薪酬数据技术苏州大数据开发
数据需求量小

苏州大数据开发

大数据开发是指利用各种技术和工具来处理和分析大规模的数据集。大数据开发人员需要具备丰富的编程技能和对数据处理技术的深入了解。他们通常会使用编程语言如Java、Python或Scala,以及大数据处理框架和工具如Hadoop、Spark、Kafka等来处理和分析大规模数据。他们需要设计和开发数据处理流程,实现数据的提取、转换、加载(ETL),以及开发数据分析和计算的算法和模型。此外,大数据开发人员也需要与数据科学家和业务团队合作,理解业务需求并开发相应的数据处理解决方案。要成为一名优秀的大数据开发人员,需要对数据处理技术有深入的了解,具备良好的编程能力和解决问题的能力。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 重庆
  • 天津
  • 海南省
  • 福建省
  • 江西省
  • 山东省
  • 安徽省
  • 湖南省
  • 河南省
  • 湖北省
  • 辽宁省
  • 内蒙古自治区
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  • 河北省
  • 吉林省
  • 黑龙江省
  • 新疆维吾尔自治区
  • 云南省
  • 广西壮族自治区
  • 贵州省
  • 甘肃省

平均月薪

¥13100

中位数 ¥12500 | 区间 ¥10500 - ¥15800

数据来源:谈职全网17份招聘数据;更新时间:2026年8月12日

月薪分布

70.6% 人群薪酬落在 8-15k

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年
3-5年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科
硕士

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
37¥18300¥6700
86
29¥20000¥6900
82
41¥14100¥3200
80
34¥13300¥3800
76
16¥17300¥1800
76
18¥18100¥5500
70
21¥12200¥2000
67
15¥13800¥2400
66
10¥15200¥1100
66
27¥11300¥2600
65

市场需求

  • 北京
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7月新增岗位

18

对比上月:岗位减少5

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届9
50%
1-3年9
50%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

大数据开发岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地大数据开发的招聘、薪资和就业数据。

#5 成都
5.2%27 个岗位
#6 西安
4%21 个岗位
#7 重庆
4%21 个岗位
#8 深圳
3.4%18 个岗位
#9 苏州
3.2%17 个岗位
#10 东莞
3.1%16 个岗位
#11 郑州
2.9%15 个岗位
#12 武汉
2.9%15 个岗位
#13 青岛
2.7%14 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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