数据闭环，注重评测迭代；
不做简单的规则堆叠，传统方法要提炼简洁优雅的“解析解”；
重视工具开发，提升研发效率，打开算法黑盒，尽量做解释性强的方案。
精益求精，打磨产品细节，做出亮点，提升产品体验。
1. 负责轨迹预测、行为决策、路径规划和运动控制等算法开发，并完成嵌入式量产平台部署；
2. 基于海量数据进行道路参与者行为预测算法研发，设计高性能、高准召、高稳定的预测模块；
3. 开发交互式决策和预测模型，改善自动驾驶车辆在复杂环境中的应对能力；
4. 负责自动驾驶系统产品级仿真引擎的架构设计，仿真平台自动化测试及可视化工具链的构建；
5. 构建可扩展的云端仿真框架，以在集群环境中运行批量仿真模拟，减少云端部署和运行成本；
6. 构建完善仿真场景库替代大部分路测，同时生成挑战性的场景增广路测能力；
7. 建立数据自动标注、难例批量挖掘和分析机制工具链，通过数据闭环持续提升算法能力。
1、深度参与高速接口模块（如PCIe/USB/Ethernet/UFS/UCIe等）的集成，验证和问题定位，有相应高速SerDes使用或者设计经验
2、深度参与片间互联方案设计，精通CXL协议，有相关IP开发，集成，问题定位经验
3、深度参与SOC模块级和系统级验证，芯片后端迭代，进行性能分析等
4、深度参与芯片验证、后仿、底层软件开发联调以及芯片回片测试和量产导入等相关工作
1、深度参与或主导CPU/GPU/AI处理器中缓存子系统的架构方案制定和评估；
2、负责缓存层次结构、容量、关联度、替换策略、预取算法等关键微架构设计；
3、设计并优化缓存一致性协议（如MESI、MOESI及其变种）在复杂多核/众核系统中的实现；
4、定义缓存与内存控制器（DDR/HBM）、片上网络（NoC）之间的高效接口与协议。分析各类负载（如SPEC CPU, 大数据，AI训练/推理）下的缓存性能瓶颈（命中率、带宽、延迟）。
全面负责从立项到完成项目交付的全过程项目管理；
1、负责项目的客户沟通工作；
2、联动多部门及角色确认实施方案，收集和明确需求，保证各项资源投入包括但不局限人力资源，高效任务拆解，对项目进度进行控制和管理；
3、全面负责自动驾驶相关研发过程中软件/算法等各领域开发过程中的项目管理
4、制定项目目标、成本及预算，并在过程中进行监督和管理；
5、定期分析和汇总项目状态绩效，提交项目实施内外部阶段报告，多阶段项目状态总结管理；
6、不断优化项目管理流程与工具，提高跨部门，跨地域，跨公司项目团队的执行效率。