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薪酬数据技术合肥数据开发工程师
数据需求量小

合肥数据开发工程师

负责构建和维护企业数据管道与数据仓库，通过ETL/ELT、数据建模与实时计算技术，将原始数据转化为高质量、可分析的数据资产，支撑业务决策、用户分析与算法模型。

 
职业全景发展路线简历重点
​

薪酬概览

​
  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 重庆
  • 天津
  • 海南省
  • 福建省
  • 江西省
  • 山东省
  • 安徽省
  • 湖南省
  • 河南省
  • 湖北省
  • 辽宁省
  • 内蒙古自治区
  • 陕西省
  • 河北省
  • 吉林省
  • 黑龙江省
  • 新疆维吾尔自治区
  • 云南省
  • 广西壮族自治区
  • 贵州省
  • 甘肃省

平均月薪

¥13300

中位数 ¥12500 ｜ 区间 ¥10200 - ¥16400

数据来源：谈职全网12份招聘数据；更新时间：2026年8月12日

月薪分布

58.3% 人群薪酬落在 8-15k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息，更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时，再完整的经历，也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达，让整份简历真正成立。

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1：工作年限

应届
1-3年
3-5年
不限经验

影响薪资的核心维度2：学历背景

专科
本科

影响薪资的核心维度3：所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
（两居室）		谈职薪资竞争力指数
1上海市
37￥18300￥6700
86
2北京市
29￥20000￥6900
82
3南京市
41￥14100￥3200
80
4广州市
34￥13300￥3800
76
5东莞市
16￥17300￥1800
76
6深圳市
18￥18100￥5500
70
7西安市
21￥12200￥2000
67
8武汉市
15￥13800￥2400
66
9镇江市
10￥15200￥1100
66
10成都市
27￥11300￥2600
65

市场需求

​
  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 重庆
  • 天津
  • 海南省
  • 福建省
  • 江西省
  • 山东省
  • 安徽省
  • 湖南省
  • 河南省
  • 湖北省
  • 辽宁省
  • 内蒙古自治区
  • 陕西省
  • 河北省
  • 吉林省
  • 黑龙江省
  • 新疆维吾尔自治区
  • 云南省
  • 广西壮族自治区
  • 贵州省
  • 甘肃省

7月新增岗位

9

对比上月：岗位减少9

数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届9
100%

岗位在变化，但招聘判断始终只看一件事：你是谁

赢得机会，你的简历需要更快被读懂

查看简历职业角色判断

不同城市的需求分析

数据开发工程师岗位在不同城市的需求分布如下，点击城市可查看当地数据开发工程师的招聘、薪资和就业数据。

#10 东莞
3.1%16 个岗位
#11 郑州
2.9%15 个岗位
#12 武汉
2.9%15 个岗位
#13 青岛
2.7%14 个岗位
#14 合肥
2.3%12 个岗位
#15 济南
2.3%12 个岗位
#16 南昌
2.1%11 个岗位
#17 镇江
1.9%10 个岗位
#18 杭州
1.7%9 个岗位
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合肥数据分析师合肥数据处理合肥数据库开发工程师合肥大数据开发工程师合肥数据仓库工程师合肥数据架构师合肥数据建模工程师合肥ETL开发工程师
陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
TANZHI AI

你的简历，会被判断成这个职位要找的人吗？

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